Bab I Matriks Dan Operas In Ya

  • Uploaded by: Alip Purnomo
  • 0
  • 0
  • June 2020
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Bab I Matriks Dan Operas In Ya as PDF for free.

More details

  • Words: 2,382
  • Pages: 30
Aljabar Linear Elementer MA1223 3 SKS

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

1

Jadwal Kuliah Hari I Hari II

jam jam

Sistem Penilaian UTS UAS Quis 07/03/2007 11:21

40% 40% 20% MA-1223 Aljabar Linear

2

Silabus : Bab Bab Bab Bab Bab Bab Bab Bab

I Matriks dan Operasinya II Determinan Matriks III Sistem Persamaan Linear IV Vektor di Bidang dan di Ruang V Ruang Vektor VI Ruang Hasil Kali Dalam VII Transformasi Linear VIII Ruang Eigen

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

3

REFERENSI : • Anton H., Rorres, C., 1995, Elementary Linear Algebra : Applications Version, 6th edition, John Willey and Sons, New York • Arifin, A., 2001, Aljabar Linear, edisi kedua, Penerbit ITB, Bandung • Durbin, J. R., 1992, Modern Algebra : An Introduction, 3rd edition, John Willey and Sons, Singapore • Kreyszig E., , 1993, Advanced Enginereeng Mathematics, 8th edition, John Willey & Sons, Toronto • Leon, S. J., 2001, Aljabar Linear dan Aplikasinya, terjemahan Penerbit Erlangga, Jakarta 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

4

1. Matriks dan Operasinya Sub Pokok Bahasan – Matriks dan Jenisnya – Operasi Matriks – Operasi Baris Elementer – Matriks Invers (Balikan) Beberapa Aplikasi Matriks ¾ Representasi image (citra) ¾ Chanel/Frequency assignment ¾ Operation Research ¾ dan lain-lain. 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

5

1. Matriks dan Jenisnya Notasi Matriks

⎛ a11 ⎜ ⎜ a11 A=⎜ M ⎜ ⎜a ⎝ m1

a11 a11 M am1

a1n ⎞ ⎟ L a2 n ⎟ O M ⎟ ⎟ L amn ⎟⎠ L

Baris pertama

Unsur / entri /elemen ke-mn (baris m kolom n)

Kolom kedua

Matriks A berukuran (Ordo) mxn 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

6

Misalkan A dan B adalah matriks berukuran sama A dan B dikatakan sama (notasi A = B) jika

aij = bij

untuk setiap i dan j

Jenis-jenis Matriks •

Matriks bujur sangkar (persegi)

Î Matriks yang jumlah baris kolomnya adalah sama (n x n)

dan

jumlah

Contoh :

⎛ 2 1 0⎞ ⎜ ⎟ B = ⎜1 2 1⎟ ⎜ 0 1 2⎟ ⎝ ⎠

07/03/2007 11:21

Unsur diagonal

MA-1223 Aljabar Linear

7

Matriks segi tiga Ada dua jenis, yaitu matriks segitiga atas dan bawah. • Matriks segi tiga atas Î Matriks yang semua unsur dibawah unsur diagonal pada kolom yang bersesuaian adalah nol.

3 ⎤ ⎡ 5 9 E = ⎢⎢ 0 1 7 ⎥⎥ ⎢⎣ 0 0 8 ⎥⎦ • Matriks segi tiga bawah Î Matriks yang semua unsur diatas unsur diagonal pada kolom yang bersesuaian adalah nol. ⎡ 2 F = ⎢⎢ 5 ⎢⎣ 3 07/03/2007 11:21

0 1 0

0 ⎤ 0 ⎥⎥ 2 ⎥⎦ MA-1223 Aljabar Linear

8

• Matriks Diagonal Î Matriks bujur sangkar dimana setiap unsur yang bukan merupakan unsur diagonal adalah nol.

⎡ 3 D = ⎢⎢ 0 ⎢⎣ 0

0 2 0

0 ⎤ 0 ⎥⎥ 1 ⎥⎦

• Matriks satuan (Identitas) Î Matriks diagonal dimana setiap unsur diagonalnya adalah satu.

⎡ 1 I = ⎢⎢ 0 ⎢⎣ 0 07/03/2007 11:21

0 1 0

0 0 1

⎤ ⎥ ⎥ ⎥⎦ MA-1223 Aljabar Linear

9

• Transpos Matriks

Matriks transpos diperoleh dengan menukar baris matriks menjadi kolom seletak, atau sebaliknya. Notasi At (hasil transpos matriks A) Contoh :

1 ⎞ ⎛ 2 ⎛ 2 3 -1 ⎞ ⎟ ⎜ t ⎟⎟ A = ⎜ 3 - 2 ⎟ maka A = ⎜⎜ ⎝ 1 -2 0 ⎠ ⎟ ⎜ -1 0 ⎠ ⎝ Jika matriks A = At maka matriks A dinamakan matriks Simetri. Contoh :

⎛ 2 1⎞ ⎟⎟ A = ⎜⎜ ⎝ 1 3⎠

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

10

2. Operasi Matriks Beberapa Operasi Matriks yang perlu diketahui : 1.

Penjumlahan Matriks

2.

