Database Terminology

   

ASSIGNMENT No. 2   

            DATABASE TERMINOLOGY; GIVE THE DEFINITION FOR EACH TERMINOLOGY.  THAT INFORMATION MUST BE CLEAR AND ENCLOSE AN EXAMPLE.            ITT (Information Technology in Tourism)          Submitted to:   Saritha Pradhan 

      Submitted by:   Bal Gopal Subudhi  PGDM (TT)  Roll No.18  9TH Oct 2009  1|Page

KEY TERMS    1. FOREIGN KEY  In  the  context  of  relational  databases,  a  foreign  key  is  a  referential  constraint  between  two  tables. The foreign key identifies a column or a set of columns in one (referencing) table that  refers  to  a  column  or  set  of  columns  in  another  (referenced)  table.  The  columns  in  the  referencing table must be the primary key or other candidate key in the referenced table. The  values in one row of the referencing columns must occur in a single row in the referenced table.  Thus,  a  row  in  the  referencing  table  cannot  contain  values  that  don't  exist  in  the  referenced  table (except potentially NULL). This way references can be made to link information together  and it is an essential part of database normalization. Multiple rows in the referencing table may  refer  to  the  same  row  in  the  referenced  table.  Most  of  the  time,  it  reflects  the  one  (master  table,  or  referenced  table)  to  many  (child  table,  or  referencing  table)  relationship.  The  referencing and referenced table may be the same table, i.e. the foreign key refers back to the  same  table.  Such  a  foreign  key  is  known  in  SQL:  2003  as  self‐referencing  or  recursive  foreign  key.    Example  An accounts database has a table with invoices and each invoice is associated with a particular  supplier. Supplier details (such as address or phone number) are kept in a separate table; each  supplier  is  given  a  'supplier  number'  to  identify  it.  Each  invoice  record  has  an  attribute  containing the supplier number for that invoice. Then, the 'supplier number' is the primary key  in  the  Supplier  table.  The  foreign  key  in  the  Invoices  table  points  to  that  primary  key.  The  relational  schema  is  the  following.  Primary  keys  are  marked  in  bold,  and  foreign  keys  are  marked in italics.    2. FORMS GENERATOR  3. HETEROGENEOUS DATA ENVIRONMENT  4. HIERARCHICAL DATABASE MODEL  A  hierarchical  data  model  is  a  data  model  in  which  the  data  is  organized  into  a  tree‐like  structure.  The  structure  allows  repeating  information  using  parent/child  relationships:  each  parent can have many children but each child only has one parent. All attributes of a specific  record are listed under an entity type.  In a database, an entity type is the equivalent of a table; each individual record is represented  as a row and an attribute as a column. Entity types are related to each other using 1: mapping,  also known as one‐to‐many relationships.    The most recognized and used hierarchical database is IMS developed by IBM.        2|Page

5. MAIN MEMORY  Primary  storage,  presently  known  as  memory,  is  the  only  one  directly  accessible  to  the  CPU.  The CPU continuously reads instructions stored there and executes them as required. Any data  actively operated on is also stored there in uniform manner.    Historically,  early  computers  used  delay  lines,  Williams  tubes,  or  rotating  magnetic  drums  as  primary  storage.  By  1954,  those  unreliable  methods  were  mostly  replaced  by  magnetic  core  memory, which was still  rather cumbersome. Undoubtedly, a  revolution was started with the  invention  of  a  transistor  that  soon  enabled  then‐unbelievable  miniaturization  of  electronic  memory via solid‐state silicon chip technology.    This led to a modern random‐access memory (RAM). It is small‐sized, light, but quite expensive  at the same time. (The particular types of RAM used for primary storage are also volatile, i.e.  they lose the information when not powered).    6. MEMORY BUFFER  A Memory Buffer Register (MBR) is the register in a computer's processor, or central processing  unit, CPU, that stores the data being transferred to and from the immediate access store. It acts  as  a  buffer  allowing  the  processor  and  memory  units  to  act  independently  without  being  affected by minor differences in operation. A data item will be copied to the MBR ready for use  at the next clock cycle, when it can be either used by the processor or stored in main memory.  This  register  holds  the  contents  of  the  memory  which  are  to  be  transferred  from  memory  to  other  components  or  vice  versa.  A  word  to  be  stored  must  be  transferred  to  the  MBR,  from  where it goes to the specific memory location, and the arithmetic data to be processed in the  ALU first goes to MBR and then to accumulated register, and then it is processed in the ALU.    7. METADATA  Metadata (Meta data, or sometimes metainformation) is "data about data", of any sort in any  media. Metadata is text, voice, or image that describes what the audience wants or needs to  see or experience. The audience could be a person, group, or software program. Metadata is  important  because  it  aids  in  clarifying  and  finding  the  actual  data.  An  item  of  metadata  may  describe an individual datum, or content item, or a collection of data including multiple content  items and hierarchical levels, such as a database schema. In data processing, metadata provides  information  about,  or  documentation  of,  other  data  managed  within  an  application  or  environment. This commonly defines the structure or schema of the primary data.    Example  Metadata would document data about data elements or attributes, (name, size, data type, etc)  and  data  about  records  or  data  structures  (length,  fields,  columns,  etc)  and  data  about  data  (where  it  is  located,  how  it  is  associated,  ownership,  etc.).  Metadata  may  include  descriptive  information about the context, quality and condition, or characteristics of the data. It may be  recorded with high or low granularity.      3|Page

