Curricula Cec

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Universidad de Monterrey División de Arquitectura, Diseño e Ingeniería Departamento de Ingeniería NOMBRE DEL CURSO

CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD

CLAV IN24 SERIACI FM13 HT 3 ÓN 0

3

HP

TH

3

CRE

6

TH

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OBJETIVO GENERAL Adquirir un conocimiento general de la aplicación práctica de la probabilidad y estadística, utilizando la inferencia estadística, el control total de calidad y los planes de muestreo para controlar y optimizar la calidad de artículos y servicios, complementándose con el uso de software de especialización. CONTENIDO TIEMPO (SEMAN A) 1

OBJETIVO ESPECIFICOS 1

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2

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Hacer conciencia de la importancia de la calidad y la forma en que se integra el Control Estadístico de Calidad, técnica fundamental para el aseguramiento de calidad de productos y servicios.

1. Conceptos del Control Estadístico de Calidad 1.1 Control Estadístico de Calidad 1.2 Control Estadístico de procesos 1.3 Control Total de Calidad 1.4 Las Herramientas Básicas del CTC 1.5 Taller de software Obtener los conocimientos necesarios, 2. Fundamentos del Control Estadístico de Procesos sobre la aplicación de la estadística al 2.1 La variabilidad de los procesos control de los procesos y el origen de esta 2.2 Teorema del Límite Central técnica de aseguramiento de la calidad 2.3 Distribuciones muestrales 2.4 Aplicaciones estadísticas 2.5 Taller de software

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Adquirir un conocimiento básico sobre el origen real, su elaboración y la aplicación de los gráficos de control que permitan el autocontrol y la supervisión de los procesos. Al mismo tiempo, partiendo de estos gráficos de control, determinar si los procesos son adecuados en comparación con las especificaciones (habilidad del proceso).

3. Control Estadístico de Procesos 3.1 Gráficos de control: su obtención y su uso 3.2 Gráficos de control para variables 3.3 Gráfico de promedios y rangos 3.4 Gráfico de promedios y desviaciones 3.5 Gráfico de mediciones individuales 3.6 Gráfico de medianas y rangos 3.7 Gráfico de control por atributos 3.8 Gráfico de % de unidades defectuosas 3.9 Gráfico de cantidad de unidades. defectuosas 3.10 Gráfico de defectos por muestra 3.11 Gráfico de defectos por unidad 3.12 Habilidad del proceso 3.13 Otros gráficos de control 3.14 Taller de software

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Aprender a inferir estadísticamente la calidad de productos y servicios, empleando muestras obtenidas por herramientas técnicas exactas y por tablas de muestreo más aceptadas en la industria

4. Planes de Muestreo de Aceptación 4.1 Muestreo por atributos 4.2 Planes específicos por atributos 4.3 Muestreo por variables 4.4 Planes específicos por variables 4.5 Consideraciones especiales 4.6 Otros métodos de muestreo 4.7 Taller de software

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TEMAS Y SUBTEMAS

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HTS: HORAS TEÓRICAS HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA C: CRÉDITOS FECHA DE IMPRESIÓN:Julio del 2009 FECHA DE ACTUALIZACIÓN: Enero del 2009 C:\Mis documentos\DEPTO\Programas\SACS\IN2430-SACS

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16 Conocer la existencia de otras técnicas y metodologías estadísticas, para el control y aseguramiento de la calidad de productos y servicios.

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5. Técnicas y metodologías complementarias 5.1 Encuestas 5.2 Seis sigma 5.3 Pruebas R & R 5.4 Taller de software

METODOLOGIA 1º El aprendizaje se buscará que en ocasiones el alumno lo obtenga mediante su propia participación, involucrándose en investigaciones que luego expondrá y serán motivo de discusión entre sus compañeros, contando con el maestro como facilitador e integrador del aprendizaje. 2º Se emplearan vídeos y casos cuyos contenidos posteriormente serán discutidos y reforzados con las conclusiones y enseñanzas del maestro. 3º Las exposiciones serán utilizando los recursos disponibles del salón que pueden llegar a ser pizarrón, acetatos, PC, pantalla, etc., buscando el máximo de aprovechamiento. 4º Se buscará el trabajo en equipo para fomentar el aprendizaje cooperativo, continuando con la integración del alumno tanto a la Universidad como a sus compañeros. 5º En la clase se abordarán casos prácticos expuestos por el profesor y obtenidos de otras fuentes. 6º Los trabajos permitirán al alumno el desarrollar su capacidad de investigación, análisis y síntesis tanto con un enfoque teórico como con sentido práctico. 7º Como parte de la metodología a emplear, el alumno se verá en la necesidad de consultar bases de datos e Internet. 8º El alumno probará sus conocimientos al final mediante una aplicación práctica de las herramientas aprendidas.

