Defuzzifikasi ke skalar Defuzzifikasi adalah konversi kuantitas fuzzy ke kuantitas yang tepat, seperti halnya fuzzifikasi adalah konversi dari jumlah yang tepat ke jumlah yang tidak jelas. Output dari proses fuzzy bisa menjadi logis penyatuan dua atau lebih fungsi keanggotaan fuzzy didefinisikan pada semesta wacana variabel output. Sebagai contoh, misalkan output fuzzy terdiri dari dua bagian: (1) πΆΜ 1, bentuk trapesium (Gambar 4.11a) dan (2) πΆΜ 2, bentuk keanggotaan segitiga (Gambar 4.11b). Persatuan dua fungsi keanggotaan ini, yaitu, πΆΜ = πΆΜ 1 βͺ πΆΜ 2 melibatkan maks operator, yang secara grafis adalah gabungan luar dari dua bentuk yang ditunjukkan pada Gambar 4.11a dan B; bentuk yang dihasilkan ditunjukkan pada Gambar 4.11c. 1.5
ΞΌ 1 ΞΌ
1
0.5
z
0 0
2
4
6
8
10
0 6
(a)
8
z
10
(b)
1
0.5
Series 1
0 0
2
4
6
8
10
z
(c) GAMBAR 4.11 : Output proses fuzzy tipikal: (a) bagian pertama dari output fuzzy; (b) bagian kedua dari output fuzzy; dan (c) penyatuan kedua bagian. Proses dapat melibatkan banyak bagian output (lebih dari dua), dan fungsi keanggotaan mewakili setiap bagian dari output dapat memiliki bentuk selain segitiga dan trapesium. Lebih jauh, seperti yang ditunjukkan Gambar 4.11a, fungsi keanggotaan mungkin tidak selalu normal. Di umum, bisa kita miliki
Μ Μ πΆΜ k = βπ π=1 πΆπ = πΆ . Empat metode ini pertama kali dirangkum dan diilustrasikan dalam dua contoh, maka tiga metode tambahan dijelaskan dan diilustrasikan dalam dua contoh lainnya. 1. Prinsip keanggotaan maksimal : Juga dikenal sebagai metode ketinggian, skema ini terbatas untuk fungsi output memuncak. Metode ini diberikan oleh ekspresi aljabar
ππΜ(π§ β ) β₯ ππΜ(π§) , πππ πππ π§ β π, Dimana z* adalah nilai defuzzy, dan ditunjukkan dalam grafik 4.12. 2. Metode centroid : Prosedur ini (juga disebut pusat area atau pusat gravitasi) adalah metode paling umum dan menarik secara fisik dari semua metode defuzzifikasi
π§β =
β« ππΜ(π§) . π§ ππ§ β« ππΜ(π§) ππ§
dimana β« dinotasikan sebuah integral aljabar. Metode ini ditunjukkan dalam grafik 4.13