Perkalian Matriks

3.



Perkalian skalar dengan matriks



Perkalian matriks dengan matriks Operasi Baris Elementer (OBE)

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

11

• Penjumlahan Matriks Syarat : Dua matriks berordo sama dapat dijumlahkan Contoh a. ⎡e f ⎤ ⎡ a b ⎤ ⎡ a+e b+ f ⎤ ⎢ c d ⎥ + ⎢ g h ⎥ =⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ c+ g d +h⎦ b.

⎡ 1 ⎢ 3 ⎣

07/03/2007 11:21

2⎤ ⎡ 5 +⎢ ⎥ 4 ⎦ ⎣ 7

6 ⎤ 8 ⎥⎦

⎡6 8 ⎤ = ⎢ ⎥ 12 ⎣ 10 ⎦

MA-1223 Aljabar Linear

12

Perkalian Matriks • Perkalian Skalar dengan Matriks Contoh :

⎡ p q⎤ ⎡k p k q⎤ k⎢ ⎥ = ⎢ ⎥ r s k r k s ⎦ ⎣ ⎣ ⎦

• Perkalian Matriks dengan Matriks Misalkan A berordo pxq dan B berordo mxn Syarat : A X B Î haruslah q = m hasil perkalian AB berordo pxn B X A Î haruslah n = p hasil perkalian BA berordo mxq Contoh : Diketahui

⎡a b c ⎤ A= ⎢ ⎥ ⎣ d e f ⎦2x3

07/03/2007 11:21

⎡ p B = ⎢⎢ q dan ⎢⎣ r

MA-1223 Aljabar Linear

s ⎤ t ⎥⎥ u ⎥⎦ 3 x 2 13

Maka hasil kali A dan B adalah :

⎛ p s⎞ ⎟ ⎛ ap+bq+cr ⎛a b c ⎞ ⎜ ⎟⎟ ⎜ q t ⎟ = ⎜⎜ AB = ⎜⎜ ⎝ dp+eq+fr ⎝ d e f ⎠2 x 3 ⎜ r u ⎟ ⎠3x2 ⎝

as+bt+cu ⎞

⎟⎟ ds+et+fu ⎠ 2x2

Misalkan A, B, C adalah matriks berukuran sama dan α, β merupakan unsur bilangan Riil, Maka operasi matriks memenuhi sifat berikut : 1. A + B = B + A 2. A + ( B + C ) = ( A + B ) + C 3. α ( A + B ) = αA + αB 4. (α + β ) ( A ) = αA + βA 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

14

Contoh : Diketahui matriks :

⎛ 2 ⎜ A=⎜ 3 ⎜ -1 ⎝

1 ⎞ ⎟ -2 ⎟ 0 ⎟⎠

Tentukan a. A At b. At A

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

15

Jawab : ⎛ 2 3 A = ⎜⎜ ⎝ 1 -2 t

-1 ⎞ ⎟⎟ 0 ⎠

maka ⎛ 2 ⎜ t AA = ⎜ 3 ⎜ -1 ⎝

1 -2 0

⎞⎛ 2 3 ⎟ ⎟ ⎜⎜ 1 - 2 ⎟⎝ ⎠

-1 ⎞ ⎟⎟ 0 ⎠

⎛ 5 4 -2 ⎞ ⎜ ⎟ = ⎜-2 13 -3 ⎟ ⎜-2 -3 1 ⎟ ⎝ ⎠

sedangkan

⎛ 2 ⎛ 2 3 -1 ⎞ ⎜ t ⎟⎟ ⎜ 3 A A = ⎜⎜ ⎝ 1 -2 0 ⎠ ⎜ ⎝ -1 07/03/2007 11:21

1 ⎞ ⎛ ⎟ ⎜14 -4 ⎞⎟ -2 ⎟ =⎜ ⎟ 0 ⎟⎠ ⎜⎝-4 5⎟⎠

MA-1223 Aljabar Linear

16

• Operasi Baris Elementer (OBE) Operasi baris elementer meliputi : 1. Pertukaran Baris 2. Perkalian suatu baris dengan konstanta tak nol 3. Penjumlahan hasil perkalian suatu baris dengan konstanta tak nol (seperti butir 2) dengan baris yang lain. Contoh : OBE 1 ⎡ - 3 - 2 -1 ⎤ ⎡ 1 A = ⎢⎢ 1 2 3 ⎥⎥ b1 ↔ b2 ~ ⎢ - 3 ⎢ ⎢⎣ 0 ⎢⎣ 0 2 4 ⎥⎦

