Demanda Residencial

EXTENSIÓN DE RAMALES DE GAS NATURAL AL INTERIOR DE PERU

Estimación alternativa de la demanda de gas natural residencial para las zonas de La Oroya-TarmaHuancayo, Ica-Pisco-Marcona y Ayacucho.

(Contract nº7130125)

Preparado por: R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

Septiembre 2004

R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

Índice Estimación de la Demanda Residencial...........................................................................3 Resumen.....................................................................................................................3 I. Introducción.............................................................................................................3 II. Penetración del mercado........................................................................................5 III. Población estimada ..............................................................................................6 IV. Estimación del consumo de Gas.........................................................................10 V. Síntesis de Resultados..........................................................................................14 Referencias...............................................................................................................15

2

R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

Estimación de la Demanda Residencial Resumen El objeto del presente Informe es describir la metodología utilizada para estimar el consumo residencial a futuro en las localidades de Perú seleccionadas. A continuación se presenta la justificación de los métodos utilizados para realizar estas estimaciones, se indican las fuentes utilizadas para extraer los parámetros necesarios del modelo, y se muestran los resultados de la aplicación de esta metodología. En general, los parámetros del modelo fueron tomados de ciudades latinoamericanas de similares características a las de las localidades de Perú analizadas. El modelo propuesto para realizar las proyecciones de la demanda residencial de gas natural a futuro es similar a los utilizados en estudios de este tipo en mercados ya consolidados de América latina. I.

Introducción

Una de las características más notables del consumo de gas natural en diversos mercados, es el hecho de que el consumo especifico, es decir el consumo por usuario en una dada comunidad, tiene la característica de ser constante a lo largo del tiempo, pero dependiendo este consumo especifico fuertemente de la temperatura. País Total - Años 1993-2003 Todos los años 93-2003

12 Q_Específico R [m3/d]

60 50

10

40

8

30

6

20

4

10

2

Q__Específico P [m3/d]

14

0

Q_Res

Q_P

0

-10 -

5

10

15

20

25

30

Temperatura media mensual

Figura 1. Variación de los consumos específicos Residencial (R) círculos referidos al eje vertical izquierdo y consumos comerciales industriales pequeños (P), cuadrados referidos al eje vertical derecho. Los consumos específicos que se grafican son promedio diarios mensuales como función de le temperatura media mensual. Los datos corresponden a consumos mensuales de toda la Republica Argentina entre los años 1993 a 2003. 3

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Esta característica es particularmente cierta tanto para los consumos residenciales como los comerciales y pequeñas industrias.1,2,3 La figura 1 ilustra claramente esta característica para el caso de la Republica Argentina. En ella se presentan los consumos específicos residenciales (R) y comerciales (P), que incluyen pequeñas industrias. Se observa que estos consumos dependen de la temperatura pero no del tiempo, ya que la misma tendencia se preserva a lo largo de una década. Estos estudios indican asimismo que los consumos residenciales y comerciales tiene una línea de base, o consumo mínimo, que el la figura 1 corresponden los consumos asociados a las temperaturas altas (T_media>19ºC). En particular, para los consumos residenciales, este consumo mínimo o base es prácticamente constante en todas las ciudades de Argentina e igual a: 1.3 ±0.2 m3/día. Este consumo base corresponde al consumo típico de los días sin calefacción y está asociado al consumo gas para el calentamiento de agua y cocción (water heating+cooking) para una familia típica. El valor de 1.3 m3/día es un valor representativo de un mercado maduro. Si suponemos que en una primera etapa, un mercado nuevo como son las comunidades analizadas en este estudio, preservara las mismas pautas de consumo de gas que tiene en la actualidad, a partir del consumo actual de GLP por familia, estimamos que el consumo base será de Qbase≈ 0.53 m3/día. Año 1993 - 2004 - NOA 5.0 4.5 Q_usr_R [m3/d]

4.0

Calefacción 0.25 m3/ºC

3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5

Consumo base 1.3 m3/d

0.0 5

10 Q_Re s

15 20 T_media _me s

25

30

Q_teot_R

Figura 2. Variación de los consumos específicos residenciales para las provincias del noroeste Argentino: Salta, Tucumán y Jujuy. En estos datos se observa un consumo de base de 1.3 ±0.2 m3/día. El incremento del consumo especifico por grado centígrado es de qcal= 0.25 m3/ºC/d (pendiente de la recta).

4

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La figura 2 muestra la variación de consumo especifico de los usuarios residenciales del noroeste argentino (Salta, Tucumán y Jujuy). Esta figura muestra dos parámetros útiles de tener en cuenta, la magnitud del consumo base y la variación de consumo residencial con la temperatura, para T>19ºC, debida al uso de calefacción. II.

