Cac Ham Exel.doc

1.4.3. Hµm to¸n häc C¸c hµm to¸n häc lÊy c¸c ®èi sè lµ nh÷ng d÷ liÖu sè råi xö lý vµ t¹o ra mét kÕt qu¶ b»ng sè . Cã 4 d¹ng hµm to¸n häc chñ yÕu lµ : to¸n c¬ b¶n, logarit, lîng gi¸c , ma trËn . Trong B¶ng 1.2 ®· liÖt kª c¸c hµm ®ã B¶NG 1.2 C¸C HµM TO¸N HäC CñA EXCEL HµM Sè KÕT QU¶ TÝNH TO¸N C¸c hµm to¸n häc c¬ b¶n ABS( ) TÝnh gi¸ trÞ tuyÖt ®èi BASE( ) ChuyÓn mét sè hÖ thËp ph©n sang hÖ c¬ sè kh¸c CEILING ( ) Lµm trßn ®Õn sè nguyªn gÇn nhÊt COMBIN( ) TÝnh sè tæ hîp cho mét sè ®èi tîngtuú theo con sè trong mçi lÇn chän COUNTBLANK( ) §Õm sè lîng « trèng trong mét hµng COUNTIF ( ) §Õm sè « phï hîp víi tiªu chuÈn nµo ®ã ®Þnh s½n EVEN( ) Lµm trßn mét sè tíi sè nguyªn ch½n gÇn nhÊt FACT( ) TÝnh giai thõa cña mét sè FACTDOUBLE( ) TÝnh giai thõa béi cña mét sè cho tríc FLOOR( ) Lµm trßn díi tíi mét sè nguyªn gÇn nhÊt hay theo con sè ®Þnh s½n GCD ( ) TÝnh íc sè chung lín nhÊt cña 2 hay nhiÒu sè LCM ( ) TÝnh béi sè chung nhá nhÊt cña 2 hay nhiÒu sè INT ( ) Lµm trßn díi tíi mét sè nguyªn

MOD ( ) Cho phÇn d cña phÐp to¸n chia 2 sè MROUND ( ) Lµm trßn mét sè tíi mét sè cho tríc MULTINOMINAL TÝnh tû lÖ gi÷a tæng cña c¸c giai thõa vµ tÝch c¸c giai thõa ODD ( ) Lµm trßn trªn tíi mét sè nguyªn lÎ gÇn nhÊt POWER( ) TÝnh lòy thõa cña mét sè PRODUCT ( ) Nh©n mét lo¹t sè QUOTIENT ( ) Cho phÇn nguyªn cña mét phÐp tÝnh chia RAND ( ) Cho mét sè ngÉu nhiªn trong kho¶ng tõ 0 ®Õn 1 RANDBETWEEN ( ) Cho mét sè ngÉu nhiªn trong kho¶ng x¸c ®Þnh tríc ROUND( ) Lµm trßn mét sè theo sè ®· cho tríc SERIESUM ( ) TÝnh tæng cña mét cÊp sè SIGN ( ) Cho dÊu cña mét sè, tr¶ vÒ 1 nÕu sè ®ã d¬ng, 0 nÕu sè ®ã ©m SQRT ( ) TÝnh b×nh ph¬ng cña mét sè SQRTP ( ) TÝnh b×nh ph¬ng nhiÒu lÇn cña mét sè SUM ( ) Céng c¸c sè trong mét danh s¸ch cho tríc SUMIF ( ) TÝnh tæng c¸c sè mµ tho¶ m·n cïng mét tiªu chuÈn nµo ®ã ®Þnh s½n SUMPRODUCT ( ) TÝnh tæng cña c¸c tÝch cña c¸c phÇn tö ma trËn SUMSQ ( ) TÝnh tæng b×nh ph¬ng cña c¸c sè trong mét danh s¸ch cho tríc SUMX2MY2 ( ) TÝnh tæng c¸c hiÖu sè cña b×nh ph¬ng c¸c phÇn tö trong 2 ma trËn

SUMX2PY2 ( ) TÝnh tæng c¸c tæng sè cña b×nh ph¬ng c¸c phÇn tö trong 2 ma trËn SUMXMY2 ( ) TÝnh tæng cña c¸c b×nh phëng cña c¸c hiÖu sè gi÷a c¸c phÇn tö trong 2 ma trËn TRUNC ( ) Lo¹i bá bít c¸c sè tuú theo sè lîng ch÷ sè muèn gi÷ l¹i cña mét sè

