Investigación experimental
Investigación experimental
Preexperimentos
Transeccional
Se llaman así porque su grado de control es mínimo.
Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como “tomar una fotografía” de algo que sucede.
Estudio de caso con una sola medición: consiste en administrar un estímulo o tratamientos a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en éstas. G X 0. Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo: a un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo. G 01 X 02. Estos diseños no son adecuados para el establecimiento de relaciones causales porque se muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y validez interna. Algunos autores consideran que deben usarse solo como ensayos de otros experimentos con mayor control.
Experimentos “puros” Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control: incluye dos grupos; uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). Es decir la manipulación de la variable independiente alcanza sólo dos niveles; presencia y ausencia. RG1 X 01 RG2 02 Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control: este incorpora la administración de prepuebas a los
Diseños transaccionales exploratorios: es comenzar a conocer una variable o n conjunto de variables, una comunidad, etc. Se trata de una exploración inicial en un momento específico.
Diseños transaccionales descriptivos: tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables a un grupo de personas u otros seres vivos, objetos, situaciones, etc., y proporcionar su descripción. Diseños transaccionales correlacionales – causales: describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pretender analizar relaciones causales.
Investigación longitudinal o evolutiva. Recolectan datos en diferentes momentos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. Diseños de tendencia: son aquellos que analizan cambios al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones con alguna población en general.
grupos que componen el experimento. RG1 01 X 02 RG2 03 - 04 Diseño de cuatro grupos de Salomón: Salomón propuso un diseño que era la mezcla de los dos anteriores. Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la preprueba: a los cuatro grupos se le aplica la posprueba. RG1 01 X 01 RG2 03 - 04 RG3 X 05 RG4 - 06 Diseños experimentales de series cronológicas múltiples: diseño con varias pospruebas o bien con diversas prepruebas y pospruebas, con repetición del estímulo, con varios tratamientos aplicados a un mismo grupo y otras condiciones. Diseños factoriales: manipulas dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independiente.
Cuasiexperimentos También manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes, solo que difieren de los experimentos puros en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
Su característica distintiva es que la atención se centra en la población o universo. Diseños de evolución de grupo: se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época o la región geográfica. Diseños panel: son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que los mismos casos o participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos. Este tipo de diseño sirve para estudiar poblaciones o grupos más específicos o es conveniente cuando se tienen poblaciones relativamente estáticas.