Penetración del mercado

Cuando se instala una red de gas natural a una comunidad, la experiencia indica que los usuarios potenciales de gas natural lo hacen de manera paulatina siguiendo una relación matemática de tipo exponencial de la siguiente forma:

[

P (t ) = 1 − e

−λ (t −t0 )

],

(1)

aquí P(t) representa la penetración del mercado en función del tiempo t, o sea la fracción usuarios potenciales que al tiempo t están conectados a la red. t0 es un tiempo tomado como referencia y determina el número de usuarios que se conecta a la red al tiempo inicial ti=0. λ es un parámetro característico que describe la rapidez con que los usuarios se conectan a la red, su valor se determina empíricamente. En la figura 3 se comparan los valores de penetración observados en varias comunidades de Argentina y los correspondientes datos disponibles para ciudades de Perú1. Los parámetros de expresión (1) para la Argentina son: λ=0.179 y t0=-1.5 y los correspondientes para Perú λ=0.19 y t0=-1.3. La figura 3 muestra que la expresión (1) es adecuada para describir la variación de la penetración de mercado en función del tiempo. Caso de Peru y Argentina 100%

P(t)

80% 60% 40% 20%

Datos de Argentina

Datos Perú

0% -

5 10 # años trascurridos de la intalación

15

Figura 3. Variación de la penetración del mercado de gas natural como función del tiempo para el caso de Argentina (círculos) y Perú (triángulos), las curvas corresponden a ajustes de la forma de la 1

Estudio Tarifario para la Distribución de Gas Natural en Lima y Callao, Procedimiento para la Primera Regulación Tarifaria antes de la aplicación de la tarifa inicial Otras Redes, Propuesta GNLC, Febrero 2004.

5

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expresión (2). Para Argentina λ=0.179 y t0=-1.5. Para Perú λ=0.19 y t0=-1.3. Finalmente es importante destacar que la expresión (1) tiene el comportamiento asintótico P1 para t∞, o sea que eventualmente la fracción de potenciales usuarios nunca exceda la totalidad de los mismos. En este punto es importante de destacar que el número de potenciales usuarios no es igual al de familias en una dada comunidad, sino sólo la fracción de familias que por condiciones socioeconómicas y de características de viviendas adecuadas susceptibles de conectarse a la red de gas natural. La estimación de esta población debe basarse en estudios socioeconómicas apropiados en cada comunidad. Entonces, mediante la utilización de la fórmula (1) se obtienen las curvas de penetración de mercado en función del tiempo para las distintas localidades, ver figuras 4 y 5, las cuales presentan la misma trayectoria, diferenciándose en el año de inicio de la penetración del gas, para la región Ica-Pisco, la penetración del gas comienza en el año 2006, mientras que para las regiones de Junin (La Oroya-Tarma-Huancayo) y Ayacucho la penetración comienza en el año 2007

100% 80% 100% 60% 80% 40% 60% 20%

40% 0%

20%

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029

P enetracion

0%

P enetracion

20% 32% 42% 51%

58% 64% 69% 74% 78% 81%

84% 86% 88% 90% 92% 93% 94% 95% 96% 96% 97% 97% 98% 98%

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Añ 2016 os 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 20% 32% 42% 51% 58% 64% 69% 74% 78% 81% 84% 86% 88% 90% 92% 93% 94% 95% 96% 96% 97% 97% 98%

Años

Figura 4. Tasas de penetración Región Ica-Pisco Figura 5. Tasas de penetración Región Junín (La Oroya-TarmaHuancayo) y Región Ayacucho

III.

Población estimada

Otro parámetro útil de tener en cuenta en la variación de población en el tiempo. En la Figura 6 se presenta la variación de al población de Perú entre los años 1970 y 2000.

6

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Población y Crecimiento de Perú 2.9%

25,000

2.7%

20,000

2.5% 2.3%

15,000

2.1%

10,000 5,000

1.9% y = -0.0004x + 0.8711

1.7%

2

R = 0.9422

Taza de Creciminto anual %

Poblacion [miles]

30,000

0 1.5% 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 año population Variacion Variacion