EXP ( ) EXP(1) 2,718284590 ) LN ( ) LOG ( ) cña mét sè LOG10 ( ) sè

COS ( ) SIN ( ) TAN ( )

ACOS ( ) ASIN ( ) ATAN ( ) ®Õn + π/ 2 ) ATAN2 ( ) ®Õn + π)

COSH ( )

C¸c hµm logarit TÝnh hµm sè mò e cña mét sè Cho trÞ sè cña e ( = TÝnh logarit tù nhiªn cña mét sè TÝnh logarit c¬ sè nµo ®ã cho tríc TÝnh logarit c¬ sè 10 cña mét C¸c hµm lîng gi¸c TÝnh cosin cña mét sè TÝnh sin cña mét sè TÝnh tang cña mét sè C¸c hµm lîng gi¸c ngîc TÝnh Arccosin cña mét sè TÝnh Arcsin cña mét sè TÝnh Arctang cña mét sè ( tõ -π TÝnh Arctang cña mét sè ( tõ -π

C¸c hµm HYPERBOLIC TÝnh cosin hyperboplic cña mét sè

SINH ( ) TANH ( )

TÝnh sin hyperbpolic cña mét sè TÝnh tang hyperboplic cña mét sè C¸c hµm HYPERBOLIC ngîc TÝnh cosin hyperboplic ngîc cña

ACOSH ( ) mét sè ASINH ( ) TÝnh sin hyperbpolic ngîc cña mét sè ATANH ( ) TÝnh tang hyperboplic ngîc cña mét sè PI Cho gi¸ trÞ cña sè π ( = 3,1415926535898 )

DEGREES ( ) ®¬n vÞ lµ ®é RADIAN ( ) vÞ lµ radian

C¸c hµm ®æi ®¬n vÞ ®o gãc §æi tõ ®¬n vÞ lµ radian sang §æi tõ ®¬n vÞ lµ ®é sang ®¬n

C¸c hµm MA TR¢N MDETERM ( ) TÝnh ®Þnh thøc cña ma trËn MINVERSE ( ) NghÞch ®¶o ma trËn MMULT ( ) Nh©n 2 ma trËn víi nhau TRANSPOSE ( ) LËp ma trËn chuyÓn trÝ ( ®æi hµng thµnh cét, ®æi cét thµnh hµng ) 1.4.4. Hµm kü thuËt C¸c hµm kü thuËt cã s½n trong EXCEL lµ : - C¸c hµm Bessel - C¸c hµm chuyÓn ®æi c¬ sè - C¸c hµm sè gãc ngîc

- C¸c hµm lçi - C¸c hµm so s¸nh sè - C¸c hµm sè phøc CÇn lu ý r»ng sè phøc ®îc gi÷ trong m¸y tÝnh díi d¹ng chuçi ký tù d¹ng x + yj , trong ®ã x lµ phÇn thùc cßn y lµ phÇn ¶o Trong B¶ng 1-3 liÖt kª c¸c hµm kü thuËt cña EXCEL. B¶NG 1.3 C¸C HµM kü thuËt CñA EXCEL HµM Sè KÕT QU¶ TÝNH TO¸N

BESSELJ( ) BESSELI( ) BESSELK( ) BESSELY( )

C¸c hµm Bessel Hµm Bessel Jn (x) Hµm Bessel c¶i biªn Jm (x) Hµm Bessel c¶i biªn Kn (x) Hµm Bessel Weber Ym (x) C¸c hµm chuyÓn ®æi c¬ sè

®Õm BIN2DEC( ) ChuyÓn ®æi tõ sè ®Õm ë hÖ nhÞ ph©n sang hÖ c¬ sè 10 BIN2HEX( ) ChuyÓn ®æi tõ sè ®Õm ë hÖ nhÞ ph©n sang hÖ ®Õm c¬ sè 16 BIN2OCT( ) ChuyÓn ®æi tõ sè ®Õm ë hÖ nhÞ ph©n sang chuçi octal CONVERT( ) ChuyÓn ®æi mét sè tõ mét ®¬n vÞ ®o nµy sang ®¬n vÞ ®o kh¸c DEC2BIN( ) ChuyÓn ®æi tõ sè nguyªn thËp ph©n sang chuçi nhÞ ph©n

