Base De Datos Para Rls2
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- Words: 194
- Pages: 4
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Publicidad 20 30 30 40 50 60 60 50 70 80
Ventas 50 73 69 87 108 128 135 132 148 170
ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Regresión 1 13160 Residuos 8 500 Total 9 13660
Intercepción Publicidad
Coeficientes Error típico 12 7.2 2 0.14
Análisis de los residuales Observación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CURSO DE ACTUALIZACIÓN PARTE 1.ppt
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones
Promedio de los cuadrados 13160 62.5
Estadístico t 1.67 14.51
0.98 0.96 0.96 7.91 10
F 210.56
Probabilidad 0.13 0
sis de los residuales Pronóstico Ventas
Residuos 52 72 72 92 112 132 132 112 152 172
-2 1 -3 -5 -4 -4 3 20 -4 -2
Ventas
Publicidad C
200 100 0
20
Valor crítico de F 0
Inferior 95% -4.61 1.68
Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0% 28.61 -4.61 28.61 2.32 1.68 2.32
30
Publicidad Curva de regresión ajustada
200
100 0 20
30
30
40
50
60
Publicidad Column D
60
50
70
80
Publicidad 20 30 30 40 50 60 60 50 70 80
Ventas 50 73 69 87 108 128 135 132 148 170
ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Regresión 1 13160 Residuos 8 500 Total 9 13660
Intercepción Publicidad
Coeficientes Error típico 12 7.2 2 0.14
Análisis de los residuales Observación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CURSO DE ACTUALIZACIÓN PARTE 1.ppt
Resumen Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación múltiple Coeficiente de determinación R^2 R^2 ajustado Error típico Observaciones
Promedio de los cuadrados 13160 62.5
Estadístico t 1.67 14.51
0.98 0.96 0.96 7.91 10
F 210.56
Probabilidad 0.13 0
sis de los residuales Pronóstico Ventas
Residuos 52 72 72 92 112 132 132 112 152 172
-2 1 -3 -5 -4 -4 3 20 -4 -2
Ventas
Publicidad C
200 100 0
20
Valor crítico de F 0
Inferior 95% -4.61 1.68
Superior 95% Inferior 95.0%Superior 95.0% 28.61 -4.61 28.61 2.32 1.68 2.32
30
Publicidad Curva de regresión ajustada
200
100 0 20
30
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60
Publicidad Column D
60
50
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