Correlation Research

  • December 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Correlation Research as PDF for free.

More details

  • Words: 322
  • Pages: 12
Correlation Research Kajian Korelasi

1

Takrif Kolerasi * perhubungan diantara dua nilai berlainan dalam satu set data dengan set data yang lain. * Korelasi di dalam statistik bermaksud, sesuatu pengukuran kekuatan perhubungan diantara dua pembolehubah. Ia digunakan untuk meramal nilai satu pembolehubah dengan satu pembolehubah yang lain. 2

Contoh-contoh kajian koleras i          

a)      ketinggian dalam centimeter dengan ketinggian dalam inci; b)      tahap pendapatan bulanan dengan tahap perbelanjaan bulanan; c)      usia kenderaan dengan nilai semasa; d)      dua balingan buah dadu serentak; e)      hujan lebat dengan kehadiran kesekolah; f)       kebolehan melihat didalam gelap dengan kebolehan memakan; g)      kadar menghisap rokok dalam sehari dengan tahap kesihatan; h)      ketinggian dengan berat murid-murid di sekolah; i)       kadar pengunaan kalori dalam pemakanan dengan berat badan; j)       umur dengan kekuatan fizikal warga emas 3

Bentuk Hubungan 1.Korelasi Linear – titik-titik hubungan antara dua pembolehubah x dan y berada atau cenderung berada pada garis lurus. - Ini berlaku apabila nilai salah satu daripada pembolehubah meningkat, nilai bagi pembolehubah yang satu lagi juga akan meningkat. 4

5

2.Korelasi bukan linear – hubungan titiktitik antara dua pembolehubah tidak membentuk garis lurus. Dalam hal ini titik-titik tersebut cenderung membentuk satu keluk.

6

Arah Hubungan 

Kolerasi positif – Dua pembolehubah x dan y dikatakan mempunyai kolerasi positif jika kedua-duanya berubah pada arah yang sama. Jika nilai x naik, nilai y juga akan naik. Begitu juga sebaliknya jika turun.

7

Apabila jumlah pendapatan naik maka jumlah perbelanjaan turut naik

8

2. Kolerasi negatif – Kedua-dua berubah pada arah yang bertentangan. Jika nilai x turun maka nilai y akan naik. Contoh biasa ialah hubungan antara kuantiti permintaan dan harga. Apabila harga naik maka kuantiti diminta akan turun dan begitulah sebaliknya.

9

10

3. Kolerasi sifar – Perubahan manamana pembolehubah tidak ada kaitan dengan perubahan pada pembolehubah yang lain. Hubungan antara titik-titik pembolehubah tersebut berselerak di merata tempat di sekitar satah x dan y.

11

12

Related Documents

Correlation Research
December 2019 21
Correlation
November 2019 26
Correlation
October 2019 34
Correlation
June 2020 21
Correlation Activity
November 2019 15
Correlation Formula
June 2020 7