8. NETWORK DATABASE MODEL  The network model is a database model conceived as a flexible way of representing objects and  their  relationships.  Its  distinguishing  feature  is  that  the  schema,  viewed  as  a  graph  in  which  object types are nodes and relationship types are arcs, is not restricted to being a hierarchy or  lattice.    The  network  model's  original  inventor  was  Charles  Bachman,  and  it  was  developed  into  a  standard specification published in 1969 by the CODASYL Consortium.    9. NON ‐ VOLATILE STORAGE  Non‐volatile memory, nonvolatile memory, NVM or non‐volatile storage, is computer memory  that  can  retain  the  stored  information  even  when  not  powered.  Examples  of  non‐volatile  memory include read‐only memory, flash  memory,  most types  of magnetic computer storage  devices  (e.g.  hard  disks,  floppy  disks,  and  magnetic  tape),  optical  discs,  and  early  computer  storage methods such as paper tape and punch cards.    Non‐volatile memory is typically used for the task of secondary storage, or long‐term persistent  storage.  The  most  widely  used  form  of  primary  storage  today  is  a  volatile  form  of  random  access memory (RAM), meaning that when the computer is shut down, anything contained in  RAM  is  lost.  Unfortunately,  most  forms  of  non‐volatile  memory  have  limitations  that  make  them unsuitable for use as primary storage. Typically, non‐volatile memory either costs more or  performs worse than volatile random access memory.    Several  companies  are  working  on  developing  non‐volatile  memory  systems  comparable  in  speed  and  capacity  to  volatile  RAM.  For  instance,  IBM  is  currently  developing  MRAM  (Magnetoresistive  RAM).  Not  only would  such  technology save  energy,  but  it  would  allow for  computers  that  could  be  turned  on  and  off  almost  instantly,  bypassing  the  slow  start‐up  and  shutdown sequence.    Non‐volatile  data  storage  can  be  categorized  in  electrically  addressed  systems  (read  only  memory)  and  mechanically  addressed  systems  (hard  disks,  optical  disc,  magnetic  tape,  holographic memory and such). Electrically addressed systems are expensive, but fast, whereas  mechanically  addressed  systems  have  a  low  price  per  bit,  but  are  slow.  Non‐volatile  memory  may  one  day  eliminate the  need for  comparatively  slow  forms  of  secondary  storage  systems,  which include hard disks.    10. OBJECT‐ORIENTED DATABASE MODEL  The  object‐oriented  paradigm  has  been  applied  to  database  technology,  creating  a  various  kinds  of  new  programming  model  known  as  object  databases.  These  databases  attempt  to  bring the database world and the application programming world closer together, in particular  by ensuring that the database uses the same type system as the application program. This aims  to  avoid  the  overhead  (sometimes  referred  to  as  the  impedance  mismatch)  of  converting  information between its representation in the database (for example as rows in tables) and its  representation  in  the  application  program  (typically  as  objects).  At  the  same  time,  object  4|Page