Figura 6. Variación de la población de Perú este loa años 1970 y 2000, con símbolos circulares referidos al eje vertical izquierdo. La tasa de crecimiento, o sea la derivada de la población con respeto al tiempo, se muestra en símbolos cuadrados referidos al eje vertical derecho. Se observa que si bien la población tiene un crecimiento monótono, la tasa de crecimiento está disminuyendo en el tiempo. En nuestro caso, si no se conocen las variaciones especificas de la población como función del tiempo, usaremos las tasas de variación de la población obtenidas de la figura 6. De este modo suponemos que la población puede modelarse como: 1 N (t ) = N 0 ⋅ (1 + f ⋅ t − c ⋅ t 2 ) , (2) 2 donde N0 es la población para un año tomado como referencia (t=0), f la tasa de crecimiento pata ese año y c la variación de la tasa de crecimiento. Si tomamos como año de referencia el año 2000, de la figura 6 se desprende que f=1.61 % y c=0.005, con lo que en diez años se esperaría una tasa de crecimiento de 1.1 %. Años

La Tarma Huancayo Oroya

Subtotal Región Junín

Pisco

Ica

Marcona Nazca

Subtotal Región Ica

Ayacucho

Subtotal Región Ayacucho

TOTAL

2004 40.108 58.023

365.385

463.516

79.821

219.479

13.019

19.661

331.980

144.858

144.858

940.354

2005 40.754 58.957

371.268

470.979

81.107

223.013

13.228

19.978

337.325

147.190

147.190

955.494

2006 41.410 59.906

377.245

478.562

82.412

226.603

13.441

20.299

342.756

149.559

149.559

970.877

2007 42.077 60.871

383.319

486.266

83.739

230.251

13.658

20.626

348.274

151.967

151.967

986.508

2008 42.754 61.851

389.490

494.095

85.087

233.958

13.878

20.958

353.882

154.414

154.414

1.002.391

2009 43.443 62.847

395.761

502.050

86.457

237.725

14.101

21.296

359.579

156.900

156.900

1.018.530

2010 44.142 63.858

402.133

510.133

87.849

241.552

14.328

21.638

365.368

159.426

159.426

1.034.928

2011 44.853 64.886

408.607

518.346

89.264

245.441

14.559

21.987

371.251

161.993

161.993

1.051.590

2012 45.575 65.931

415.186

526.692

90.701

249.393

14.793

22.341

377.228

164.601

164.601

1.068.521

2013 46.309 66.993

421.870

535.172

92.161

253.408

15.031

22.700

383.301

167.251

167.251

1.085.724

2014 47.054 68.071

428.662

543.788

93.645

257.488

15.273

23.066

389.472

169.944

169.944

1.103.204

2015 47.812 69.167

435.564

552.543

95.153

261.634

15.519

23.437

395.743

172.680

172.680

1.120.966

2016 48.582 70.281

442.576

561.439

96.685

265.846

15.769

23.815

402.114

175.460

175.460

1.139.013

2017 49.364 71.412

449.702

570.478

98.241

270.126

16.023

24.198

408.589

178.285

178.285

1.157.351

2018 50.159 72.562

456.942

579.663

99.823

274.475

16.281

24.588

415.167

181.155

181.155

1.175.985

2019 50.966 73.730

464.299

588.995

101.430 278.894

16.543

24.983

421.851

184.072

184.072

1.194.918

2020 51.787 74.917

471.774

598.478

103.063 283.384

16.810

25.386

428.643

187.036

187.036

1.214.156

2021 52.620 76.124

479.369

608.113

104.722 287.947

17.080

25.794

435.544

190.047

190.047

1.233.704

2022 53.468 77.349

487.087

617.904

106.408 292.583

17.355

26.210

442.556

193.107

193.107

1.253.567

2023 54.328 78.594

494.929

627.852

108.122 297.293

17.635

26.632

449.681

196.216

196.216

1.273.749

2024 55.203 79.860

502.898

637.961

109.862 302.080

17.919

27.060

456.921

199.375

199.375

1.294.257

2025 56.092 81.146

510.994

648.232

111.631 306.943

18.207

27.496

464.278

202.585

202.585

1.315.094

7

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Tabla 1. Población por localidad, ( N (t ) , fórmula (2))

Otros parámetros útiles para nuestra estimación son:  

el número de miembros por familia o tamaño del grupo familiar, Nflia y; la fracción de familias en condiciones socioeconómicas y de vivienda que la transforman en potencial usuario de gas natural, fpot.

Para la estimación de la fracción fpot se parte de la estratificación socioeconómica que surge del informe elaborado por CCR/Macroconsult sobre estimación de Demanda en las localidades. Conforme esos datos, existe mayor probabilidad de captar aquella base de usuarios en donde el gasto de conexión representa menos del 10%. Como la situación socioeconómica resulta variable para cada localidad, la estimación de las fracciones también son diferentes.

