Chanchop1 Simulacion

SIMULACIÓN DE SISTEMAS SISTEMAS Y MODELOS.-resulta difícil dar una definición única que los abarque todos y al mismo tiempo sea lo suficientemente precisa para servir a propósitos específicos. Podemos partir de la definición de sistema como conjunto de cosas que ordenadamente relacionadas entre si contribuyen a determinado objeto. En el estudio de sistemas existentes, o en el diseño de sistemas que se han de construir, el primer paso lo constituye un proceso de adquisición de información sobre el sistema. Entidades son los objetos de interés que constituyen el sistema, atributos a las propiedades que caracterizan a las entidades componentes del sistema, y estado del sistema a la caracterización de las entidades del sistema y sus atributos en un instante dado. Esquema gráfico general de un sistema

Gráfico esquemático de un sistema viste como un todo: su frontera, entradas y salidas, componentes y subsistemas. CARACTERÍSTICAS DE LOS SISTEMAS Sistema es un todo organizado y complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman un todo complejo o unitario. Es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o interdependencia. Los límites o fronteras entre el sistema y su ambiente admiten cierta arbitrariedad. Según Bertalanffy, sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. De ahí se deducen dos conceptos: propósito (objetivo) y globalismo (totalidad). 1.Propósito u objetivo: todo sistema tiene uno o algunos propósitos. Los elementos (u objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre de alcanzar un objetivo. 2.Globalismo o totalidad: un cambio en una de las unidades del sistema, con probabilidad producirá cambios en las otras. El efecto total se presenta como un ajuste a todo el sistema. Hay una relación de causa/efecto. De estos cambio y ajustes, se derivan dos fenómenos: entropía y homeostasia. a.Entropía: es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si aumenta la información, disminuye la entropía. b.Homeostasia: es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema.

Sistema: Conjunto de partes o elementos cosas que ordenadamente relacionadas entre si contribuyen a determinado objeto Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia. TIPOS DE SISTEMAS.- Un sistema según su constitución puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un humano) o puede ser abstracto o conceptual (un software) Un sistema según su naturaleza puede ser cerrado (No interactúa con el medio ambiente) o puede ser abierto (entrada y salida). Los sistemas tienen límites o fronteras, que los diferencian del ambiente. Ese límite puede ser físico(el gabinete de una computadora) o conceptual. Si hay algún intercambio entre el sistema y el ambiente a través de ese límite, el sistema es abierto, de lo contrario, el sistema es cerrado. Cada sistema existe dentro de otro más grande, por lo tanto un sistema puede estar formado por subsistemas y partes y a la vez puede ser parte de un supersistema. El ambiente es el medio en externo que envuelve física o conceptualmente a un sistema. El sistema tiene interacción con el ambiente, del cual recibe entradas y al cual se le devuelven salidas. El ambiente también puede ser una amenaza para el sistema. Un grupo de elementos no constituye un sistema si no hay una relación e interacción, que de la ¡dea de un "todo" con un propósito Modelo: Modelo es una representación de un objeto, sistema o idea de forma diferente a la de identidad misma. Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar un sistema. Tipos de modelos : deterministicos, estocastico,estatico,dinámico, MATEMÁTICO. Simulación: Técnica para mejorar el comportamiento de sistemas reales a través de la representación de un modelo y la construcción de escenarios, que permitan un adecuado soporte al proceso de toma de decisiones. PARÁMETROS DE LOS SISTEMAS.- son: Entrada o insumo o impulso (input): es la fuerza de arranque del sistema, que provee el material o la energía para la operación del sistema. Salida o producto o resultado (output): es la finalidad para la cual se reunieron elementos y relaciones del sistema. Los resultados de un proceso son las salidas, Procesamiento o procesador o transformador (throughput): es el fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas en salidas o resultados. Retroacción o retroalimentacion o retroinformación (feedback): es la función de retorno del sistema que tiende a comparar la salida con un criterio preestablecido. Ambiente: es el medio que envuelve externamente el sistema. Está en constante interacción con el sistema, ya que éste recibe entradas, las procesa y efectúa salidas.