databases  attempt  to  introduce  the  key  ideas  of  object  programming,  such  as  encapsulation  and polymorphism, into the world of databases.    A variety of these ways have been tried for storing objects in a database. Some products have  approached  the  problem  from  the  application  programming  end,  by  making  the  objects  manipulated by the program persistent. This also typically requires the addition of some kind of  query  language,  since  conventional  programming  languages  do  not  have  the  ability  to  find  objects  based  on  their  information  content.  Others  have  attacked  the  problem  from  the  database  end,  by  defining  an  object‐oriented  data  model  for  the  database,  and  defining  a  database programming language that allows full programming capabilities as well as traditional  query facilities.    11. OBJECT‐RELATIONAL DATABASE MODEL  An  object‐relational  database  (ORD),  or  object‐relational  database  management  system  (ORDBMS), is a database management system (DBMS) similar to a relational database, but with  an  object‐oriented  database  model:  objects,  classes  and  inheritance  are  directly  supported  in  database  schemas  and  in  the  query  language.  In  addition,  it  supports  extension  of  the  data  model with custom data‐types and methods.    An  object‐relational  database  can  be  said  to  provide  a  middle  ground  between  relational  databases  and  object‐oriented  databases  (OODBMS).  In  object‐relational  databases,  the  approach  is  essentially  that  of  relational  databases:  the  data  resides  in  the  database  and  is  manipulated collectively with queries in a query language; at the other extreme are OODBMSes  in which the database is essentially a persistent object store for software written in an object‐ oriented programming language, with a programming API for storing and retrieving objects, and  little or no specific support for querying.    12. OPERATING SYSTEM SOFTWARE  An Operating System (OS) is an interface between hardware and user which is responsible for  the  management  and  coordination  of  activities  and  the  sharing  of  the  resources  of  the  computer that acts as a host for computing applications run on the machine. As a host, one of  the purposes of an operating system is to handle the details of the operation of the hardware.  This relieves application programs from having to manage these details and makes it easier to  write  applications.  Almost  all  computers  (including  handheld  computers,  desktop  computers,  supercomputers,  video  game  consoles)  as  well  as  some  robots,  domestic  appliances  (dishwashers, washing machines), and portable media players use an operating system of some  type. Some of the oldest models may, however, use an embedded operating system that may  be contained on a compact disk or other data storage device.    13. PHYSICAL DATA POINTER          5|Page

14. PRIMARY KEY  In  relational  database  design,  a  unique  key  or  primary  key  is  a  candidate  key  to  uniquely  identify each row in a table. A unique key or primary key comprises a single column or set of  columns. No two distinct rows in a table can have the same value (or combination of values) in  those columns. Depending on its design, a table may have arbitrarily many unique keys but at  most one primary key.    A  unique  key  must  uniquely  identify  all  possible  rows  that  exist  in  a  table  and  not  only  the  currently existing rows.    Example  Social Security numbers (associated with a specific person) or ISBNs (associated with a specific  book). Telephone books and dictionaries cannot use names, words, or Dewey Decimal system  numbers as candidate keys because they do not uniquely identify telephone numbers or words.    15. PRODUCTION DATABASE (DBMS)    16. QUERY  Literally, a question you ask about data in the database in the form of a command, written in a  query  language,  defining  sort  order  and  selection,  that  is  used  to  generate  an  ad  hoc  list  of  records; The output subset of data produced in response to a query.  17. QUERY OPTIMIZER  The  query  optimizer  is  the  component  of  a  database  management  system  that  attempts  to  determine  the  most  efficient  way  to  execute  a  query.  The  optimizer  considers  the  possible  query plans for a given input query, and attempts to determine which of those plans will be the  most efficient. Cost‐based query optimizers assign an estimated "cost" to each possible query  plan, and choose the plan with the smallest cost. Costs are used to estimate the runtime cost of  evaluating the query, in terms of the number of I/O operations required, the CPU requirements,  and  other  factors  determined  from  the  data  dictionary.  The  set  of  query  plans  examined  is  formed  by  examining  the  possible  access  paths  (e.g.  index  scan,  sequential  scan)  and  join  algorithms (e.g. sort‐merge join, hash join, nested loops). The search space can become quite  large depending on the complexity of the SQL query.    Generally,  the  query  optimizer  cannot  be  accessed  directly  by  users:  once  queries  are  submitted  to  database  server,  and  parsed  by  the  parser,  they  are  then  passed  to  the  query  optimizer where optimization occurs. However, some database engines allow guiding the query  optimizer with hints.    18. QUERY PROCESSOR            6|Page

