Diferenciales Aplicaciones, Ejercicios.docx

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Aplicaciones: ο‚·

Tasa de cambio. La tasa de cambio de la variable y cuando la variable x en el punto π‘₯ = π‘Ž cambia a un nuevo valor (π‘Ž + π‘₯), se representa por el cociente:

Δ𝑦 𝑓(π‘Ž + βˆ†π‘₯) βˆ’ 𝑓(π‘Ž) = lim Ξ”π‘₯ βˆ†π‘₯β†’0 βˆ†π‘₯ ο‚·

Derivada de una funciΓ³n. Derivada de la funciΓ³n 𝑓(π‘₯) en el punto π‘₯ = π‘Ž, es el lΓ­mite, si existe, del incremento de la funciΓ³n dividido por el incremento de la variable, cuando Γ©ste tiende a cero.

𝑓(π‘Ž + βˆ†π‘₯) βˆ’ 𝑓(π‘Ž) βˆ†π‘₯β†’0 βˆ†π‘₯

𝑓 β€² (π‘Ž) = lim

La derivada es un nΓΊmero, y se llama funciΓ³n derivada, y se representa por 𝑓′(π‘₯), a una funciΓ³n tal que en cada punto toma el valor de la derivada de 𝑦 = 𝑓(π‘₯). La derivada es la tasa instantΓ‘nea de variaciΓ³n de 𝑓(π‘₯) en el punto a, es decir 𝑓′(π‘Ž). La tasa proporcional de variaciΓ³n de 𝑓(π‘₯) en el punto a, serΓ­a 𝑓′(π‘Ž)/𝑓(π‘Ž). ο‚·

Derivada como pendiente de una curva. La derivada de la funciΓ³n y = f(x), en el punto x = a, o sea fβ€²(a), representa la pendiente de la tangente geomΓ©trica a dicha curva en π‘₯ = π‘Ž. Sea una funciΓ³n 𝑦 = 𝑓(π‘₯). Dado un punto de abscisa π‘₯, se le dota de un pequeΓ±Γ­simo incremento (aumento) β„Ž y se encuentra un punto π‘₯ + β„Ž. Se traza la tangente a la curva en el punto de abscisa π‘₯, 𝑦 desde π‘₯ + β„Ž se levanta una paralela al eje de ordenadas hasta cortar a la curva y a la tangente. 𝑆𝑖 𝛼 𝑒𝑠 𝑒𝑙 Γ‘π‘›π‘”π‘’π‘™π‘œ π‘žπ‘’π‘’ π‘“π‘œπ‘Ÿπ‘šπ‘Ž π‘™π‘Ž π‘‘π‘Žπ‘›π‘”π‘’π‘›π‘‘π‘’ π‘π‘œπ‘› 𝑒𝑙 𝑒𝑗𝑒 𝑋

𝑑𝑔(𝛼) = 𝑓 Β΄ (π‘₯) = ο‚·

Μ…Μ…Μ…Μ… 𝐴𝐢 β„Ž

Diferencial de una funciΓ³n en un punto Se define diferencial de una funciΓ³n 𝑦 = 𝑓(π‘₯) en un punto π‘₯, 𝑦 se simboliza por 𝑑𝑦 Γ³ 𝑑𝑓(π‘₯), al producto 𝑓′(π‘₯) Β· β„Ž. Por tanto,

𝑑𝑦 = 𝑑𝑓(π‘₯) = 𝑓′(π‘₯) Β· β„Ž

Ejercicios: 1.- Hallar el diferencial total de cada funciΓ³n a) 𝒛 = πŸπ’™π’”π’†π’π’š βˆ’ πŸ‘π’™πŸ π’šπŸ b) π’˜ = π’™πŸ + π’šπŸ + π’›πŸ SoluciΓ³n: a) La diferencial total 𝑑𝑧 de 𝑧 = 2π‘₯𝑠𝑒𝑛𝑦 βˆ’ 3π‘₯ 2 𝑦 2 𝑑𝑧 =

