Bases De Datos[1]

|BASES DE DATOS 1. Una base de datos es una colección de datos organizados y estructurados según un determinado modelo de información que refleja no sólo los datos en sí mismos, sino también las relaciones que existen entre ellos. Una base de datos se diseña con un propósito específico y debe ser organizada con una lógica coherente. Los datos podrán ser compartidos por distintos usuarios y aplicaciones, pero deben conservar su integridad y seguridad al margen de las interacciones de ambos. La definición y descripción de los datos han de ser únicas para minimizar la redundancia y maximizar la independencia en su utilización. En una base de datos, las entidades y atributos del mundo real, se convierten en registros y campos. Estas entidades pueden ser tanto objetos materiales como libros o fotografías, pero también personas e, incluso, conceptos e ideas abstractas. Las entidades poseen atributos y mantienen relaciones entre ellas. [‘1’] 2. Es una colección de archivos interrelacionados, son creados con un DBMS. El contenido de una base de datos engloba a la información concerniente (almacenadas en archivos) de una organización, de tal manera que los datos estén disponibles para los usuarios, una finalidad de la base de datos es eliminar la redundancia o al menos minimizarla. Los tres componentes principales de un sistema de base de datos son el hardware, el software DBMS y los datos a manejar, así como el personal encargado del manejo del sistema. [‘2’] 3. Una base de datos o banco de datos (en inglés: database) es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido, una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. En la actualidad, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital (electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de almacenar datos. Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental. [‘3’]

GESTORES O MOTORES DE BASES DE DATOS >MySQL: es un sistema de administración relacional de bases de datos. Una base de datos relacional archiva datos en tablas separadas en vez de colocar todos los datos en un gran archivo. Esto permite velocidad y flexibilidad. Las tablas están conectadas por relaciones definidas que hacen posible combinar datos de diferentes tablas sobre pedido. MySQL es software de fuente abierta. Fuente abierta significa que es posible para cualquier persona usarlo y modificarlo. Cualquier persona puede bajar el código fuente de MySQL y usarlo sin pagar. Cualquier interesado puede estudiar el código fuente y ajustarlo a sus necesidades. MySQL usa el GPL (GNU General Public License) para definir qué puede hacer y que no puede hacer con el software en diferentes situaciones. Si usted no se ajusta al GPL o requiere introducir código MySQL en aplicaciones comerciales, usted puede comprar una versión comercial licenciada. [‘4’] >ORACLE: es un sistema de gestión de base de datos relacional (o RDBMS por el acrónimo en inglés de Relational Data Base Management System), desarrollado por Oracle Corporation. Se considera a Oracle como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando su: •

Soporte de transacciones.

•

Estabilidad.

•

Escalabilidad.

•

Soporte multiplataforma[‘5’]

>SQL SERVER: es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBD) basado en el lenguaje Transact-SQL, y específicamente en Sybase IQ, capaz de poner a disposición de muchos usuarios grandes cantidades de datos de manera simultánea, así como de tener unas ventajas que más abajo se describen. Microsoft SQL Server constituye la alternativa de Microsoft a otros potentes sistemas gestores de bases de datos como son Oracle, Sybase ASE, PostgreSQL, Interbase, Firebird o MySQL. [‘6’] >ACCESS: es un programa Sistema de gestión de base de datos relacional creado y modificado por Microsoft para uso personal de pequeñas organizaciones. Es un componente de la suite Microsoft Office aunque no se incluye en el paquete "básico". Una posibilidad adicional es la de crear ficheros con bases de datos que pueden ser consultados por otros programas. Dentro de un sistema de información entraría dentro de la categoría de Gestion y no en la de Ofimática como algunos creen. Microsoft Access permite crear formularios para insertar y modificar datos fácilmente. También tiene un entorno gráfico para ver las relaciones entra las diferentes tablas de la base de datos. Tiene un sistema de seguridad de cifrado bastante primitivo y puede ser la respuesta a proyectos de programación de pequeños y medianos tamaños. [‘7’] >ADABAS: es una base de datos de listas invertidas, de alto rendimiento creada por la empresa alemana Software AG, en el año 1969. Actualmente se sigue comercializando bajo la versión Adabas 2006, incorporando gateways para SOA y SQL. Adabas es considerado por algunos como uno de los primeros productos de base de datos disponibles comercialmente. Inicialmente lanzado en sistemas de mainframes de IBM, Adabas está ahora disponible en un gama de sistemas incluyendo: servidores OpenVMS, Unix (Linux y Linux en series Z) y de Windows. Adabas ha mantenido su posición como una de las bases de datos OLTP más rápidas, ofreciendo funcionamiento en todo momento, soporte Simplex Paralelo, capacidad de replicación en todo momento, acceso SQL y XML y otras capacidades vanguardistas. [‘8’]