19. RAID  RAID is an acronym first defined by David A. Patterson, Garth A. Gibson, and Randy Katz at the  University of California, Berkeley in 1987 to describe a redundant array of inexpensive disks, a  technology that allowed computer users to achieve high levels of storage reliability from low‐ cost and less reliable PC‐class disk‐drive components, via the technique of arranging the devices  into arrays for redundancy.    More  recently,  marketers  representing  industry  RAID  manufacturers  reinvented  the  term  to  describe  a  redundant  array  of  independent  disks  as  a  means  of  dissociating  a  "low  cost"  expectation from RAID technology.  "RAID" is now used as an umbrella term for computer data storage schemes that can divide and  replicate data among multiple hard disk drives. The different schemes/architectures are named  by  the  word  RAID  followed  by  a  number,  as  in  RAID  0,  RAID  1,  etc.  RAID's  various  designs  involve  two  key  design  goals:  increase  data  reliability  and/or  increase  input/output  performance. When multiple physical disks are set up to use RAID technology, they are said to  be in a RAID array. This array distributes data across multiple disks, but the array is seen by the  computer  user  and  operating  system  as  one  single  disk.  RAID  can  be  set  up  to  serve  several  different purposes.    20. RELATIONAL DATABASE MODEL (DBMS)  The  relational  model  for  database  management  is  a  database  model  based  on  first‐order  predicate logic, first formulated and proposed in 1969 by E.F. Codd.    Its core idea is to describe a database as a collection of predicates over a finite set of predicate  variables, describing constraints on the possible values and combinations of values. The content  of  the  database  at  any  given  time  is  a  finite  (logical)  model  of  the  database,  i.e.  a  set  of  relations,  one  per  predicate  variable,  such  that  all  predicates  are  satisfied.  A  request  for  information from the database (a database query) is also a predicate.    21. RELATIONSHIP    22. REPORT WRITER  Report  writing  refers  to  the  transfer  of  data  into  some  form  or  document.  It  occurs  not  only  during origination step and during distribution step, but also occurs throughout the processing  cycle.    23. SCHEMA  The schema (pronounced skee‐ma) of a database system is its structure described in a formal  language supported by the database management system (DBMS). In a relational database, the  schema  defines  the  tables,  the  fields,  relationships,  views,  indexes,  packages,  procedures,  functions,  queues,  triggers,  types,  sequences,  materialized  views,  synonyms,  database  links,  directories, Java, XML schemas, and other elements.    7|Page

Schemas  are  generally  stored  in  a  data  dictionary.  Although  a  schema  is  defined  in  text  database  language,  the  term  is  often  used  to  refer  to  a  graphical  depiction  of  the  database  structure.    24. SECONDARY STORAGE  Secondary  storage  in  popular  usage  differs  from  primary  storage  in  that  it  is  not  directly  accessible by the CPU. The computer usually uses its input/output channels to access secondary  storage and transfers the desired data using intermediate area in primary  storage.  Secondary  storage does not lose the data when the device is powered down—it is non‐volatile. Per unit, it  is  typically  also  an  order  of  magnitude  less  expensive  than  primary  storage.  Consequently,  modern computer systems typically have an order of magnitude more secondary storage than  primary storage and data is kept for a longer time there.    In modern computers, hard disk drives are usually used as secondary storage. The time taken to  access  a  given  byte  of  information  stored  on  a  hard  disk  is  typically  a  few  thousandths  of  a  second, or milliseconds. By contrast, the time taken to access a given byte of information stored  in random access memory is measured in billionths of a second, or nanoseconds. This illustrates  the  very  significant  access‐time  difference  which  distinguishes  solid‐state  memory  from  rotating  magnetic  storage  devices:  hard  disks  are  typically  about  a  million  times  slower  than  memory. Rotating optical storage devices, such as CD and DVD drives, have even longer access  times.    25. STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)  SQL (Structured Query Language) is a database computer language designed for managing data  in  relational  database  management  systems  (RDBMS).  Its  scope  includes  data  query  and  update,  schema  creation  and  modification,  and  data  access  control.  SQL  was  one  of  the  first  languages for Edgar F. Codd's relational model in his influential 1970 paper, "A Relational Model  of Data for Large Shared Data Banks" and became the most widely used language for relational  databases.    26. TABLE (Database)  In relational databases and flat file databases, a table is a set of data elements (values) that is  organized using a model of vertical columns (which are identified by their name) and horizontal  rows. A table has a specified number of columns, but can have any number of rows. Each row is  identified by the values appearing in a particular column subset which has been identified as a  candidate key.    Table is another term for relations; although there is the difference in that a table is usually a  multi‐set (bag) of rows whereas a relation is a set and does not allow duplicates. Besides the  actual data rows, tables generally have associated with them some meta‐information, such as  constraints on the table or on the values within particular columns.   