La información que se utilizó para nuestro análisis se aprecia en la siguiente Tabla:

Región

Viviendas Totales 2004E (1)

La Oroya Tarma Huancayo Pisco Ica Marcona Ayacucho Total

9.116 11.377 65.247 15.651 39.905 2.830 25.867 169.993

Estratificación de % Viviendas según peso del Gasto Conexión GN en Presupuesto Total Familiar (2) Peso en Gasto <5% Peso en Peso en (4) Gasto <15% Gasto <10% 80% 70% 71% 90% 89% 89% 84% 80%

31% 40% 48% 76% 74% 56% 53% 56%

29% 38% 41% 47% 42% 36% 39% 41%

Viviendas potenciales para Uso GN

f pot (3) 30% 40% 45% 50% 45% 45% 40%

(1) y (2) Estimación CCR/Macroconsult (3) f pot designa la fracción de familias en condiciones socioeconómicas y de vivienda que la transformn en potencial usuario de GN (4) Consigna los porcentajes de viviendas en mejores condiciones socioeconómicas. Esta variable designa, a su vez, la fracción de la población en condiciones de utilizar el GN para calefacción (f cal )

nro 2.735 4.551 29.361 7.826 17.957 1.274 10.347 74.050

8

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Tabla 2. Potencialidad del Consumo Residencial de Gas Natural (fpot , fórmula (3))

Sobre la base de lo expuesto previamente podemos escribir el número de usuarios conectados a la red como función de tiempo, como: N (t ) N conectados (t ) = ⋅ f pot ⋅ P (t ) , (3) N flia o bien: N conectados (t ) =

[

]

N 0 (1 + f ⋅ t − 12 c ⋅ t 2 ) −λ (t −t0 ) ⋅ f pot ⋅ 1 − e . N flia

(4)

Mediante el cociente entre la población y el número de habitantes por hogar (Nflia) se obtiene el número de viviendas potenciales para cada localidad: Subtotal Región Junín

Subtotal Región Ica

Ayacucho

Subtotal Región Ayacucho

TOTAL

4.274

62.661

25.867

25.867

174.268

4.343

63.670

26.284

26.284

177.074

2.922

4.413

64.695

26.707

26.707

179.925

16.419 41.864

2.969

4.484

65.736

27.137

27.137

182.822

91.396

16.684 42.538

3.017

4.556

66.795

27.574

27.574

185.765

70.672

92.868

16.952 43.223

3.065

4.629

67.870

28.018

28.018

188.756

2010 10.032 12.521

71.809

94.363

17.225 43.919

3.115

4.704

68.963

28.469

28.469

191.795

2011 10.194 12.723

72.966

95.882

17.503 44.626

3.165

4.780

70.073

28.927

28.927

194.883

2012 10.358 12.928

74.140

97.426

17.784 45.344

3.216

4.857

71.201

29.393

29.393

198.020

2013 10.525 13.136

75.334

98.994

18.071 46.074

3.268

4.935

72.348

29.866

29.866

201.208

2014 10.694 13.347

76.547

100.588

18.362 46.816

3.320

5.014

73.512

30.347

30.347

204.448

2015 10.866 13.562

77.779

102.208

18.657 47.570

3.374

5.095

74.696

30.836

30.836

207.739

2016 11.041 13.781

79.031

103.853

18.958 48.336

3.428

5.177

75.899

31.332

31.332

211.084

2017 11.219 14.002

80.304

105.525

19.263 49.114

3.483

5.260

77.121

31.837

31.837

214.483

2018 11.400 14.228

81.597

107.224

19.573 49.905

3.539

5.345

78.362

32.349

32.349

217.936

2019 11.583 14.457

82.910

108.951

19.888 50.708

3.596

5.431

79.624

32.870

32.870

221.444

2020 11.770 14.690

84.245

110.705

20.208 51.524

3.654

5.519

80.906

33.399

33.399

225.010

2021 11.959 14.926

85.602

112.487

20.534 52.354

3.713

5.607

82.208

33.937

33.937

228.632

2022 12.152 15.166

86.980

114.298

20.864 53.197

3.773

5.698

83.532

34.483

34.483

232.313

2023 12.347 15.411

88.380

116.138

21.200 54.053

3.834

5.789

84.877

35.039

35.039

236.054

2024 12.546 15.659

89.803

118.008

21.542 54.924

3.895

5.883

86.243

35.603

35.603

239.854

2025 12.748 15.911

91.249

119.908

21.888 55.808

3.958

5.977

87.632

36.176

36.176

243.716

Años

La Tarma Huancayo Oroya

2004

9.116

11.377

65.247

85.740

15.651 39.905

2.830

2005

9.262

11.560

66.298

87.120

15.903 40.548

2.876

2006

9.411

11.746

67.365

88.523

16.159 41.201

2007

9.563

11.935

68.450

89.948

2008

9.717

12.128

69.552

2009

9.873

12.323

Pisco

Ica

Marcona Nazca

9

R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

Tabla 3. Viviendas potenciales por localidad (Nconectados (t), fórmula (3))

Años

La Tarma Huancayo Oroya

SUBTOTAL Región Junín

Pisco

Ica

Marcona Nazca

Usuar. Usu/hog

SUBTOTAL Región Ica

SUBTOTAL Ayacucho Región Ayacucho

TOTAL

Usuar.