DEC2HEX( ) ChuyÓn ®æi tõ sè nguyªn thËp ph©n sang chuçi c¬ sè 16 DEC2OCT( ) ChuyÓn ®æi tõ sè nguyªn thËp ph©n sang chuçi octal FACTDOUBLE( ) TÝnh giai thõa gÊp ®«i HEX2BIN( ) ChuyÓn ®æi tõ c¬ sè 16 sang sè nhÞ ph©n HEX2DEC( ) ChuyÓn ®æi tõ c¬ sè 16 sang sè thËp ph©n HEX2OCT( ) ChuyÓn ®æi tõ c¬ sè 16 sang chuçi octal OCT2BIN( ) ChuyÓn ®æi tõ sè octal sang chuçi nhÞ ph©n OCT2DEC( ) ChuyÓn ®æi tõ sè octal sang sè thËp ph©n OCT2HEX( ) ChuyÓn ®æi tõ sè octal sang chuçi c¬ sè 16 ERF( ) ERFC( )

C¸c hµm sai sè Hµm sai sè Hµm sai sè cã b×nh luËn

C¸c hµm so s¸nh gi¸ trÞ b»ng sè DELTA( ) Hµm Delta, tr¶ vÒ gi¸ trÞ 1 nÕu c¶ hai sè gièng nhau, hoÆc tr¶ vÒ gi¸ trÞ 0 nÕu chóng kh¸c nhau GESTEP( ) Hµm bíc, tr¶ vÒ gi¸ trÞ 1 sè lµ lín h¬n bíc, hoÆc tr¶ vÒ gi¸ trÞ 0 nÕu sè lµ nhá h¬n hoÆc b»ng bíc. C¸c hµm sè phøc COMLEX( ) ChuyÓn ®æi tõ 2 hÖ sè thµnh mét sè phøc cã d¹ng x + yj

IMABS( ) TrÞ sè tuyÖt ®èi cña sè phøc trong mét chuçi IMAGINARY( ) HÖ sè ¶o y cña sè phøc trong mét chuçi IMARGUMENT( ) Gãc ,tÝnh b»ng radian ,trong mÆt ph¼ng phøc cña sè phøc trong chuçi IMCONJUGATE( ) Liªn kÕt phøc cña sè phøc trong chuçi IMCOS ( ) Cosin cña sè phøc trong chuçi IMDIV ( ) Th¬ng sè cña 2 sè phøc trong chuçi IMEXP ( ) Luü thõa cã sè e cña sè phøc trong chuçi IMLN ( ) Logarit tù nhiªn cña sè phøc trong chuçi IMLOG2 ( ) Logarit c¬ sè 2 cña sè phøc trong chuçi IMLOG10 ( ) Logarit c¬ sè 10 cña sè phøc trong chuçi IMPOWER ( ) Luü thõa sè nguyªn cña sè phøc trong chuçi IMPRODUCT ( ) TÝch cña 2 sè phøc trong chuçi IMREAL ( ) HÖ sè thùc cña sè phøc trong chuçi IMSIN ( ) Sin cña sè phøc trong chuçi IMSQRT ( ) B×nh ph¬ng cña sè phøc trong chuçi IMSUB ( ) HiÖu cña 2 sè phøc trong chuçi IMSUM ( ) Tæng cña 2 hay nhiÒu sè phøc trong chuçi AVERAGE ( ) sè