LIBRO DE TEXTO MONTGOMERY DOUGLAS C., Control Estadístico de Calidad, 3a Edición, Edit. Limusa, México 2004 Sistemas de Calidad, Estadística y Procesos, S. A. DE C. V., Manual del Supercep GONZALEZ ALEU RAFAEL, Apuntes del Curso de Control Estadístico de Calidad, Secciones 1 A 5

LIBROS DE CONSULTA AMITAVA MITRA, Fundamentals of Quality Control and Improvement, Edit. Prentice Hall, 3ª Edición, 2002 JERRY BANKS, Control de Calidad, Editorial Noriega – Limunsa, 2ª Edición en Español, 2001 EVANS R. JAMES, Administración y Control de la Calidad, Thomson Editores, México 1999 MONTGOMERY D. C., Control Estadístico de Calidad, Iberoamérica, México, 1998 MONTGOMERY D. C., Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería, McGraw-Hill, México 1996 DUNCAN A. J., Control de calidad y Estadística Industrial, Alfaomega, México, 1992 ASQ, Ford-Chraysler-General Motors, Statistical Process Control, Reference Manual JURAN J. M., Manual de Control de Calidad, 2a Edición, Reverté, Barcelona, 1990 QUALITY PROGRESS, American Society for Quality control, Inc. POLA MASEDA ANGEL, Aplicación de la Estadística al Control de la Calidad, Edit. Productiva, España 1993 SAHAI HARDEO $ MARTINEZ WILFREDO, Tablas y Formulas Estadísticas, Edit. Iberoamérica, 1996 BANKS JERRY, Principles of Quality Control, Edit. John Wiley & Sons, 1989 AMSDEN DAVIDA, BUTLER HOWARD $ AMSDEN ROBERT, Control Estadístico de Procesos Simplificado para Servicios, Panorama 1993 GRANT EUGENE $ LEAVENWORTH RICHARD, Control Estadístico de Calidad, Edit. CECSA, 3ª Edición 1988 ELIYAHU M. GOLDRATT, Cadena Crítica, Ediciones Castillo, 2002 EDGARDO J. ESCALANTE VÁZQUEZ, Análisis y Mejoramiento de la Calidad, Editorial Limunsa 2006 EDGARDO J. ESCALANTE VÁZQUEZ, Seis Sigma: Metodologías y Técnicas, Editorial Limunsa 2006 GUTIÉRREZ PULIDO, HUMBERTO. Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma, McGraw Hill 2009

OTROS APOYOS 1° Talleres de supplemental obligatorios 2º Internet 3º Visitas a empresas. 4º Vídeos 5º Análisis de casos prácticos 6º Dinámicas demostrativas

HTS: HORAS TEÓRICAS HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA C: CRÉDITOS FECHA DE IMPRESIÓN:Julio del 2009 FECHA DE ACTUALIZACIÓN: Enero del 2009 C:\Mis documentos\DEPTO\Programas\SACS\IN2430-SACS

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COMPUTO DE CALIFICACIÓN GLOBAL