Restricciones: cantidad de profesores Funciones Objetivo: Estudiantes aprueben las materias

DEFINICIÓN DE MODELO.- Modelo es una representación de un objeto, sistema o idea. Nos ayuda a entender y mejorar un sistema. El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de este. FUNCIONES DEL MODELO: Comparar, Predecir, Ejs: La pintura es una réplica de algo que existe. Un carro de madera es la réplica de un original. ESTRUCTU RAS DE LOS MODELOS.- E = F(X¡, Yi) Donde: E: Es el efecto del comportamiento del sistema, Xi: Son las variables y parámetros que nosotros podemos controlar. Yi: Las variables y los parámetros que nosotros no podemos controlar. F: Es la función con la cual relacionamos Xi con Yi con el fin de modificar o dar origen a E. PROPIEDADES DÉLOS MODELOS 1.COMPONENTES: Son las partes d un conjunto que forman el sistema. 2.VARiABLES: Son 2 tipos (Exógenos, Endógenos). Exógenas: Entradas originadas por causas externas al sist. -Endógenas: Son producidas dentro del sistema que resultan de causas internas, pueden ser de Estado o de Salida. i.Estado: Muestran las condiciones iniciales del sistema. ii. Salida: Son aquellas variables que resultan del sistema. 3. PARÁMETROS: Son cantidades a las cuales el operador del modelo puede asignarle valores arbitrarios lo cual se diferencia de las variables. Los parámetros se convierten en constantes. 4. RELACIONES FUNCIONALES: Muestran su comportamiento dentro de un componente o entre componentes de un sist. Las rel. Func. pueden ser: determinísticos o estocásticos. Determinísticas: (fijos) La salida del proceso es singularmente determinada por una estrada dada. Estocásticas: (Probalistica) Cuando el proceso tiene una salida indefinida. 5.RESTRICCIONES: Limitaciones a valores de las variables, pueden ser de dos formas: Autoimpuestas: O sea asignadas por el mismo operador. Impuestas: O sea cuando son asignadas manualmente por el mismo sistema. 6.FUNCIONES DE OBJETIVO: Son las metas del sistema o el como evaluar al sistema, ejemplo: la conservación de tiempo, energía y adquisitivas ejemplo: Ganancia en algo. PROPIEDADES DE UN COLEGIO: Componentes: profesores, estudiantes. Variables: Exógenas: libros, enfermedades, transporte Endógenas: Número de alumnos, costos Parámetros: notas Relaciones Funcionales: libros estudiantes(buenos libros, buenos resultados)

CLASIFICACION DE LOS MODELOS.-Los modelos se pueden clasificar en forma general, pero los modelos de simulación se pueden clasificar en forma más específica. MODELOS FÍSICOS: Son los que mas se asemejan a la realidad, se encargan de modelar procesos los cuales pueden ser: - MODELOS ANALÓGICOS: Se encargan de representar una propiedad determinada de un objeto o sistema -MODELOS DENOMINADOS JUEGOS ADMINISTRATIVOS: (Son recursos humanos) Ya empieza a involucrarse al ser humano el comportamiento del ser humano Ej: modelos de planeación, estrategias militares. -MODELOS ABSTRACTOS (simulación): Viene hacer una herramienta ya que se convierte en algo abstracto - MODELOS MATEMÁTICOS: Se tiene en cuenta las expresiones materia y lógicas ejemplo: representar un objeto. Aquí se debe hacer muchas suposiciones dentro de un modelo matemático CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE SIMULACIÓN. 1.MODELOS DETERMINISTICOS.- Ni las variables endógenas y exógenas se pueden tomar como datos al azar. Aquí se permite que las relaciones entre estas variables sean exactas o sea que no entren en ellas funciones de probabilidad. 2..MODELOS ESTOCÁSTICOS.- Cuando por lo menos una variable es tomada como un dato al azar las relaciones entre variables se toman por medio de funciones probabilísticas, sirven por lo general para realizar grandes series de muéstreos. 3.MODELOS ESTÁTICOS..- Es que en ellos no se toma en cuenta el tiempo dentro del proceso, por ejemplo: los modelos de juegos, modelos donde se observa las ganancias de una

empresa. Ejemplo: Arquitectónicos: líneas de teléfono, tubos de agua 4.MODELOS DINÁMICOS.- Si se toma en cuenta la variación del tiempo, ejemplo: la variación de la temperatura, del aire durante un día. 5. MODELOS A ESCALA.- Son los modelos sencillos de maquetas -> casa -> baño, cuartos, etc. También se pueden tener a tamaño natural a menor o mayor escala, 2d o 3d.