Sè trung b×nh c«ng cña danh s¸ch

COUNT ( ) Sè lîng gi¸ trÞ sè trong danh s¸ch sè COUNTA ( ) Sè lîng c¸c « kh«ng trèng trong danh s¸ch DEVSQ ( ) Tæng b×nh ph¬ng c¸c ph¬ng sai GEOMEAN ( ) Trung b×nh h×nh häc cña danh s¸ch sè HARMEAN ( ) Trung b×nh ®iÒu hoµ cña danh s¸ch sè MAX ( ) Sè lín nhÊt trong danh s¸ch sè MEDIAN ( ) Sè gi÷a danh s¸ch sau khi ®· x¾p xÕp c¸c sè tõ to ®Õn nhá MIN ( ) Sè nhá nhÊt trong danh s¸ch sè STDEV ( ) §é lÖch chuÈn cña c¸c sè trong danh s¸ch STDEVP ( ) §é lÖch chuÈn cña c¸c sè ,gi¶ thiÕt danh s¸ch lµ toµn bé tËp hîp sè VAR ( ) Ph¬ng sai cña c¸c sè trong danh s¸ch sè VARP ( ) Ph¬ng sai cña c¸c sè trong danh s¸ch sè, gi¶ thiÕt danh s¸ch lµ toµn bé tËp hîp sè C¸c hµm thèng kª cao cÊp AVEDEV ( ) §é lÖch trung b×nh cña c¸c ®iÓm trong danh s¸ch so víi sè trung b×nh CORREL ( ) HÖ sè t¬ng quan gi÷a 2 danh s¸ch CONFIDENCE ( ) Kho¶ng tin cËy tËp hîp sè COVAR ( ) HiÖp ph¬ng sai gi÷a 2 danh s¸ch FISHER ( ) BiÕn ®æi Fisher cña mét sè FISHERINV ( ) NghÞch ®¶o cña biÕn ®æi Fisher cña mét sè FREQUENCY ( ) Ph©n phèi tÇn sè cña gi¸ trÞ trong danh s¸ch

KURT ( ) Kurtosis cña c¸c gi¸ trÞ trong danh s¸ch LARGE ( ) TrÞ sè réng nhÊt thø k trong danh s¸ch MODE ( ) TrÞ sè chung nhÊt trong danh s¸ch PEARSON ( ) HÖ sè t¬ng quan m« men tÝch Pearson cña 2 m¶ng PERCENTILE ( ) Gi¸ trÞ cña phÇn tr¨m thø k trong danh s¸ch PERCENTRANK ( ) Thø h¹ng phÇn tr¨m cña sè trong danh s¸ch PERMUT ( ) Sè c¸c ho¸n vÞ cña c¸c ®èi tîng ®· chän ®ång thêi tõ mét sè ®Þnh s½n c¸c ®èi tîng PROB ( ) X¸c suÊt ®Ó c¸c gi¸ trÞ trong danh s¸ch lµ n»m gi÷a c¸c sè nhá h¬n vµ sè lín h¬n nµo ®ã QUARTILE ( ) C¸c giíi h¹n bËc 4 tõ danh s¸ch RANK ( ) H¹ng cña sè trong danh s¸ch SMALL ( ) TrÞ sè nhá nhÊt thø k trong danh s¸ch STANDARDIZE ( ) ChuÈn ho¸ mét sè víi kú väng vµ ®é lÖch chuÈn TRIMMEAN ( ) Sè trung b×nh cña danh s¸ch víi c¸c ®iÓm phÇn tr¨m ,lÊy ra tõ c¸c ®Çu cña ph©n phèi FORECAST ( ) tuyÕn tÝnh GROWTH ( ) hµm mò e

C¸c hµm xÊp xØ ®êng cong Ngo¹i suy gi¸ trÞ víi xÊp xØ d¹ng Ngo¹i suy gi¸ trÞ víi xÊp xØ d¹ng

LOGEST ( ) C¸c tham sè cña mét xÊp xØ d¹ng hµm mò e RSQ ( ) §é phï hîp cña xÊp xØ ®êng cong, 2 trÞ sè r cho ®êng håi quy tuyÕn tÝnh SLOPE ( ) §é nghiªng cña ®êng håi quy tuyÕn tÝnh STEYX ( ) Sai sè chuÈn cña trÞ sè y dù ®o¸n ®èi víi mçi x trªn ®êng håi quy tuyÕn tÝnh TREND ( ) Danh s¸ch c¸c trÞ sè dù ®o¸n tõ ®êng xÊp xØ tuyÕn tÝnh C¸c hµm ph©n phèi Hµm mËt ®é x¸c suÊt Beta tÝch