Usu/hog

2006

0

0

0

0

0%

1.643

3.771

267

404

6.085

9%

0

Usuar. Usu/hog Usuar. Usu/hog 0

0%

6.085

3%

2007

583

971

6.265

7.819

9%

2.637

6.050

429

648

9.764

15%

2.208

2.208

8%

19.791

11%

2008

936

1.558

10.052

12.546

14%

3.516

8.069

572

864

13.022

19%

3.542

3.542

13%

29.111

16%

2009

1.249

2.078

13.406

16.732

18%

4.298

9.863

699

1.056

15.916

23%

4.724

4.724

17%

37.373

20%

2010

1.526

2.540

16.385

20.451

22%

4.995

11.462

813

1.228

18.497

27%

5.774

5.774

20%

44.723

23%

2011

1.774

2.951

19.042

23.767

25%

5.619

12.894

914

1.381

20.808

30%

6.711

6.711

23%

51.286

26%

2012

1.995

3.320

21.421

26.736

27%

6.180

14.181

1.006

1.519

22.886

32%

7.549

7.549

26%

57.171

29%

2013

2.194

3.652

23.560

29.406

30%

6.687

15.344

1.088

1.643

24.763

34%

8.303

8.303

28%

62.472

31%

2014

2.374

3.951

25.493

31.818

32%

7.147

16.401

1.163

1.757

26.468

36%

8.984

8.984

30%

67.271

33%

2015

2.538

4.223

27.248

34.010

33%

7.568

17.366

1.232

1.860

28.026

38%

9.602

9.602

31%

71.638

34%

2016

2.687

4.472

28.852

36.011

35%

7.954

18.253

1.295

1.955

29.457

39%

10.167

10.167

32%

75.635

36%

2017

2.824

4.700

30.325

37.849

36%

8.311

19.072

1.353

2.043

30.779

40%

10.686

10.686

34%

79.315

37%

2018

2.951

4.911

31.686

39.548

37%

8.644

19.834

1.407

2.124

32.009

41%

11.166

11.166

35%

82.724

38%

2019

3.069

5.107

32.952

41.129

38%

8.954

20.548

1.457

2.201

33.160

42%

11.612

11.612

35%

85.902

39%

2020

3.180

5.291

34.138

42.608

38%

9.247

21.220

1.505

2.273

34.245

42%

12.030

12.030

36%

88.883

40%

2021

3.283

5.464

35.254

44.002

39%

9.525

21.857

1.550

2.341

35.273

43%

12.424

12.424

37%

91.698

40%

2022

3.382

5.628

36.312

45.323

40%

9.790

22.464

1.593

2.406

36.253

43%

12.797

12.797

37%

94.373

41%

2023

3.476

5.785

37.322

46.583

40%

10.044 23.048

1.635

2.469

37.195

44%

13.152

13.152

38%

96.930

41%

2024

3.566

5.935

38.291

47.792

40%

10.289 23.610

1.675

2.529

38.103

44%

13.494

13.494

38%

99.389

41%

2025

3.653

6.080

39.226

48.959

41%

10.527 24.157

1.713

2.587

38.984

44%

13.823

13.823

38%

101.767

42%

Tabla 4. Número de Usuarios (Nconectados (t), fórmula (4))

IV.

Estimación del consumo de Gas

Para realizar esta estimación consideramos dos escenarios: a) caso de consumo mínimo o base asociado al consumo de gas para cocinar u calentamiento de agua, que supondremos es usado por todos los usuarios 10