Ejemplo: el desarrollo de un modelo, gasta y quita tiempo y es costoso 1.El modelo no representa con exactitud la situación real. 2.No desenvolvemos adecuadamente las funciones que relacionan a las variables, podemos caer en el error de obtener resultado imprecisos. 3.En cuanto a los resultados nos permiten deducir que a los números no les podemos dar toda la credibilidad, hay muchas cosas que hay que tener en cuenta.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN DESVENTAJAS 1.al empezar a simular podemos interferir en las operaciones del sistema 2.entran a jugar las personas, cambiar el comportamiento natural de las personas que se relacionan con el sistema 3.No todas las condiciones son continuas para el sist. 4.Difícil obtener siempre el mismo tamaño de muestra, a veces pueden ser grandes y costosos. 5.Explorar todas las alternativas que pueden existir dentro del sistema 6.Los modelos de simulación no generan soluciones ni respuestas a ciertas preguntas.

CRITERIOS QUE SE DEBE TENER EN CUENTA PARA QUE UN MODELO DE SIMULACIÓN SEA BUENO 1.Fácil de entender por el usuario 2.Tenga el modelo metas y objetivos 3.Modelo no me de respuestas absurdas 4.Que sea fácil de manipular, (la comunicación entre el usuario y la computadora debe ser sencilla) 5.Que sea completa, (tenga por lo menos las partes o funciones mas importantes del sistema) 6.Sea adaptable que podamos modificar, adaptarlo, actualizarlo 7.Que sea evolutiva (que al principio sea simple y poco a poco empezamos a volverla compleja dependiendo de las necesidades de los usuarios) QUE INTENTA LA SIMULACIÓN: 1.Descubrir el comportamiento de un sistema. 2.Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado 3.Usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema.

¿CUANDO ES NECESARIO SIMULAR Y CUANDO NO ES NECESARIO SIMULAR? ¿Cuándo se debe utilizar la simulación? 1.Cuando no se tiene el modelo matemático definido,. 2.Formulación exacta del sistema. 3.Cuando se tienen las fórmulas analíticas y se necesita un modelo para ponerlas a funcionar. 4.El costo o la corrida de un modelo no es costosa. 5.Cuando al ver un proceso físico, el cual nosotros queremos conocer, la simulación es la única forma q tenemos para conocer el comportamiento de un proceso real, ejemplo: fenómeno del niño (climático). 6.Cuando se requiere acelerar o retrazar el tiempo de los procesos dentro de un sistema. 7.cuando se quiere por medio de la simulación encontrar o hacer estudios y/o experimentos. DESVENTAJAS DEL MODELO ADMINISTRATIVO

ROBERTSHANNON La simulación es el diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentalmente con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema del mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales puedan operar el sistema. SHUBIK La simulación de un sistema o de un organismo es la operación de un modelo lo cual se va a llamar simulador el cual es una representación del sistema. Este modelo o simulador estará sujeto a diversas manipulaciones, las cuales serían imposibles de realizar, demasiado costosas o imprácticas. La operación de un modelo puede estudiarse y con ello conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real costoso. RESUMEN Sistema: Conjunto de partes o elementos cosas que ordenadamente relacionadas entre si contribuyen a determinado objeto Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia. Un sistema según su constitución puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un humano) o puede ser abstracto o conceptual (un software) Un sistema según su naturaleza puede ser cerrado (No interactúa con el medio ambiente) o puede ser abierto (entrada y salida).