BETADIST ( ) luü BETAINV ( ) NghÞch ®¶o cña Hµm mËt ®é x¸c suÊt Beta tÝch luü BINOMDIST ( ) Sè h¹ng riªng trong ph©n phèi nhÞ thøc CHIINV ( ) Hµm ngîc cña hµm ph©n phèi χ b×nh ph¬ng EXPONDIST ( ) Ph©n phèi luü thõa FDIST ( ) Ph©n phèi x¸c suÊt F FINV ( ) Hµm ngîc cña hµm ph©n phèi x¸c suÊt F GAMMADIST ( ) Ph©n phèi Gamma GAMMAINV ( ) Hµm ngîc cña ph©n phèi tÝch lòy Gamma GAMMALN ( ) Logarit tù nhiªn cña hµm Gamma HYPGEOMDIST ( ) Ph©n phèi siªu h×nh häc LOGINV ( ) Hµm ngîc cña ph©n phèi log chuÈn LOGNORMDIST ( ) Ph©n phèi log chuÈn NEGBINOMDIST ( ) Ph©n phèi nhÞ thøc ©m NORMDIST ( ) Ph©n phèi tÝch luü chuÈn

NORMINV ( ) Hµm ngîc cña ph©n phèi tÝch luü chuÈn NORMSDIST ( ) Ph©n phèi tÝch luü chuÈn tiªu chuÈn NORMSINV ( ) Hµm ngîc cña ph©n phèi tÝch luü chuÈn POISSON ( ) Ph©n phèi x¸c suÊt Poisson SKEW ( ) §é nghiªng cña ph©n phèi ®¹i diÖn bëi c¸c sè trong danh s¸ch TDIST ( ) Ph©n phèi t- Student TINV ( ) Hµm ngîc cña ph©n phèi tStudent WEIBULL ( ) Ph©n phèi Weibull C¸c hµm thö nghiÖm dÊu hiÖu CHITEST ( ) Thö nghÞªm χ b×nh ph¬ng vÒ tÝnh ®éc lËp cña 2 ph©n phèi CRITBINOM ( ) Gi¸ trÞ nhá nhÊt mµ víi nã th× ph©n phèi nhÞ thøc tÝch luü nhá h¬n hay b»ng gi¸ trÞ tíi h¹n FITEST ( ) Thö nghiÖm F trªn 2 ph©n phèi TTEST ( ) Thö nghiÖm t- Student ®Ó kiÓm chøng hÖ sè ZTEST ( ) Thö nghiÖm Z

B¶NG 1.13 HµM Sè TO¸N

C¸C HµM th«ng tin cña EXCEL KÕT QU¶ TÝNH

CELL ( ) LÊy th«ng tin vÒ néi dung,®Þnh d¹ng,vÞ trÝ cña mét «. ERROR.TYPE ( ) Sè hiÖu lçi , chØ ra kiÓu cña lçi.

INFO ( ) Cho th«ng tin vÒ m«i trêng ®iÒu hµnh. ISBLANK ( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ tham chiÕu ®Õn mét « trèng. ISERR ( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ bÊt cø lçi nµo , trõ lçi #N/A. ISERROR( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ mét trong c¸c lçi nh : (#N/A,#REF!,#DIV/0!,#NUM!, #VALUE!,#NAME?, #NULL!) ISEVEN( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ mét sè ch½n. ISLOGICAL( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ gi¸ trÞ logic. ISNA( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ mét sè hiÖu lçi #N/A. ISNONTEXT( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè kh«ng lµ chuçi v¨n b¶n. ISNUMBER( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ mét sè. ISODD( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ mét sè lÎ. ISREF( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ mét tham chiÕu «. ISTEXT( ) Lµ TRUE nÕu ®èi sè lµ mét chuçi v¨n b¶n. N( ) ChuyÓn ®æi mét gi¸ trÞ ra con sè. NA( ) Tr¶ vÒ gi¸ trÞ lçi #N/A. TYPE( ) LÊy th«ng tin vÒ kiÓu cña sè ®ang ®îc lu trong gi¸ trÞ. 1.4.12. C¸c hµm tham chiÕu vµ hµm t×m kiÕm C¸c hµm tham chiÕu vµ hµm t×m kiÕm cho phÐp chóng ta qu¶n lý hay xö lý c¸c vïng trªn b¶ng tÝnh. C¸c hµm nµy ®îc liÖt kª trong B¶ng 114.

