Data Hasil Tangkapan Ikan Revisi.docx

  • Uploaded by: Inggrid Manu
  • 0
  • 0
  • April 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Data Hasil Tangkapan Ikan Revisi.docx as PDF for free.

More details

  • Words: 839
  • Pages: 5
DATA HASIL TANGKAPAN IKAN Trip Penangkapan 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Suhu CΒ° 26 27 29 26 27 28 28 26 27 29 273

Salinitas 0/100 29 30 29 30 29 30 30 30 29 30 296

Jumlah Hasil Tangkapan 13 5 6 7 8 15 9 17 12 13 105

a. Judul Penelitian adalah analisis pengaruh hubungan suhu dan salinitas air laut terhadap jumlah hasil tangkapan ikan dengan menggunakan jarring insang (bottom gillnet) di perairan Teluk Kupang. b. Rumusan Masalah adalah memprediksi apakah adanya pengaruh hubungan antara suhu dan salinitas terhadap jumlah hasil tangkapan ikan dengan menggunakan jarring insang dasar (bottom gillnet) di perairan Teluk Kupang. c. Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh fluktuasi suhu dan tingkat kepekatan air laut terhadap jumlah hasil tangkapan ikan di perairan Teluk Kupang. d. Hipotesis dalam bentuk kalimat: Ha = terdapat pengaruh yang signifikan antara suhu dan salinitas air laut terhadap jumlah hasil tangkapan di perairan Teluk Kupang. Ho = tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara suhu dan salinitas air laut terhadap jumlah hasil tangkapan di perairan Teluk Kupang. e. Hipotesis dalam bentuk statistik: Ha: R # 0 Ho: R = 0

1. Tabel Penolong Data Hasil Tangkapan Ikan No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

X1 SUHU 26 27 29 26 27 28 28 26 27 29 273

Tabel Penolong Data Hasil Tangkapan Ikan Y Jumlah Tangkapan X12 X22 Y2 13 676 841 162 5 729 900 25 6 841 841 36 7 676 900 49 8 729 841 64 15 784 900 225 9 784 900 81 17 676 900 289 12 729 841 144 13 841 900 169 105 7465 8764 1251

X2 SALINITAS 29 30 29 30 29 30 30 30 29 30 296

X1. Y 338 135 174 182 216 420 252 442 324 377 2860

X2. Y 377 150 174 210 232 450 270 510 348 390 3111

2. Analisis Lanjutan Regresi Linear Berganda (Memasukkan hasil dari nilai-nilai statistic ke dalam rumus) Nilai persamaan b1, b2 dan a: a. βˆ‘ π‘₯₁² = βˆ‘ π‘₯₁² βˆ’

βˆ‘ π‘₯₁²

= 7465 βˆ’

𝑛

(273)Β² 10

2 2

b. βˆ‘ π‘₯ β‚‚Β² = βˆ‘ π‘₯ β‚‚Β² βˆ’

c. βˆ‘ 𝑦² = βˆ‘ π‘ŒΒ² βˆ’

(βˆ‘ π‘₯ ) 𝑛

(βˆ‘ π‘Œ)Β² 𝑛

d. βˆ‘ π‘₯ ₁𝑦 = βˆ‘ 𝑋 β‚π‘Œ βˆ’ e. βˆ‘ π‘₯ ₂𝑦 = βˆ‘ 𝑋 β‚‚π‘Œ βˆ’

= 8764 βˆ’

= 1251 βˆ’

(βˆ‘ 𝑋₁)(βˆ‘ π‘Œ) 𝑛 (βˆ‘ 𝑋₂)(βˆ‘ π‘Œ) 𝑛

(296)2

(105)Β² 10

= 7465 βˆ’

10

= 3111 βˆ’

10

= 8764 βˆ’

= 1251 βˆ’

= 2860 βˆ’

(74529)

10 (296).(105) 10

(87616) 10

(11025)

(273).(105)

= 7465 βˆ’ 7452,9 = 12,1

10

= 8764 βˆ’ 8761,6 = 2,4

= 1251 βˆ’ 1102,5 = 148,5

= 2860 βˆ’ = 3111 βˆ’

28665 10

= 2860 βˆ’ 2866,5 = βˆ’6β€š5

(31080) 10

= 3111 βˆ’ 3108 = 3

X1. X2 754 810 841 780 783 840 840 780 783 870 8081

f.