8|Page

The  data  in  a  table  does  not  have  to  be  physically  stored  in  the  database.  Views  are  also  relational tables, but their data are calculated at query time. Another example are nicknames,  which represent a pointer to a table in another database.    27. TRANSACTION  A  database  transaction  comprises  a  unit  of  work  performed  within  a  database  management  system  (or  similar  system)  against  a  database,  and  treated  in  a  coherent  and  reliable  way  independent  of  other  transactions.  Transactions  in  a  database  environment  have  two  main  purposes:     To  provide  reliable  units  of  work  that  allow  correct  recovery  from  failures  and  keep  a  database consistent even in cases of system failure, when execution stops (completely  or  partially)  and  many  operations  upon  a  database  remain  uncompleted,  with  unclear  status.   To  provide  isolation  between  programs  accessing  a  database  concurrently.  Without  isolation the programs' outcomes are typically erroneous.    A  database  transaction,  by  definition,  must  be  atomic,  consistent,  isolated  and  durable.  Database  practitioners  often  refer  to  these  properties  of  database  transactions  using  the  acronym ACID.    Transactions provide an "all‐or‐nothing" proposition, stating that each work‐unit performed in a  database must either complete in its entirety or have no effect whatsoever. Further, the system  must  isolate  each  transaction  from  other  transactions,  results  must  conform  to  existing  constraints  in  the  database,  and  transactions  that  complete  successfully  must  get  written  to  durable storage.    28. UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML)  Unified Modeling Language (UML) is a standardized general‐purpose modeling language in the  field of software engineering.    The  Unified  Modeling  Language  (UML)  is  used  to  specify,  visualize,  modify,  construct  and  document  the  artifacts  of  an  object‐oriented  software  intensive  system  under  development.  UML offers a standard way to visualize a system's architectural blueprints, including elements  such as:     Actors   Business processes   (Logical) components   Activities   Programming language statements   Database schemas, and   Reusable software components.  9|Page