1.4.12.1. C¸c hµm tham chiÕu vµ hµm t×m kiÕm vÐc t¬ vµ b¶ng Hµm CHOOSE( chØ sè , gi¸ trÞ 1, gi¸ trÞ 2,.. .) dïng chØ sè cña gi¸ trÞ ®Ó nhÆt ra gi¸ trÞ (hay lùa chän gi¸ trÞ ) tõ mét danh s¸ch gåm nhiÒu gi¸ trÞ . NÕu chØ sè b»ng 1 th× gi¸ trÞ 1 sÏ ®îc tr¶ vÒ, NÕu chØ sè b»ng 2 th× gi¸ trÞ 2 sÏ ®îc tr¶ vÒ. Vµ v.v.. . NÕu chØ sè nhá h¬n 1 hoÆc lín h¬n sè lîng gi¸ trÞ th× hµm sè sÏ tr¶ vÒ kÕt qu¶ lµ #VALUE! C¸c hµm t×m kiÕm lµ hµm HLOOKUP, VLOOKUP, vµ LOOOKUP. Ngêi ta dïng chóng ®Ó t×m kiÕm hµm b¶ng hoÆc b¶ng d÷ liÖu ®èi víi c¸c gi¸ trÞ riªng biÖt ®Þnh s½n. NÕu tham sè xÕp hµm t×m kiÕm b»ng True hoÆc False th× HLOOKUP( gi¸ trÞ t×m kiÕm,m¶ng,chØ sè,xÕp hµm t×m kiÕm) vµ VLOOKUP ( gi¸ trÞ t×m kiÕm,m¶ng,chØ sè,xÕp hµm t×m kiÕm) sÏ t×m dßng ®Çu tiªn hoÆc cét ®Çu tiªn cña m¶ng mµ cã gi¸ trÞ lín nhÊt nhng vÉn cßn nhá h¬n hoÆc b»ng tham sè gi¸ trÞ, råi chóng chuyÓn xuèng cét hay dßng mµ cã chØ sè cña « råi tr¶ vÒ gi¸ trÞ t¹i ®ã. Gi¸ trÞ ë ®©y cã thÓ lµ mét gi¸ trÞ b»ng con sè, b»ng chuçi v¨n b¶n, hoÆc gi¸ trÞ logic. Hµm HLOOKUP sÏ t×m kiÕm tõ tr¸i sang ph¶i sao cho c¸c gi¸ trÞ trong dßng ®Çu tiªn cña m¶ng ®îc xÕp theo trËt tù ®i xuèng. Hµm VLOOKUP sÏ t×m kiÕm tõ trªn xuèng díi sao cho c¸c gi¸ trÞ trong cét ®Çu tiªn cña m¶ng ®îc xÕp theo trËt tù ®i xuèng . TrËt tù ®i xuèng lµ gi¸ trÞ sè ®øng ®Çu tiªn,råi ®Õn v¨n b¶n, råi ®Õn c¸c gi¸ trÞ logic FALSE, råi c¸c gi¸ trÞ logic TRUE. NÕu xÕp hµm t×m kiÕm lµ FALSE th× c¸c gi¸ trÞ cã thÓ lµ theo bÊt cø trËt tù nµo vµ c¸c hµm sÏ chØ tr¶ vÒ gi¸ trÞ nÕu chóng t×m thÊy mét gi¸ trÞ ®óng , nÕu kh«ng th× sÏ tr¶ vÒ #N/A. NÕu xÕp hµm t×m kiÕm lµ True hoÆckh«ng cã th× hµm LOOKUP (gi¸ trÞ t×m kiÕm,vÐc t¬1 , vÐc t¬ 2,xÕp hµm t×m kiÕm) sÏ quÐt vÐc t¬ 1 ®Ó t×m trÞ sè lín nhÊt mµ nã cßn nhá h¬n hoÆc b»ng gi¸ trÞ vµ tr¶ vÒ trÞ sè t¬ng øng tõ vÐc t¬ 2. Bëi v× víi c¸c hµm VLOOKUP vµ HLOOKUP th× c¸c gi¸ trÞ trong vÐc t¬ 1 cÇn ph¶i x¾p sÕp theo trËt tù ®i xuèng, trõ khi mµ xÕp hµm t×m kiÕm lµ FALSE cho nªn c¸c trÞ sooscos thÓ ë trong bÊt cø trËt tù nµo vµ LOOKUP chØ tr¶ vÒ gi¸ trÞ nÕu nã t×m thÊy phÐp to¸n ®óng ( nÕu kh«ng th× sÏ tr¶ vÒ #N/A ). Hµm MATCH( gi¸ trÞ t×m kiÕm, vÐc t¬,kiÓu ) cã chøc n¨ng t¬ng tù nh hµm LOOKUP , chØ kh¸c lµ nã tr¶ vÒ chØ sè cña gi¸ trÞ t×m kiÕm. Tham sè x¸c ®Þnh bao nhiªu gi¸ trÞ ®îc so s¸nh víi c¸c gi¸ trÞ trong vÐc t¬ . NÕu lµ 1 th× gi¸ trÞ nµo lín nhÊt mµ cßn nhá h¬n hoÆc b»ng gi¸ trÞ t×m kiÕm sÏ ®îc ®Þnh vÞ. NÕu lµ -1 th× gi¸ trÞ nµo bÐ nhÊt mµ cßn lín h¬n hoÆc b»ng gi¸ trÞ t×m kiÕm sÏ ®îc ®Þnh vÞ. NÕu lµ 0 th× gi¸ trÞ nµo b»ng gi¸ trÞ t×m kiÕm sÏ ®îc ®Þnh vÞ. Ngêi ta dïng = 0 ®Ó t×m c¸c chuçi v¨n b¶n trong

