Distribucion

  • December 2019
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  • Pages: 9
Medidas de Dispersión Ing. Jessica Navarro Vásquez

Dispersión   



Diseminación de los datos Variabilidad de los datos Que tan dispersas están las observaciones o elementos Tenemos: amplitud de variación, desviación media, desviación estándar, varianza.

Amplitud de Variación    

AV=(Valor más grande)-(Valor más Pq) Producción en una Fabrica1:52-48=4 Producción en Fabrica2: 60-40=20 Conclusión:  

Hay menos dispersión en Fabrica1 Fabrica1 la producción se acumula más cerca de la media 50

Desviación Media Mide el valor en promedio en que varían los valores de una población o muestra con respecto a su media.  Es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones con respecto a la media aritmética.  DM= ΣX-X n DESVPROM(Rango) 

Ejemplo: El número de pacientes atendidos en la sala de urgencias en el hospital st. Luke para una muestra de 5 días el año pasado fueron: 103,97,101,106,103. Determine la desviación media:  X: es la media o promedio =102  DM=12 = 2.4 5 La desviación media es 2.4 pacientes por día. El número de estos varía en 2.4 pacientes por día respecto de la media 102 enfermos por día 

Variancia y Desviación Estandar Datos no agrupados

Variancia y Desviación estándar Se basan en las desviaciones con respecto a la media





σ2= Σ(X-u)2 N



σ= √Σ(X-u)2 N

X= valor del elemento u= media de la Pb

X= valor del elemento u= media de la Pb

N=numero de elementos de la Pb

N=numero de elementos de la Pb

s2= Σ(X-X)2 n-1 X= valor del elemento X= media de la muestra n=numero de elementos de la muestra



s= √Σ(X-X)2 n-1 X= valor del elemento X= media de la muestra n=numero de elementos de la muestra

Variancia y Desviación Estandar Datos agrupados

Variancia y Desviación Estandar 

s2= ΣfX2 –( ΣfX)2 n n-1



s= ΣfX2 –( ΣfX)2 √ n n-1

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