Efecto de un gene sobre un rasgo cuantitativo Modelo teórico y datos
Efecto de un solo gene • Genotipos para un gene
– distribuciones fenotípicas diferenciables para rasgo cuantitativo
• Representan genes principales para rasgo cuantitativo • Permiten entender modelo general de efectos de un gene sobre un rasgo cuantitativo
Gene “pigmeo” en ratones Genotipos ++ +pg Peso en gramos a las 6 semanas
14
12
pgpg 6
Gráfico general de la actividad de la fosfatasa ácida
Gene para serotonina y enfermedades mentales
Diferentes posibilidades para la distribución fenotípica para los genotipos de un gene Niveles de colesterol en poblaciones con variación en el receptor LDL
fenilcetonuria
A2A2 -a
0
A1A2
A1A1
+d
+a
+pg
++
+d
+a
Ejemplo gene “pigmeo” pgpg -a
0
6 grs 10 grs 12 grs 14 grs
a= 4, d=2
Valor Genotípico
0 1 2 Número de copias del alelo
Promedio de la población ? Genotipo
Frecuencia Valor fenotípico (xi) (fi)
xifi
A1A1
p2
+a
p2a
A1A2
2pq
d
2pqd
A2A2
q2
a
q2a
Suma= a(pq)+2pqd
M =∑ ai ( p − 2∑ d i pi qi q) + i
i
El efecto de un gene depende de las diferencias entre los genotipos y de su heterocigosidad En el caso del gene pigmeo, a=4, d=2 En el caso de una población donde la frecuencia (q) del gene pg es 0.1 M= a(pq)+2dpq = 4(0.90.1)+2(2)(0.9)(0.1)=3.56, 10+3.56=13,56 α=a+d(qp)= 4+2(0.10.9)= 2.4 En el caso de una población donde q=0.4 M=1.76, 10+1.76=11.76 α=3.6
Componentes de varianza en función de las frecuencias génicas y valores genotípicos
Efecto de un gene dentro de una complejo fenotípico: el caso del nivel de colesterol sanguíneo
Efectos promedios sobre el colesterol de diferentes alelos de apoE
Componentes de varianza debido a diferentes genes de la red de transporte de colesterol
Efecto Promedio • ¿Cómo se transmiten valores fenotípicos de padres a hijos? • Padres transmiten alelos – Valor genotípico no es útil – Se usa Valor Reproductivo
Valor Reproductivo • “Breeding Value” – Valor según alelos heredados
• Efecto promedio: “Efecto promedio de un alelo es la desviación promedio de los individiuos que reciben ese alelo de un padre y otro alelo al azar”
Padre
Hijos
M
A1A1
pa + qd
a(pq)+2dpq q[ a + d(qp)]
A2A2
pd qa
a(pq)+2dpq p[ a + d(qp)]
Efecto Promedio αi
Efecto promedio de un Gen α = α1 − α 2 = a + d ( q − p ) α1 = qα α 2 = − pα
Valor Genotípico
α
0 1 2 Número de copias del alelo (N)
Efecto promedio por regresión Gij = µ + αΝ − δ ij
α = bGN
cov(G; N ) = 2 σΝ
cov(G; N ) = E (GN ) − µ Ν µG
s = E ( N ) − µ 2 N
2
2 N
Genotipo Frecuecia
G
N
GN
N2
A1A1
p2
a
2
2a
4
A1A2
2pq
d
1
d
1
A2A2
Q2
a
0
0
0
µN = µG =a ( p −q ) +2dpq E (GN ) = E(N 2 ) =
σN2 =E ( N 2 ) −µN2 = cov(G; N ) =
cov(G; N ) b =α= 2
σN
Para dos alelos Gij = µG + α1 N1 + α 2 N 2 − δ ij E (Gij ) = E ( µG ) + E (α1 N1 ) + E (α 2 N 2 ) − E (δ ij )
µ G = µ G + α 1 E ( N1 ) + α 2 E ( N 2 ) − 0 0 = α1 p + α 2 q
α = α1 − α 2 ∧ p + q = 1 ∴ α 1 = qα α 2 = − pα
|
n
Valor Reproductivo • Efecto o valor promedio de los alelos paternos que determinan el valor genotípico de progenie • Valor asignado a padre por promedio fenotípico de su progenie 2[E(xo) – µ]
• Suma de efectos aditivos de sus genes
A1A1 = 2α1 = 2qα A1A 2 = (α1 + α 2 ) = (q − p )α A 2 A 2 = 2α 2 = −2 pα
Valor Genotípico
2qα a
d (qp)α
α
2pα a 0 1 2 Número de copias del alelo (N)
Extensión múltiples alelos • Para cada alelo Ai se puede definir un efecto promedio αi • Los Valores reproductivos de cada genotipo, son simplemente la suma de los αi
n
α i = ∑ p j Gij − µG j =1
Gij son valores de cada genotipo sin transformar
Ejercicio Apolipoproteína 22 23 24 33 34 44 sColesterol 184.4 164.5 207.6 184.3 189.5 192.4 (mg/dL) N 6 54 5 355 128 15 Calcule: pi ; µG ; αi ; Ai
Valor Reproductivo (Breeding Value) • Valor reproductivo se simboliza por A • Dado en términos de desviación del promedio • A: valor esperado según regresión entre G y N. – Valor que se espera por sustitución alélica
• Si HWE: E(A) = 0 • A: genotipo aditivo – Ganancia en alelos sin dominancia
• Var(A) es varianza aditiva
Calcule A para: ++; +pg; pgpg si p=0.4
Desviación por Dominancia • Dominancia complica postulados • Se relaciona con actividad enzimática – Cantidad de producto
• Mutaciones de gran efecto son negativas • Silvestre domina siempre • Más pequeña mutación, menor será nivel de dominancia
Dominancia • G = A + D • D = G – A • Regresión b(G;N), dominancia es error • Cálculo requiere que G se transforme a desviaciones del promedio: – Pizarra!
Desviación por Dominancia
A1A1 = −2q d 2
A1A 2 = 2 pqd A 2 A 2 = −2 p d 2
Valor Genotípico
a
d
2pqd
α a
2p2d
0 1 2 Número de copias del alelo (N)