TIPO DE BASES DE DATOS Bases de datos jerárquicas: Estas son bases de datos que, como su nombre lo indican, almacenan su información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres se le conoce como raíz, y a los nodos que no tienen hijos se les conoce como hojas. Una de las principales limitaciones de este modelo, es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos. Así, el modelo jerárquico puede representar dos tipos de relaciones entre los datos: relaciones de uno a uno y relaciones de uno a muchos. [‘9’] Bases de datos relacional: Desde los años 80 es el modelo más utilizado, ya que permite una mayor eficacia, flexibilidad y confianza en el tratamiento de los datos. La mayor parte de las bases de datos y sistemas de información actuales se basan en el modelo relacional ya que ofrece numerosas ventajas sobre los 2 modelos anteriores, como es el rápido aprendizaje por parte de usuarios que no tienen conocimientos profundos sobre sistemas de bases de dados. En el modelo relacional se representa el mundo real mediante tablas relacionadas entre sí por columnas comunes. Las bases de datos que pertenecen a esta categoría se basan en el modelo relaciones, cuya estructura principal es la relación, es decir una tabla bidimensional compuesta por líneas y columnas. Cada línea, que en terminología relacional se llama tupla, representa una entidad que nosotros queremos memorizar en la base de datos. Las características de cada entidad están definidas por las columnas de las relaciones, que se llaman atributos. Entidades con características comunes, es decir descritas por el mismo conjunto de atributos, formarán parte de la misma relación. [‘10’] Bases de datos en red: Podemos considerar al modelo de bases de datos en red como de una potencia intermedia entre el jerárquico y el relacional. Su estructura es parecida a la jerárquica aunque bastante más compleja, con lo que se consiguen evitar, al menos en parte, los problemas de aquél. Los conceptos fundamentales que debe conocer el administrador para definir el esquema de

una base de datos jerárquica, son los siguientes: - Registro: Viene a ser como cada una de las fichas almacenadas en un fichero convencional. - Campos o elementos de datos. Son cada uno de los apartados de que se compone una ficha. - Conjunto: Es el concepto que permite relacionar entre sí tipos de registro distintos. [‘11’] Bases de datos referenciales: aquellas bases de datos que ofrecen registros que a su vez son representaciones de documentos primarios, y entre las que cabe distinguir: Bibliográficas: aquellas cuyo contenido son registros de tipo bibliográfico. Directorios: aquellas cuyo contenido está referido a la descripción de otros recursos de información, como por ejemplo un directorio de bases de datos. Bases de datos fuente: son las que ofrecen el documento completo, no una representación del mismo, y entre las que cabe distinguir: Numéricas: contienen información de tipo numérico. Textuales: contienen el texto completo de un documento. Mixtas: combinan ambos tipos de información. [‘12’]

SQL 1. El SQL (Structured query Language), lenguaje de consulta estructurado, es un lenguaje surgido de un proyecto de investigación de IBM para el acceso a bases de datos relacionales. Actualmente se ha convertido en un estándar de lenguaje de bases de datos, y la mayoría de los sistemas de bases de datos lo soportan, desde sistemas para ordenadores personales, hasta grandes ordenadores. Por supuesto, a partir del estándar cada sistema ha desarrollado su propio SQL que puede variar de un sistema a otro, pero con cambios que no suponen ninguna complicación para alguien que conozca un SQL concreto, como el que vamos a ver aquí correspondiente al Access2000. Como su nombre indica, el SQL nos permite realizar consultas a la base de datos. Pero el nombre se queda corto ya que SQL además realiza funciones de definición, control y gestión de la base de datos. [‘13’] 2. El Lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales que permite especificar diversos tipos de operaciones sobre las mismas. Una de sus características es el manejo del álgebra y el cálculo relacional permitiendo lanzar consultas con el fin de recuperar -de una forma sencilla- información de interés de una base de datos, así como también hacer cambios sobre la misma. Es un lenguaje de cuarta generación (4GL). El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales permitiendo gran variedad de operaciones sobre los mismos. Es un lenguaje declarativo de "alto nivel" o "de no procedimiento", que gracias a su fuerte base teórica y su orientación al manejo de conjuntos de registros, y no a registros individuales, permite una alta productividad en codificación y la orientación a objetos. De esta forma una sola sentencia puede equivaler a uno o más programas que utilizas en un lenguaje de bajo nivel orientado a registro. [‘14’]

Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) 1. Un Lenguaje de Manipulación de Datos (Data Manipulation Language (DML) es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de consulta o manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos adecuado. El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy día es SQL, usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional. Otros ejemplos de DML son los usados por bases de datos IMS/DL1, CODASYL u otras. [‘15’]

2. Un Lenguaje de Manipulación de Datos (Data Manipulation Language (DML)) es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que permite a los usuarios de la misma llevar a cabo las tareas de consulta o manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos adecuado. El lenguaje de manipulación de datos más popular hoy día es SQL, usado para recuperar y manipular datos en una base de datos relacional. [‘16’]

SELECT: El comando SELECT es el más utilizado en los comandos SQL, permite a los usuarios de la base de datos retirar información específica que ellos desean de una base de datos operacional. La selección sobre una tabla consiste en elegir un subconjunto de filas que cumplan (o no) algunas condiciones determinadas. La sintaxis de una sentencia de este tipo es la siguiente: [‘17’] SELECT */ columna1, columna2,.... FROM nombre-tabla [WHERE condición] [GROUP BY columna1, columna2....] [HAVING condición-selección-grupos] [ORDER BY columna1 [DESC], columna2 [DESC]...]

FUNCIONES SOBRE COLUMNAS COUNT. Indica el número de filas que cumplen una determinada condición, o el número de valores diferentes que posee una columna. COUNT (*) o COUNT (DISTINCT columna)

SUM. Suma los valores de una columna. SUM (columna)

AVG. Entrega la media de los valores de una columna. AVG (columna)

MIN. Entrega el valor mínimo de una columna. MIN (columna)

MAX. Entrega el valor máximo de una columna. MAX (columna)

INSERT: El comando INSERT en SQL es utilizado para agregar nuevos registros a una tabla existente. Añade filas a una tabla. Para guardar los datos insertados hay que ejecutar COMMIT; Para cancelar la insercción podemos hacer ROLLBACK;

Un formato posible es: INSERT INTO nombre-tabla VALUES (serie de valores)

El orden en el que se asignen los valores en la cláusula VALUES tiene que coincidir con el orden en que se definieron las columnas en la creación del objeto tabla, dado que los valores se asignan por posicionamiento relativo. Las cantidades de columnas y valores deben ser las mismas. Si una columna no se especifica, le será asignado el valor por omisión. Los valores especificados (o implícitos) por la sentencia INSERT deberán satisfacer todas las restricciones aplicables. Si ocurre un error de sintaxis o si alguna de las restricciones es violada, no se agrega la fila y se devuelve un error. [‘18’] DELETE: Utilizado para eliminar datos de una tabla. El comando DELETE con la clausula WHERE puede ser utilizado para eliminar su registro de la tabla de personal. Borra una o más filas de una tabla, dependiendo de la condición WHERE. Para guardar cambios hay que ejecutar COMMIT; Para cancelar el borrado podemos hacer ROLLBACK; La sintaxis es la siguiente: DELETE FROM nombre-tabla [WHERE condición]

CUIDADO! Si no se pone condición de selección, borra todas las filas de la tabla. [‘19’] UPDATE: El comando UPDATE puede ser utilizado para modificar información contenida dentro de una tabla. Actualiza valores de una o más columnas para un subconjunto de filas de una tabla. Para guardar cambios hay que ejecutar COMMIT; Para cancelar la modificación podemos hacer ROLLBACK; UPDATE nombre-tabla SET columna1 = valor1 [, columna2 = valor2...] [WHERE condición]

Actualiza los campos correspondientes junto con los valores que se le asignen, en el subconjunto de filas que cumplan la condición de selección. Si no se pone condición de selección, la actualización se da en todas las filas de la tabla. Si se desea actualizar a nulos, se asignará el valor NULL. [‘20’] COMMIT: Guarda los cambios de la transacción en curso. Libera los recursos bloqueados por cualquier actualización hecha con la transacción actual (LOCK TABLE). [‘21’] COMMIT [WORK] [COMMENT 'comment_ text'] COMMIT [WORK] [FORCE 'force_text' [, int] ]

Lenguaje de definición de datos (DDL) 1. El DDL (Data Definition Language) lenguaje de definición de datos es la parte del SQL que más varía de un sistema a otro ya que esa área tiene que ver con cómo se organizan internamente los datos y eso, cada sistema lo hace de una manera u otra.