R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

conectados a la red de gas, obtenidos usando las expresiones (3) o (4); b) consumo incluyendo uso de gas para calefacción, que supondremos no afecta a toda la población de usuarios conectados sino sólo a una fracción, f cal. Los valores de esta fracción por localidad surge de considerar los porcentajes de viviendas en mejores condiciones socioeconómicas. De esta forma, para nuestro análisis se ha considerado que sólo calefaccionan las viviendas en donde el gasto por conexión al gas natural representa menos del 5% del gasto total familiar (véase Tabla 2). De esta forma para el escenario a) podemos estimar el consumo base como: N (t ) ⋅ f pot ⋅ P (t ) , (5) N flia En el escenario b), si Tmin representa la temperatura mínima registrada en esa comunidad en los meses de invierno y Tref≈19ºC es la temperatura a partir de la cual en principio no se encendería la calefacción. Si tomamos como incremento de consumo por usuario y por grado centígrado el valor encontrado en las provincias del noroeste argentino, es decir qcal= 0.25 m3/ºC/d, el consumo en los días de mayor consumo sería: Qmínimo (t ) = Qbase ⋅ N conectados (t ) = Qbase ⋅

[

]

Qmáximo (t ) = Qbase 1 + f cal ⋅ q cal ⋅ (Tref − Tmin ) ⋅ N conectados (t )

[

]

= Qbase ⋅ 1 + f cal ⋅ q cal ⋅ (Tref − Tmin ) ⋅

N (t ) . ⋅ f pot ⋅ P (t ) N flia

(6)

Las expresiones (5) y (6) nos darían los valores máximos y mínimos como función del tiempo, si deseamos estimar un consumo promedio a lo largo de una estación del año o bien de todo un año, es útil usar el concepto de deficiencia grado estacional (o anual). Para un dado período de tiempo (v.g. una estación del año) la deficiencia grado se define como: DG = ∑ (Tref − Tdiaria ) Tref >Tdiaria , (7) Todos .los .dias de.la . Estación

en esta depresión Tdiaria es la temperatura media diaria. En otras palabras, la deficiencia grado es una mediada la intensidad y duración de los días más fríos que la temperatura de referencia que tomaremos como 19ºC. Con estos conceptos el consumo medio anual puede estimarse como: DGanual   Qmedio (t ) = Qbase 1 + f cal ⋅ q cal ⋅ ⋅ N conectados (t ) . 365  

(8)

11

R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

La Oroya

Años

2006

Tarma

Subtotal Región Junín

Huancayo

Mín

Prom

Máx

Mín

Prom

Máx

Mín

Prom

Máx

Mín

Prom

Máx

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

2007 0,011 0,027 0,032 0,018 0,049 0,054 0,117 0,357 0,390 0,146

0,433 0,477

2008 0,017 0,043 0,052 0,029 0,079 0,087 0,188 0,573 0,626 0,234

0,694 0,765

2009 0,023 0,057 0,069 0,039 0,105 0,116 0,250 0,764 0,836 0,312

0,926 1,020

2010 0,028 0,070 0,084 0,047 0,128 0,141 0,306 0,934 1,021 0,382

1,132 1,247

2011 0,033 0,082 0,098 0,055 0,149 0,164 0,356 1,085 1,187 0,444

1,315 1,449

2012 0,037 0,092 0,110 0,062 0,168 0,185 0,400 1,220 1,335 0,499

1,480 1,630

2013 0,041 0,101 0,121 0,068 0,184 0,203 0,440 1,342 1,468 0,549

1,627 1,792

2014 0,044 0,109 0,131 0,074 0,199 0,220 0,476 1,452 1,589 0,594

1,761 1,939

2015 0,047 0,117 0,140 0,079 0,213 0,235 0,509 1,552 1,698 0,635

1,882 2,073

2016 0,050 0,124 0,148 0,084 0,226 0,249 0,539 1,644 1,798 0,672

1,993 2,195

2017 0,053 0,130 0,155 0,088 0,237 0,262 0,566 1,728 1,890 0,707

2,095 2,307

2018 0,055 0,136 0,162 0,092 0,248 0,273 0,592 1,805 1,975 0,739

2,189 2,411

2019 0,057 0,141 0,169 0,095 0,258 0,284 0,615 1,877 2,054 0,768

2,276 2,507

2020 0,059 0,146 0,175 0,099 0,267 0,295 0,638 1,945 2,128 0,796

2,358 2,597

2021 0,061 0,151 0,181 0,102 0,276 0,304 0,658 2,008 2,197 0,822

2,435 2,682

2022 0,063 0,156 0,186 0,105 0,284 0,313 0,678 2,069 2,263 0,846

2,508 2,763

2023 0,065 0,160 0,191 0,108 0,292 0,322 0,697 2,126 2,326 0,870

2,578 2,839

2024 0,067 0,164 0,196 0,111 0,299 0,330 0,715 2,182 2,386 0,893

2,645 2,913

2025 0,068 0,168 0,201 0,114 0,307 0,338 0,733 2,235 2,445 0,914

2,710 2,984

Ica

Pisco

Años Mín

Prom

Máx

Mín

Prom

Marcona Máx

Mín

Prom

Nazca Máx

Mín

Prom

Subtotal Región Ica Máx

Mín

Prom

Máx

2006

0,031

0,038 0,058 0,070 0,099 0,126 0,005 0,006 0,008 0,008 0,009 0,013 0,114 0,151 0,205

