De Cuong Chi Tiet Khoa Kiet Ver1

Khoa Công nghệ thông tin Bộ môn Kỹ thuật Phần mềm

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT Tên đề tài: Tìm hiểu phương pháp phát hiện gian lận trong giao dịch trực tuyến. Giáo viên hướng dẫn: Đinh Bá Tiến Thời gian thực hiện: Từ ngày 24/1/2008 đến ngày 15/7/2008 Sinh viên thực hiện: 0412368 - Trần Đăng Khoa 0412370 - Võ Tuấn Kiệt Loại đề tài:

Tìm hiểu, nghiên cứu và thử nghiệm

Nội dung đề tài: Tóm tắt nội dung đề tài Tìm hiểu phương pháp phát hiện gian lận trong các giao dịch trực tuyến, chủ yếu là giao dịch bằng thẻ tín dụng. Xây dựng một ứng dụng hỗ trợ phát hiện gian lận trong giao dịch thương mại điện tử. Nội dung chính cần thực hiện bao gồm: •

Tìm hiểu các khái niệm, tiêu chí xác định một gian lận trong giao dịch trực tuyến.

•

Tìm hiểu tình hình và cơ sở hạ tầng của thương mại điện tử, các hỗ trợ pháp lí liên quan đến giao dịch trực tuyến.

•

Khảo sát một số phương pháp phát hiện gian lận đã được nghiên cứu trên thế giới trong giao dịch trực tuyến thông qua phương thức chi trả bằng thẻ tín dụng.

•

Chọn lựa và tìm hiểu kỹ một phương pháp trong các phương pháp đã nghiên cứu.

•

Xây dựng ứng dụng dựa trên phương pháp đã tìm hiểu, hỗ trợ cho việc phát hiện gian lận trong giao dịch thương mại điện tử.

Các yêu cầu của đề tài •

Đọc và hiểu một số phương pháp phát hiện gian lận trong giao dịch trực tuyến.

•

Xây dựng được một ứng dụng hỗ trợ phát hiện gian lận trong giao dịch thương mại điện tử trên phương pháp đã nghiên cứu.

Phương pháp thực hiện •

Tìm hiểu về thương mại điện tử.

•

Tìm hiểu qui trình trong giao dịch trực tuyến và hiện trạng của việc phát hiện gian lận trong giao dịch trực tuyến có sử dụng thẻ tín dụng trên thế giới.

•

Phân tích và đánh giá các thông tin có thể sử dụng để phát hiện gian lận trong giao dịch trực tuyến để phục vụ cho việc cài đặt.

•

Tham khảo và xem xét ưu khuyết điểm của các phương pháp phát hiện gian lận đã được đề xuất và thực hiện trên thế giới.

•

Chọn ra một phương pháp để thực nghiệm: o Xây dựng mô hình cho ứng dụng đang thử nghiệm o Xây dựng phần lõi phát hiện gian lận được kết hợp giữa xử lí trực tiếp và xử lí bằng trí tuệ nhân tạo.

Kết quả đạt được •

Hiểu được một số phương pháp phát hiện gian lận hiện đang được sử dụng.

•

Xây dựng được ứng dụng hỗ trợ phát hiện gian lận cho các giao dịch trực tuyến bằng thẻ tín dụng.

Kế hoạch thực hiện: Gồm các giai đoạn: - 24/1/2008 – 29/2/2008 Dựa trên các bài báo và các nghiên cứu khoa học tìm hiểu các phương pháp kỹ thuật đang được áp dụng trên thế giới về phát hiện gian lận trong giao dịch trực tuyến. Phân tích và đánh giá các thuộc tính có thể sử dụng để phát hiện gian lận trong một giao dịch trực tuyến. - 1/3/2008 – 7/3/2008 Lựa chọn một phương pháp phù hợp đề tìm hiểu sâu hơn.

- 8/3/2008 – 18/3/2008 Xây dựng mô hình hợp lí cho việc lưu trữ và xử lí của ứng dụng thử nghiệm. - 19/3/2008 – 29/3/2008 Cài đặt phần xử lí trực tiếp dựa trên bộ luật cố định được xây dựng qua phân tích. - 30/3/2008 – 15/5/2008 Cài đặt phần xử lí chuyên sâu có kết hợp các kỹ thuật trong khai thác dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. - 16/5/2008 – 10/6/2008 Đưa ra thực nghiệm, kiểm tra, hiệu chỉnh để hoàn thiện các chức năng của ứng dụng. - 11/6/2008 – 30/6/2008 Viết báo cáo và các tài liệu liên quan. 1/7/2008/ - 15/7/2008 Dự trữ

Xác nhận của GVHD

Ngày 10 tháng 3 năm 2008 SV thực hiện