1ER PARCIAL

PERIODO

PONDERACIÓN RECOMENDADA 20%

2DO PARCIAL

20%

3

20%

ER

PARCIAL FINAL

40%

TOTAL

100%

COMPUTO DE CALIFICACIÓN MENSUAL PERIODO Tareas

PONDERACIÓN RECOMENDADA 20%

Evaluaciones

30%

Examen Parcial

50%

Trabajos

Junto con tareas

TOTAL

100%

COMPOSICIÓN DEL FINAL ELEMENTOS DE EVALUACIÓN TEMAS RELATIVOS AL 1ER PARCIAL

PONDERACIÓN RECOMENDADA

TEMAS RELATIVOS AL 2DO PARCIAL

27% 27%

TEMAS RELATIVOS AL 3ER PARCIAL

27%

TEMAS RELATIVOS AL TIEMPO ENTRE 3ER PARCIAL Y FINAL(variable) TRABAJO DE FINAL TOTAL

9% 8% 100%

LINEAMIENTOS GENERALES 1. Los trabajos solo se aceptarán en las fechas y horas estipuladas originalmente. 2. La calificación mínima de aprobación es 70 ( 69 es reprobado ) y se reportarán a escolar en porcentaje, reservando el 0 (cero) para deshonestidad intelectual. 3. Para el cálculo de las calificaciones se utilizaran los valores reales (incluyendo decimales) obtenidos en cada parcial. 4. Las evaluaciones se basarán en los objetivos de aprendizaje previamente mencionados.

HORARIO DE ASESORIA

ESTIPULADO EN PUERTA DE CUBICULO SEGÚN EL SEMESTRE DE REFERENCIA

HTS: HORAS TEÓRICAS HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA C: CRÉDITOS FECHA DE IMPRESIÓN:Julio del 2009 FECHA DE ACTUALIZACIÓN: Enero del 2009 C:\Mis documentos\DEPTO\Programas\SACS\IN2430-SACS

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CALENDARIZACIÓN DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE:

SEMA NA 1

EJEMPLOS DE TRABAJOS FUERA DEL AULA (solo como ejemplo ya que varía por semestre) -

Repasar los conocimientos y conceptos que se les indicó sobre PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. El primer día de clase de la siguiente semana habrá un EXAMEN DIAGNÓSTICO que cuenta para el mes. Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Contestar la INFORMACION REFERENCIAL Incluir una investigación sobre lo que significa el término "VALORES", mencionando los diez más importantes en orden de importancia para el alumno ( numerar del 1 al 10). Indicar bibliografía de donde se obtiene la definición de "valores". Formar equipos de trabajo

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Desarrollar el problema sobre Estadística Descriptiva Ir seleccionando trabajo final sobre la obtención y análisis de un Gràfico de Control que se este utilizando en una empresa

3

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Resolver los problemas de estadística que se encarguen Simular la formación de una Curva Normal utilizando el LIGHTNING CALCULATOR Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Desarrollo de un gráfico de Medias y Rangos

5

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Desarrollo de un gráfico de medias y desviaciones estándar Traer contestada la encuesta del primer mes

6

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Desarrollo de un gráfico de proporción de piezas defectuosas Simulación del experimento de Deming de “ Las Bolitas Rojas “ Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Desarrollo de un gráfico de defectos

8

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Investigación sobre gráficos especiales

9

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Problemas sobre el cálculo y demostración de capacidad de los procesos

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Problemas sobre el cálculo y demostración de capacidad de los procesos Traer contestada la encuesta del segundo mes

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Desarrollo de una Curva Característica de operación

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Aplicación del Método de iteraciones de Poisson para PMS

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Derivación de una PMS a partir de restricciones Simulación de un muestreo mediante el SAMPLING BOX Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Ejemplo de un plan de muestreo doble

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Aplicación de tablas de Planes de Muestreo

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Leer y estudiar lo visto en clase y lo encargado Preparación para examen final

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HTS: HORAS TEÓRICAS HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA C: CRÉDITOS FECHA DE IMPRESIÓN:Julio del 2009 FECHA DE ACTUALIZACIÓN: Enero del 2009 C:\Mis documentos\DEPTO\Programas\SACS\IN2430-SACS

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NOTA: Los alumnos aprenderán el uso del SOFTWARE denominado SUPERCEP, asistiendo a sesiones especiales al Laboratorio de Software Especializado, en donde podrán realizar ejemplos de Gráficos de Control y de Muestreos.

HTS: HORAS TEÓRICAS HPS: HORAS PRÁCTICAS SEMANALES THS: TOTAL DE HORAS POR SEMANA C: CRÉDITOS FECHA DE IMPRESIÓN:Julio del 2009 FECHA DE ACTUALIZACIÓN: Enero del 2009 C:\Mis documentos\DEPTO\Programas\SACS\IN2430-SACS