chuçi lén xén. ViÖc ®Þnh vÞ mét chuçi cã chøa ®o¹n v¨n b¶n ®Æc biÖt sÏ dïng c¸c ký tù x vµ ?. Hµm sÏ so s¸nh chØ phÇn ®Çu tiªn cña chuçi hoÆc ®o¹n v¨n b¶n chø kh«ng xem xÐt c¸c ®o¹n sau. Mét trong nh÷ng hµm t×m kiÕm hiÖu qu¶ nhÊt lµ hµm INDEX (tham chiÕu,dßng,cét) , nã sÏ tr¶ vÒ gi¸ trÞ ë « giao cña dßng vµ cét cña tham chiÕu. Chóng ta dïng nã ®Ó chän c¸c gi¸ trÞ trong mét m¶ng tuú theo chØ sè cña dßng vµ cña cét. NÕu tham chiÕu chøa nhiÒu vïng th× ph¶i thªm mét tham sè thø t n÷a vµo c©u lÖnh gäi hµm lµ vïng , ®Ó x¸c ®Þnh vïng cña tham chiÕu . NÕu tham chiÕu lµ mét vÐc t¬ ®¬n th× chØ cÇn mét chØ sè. NÕu sè dßng vµ sè cét lµ ©m th× hµm tr¶ vÒ #VALUE ! . NÕu sè dßng vµ sè cét yªu cÇu lµ qu¸ lín th× hµm sÏ tr¶ vÒ #N/A.

1.4.12.2. C¸c hµm ®Æc trng tham chiÕu Hµm AREAS( ref) tr¶ vÒ sè vïng trong tham chiÕu « ref .Mét vïng lµ mét khu vùc h×nh ch÷ nhËt liªn tôc trªn b¶ng tÝnh C¸c hµm COLUMN(ref) ,COLUMN (m¶ng) , ROW(ref) Vµ ROWS (m¶ng) tr¶ vÒ c¸c th«ng tin vÒ c¸c dßng vµ c¸c cét trong tham chiÕu «. Hµm COLUMN tr¶ vÒ vÐc t¬ chøa c¸c tham chiÕu cét ®èi víi mçi cét trong ref . Hµm ROW tr¶ vÒ vÐc t¬ chøa c¸c tham chiÕu dßng cho mçi dßng trong ref . Hµm COLUMNS vµ ROWS tr¶ vÒ sè cét hoÆc sè dßng trong m¶ng. 1.4.13. C¸c hµm bæ sung vµ c¸c c«ng cô C¸c kü s vµ c¸c Nhµ khoa häc cÇn chó ý ®Õn Analysis Toolpack, trong ®ã chøa mäi hµm kü thuËt bæ sung thªm . sau ®©y liÖt kª mét sè hµm ®ã vµ mét sè c«ng cô thèng kª bæ sung cho EXCEL