Así como el DML de Microsoft Jet incluye todas las sentencias DML que nos podemos encontrar en otros SQL (o casi todas), el DDL de Microsoft Jet en cambio contiene menos instrucciones que otros sistemas. [‘22’] CREATE: Es utilizado para crear una nueva base de datos, tabla, índice o un query guardado. Los tipos de objetos que pueden ser creados son: tablas, índices, usuarios y base de datos. CREATE TABLE 'TABLA_NOMBRE' ( 'CAMPO_1' INT, 'CAMPO_2' STRING ) Create Table. : La sentencia CREATE TABLE sirve para crear la estructura de una tabla

no para rellenarla con datos, nos permite definir las columnas que tiene y ciertas restricciones que deben cumplir esas columnas. [‘23’] La estructura de la sentencia de creación de tablas es: [‘24’] CREATE [GLOBAL TEMPORARY] TABLE [esquema.]tabla Columna datatype [DEFAULT expr] [column_constraint(s)] [, columna datatype [,...]] table_constraint table_ref_constraint [ON COMMIT {DELETE|PRESERVE} ROWS] storage_options [COMPRESS int|NOCOMPRESS] [LOB_storage_clause][varray_clause][nested_storage_clause] [XML_type_clause] Partitioning_clause [[NO]CACHE] [[NO]ROWDEPENDENCIES] [[NO]MONITORING] [PARALLEL parallel_clause] [ENABLE enable_clause | DISABLE disable_clause] {ENABLE|DISABLE} ROW MOVEMENT [AS subquery]

Create Index: Los índices se usan para mejorar el rendimiento de las operaciones sobre una tabla. En general mejoran el rendimiento las SELECT y empeoran (mínimamente) el rendimiento de los INSERT y los DELETE. Una vez creados no es necesario nada más, oracle los usa cuando es posible. En oracle existen tres tipos de índices: 1) Table Index: [‘25’] CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [esquema.]index_name ON [esquema.]table_name [tbl_alias] (col [ASC | DESC]) index_clause index_attribs

2) Bitmap Join Index: CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [esquema.]index_name ON [esquema.]table_name [tbl_alias]

(col_expression [ASC | DESC]) FROM [esquema.]table_name [tbl_alias] WHERE condition [index_clause] index_attribs

3) Cluster Index: CREATE [UNIQUE|BITMAP] INDEX [esquema.]index_name ON CLUSTER [esquema.]cluster_name index_attribs

Create Database: Sirve para crear una base de datos. Desde el punto de vista físico, una base de datos es, para oracle, un conjunto de ficheros, a saber: •

datafiles, ficheros de datos, definidos en la creación de la base de datos.

•

log files, ficheros de log, definidos también en la creación de la base de datos.

•

init.ora, fichero de texto que contiene los parámetros de configuración de la base de datos.

•

control files, ficheros de control, definidos en el init.ora

•

password file, fichero con la password del BDA y los operadores (todos los demas usuarios estan definidos en tablas). [‘26’]

Create Sequence: Crea un objeto capaz de darnos números consecutivos únicos. [‘27’]

CREATE SEQUENCE secuencia INCREMENT BY n START WITH n {MAX VALUE n | NOMAXVALUE} {MIN VALUE N | NOMINVALUE} {CYCLE | NOCYCLE} {CACHE N | NOCACHE} {ORDER | NOORDER};

Create Synonym: Crea un sinonimo para algún objeto de la base de datos. [‘28’] CREATE [OR REPLACE] [PUBLIC] SYNONYM [esquema.]Sinonimo FOR [esquema.]Objeto [@dblink]

Con la opción 'PUBLIC' se crea un sinonimo público accesible a todos los usuarios, siempre que tengan los privilegios adecuados para el mismo. Sirve para no tener que usar la notación 'esquema.objeto' para referirse a un objeto que no es propiedad de usuario. CREATE PUBLIC SYNONYM T_PEDIDOS FOR PROGRAMADOR.T_PEDIDOS;

Create View: Esta sentencia sirve para crear una vista de una tabla o tablas. Una vista es una tabla lógica basada en los datos de otra tabla. Ejemplo:

CREATE VIEW V_PEDIDOS (NUMPEDIDO, FECPEDIDO, NUNCLIENTE, NOMCLIENTE) FROM SELECT A.NUMPEDIDO,A.FECPEDIDO,A.NUMCLIENTE, B.NOMCLIENTE FROM T_PEDIDOS A, T_CLIENTE B WHERE A.NUMCLIENTE=B.NUMCLIENTE;

Esta vista sacará lo datos de los pedidos con el nombre de cliente. Al ser lógica no necesita espacio de almacenamiento para los datos. Ademas es instantánea, una vez modificados los datos de las tablas origen, los tenemos disponibles en la vista. [‘29’] Create Rollback Segment: Crea un Rollback Segment (RBS) CREATE [PUBLIC] ROLLBACK SEGMENT rbs_name options Opciones: TABLESPACE tablespace_name STORAGE storage_clause

Un RBS público está disponible para más de una instancia. [‘30’] Global Temporary Tables: Crea una tabla temporal personal para cada sesión. Eso significa que los datos no se comparten entre sesiones y se eliminan al final de la misma. CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE tabla_temp ( columna datatype [DEFAULT expr] [column_constraint(s)] [, columna datatype [,...]] ) {ON COMMIT DELETE ROWS | ON COMMIT PRESERVE ROWS};

Con la opción ON COMMIT DELETE ROWS se borran los datos cada vez que se hace COMMIT en la sesión. Con la opción ON PRESERVE DELETE ROWS los datos no se borran hasta el final de la sesión. [‘31’] Create Tablespace: Sirve para crear un tablespace. Un tablespace es una unidad lógica de almacenamiento dentro de una base de datos oracle. Es un puente entre el sistema de ficheros del sistema operativo y la base de datos. Cada tablespace se compone de, al menos, un datafile y un datafile solo puede pertenecer a un tablespace. [‘32’] Cada tabla o índice de oracle pertenece a un tablespace, es decir cuando se crea una tabla o índice se crea en un tablespace determinado. CREATE [UNDO] TABLESPACE tablespace_name DATAFILE Datafile_Options Storage_Options ;

ALTER: Utilizado para modificar un objeto existente en la base de datos. Se pueden agregar/quitar campos a una tabla, modificar el tipo de un campo, agregar/quitar índices a una tabla, modificar un trigger, etc. [‘33’] ALTER TABLE ''TABLA_NOMBRE'' ( ADD NUEVO_CAMPO INT UNSIGNED )

Alter Table: La sentencia ALTER TABLE sirve para modificar la estructura de una tabla

que ya existe. Mediante esta instrucción podemos añadir columnas nuevas, eliminar columnas. Ten cuenta que cuando eliminamos una columna se pierden todos los datos almacenados en ella. También nos permite crear nuevas restricciones o borrar algunas existentes. La sintaxis puede parecer algo complicada pero sabiendo el significado de las palabras reservadas la sentencia se aclara bastante; ADD (añade), ALTER (modifica), DROP (elimina), COLUMN (columna), CONSTRAINT (restricción). [‘34’] ALTER TABLE [esquema.]Tabla {ADD|MODIFY|DROP}...

DROP: Se utiliza para destruir un objeto existente. Tal es el caso de una base de datos, una tabla, índices o una vista. Se puede combinar con la sentencia ALTER. ALTER TABLE ''TABLA_NOMBRE'' ( DROP COLUMN ''CAMPO_NOMBRE1'' [‘35’] )

Drop Table: La sentencia DROP TABLE sirve para eliminar una tabla. No se puede eliminar una tabla si está abierta, tampoco la podemos eliminar si el borrado infringe las reglas de integridad referencial (si interviene como tabla padre en una relación y tiene registros relacionados). Drop Index: La sentencia DROP INDEX sirve para eliminar un índice de una tabla. Se elimina el índice pero no las columnas que lo forman. [‘36’] TRUNCATE: Este comando trunca todo el contenido de una tabla. La ventaja sobre el

comando DELETE, es que si se quiere borrar todo el contenido de la tabla, es mucho más rápido, especialmente si la tabla es muy grande, la desventaja es que TRUNCATE solo sirve cuando se quiere eliminar absolutamente todos los registros, ya que no se permite la cláusula WHERE. Si bien, en un principio, esta sentencia parecería ser DML (Lenguaje de Manipulación de Datos), es en realidad una DDL, ya que internamente, el comando truncate borra la tabla y la vuelve a crear y no ejecuta ninguna transacción. TRUNCATE TABLE ''TABLA_NOMBRE1'' [‘37’]