2007

0,049

0,060 0,093 0,113 0,158 0,202 0,008 0,009 0,013 0,012 0,014 0,020 0,182 0,242 0,329

2008

0,066

0,080 0,124 0,151 0,211 0,269 0,011 0,013 0,018 0,016 0,019 0,027 0,243 0,323 0,438

2009

0,080

0,098 0,152 0,184 0,258 0,329 0,013 0,015 0,022 0,020 0,023 0,033 0,297 0,394 0,536

2010

0,093

0,114 0,177 0,214 0,300 0,382 0,015 0,018 0,026 0,023 0,027 0,039 0,345 0,458 0,623

2011

0,105

0,128 0,199 0,241 0,337 0,430 0,017 0,020 0,029 0,026 0,030 0,043 0,389 0,516 0,700

2012

0,115

0,141 0,218 0,265 0,371 0,473 0,019 0,022 0,032 0,028 0,033 0,048 0,427 0,567 0,770

2013

0,125

0,153 0,236 0,287 0,401 0,511 0,020 0,024 0,034 0,031 0,036 0,052 0,462 0,614 0,834

2014

0,133

0,163 0,253 0,306 0,429 0,547 0,022 0,025 0,037 0,033 0,038 0,055 0,494 0,656 0,891

2015

0,141

0,173 0,267 0,324 0,454 0,579 0,023 0,027 0,039 0,035 0,041 0,058 0,523 0,695 0,943

2016

0,149

0,182 0,281 0,341 0,477 0,608 0,024 0,028 0,041 0,037 0,043 0,061 0,550 0,730 0,992

2017

0,155

0,190 0,294 0,356 0,499 0,636 0,025 0,030 0,043 0,038 0,045 0,064 0,575 0,763 1,036

2018

0,161

0,197 0,305 0,370 0,519 0,661 0,026 0,031 0,044 0,040 0,046 0,067 0,598 0,793 1,078

2019

0,167

0,205 0,316 0,384 0,537 0,685 0,027 0,032 0,046 0,041 0,048 0,069 0,619 0,822 1,116

2020

0,173

0,211 0,327 0,396 0,555 0,707 0,028 0,033 0,047 0,042 0,050 0,071 0,640 0,849 1,153

2021

0,178

0,218 0,337 0,408 0,572 0,728 0,029 0,034 0,049 0,044 0,051 0,074 0,659 0,874 1,187

2022

0,183

0,224 0,346 0,420 0,588 0,749 0,030 0,035 0,050 0,045 0,053 0,076 0,677 0,899 1,220

2023

0,188

0,229 0,355 0,430 0,603 0,768 0,031 0,036 0,051 0,046 0,054 0,078 0,695 0,922 1,252

2024

0,192

0,235 0,364 0,441 0,617 0,787 0,031 0,037 0,053 0,047 0,055 0,079 0,712 0,944 1,283

2025

0,197

0,240 0,372 0,451 0,632 0,805 0,032 0,037 0,054 0,048 0,057 0,081 0,728 0,966 1,312

12

R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

Ayacucho

Años

TOTAL

Mín

Prom

Máx

Mín

Prom

Máx

2006

0

0

0

0,114

0,151

0,205

2007

0,041

0,087 0,094

0,370

0,762

0,900

2008

0,066

0,140 0,152

0,544

1,157

1,355

2009

0,088

0,186 0,202

0,698

1,507

1,758

2010

0,108

0,227 0,247

0,835

1,818

2,116

2,095

2,436

2011

0,125

0,264 0,287

0,958

2012

0,141

0,297 0,323

1,068

2,344

2,723

2013

0,155

0,327 0,355

1,167

2,568

2,981

2014

0,168

0,354 0,384

1,256

2,771

3,215

2015

0,179

0,378 0,411

1,338

2,955

3,427

2016

0,190

0,400 0,435

1,412

3,124

3,621

2017

0,200

0,421 0,457

1,481

3,279

3,800

2018

0,209

0,440 0,478

1,545

3,422

3,966

2019

0,217

0,457 0,497

1,604

3,556

4,120

2020

0,225

0,474 0,515

1,660

3,681

4,264

2021

0,232

0,489 0,531

1,712

3,799

4,401

2022

0,239

0,504 0,547

1,762

3,911

4,530

2023

0,246

0,518 0,563

1,810

4,018

4,654

2024

0,252

0,532 0,577

1,856

4,121

4,773

2025

0,258

0,545 0,591

1,900

4,220

4,888

Tabla 5. Consumos residenciales Mínimos, Máximos y Promedio –MMPCD ( Qmínimo (t ) , fórmula (5); Qmáximo (t), fórmula (6); Qmedio (t ) , fórmula (8))

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R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

V.