πœ•π‘§ πœ•π‘₯

𝑑π‘₯ +

πœ•π‘§ πœ•π‘¦

𝑑𝑦

𝑑𝑧 = (2𝑠𝑒𝑛𝑦 βˆ’ 6π‘₯𝑦 2 )𝑑π‘₯ + (2π‘₯ π‘π‘œπ‘ π‘¦ βˆ’ 6π‘₯ 2 𝑦)𝑑𝑦

2.- Calcular π’š = βˆšπŸπŸ” usando diferenciales. SoluciΓ³n: Usamos una raΓ­z que sea aproximada a 26 en este caso puede ser 25 cuya raΓ­z es 5 𝑦 = √π‘₯

𝑑𝑦 1 βˆ’1/2 = π‘₯ 𝑑π‘₯ 2 1 βˆ’1/2 π‘₯ 𝑑π‘₯ 2 1 𝑑𝑦 = 𝑑π‘₯ 2√π‘₯ 𝑑𝑦 =

π‘₯1 = 25 βˆ†π‘₯ = π‘₯2 βˆ’ π‘₯1 = 26 βˆ’ 25

π‘₯2 = 26

βˆ†π‘₯ = 1 𝑦 + 𝑑𝑦 = √25 + 𝑑𝑦 𝑦 = 𝑑𝑦 =

1(1)

2√25 1 𝑦 = 𝑑𝑦 = 2(5) 1 𝑑𝑦 = 10 𝑑𝑦 = 0.1 Resulta 5 + 0.1 = 5.1

3.- Mostrar que 𝒇𝒙 (𝟎, 𝟎) y π’‡π’š (𝟎, 𝟎) existen, pero f no es diferenciable en (𝟎, 𝟎) donde 𝒇 estΓ‘ definida como

𝒇(𝒙, π’š) = { 𝟎

βˆ’πŸ‘π’™π’š π’”π’Š (𝒙, π’š) β‰  (𝟎, 𝟎) 𝒙 𝟐 + π’šπŸ π’”π’Š (𝒙, π’š) = (𝟎, 𝟎)

SoluciΓ³n: π‘₯=𝑦 βˆ’3π‘₯ 3 lim 𝑓(π‘₯, 𝑦) = lim =βˆ’ 2 (π‘₯,π‘₯)β†’(0,0) (π‘₯,π‘₯)β†’(0,0) 2π‘₯ 2 2

𝑦 = βˆ’π‘₯ βˆ’3π‘₯ 3 lim 𝑓(π‘₯, 𝑦) = lim = 2 (π‘₯,π‘₯)β†’(0,0) (π‘₯,π‘₯)β†’(0,0) 2π‘₯ 2 2

𝑓(βˆ†π‘₯, 0) βˆ’ 𝑓(0,0) βˆ†π‘₯β†’0 βˆ†π‘₯ 0βˆ’0 𝑓π‘₯ (0,0) = lim βˆ†π‘₯β†’0 βˆ†π‘₯ 𝑓π‘₯ (0,0) = 0 𝑓π‘₯ (0,0) = lim

𝑓(0, βˆ†π‘¦) βˆ’ 𝑓(0,0) βˆ†π‘¦β†’0 βˆ†π‘¦ 0βˆ’0 𝑓𝑦 (0,0) = lim βˆ†π‘¦β†’0 βˆ†π‘¦ 𝑓𝑦 (0,0) = 0 𝑓𝑦 (0,0) = lim

∴Derivadas parciales de (0,0) existen

𝑓(π‘₯, 𝑦) = { 0

βˆ’3π‘₯𝑦 (π‘₯, 𝑦) β‰  (0,0) π‘₯2 + 𝑦2 (π‘₯, 𝑦) = (0,0)