COMMENT: Pone un comentario en el diccionario de datos. [‘38’] Sintaxis para tablas y vistas:

COMMENT ON TABLE [esquema.]tabla IS 'comentario'; COMMENT ON TABLE [esquema.]vista IS 'comentario'; COMMENT ON TABLE [esquema.]vista_materilizada IS 'comentario'; Sintaxis para columnas:

COMMENT ON COLUMN [esquema.]tabla.columna IS 'comentario'; COMMENT ON COLUMN [esquema.]vista.columna IS 'comentario'; COMMENT ON COLUMN [esquema.]vista_materilizada.columna IS 'comentario';

CONSTRAINTS: Para cambiar las restricciones y la clave primaria de una tabla debemos usar ALTER TABLE. [‘39’] Crear una clave primaria (primary key): ALTER TABLE T_PEDIDOS ADD CONSTRAINT PK_PEDIDOS PRIMARY KEY (numpedido,lineapedido);

Tipos de datos (datatypes): Para obtener la definición de datos de una tabla podemos ejecutar: [‘40’] SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, DATA_SCALE FROM COLS WHERE TABLE_NAME = 'T_PEDIDOS';

DATA_LENGTH,

DATA_PRECISION,

RENAME: Cambia el nombre a una tabla, vista, secuencia o sinonimo privado. [‘41’] RENAME old TO new Para columnas de Tablas:

CREATE TABLE tmp AS SELECT MyColOld MyColNew, col2, col3 FROM MY_TABLE; DROP TABLE MY_TABLE; RENAME tmp TO MY_TABLE;

STORAGE CLAUSE: Configuración del almacenamiento de tablas (CREATE TABLE), índices (CREATE INDEX), etc... En oracle.

STORAGE opciones

Opciones:

INITIAL int K | M NEXT int K | M MINEXTENTS int MAXEXTENTS int MAXEXTENTS UNLIMITED PCTINCREASE int FREELISTS int FREELIST GROUPS int OPTIMAL OPTIMAL int K | M OPTIMAL NULL BUFFER POOL {KEEP|RECYCLE|DEFAULT}

storage ( Initial

65536

Next

1048576

Minextents

1

Maxextents 2147483645 Pctincrease

0

Freelists Freelistgroups Optimal

1 1 7k

Buffer_pool default )

Esta clausula aparece al final de la definición de los objetos de almacenamiento de la base de datos (tablas, índices, etc...). Cuando creamos un tablespace (CREATE TABLESPACE) podemos definir un storage por defecto para los objetos que se creen dentro de el. Las sentencias DDL y DML pueden definirse como las sentencias más utilizadas dentro del lenguaje SQL, ya que son las que nos permiten realizar distintas transacciones comunes con los datos de una base de datos. Las sentencias DDL y DML pueden definirse como las sentencias más utilizadas dentro del lenguaje SQL, ya que son las que nos permiten realizar distintas transacciones comunes con los datos de una base. [‘’] INFOGRAFIA *http://www.hipertexto.info/documentos/b_datos.htm [‘1’] *http://atenea.udistrital.edu.co/profesores/jdimate/basedatos1/tema1_1.htm [‘2’] *http://es.wikipedia.org/wiki/Base_de_datos [‘3’] *http://es.wikipedia.org/wiki/MySQL [‘4’] *http://es.wikipedia.org/wiki/Oracle [‘5’] *http://es.wikipedia.org/wiki/Microsoft_SQL_Server [‘6’] *http://es.wikipedia.org/wiki/Access [‘7’] *http://es.wikipedia.org/wiki/Adabas [‘8’] *http://mx.geocities.com/vic_omar/bd.htm [‘9’] *http://www.hipertexto.info/documentos/b_datos.htm [‘10’] *http://www.lcc.uma.es/~galvez/ftp/bdst/Tema2.pdf [‘11’] *http://www.hipertexto.info/documentos/b_datos.htm [‘12’] * http://www.aulaclic.es/sql/t_1_1.htm [‘13’] *http://es.wikipedia.org/wiki/Celda_activa [‘14’] *http://es.wikipedia.org/wiki/DML [‘15’] *http://www.ayc.unavarra.es/joxean/FBD/documentos/0809SQLDML_1.pdf [‘16’] *http://ora.u440.com/dml/select.html [‘17’] *http://ora.u440.com/dml/insert.html [‘18’] *http://ora.u440.com/dml/delete.html [‘19’]

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*http://guatemaladrummer.blogspot.com/2008/05/dml-y-ddl-bsico.html