βˆ‘ π‘₯ ₁ π‘₯2 = βˆ‘ 𝑋 ₁𝑋2 βˆ’

(βˆ‘ 𝑋₁)(βˆ‘ 𝑋₂) 𝑛

= 8081 βˆ’

(273)(296) 10

= 8081 βˆ’

(80808) 10

= 8081 βˆ’ 8080,8 = 0β€š2

1. Memasukkan hasil dari jumlah kuadrat ke persamaan b1, b2 dan a b1 =

(βˆ‘ π‘₯β‚‚Β²)(βˆ‘ π‘₯₁.𝑦)βˆ’(βˆ‘ π‘₯₁π‘₯2 )(βˆ‘ π‘₯β‚‚.𝑦) (βˆ‘ π‘₯₁²)(βˆ‘ π‘₯β‚‚Β²)βˆ’(βˆ‘ π‘₯₁π‘₯2 )Β²

=

(2β€š4).(βˆ’6β€š5)βˆ’(0β€š2).(3) (12β€š1).(2β€š4)βˆ’(0β€š2)Β²

= (29β€š04)βˆ’(0β€š04) =

b2 =

(βˆ‘ π‘₯₁²)(βˆ‘ π‘₯β‚‚.𝑦)βˆ’(βˆ‘ π‘₯₁π‘₯2 )(βˆ‘ π‘₯₁.𝑦) (βˆ‘ π‘₯₁²)(βˆ‘ π‘₯β‚‚Β²)βˆ’(βˆ‘ π‘₯₁π‘₯ 2 )Β²

=

(12β€š1)(3)βˆ’(0β€š2)(βˆ’6β€š5) (12β€š1)(2β€š4)βˆ’(0β€š2)Β²

= (29β€š04)βˆ’(0β€š04) =

a=

βˆ‘π‘Œ 𝑛

βˆ‘ π‘₯₁

βˆ‘ 𝑋₂

𝑛

𝑛

βˆ’ 𝑏₁ (

) βˆ’ 𝑏₂ (

)=

105 βˆ’ 10

(βˆ’15β€š6)βˆ’(0β€š6)

(βˆ’16β€š2) (29)

(36β€š3)βˆ’(βˆ’13)

(49β€š3) (29)

273 )βˆ’ 10

(βˆ’0β€š56) (

= (βˆ’0β€š56)

= 1,7

296

1β€š7 ( 10 ) = 10β€š5 βˆ’ (βˆ’0β€š56)(27β€š3) βˆ’ 1β€š7(29β€š6) = 10β€š5 βˆ’ (βˆ’15β€š288) βˆ’ 50β€š32 =

(βˆ’24β€š532) Keterangan: b1 = Nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai peningkatan atau penurunan variable terikat Y, berupa pengaruh suhu terhadap jumlah tangkapan ikan. b2 = Nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai peningkatan atau penurunan variable terikat Y, berupa pengaruh salinitas terhadap jumlah tangkapan ikan. a = Nilai konstanta (tetap) hari variable terikat (Y) jika variable bebas (X) = 0 Jadi persamaan Regresi Ganda adalah: Y = a + b1 X1 + b2 X2 = (-24,532) – 0,56(273) + 1,7 (296) = (-24,532) = 152,88 + 503,2 = 325,79

Kaidah Pengujian Signifikansi: 1. Jika F hitungβ‰₯ Ftabel, maka signifikansi yang artinya Terima Ha dan Tolak Ho 2. Jika F hitung≀ Ftabel, maka tidak signifikansi yang artinya Terima Ho dan Tolak Ha

Dengan taraf signifikan : a = 0,05 Mencari nilai F tabel menggunakan Tabel F dengan rumus Ftabel = Ftabel = Ftabel = Ftabel =

Kesimpulan : berdasarkan pengujian di atas dapat disimpulkan bahwa ternyata Fhitung lebih kecil Ftabel, maka terima Ho dan tolak Ha artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikansi antara suhu dan salinitas air laut terhadap jumlah hasil tangkapan ikan di perairan Teluk Kupang.

Mencari Korelasi Ganda (Hubungan antara Suhu dan Salinitas terhadap jumlah Penangkapan Ikan) 𝑏₁ βˆ‘ π‘₯₁𝑦 (𝑅π‘₯₁. π‘₯β‚‚. π‘Œ) = √

Related Documents


More Documents from "Miki Marzuki"