4.- El error producido al medir cada una de las dimensiones de una caja rectangular es ±𝟎. 𝟏 milimetros. Las dimensiones de la carga son 𝒙 = πŸ“πŸŽ centΓ­metros π’š = 𝟐𝟎 centΓ­metros y 𝒛 = πŸπŸ“ centΓ­metros. Utilizar 𝒅𝑽 para estudiar el error propagado y el error relativo en el volumen calculado de la caja. 𝑉 = π‘₯𝑦𝑧 πœ•π‘‰ πœ•π‘‰ πœ•π‘‰ 𝑑π‘₯ + 𝑑𝑦 + 𝑑𝑧 πœ•π‘₯ πœ•π‘¦ πœ•π‘§ 𝑑𝑉 = 𝑦𝑧 𝑑π‘₯ + π‘₯𝑧 𝑑𝑦 + π‘₯𝑦 𝑑𝑧 𝑑𝑉 =

0.1 π‘šπ‘š β†’ 0.01π‘π‘š 𝑑π‘₯ = 𝑑𝑦 = 𝑑𝑧 = Β±0.01 𝑑𝑉 𝑑𝑉 𝑑𝑉 𝑑𝑉

= (20)(15) (Β±0.01) + (50)(15) (Β±0.01) + (50)(20) (Β±0.01) = (300) (Β±0.01) + (750) (Β±0.01) + (1000) (Β±0.01) = (2050)(Β±0.01) = 20.5 π‘π‘š3

β†’ π‘‰π‘œπ‘™π‘’π‘šπ‘’π‘› 𝑉 = (50)(20)(15) 𝑉 = 15000 π‘π‘š3 β†’ πΈπ‘Ÿπ‘Ÿπ‘œπ‘Ÿ π‘Ÿπ‘’π‘™π‘Žπ‘‘π‘–π‘£π‘œ

βˆ†π‘‰ 𝑉

βˆ†π‘‰ 𝑑 𝑉 20,5 β‰ˆ = β‰ˆ 0.14% 𝑉 𝑉 15000 5.- Utilizar la diferencial 𝒅𝒛 para aproximar el cambio en 𝒛 = βˆšπŸ’ βˆ’ π’™πŸ + π’šπŸ cuando (𝒙, π’š) se desplaza del punto (𝟏, 𝟏) al punto (𝟎. 𝟎𝟏, 𝟎. πŸ—πŸ•). Comparar esta aproximaciΓ³n con el cambio exacto en 𝒛.

SoluciΓ³n: (π‘₯, 𝑦) = (1,1) (π‘₯ + βˆ†π‘₯, 𝑦 + βˆ†π‘¦) = (0.01 , 0.97) 𝑑π‘₯ = βˆ†π‘₯ = 0.01

𝑑𝑦 = βˆ†π‘¦ = βˆ’0.03

βˆ†π‘§ β‰ˆ 𝑑𝑧 =

πœ•π‘§ πœ•π‘§ βˆ’π‘₯ βˆ’π‘₯ 𝑑π‘₯ + 𝑑𝑦 = βˆ†π‘₯ + βˆ†π‘¦ πœ•π‘₯ πœ•π‘¦ √4 βˆ’ π‘₯ 2 + 𝑦 2 √4 βˆ’ π‘₯ 2 + 𝑦 2

β†’π‘₯=1 𝑦=1 1 1 0.02 (0.01) βˆ’ (βˆ’0.03) = βˆ†π‘§ β‰ˆ βˆ’ = √2(0.01) √2 √2 √2 βˆ†π‘§ β‰ˆ 0.0141 βˆ†π‘§ = 𝑓(1.01 , 0.97) βˆ’ 𝑓(1,1) βˆ†π‘§ = √4 βˆ’ (1.01)2 βˆ’ (0.97)2 βˆ’ √4 βˆ’ 12 βˆ’ 12 βˆ†π‘§ = 0.0137

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