29. VIEW  In database theory, a view consists of a stored query accessible as a virtual table composed of  the  result  set  of  a  query.  Unlike  ordinary  tables  (base  tables)  in  a  relational  database,  a  view  does not form part of the physical schema: it is a dynamic, virtual table computed or collated  from  data  in  the  database.  Changing  the  data  in  a  table  alters  the  data  shown  in  subsequent  invocations of the view.  Functions (in programming) can provide abstraction, so database users can create abstraction  by using views. In another parallel with functions, database users can manipulate nested views,  thus one view can aggregate data from other views. Without the use of views the normalization  of databases above second normal form would become much more difficult. Views can make it  easier to create lossless join decomposition.    30. ATTRIBUTE  In  computing,  an  attribute  is  a  specification  that  defines  a  property  of  an  object, element,  or  file. An attribute of an object usually consists of a name and a value; of an element, a type or  class name; of a file, a name and extension.     Each named attribute has an associated set of rules called operations: one doesn't add  characters or manipulate and process an integer array as an image object— one doesn't  process text as type floating point (decimal numbers).     It  follows  that  an  object  definition  can  be  extended  by  imposing  data  typing:  a  representation  format,  a  default  value,  and  legal  operations  (rules)  and  restrictions  ("Division  by  zero  is  not  to  be  tolerated!")  are  all  potentially  involved  in  defining  an  attribute, or conversely, may be spoken of as attributes of that object's type. A JPEG file  is  not  decoded  by  the  same  operations  (however  similar  they  may  be—these  are  all  graphics  data  formats)  as  a  PNG  or  BMP  file,  nor  is  a  floating  point  typed  number  operated upon by the rules applied to typed long integers.    Example  In computer graphics, line objects can have attributes such as thickness (with real values), color  (with descriptive values such as brown or green or values defined in a certain color model, such  as RGB), dashing attributes, etc. A circle object can be defined in similar attributes plus an origin  and radius.    31. BINARY LARGE OBJECT (BLOB) DATA TYPE  A binary large object, also known as a blob, is a collection of binary data stored as a single entity  in  a  database  management  system.  Blobs  are  typically  images,  audio  or  other  multimedia  objects,  though  sometimes  binary  executable  code  is  stored  as  a  blob.  Database  support  for  blobs is not universal.    Blobs  were  originally  just  amorphous  chunks  of  data  invented  by  Jim  Starkey  at  DEC,  who  describes  them  as  "the  thing  that  ate  Cincinnati,  Cleveland,  or  whatever".  Later,  Terry  McKiever, a marketing person for Apollo felt that it needed to be an acronym and invented the  10 | P a g e

backronym Basic Large Object. Then Informix invented an alternative backronym, Binary Large  Object    32. CENTRALIZED MODEL (DBMS)  It is centralized if the data is stored at a single computer side. A centralized model can support  many  users,  but  the  DBMS  and  the  database  themselves  reside  totally  at  a  single  computer  side.    33. CONCURRENCY CONTROL  In  computer  science,  especially  in  the  fields  of  computer  programming  (see  also  concurrent  programming,  parallel  programming),  operating  systems,  multiprocessors,  and  databases,  concurrency control ensures that correct results for concurrent operations are generated, while  getting those results as quickly as possible.    Concurrency  control  in  database  management  systems  (DBMS)  ensures  that  database  transactions are performed concurrently without the concurrency violating the data integrity of  a database. Executed transactions should follow the ACID rules, as described below. The DBMS  must guarantee that only serializable (unless Serializability is intentionally relaxed), recoverable  schedules are generated. It also guarantees that no effect of committed transactions is lost, and  no effect of aborted (rolled back) transactions remains in the related database.    34. CRUD  Create;  read,  update  and  delete  (CRUD)  are  the  four  basic  functions  of  persistent  storage.  Sometimes  CRUD  is  expanded  with  the  words  retrieve  instead  of  read  or  destroys  instead  of  delete. It is also sometimes used to describe user interface conventions that facilitate viewing,  searching, and changing information; often using computer‐based forms and reports.    35. DATA ABSTRACTION  The  characteristic  that  allows  program  –  data  independence  and  program  operation  independence is called data abstraction.     36. DATABASE ENGINE  A database engine (or "storage engine") is the underlying software component that a database  management  system  (DBMS)  uses  to  create,  retrieve,  update  and  delete  (CRUD)  data  from  a  database.  One  may  command  the  database  engine  via  the  DBMS's  own  user  interface,  and  sometimes through a network port.    37. DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS)  A  Database  Management  System  (DBMS)  is  a  set  of  computer  programs  that  controls  the  creation,  maintenance,  and  the  use  of  the  database  of  an  organization  and  its  end  users.  It  allows organizations to place control of organization‐wide database development in the hands  of  database  administrators  (DBAs)  and  other  specialists.  DBMSs  may  use  any  of  a  variety  of  database  models,  such  as  the  network  model  or  relational  model.  In  large  systems,  a  DBMS  allows  users  and  other  software  to  store  and  retrieve  data  in  a  structured  way.  It  helps  to  11 | P a g e