Síntesis de Resultados JUNIN

2007

La Oroya 2015 2025

2007

Tarma 2015 2025

2007

20%

20%

20%

78%

96%

20%

78%

Nro. Usuarios Residenciales

583

2.538

3.653

971

4.223 6.080 6.265 27.248 39.226 7.819 34.010 48.959

Usuarios/ Hogares

6%

23%

29%

8%

31%

0,011 0,047 0,027 0,117 0,032 0,140

0,068 0,168 0,201

Consumo/ usuario (M3/mes)

38%

9%

78%

35%

96%

JUNIN 2015 2025

Tasa Penetración(*)

Consumo (MMPCD) Mín. Prom. Máx.

96%

Huancayo 2007 2015 2025

43%

78%

9%

33%

96%

41%

0,018 0,079 0,114 0,117 0,509 0,733 0,146 0,635 0,914 0,049 0,213 0,307 0,357 1,552 2,235 0,433 1,882 2,710 0,054 0,235 0,338 0,390 1,698 2,445 0,477 2,073 2,984

16 / 40 / 47

16 / 43 / 48

16 / 49 / 54

2007

Pisco 2015

2025

2007

Ica 2015

2025

2007

Tasa Penetración(*)

32%

81%

96%

32%

81%

96%

32%

81%

96%

32%

81%

Nro. Usuarios Residenciales

2.637 7.568 10.527 6.050 17.366 24.157

429

1.232 1.713

648

1.860 2.587 9.764 28.026 38.984

Usuarios/ Hogares

16%

41%

48%

14%

10%

24%

22%

55%

Consumo (MMPCD) Mín. Prom. Máx

0,049 0,141 0,060 0,173 0,093 0,267

0,197 0,240 0,372

0,113 0,324 0,451 0,012 0,035 0,048 0,008 0,023 0,032 0,182 0,523 0,728 0,158 0,454 0,632 0,014 0,041 0,057 0,009 0,027 0,037 0,242 0,695 0,966 0,202 0,579 0,805 0,020 0,058 0,081 0,013 0,039 0,054 0,329 0,943 1,312

ICA-PISCO

Consumo/ usuario (M3/mes)

AYACUCHO

16 / 20 / 30

20%

2.208 9.602 13.823

TOTAL Tasa Penetración(*)

78%

16 / 19 / 27

Marcona 2015 2025 96%

65%

16 / 19 / 27

PISCO-ICA 2007 2015 2025 32%

15%

81%

38%

96%

44%

16 / 21 / 29

8%

96%

31%

38%

0,041 0,179 0,087 0,378 0,094 0,411

0,258 0,545 0,591

Consumo/ usuario (M3/mes)

29%

2007

Ayacucho 2015 2025

2007

Nro. Usuarios Residenciales

Consumo (MMPCD) Mín. Prom. Máx.

43%

16 / 23 / 29

Tasa Penetración(*)

Usuarios/ Hogares

37%

Nazca 2015 2025

16 / 48 / 52

16 / 34 / 37

2007

Total 2015

2025

24%

79%

96%

Nro. Usuarios Residenciales 19.791 71.638 101.767 Usuarios/ Hogares

11%

34%

42%

Consumo (MMPCD) Mín. Prom. Máx.

0,370 1,338 0,762 2,955 0,900 3,427

1,900 4,220 4,888

Consumo/ usuario (M3/mes)

16 / 36 / 41

(*) Tasa de penetración sobre viviendas potenciales

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R. GARCÍA CONSULTORES Consultores en Energía

Referencias 1. Modelo de Predicción de Consumo de gas natural en la República Argentina. S.Gil y J. Deferrari. Pretrotecnia (Revista del Instituto Argentino del Petróleo y del Gas) XL, N03, Sup. Tecn. 1,1 - Junio(1999). 2. Modelo generalizado de predicción de consumos de gas natural a mediano y corto plazo I - S.Gil, J. Deferrari y .L. Duperron Gas & Gas - Pub. para la Industria Gasífera - Año IV- Nº 48, 24-30(2002) y IV- Nº 49, (2002) 3. Generalized model of prediction of natural gas consumption" by S.Gil and J. Deferrari, Journal of Energy Resources Technology Journals of The American Association of Mechanical Engineers.(ASME International), Vol. 126 June. 2004.

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