B¶ng 1-15 : C¸c ch¬ng tr×nh c«ng cô ph©n tÝch bæ sung cho EXCEL *Ch¬ng tr×nh M« t¶ Anova : HÖ sè ®¬n Ph©n tÝch hÖ sè ®¬n cña biÕn sai. Anova : Hai hÖ sè cã lÆp l¹i Ph©n tÝch hai hÖ sè cña biÕn sai cã lÆp l¹i . Anova : Hai hÖ sè kh«ng lÆp l¹i Ph©n tÝch hai hÖ sè cña biÕn sai kh«ng lÆp l¹i. HiÖp t¬ng quan TÝnh c¸c hÖ sè hiÖp t¬ng quan. HiÖp ph¬ng sai TÝnh c¸c hiÖp ph¬ng sai. C¸c thèng kª m« t¶ NhiÒu Thèng kª vÒ mét mÉu. Lµm mÞn hµm mò Dù b¸o víi ph©n tÝch sai sè. Thö nghiÖm F hai mÉu cho biÕn sai Thö nghiÖm F hai mÉu. Ph©n tÝch Fourier Ph©n tÝch truyÒn Fourier.

BiÓu ®å Histogram TÝnh to¸n d÷ liÖu cho biÓu ®å Histogram. Trung b×nh biÕn ®æi Trung b×nh biÕn ®æi cña mÉu. Bé ph¸t sè ngÉu nhiªn Ph¸t ra c¸c sè ngÉu nhiªn theo ph©n phèi ®· chän. CÊp vµ tÝnh phÇn tr¨m B¶ng xÕp h¹ng cña bé d÷ liÖu. Håi quy Håi quy tuyÕn tÝnh béi. LÊy mÉu MÉu cña bé d÷ liÖu. Thö nghiÖm T víi hai mÉu thö cho trung b×nh : Thö nghiÖm T Student víi hai mÉu thö cho trung b×nh. Thö nghiÖm T víi hai mÉu thö , gi¶ thiÕt biÕn sai b»ng nhau. Thö nghiÖm Z víi hai mÉu thö cho trung b×nh. 1.4.14. C¸c hµm ngo¹i Bªn c¹nh nh÷ng hµm néi vµ c¸c hµm ®· ®îc m· hãa trong trang tÝnh Macro, EXCEL cã thÓ gäi c¸c ch¬ng tr×nh con ®· lu tr÷ trong Th viÖn liªn kÕt ®éng (DLLs). Nã còng cã thÓ tiÕp göi ®i hoÆc nhËn c¸c gi¸ trÞ cña c¸c ch¬ng tr×nh kh¸c b»ng c¸ch dïng Trao ®æi d÷ liÖu ®éng ( DDE), hoÆc dïng Visual Basic for Application vµ Nhóng kÕt ®èi tîng (OLE). Khi dïng c¸c c«ng cô

nµy , b¹n cã thÓ t¹o ra hµm ngêi dïng trong ch¬ng tr×nh kh¸c vµ råi gäi chóng tõ bªn trong EXCEL. §Ó dïng hµm ngo¹i, h·y khai b¸o nã trong modul Visual Basic for Application, hoÆc dïng hµm CALL ( tÖp, hµm,kiÓu,®èi sè ). TÖp lµ tªn cña tÖp DLL, Hµm lµ tªn cña hµm trong tÖp DLL, KiÓu lµ kiÓu d÷ liÖu cña gi¸ trÞ ®îc tr¶ vÒ, vµ §èi sè lµ c¸c ®èi sè mµ hµm sÏ liªn quan ®Õn. B¹n cÇn ph¶i biÕt hµm ngo¹i ho¹t ®éng nh thÕ nµo ®Ó cßn gäi nã vµ dïng nã. Nãi chung, b¹n cÇn ph¶i thö nghiÖm c¸c gi¸ trÞ mµ b¹n ®Þnh xÐt ®Ó b¶o ®¶m r»ng chóng cã gi¸ trÞ vµ ®óng kiÓu. nÕu b¹n dïng sai ®èi sè , b¹n sÏ cã thÓ bÞ treo ch¬ng tr×nh th viÖn ngoµi vµ m¸y kh«ng ho¹t ®éng. ¦u ®iÓm cña c¸c hµm ngo¹i lµ chóng ch¹y nhanh h¬n c¸c hµm