specify  the  logical  organization  for  a  database  and  access  and  use  the  information  within  a  database.  It  provides  facilities  for  controlling  data  access,  enforcing  data  integrity,  managing  concurrency controlled, restoring database.    38. DATABASE PRACTITIONER  39. DATABASE SOFTWARE  A  Database  Management  System  (DBMS)  is  a  set  of  computer  programs  that  controls  the  creation,  maintenance,  and  the  use  of  the  database  of  an  organization  and  its  end  users.  It  allows organizations to place control of organization‐wide database development in the hands  of  database  administrators  (DBAs)  and  other  specialists.  DBMSs  may  use  any  of  a  variety  of  database  models,  such  as  the  network  model  or  relational  model.  In  large  systems,  a  DBMS  allows  users  and  other  software  to  store  and  retrieve  data  in  a  structured  way.  It  helps  to  specify  the  logical  organization  for  a  database  and  access  and  use  the  information  within  a  database.  It  provides  facilities  for  controlling  data  access,  enforcing  data  integrity,  managing  concurrency controlled, and restoring database.    40. DATA CATALOG  41. DATA DICTIONARY  A data dictionary, as defined in the IBM Dictionary of Computing, is a "centralized repository of  information  about  data  such  as  meaning,  relationships  to  other  data,  origin,  usage,  and  format."  The  term  may  have  one  of  several  closely  related  meanings  pertaining  to  databases  and database management systems (DBMS):     A document describing a database or collection of databases.   An integral component of a DBMS that is required to determine its structure.   A piece of middleware that extends or supplants the native data dictionary of a DBMS.    42. DATA REPOSITORY  A data dictionary, as defined in the IBM Dictionary of Computing, is a "centralized repository of  information  about  data  such  as  meaning,  relationships  to  other  data,  origin,  usage,  and  format."     43. DATA TYPE  All  programming  languages  explicitly  include  the  notion  of  data  type,  though  different  languages  may  use  different  terminology.  Most  programming  languages  also  allow  the  programmer to define additional data types, usually by combining multiple elements of other  types and defining the valid operations of the new data type. For example, a programmer might  create  a  new  data  type  named  "Person"  that  specifies  that  data  interpreted  as Person  would  include a name and a date of birth. Common data types may include:     Integers,   Floating‐point numbers (decimals), and   Alphanumeric strings.  12 | P a g e

  44. DECISION SUPPORT DATABASE  A database from which data is extracted and analysed statistically (but not modified) in order to  inform business or other decisions. This is in contrast to an operational database which is being  continuously updated.    For example:‐   A decision support database might provide data to determine the average salary of different  types of workers, whereas an operational database containing the same data would be used to  calculate  pay  check  amounts.  Often,  decision  support  data  is  extracted  from  operation  databases    45. DIRECT MEMORY ACCESS (DMA)  Direct  memory  access  (DMA)  is  a  feature  of  modern  computers  and  microprocessors  that  allows certain hardware subsystems within the computer to access system memory for reading  and/or writing independently of the central processing unit. Many hardware systems use DMA  including  disk  drive  controllers,  graphics  cards,  network  cards  and  sound  cards.  DMA  is  also  used for intra‐chip data transfer in multi‐core processors, especially in multiprocessor system‐ on‐chips,  where  its  processing  element  is  equipped  with  a  local  memory  (often  called  scratchpad memory) and DMA is used for transferring data between the local memory and the  main memory. Computers that have DMA channels can transfer data to and from devices with  much  less  CPU  overhead  than  computers  without  a  DMA  channel.  Similarly  a  processing  element inside a multi‐core processor can transfer data to and from its local memory without  occupying its processor time and allowing computation and data transfer concurrency.    46. DISTRIBUTED MODEL (DBMS)  A  distributed  model  or  DBMS  can  have  actual  database.  DBMS  software  is  distributed  over  many sites, connected by a computer network.    47. ENTITY  An entity is something that has a distinct, separate existence, though it need not be a material  existence.  In  particular,  abstractions  and  legal  fictions  are  usually  regarded  as  entities.  In  general,  there  is  also  no  presumption  that  an  entity  is  animate.  Entities  are  used  in  system  developmental models that display communications and internal processing of, say, documents  compared to order processing.    In  software  engineering,  an  Entity‐Relationship  Model  (ERM)  is  an  abstract  and  conceptual  representation  of  data.  Entity‐relationship  modeling  is  a  database  modeling  method,  used  to  produce  a  type  of  conceptual  schema  or  semantic  data  model  of  a  system,  often  a  relational  database, and its requirements in a top‐down fashion. 

13 | P a g e