2 -2 2

3 ⎤ - 1 ⎥⎥ 4 ⎥⎦

Baris pertama (b1) ditukar dengan baris ke-2 (b2) 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

17

OBE ke-2 ⎡ 4 A = ⎢⎢ 0 ⎢⎣ 2

-4

0

2 -1

1 1

⎡ 1 -1 -4 ⎤ ⎢ 7 ⎥⎥ ¼ b1 ~ ⎢ 0 2 ⎢⎣ 2 - 1 3 ⎥⎦

0 1 1

-1 ⎤ 7 ⎥⎥ 3 ⎥⎦

Perkalian Baris pertama (b1) dengan bilangan ¼

OBE ke-3

⎡ 1 -1 A = ⎢⎢ 0 2 ⎢⎣ 2 - 1

0 1 1

⎡ 1 -1 -1 ⎤ ⎢ 7 ⎥⎥ − 2b1 + b3 ~ ⎢ 0 2 ⎢⎣ 0 1 3 ⎥⎦

0 1 1

-1 7 5

⎤ ⎥ ⎥ ⎥⎦

Perkalian (–2) dengan b1 lalu tambahkan pada baris ke-3 (b3)

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

18

• Beberapa definisi yang perlu diketahui :

⎡1 − 1 1 3⎤ ⎢ ⎥ B = ⎢0 0 3 1 ⎥ ⎢⎣0 0 0 0⎥⎦ – Baris pertama dan ke-2 dinamakan baris tak nol, karena pada kedua baris tersebut memuat unsur tak nol. – Bilangan 1 pada baris pertama dan bilangan 3 pada baris ke-2 dinamakan unsur pertama tak nol pada baris masing-masing. – Bilangan 1 (pada baris baris pertama kolom pertama) dinamakan satu utama. – Baris ke-3 dinamakan baris nol, karena setiap unsur pada baris ke-3 adalah nol. 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

19

Sifat matriks hasil OBE : 1. Pada baris tak nol maka unsur tak nol pertama adalah 1 (dinamakan satu utama). 2. Pada baris yang berturutan, baris yang lebih rendah memuat 1 utama yang lebih ke kanan. 3. Jika ada baris nol (baris yang semua unsurnya nol), maka ia diletakkan pada baris paling bawah. 4. Pada kolom yang memuat unsur 1 utama, maka unsur yang lainnya adalah nol. Matriks dinamakan esilon baris jika dipenuhi sifat 1, 2, dan 3 (Proses Eliminasi Gauss) Matriks dinamakan esilon baris tereduksi jika dipenuhi semua sifat (Proses Eliminasi Gauss-Jordan) 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

20

Contoh : Tentukan matriks esilon baris tereduksi dari ⎛ 1 -1 ⎜ A=⎜ 0 2 ⎜ 2 -1 ⎝

0 1 1

-1 ⎞ ⎟ 7⎟ 3 ⎟⎠ -1 ⎞ ⎟ 7⎟ 5 ⎟⎠

Jawab : A

~

~

⎛ 1 ⎜ − 2b1 + b3 ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

-1 2

0 1

1

1

⎛ 1 ⎜ ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

-1

0

1 2

1 1

b2 ↔ b3

07/03/2007 11:21

-1 ⎞ ⎟ 5 ⎟ 7 ⎟⎠

MA-1223 Aljabar Linear

21

A~

-1

0

1

1

0

-1

-1 ⎞ ⎟ 5 ⎟ -3 ⎟⎠

⎛ 1 -1 ⎜ − b3 ~ ⎜ 0 1 ⎜ 0 0 ⎝

0 1 1

-1 ⎞ ⎟ 5⎟ 3 ⎟⎠

− 2b2 + b3

⎛ 1 ⎜ ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

⎛ 1 ⎜ − b3 + b2 ~ ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

-1

0

1

0

0

1

⎛ 1 ⎜ b2 + b1 ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

0 1

0 0

0

1

07/03/2007 11:21

-1 ⎞ ⎟ 2⎟ 3 ⎟⎠

1 ⎞ ⎟ 2 ⎟ 3 ⎟⎠

MA-1223 Aljabar Linear

22

Perhatikan hasil OBE tadi :

⎛ 1 ⎜ ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

0 1

0 0

0

1

1 ⎞ ⎟ 2⎟ 3 ⎟⎠

Setiap baris mempunyai satu utama. Tidak setiap kolom memiliki satu utama, karena jumlah baris lebih sedikit dari jumlah kolom (kolom 4 tidak mempunyai satu utama)

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

23

Invers Matriks Misalkan A adalah matriks bujur sangkar. B dinamakan invers dari A jika dipenuhi A B = I dan B A = I Sebaliknya, A juga dinamakan invers dari B. Notasi A = B-1 Cara menentukan invers suatu matriks A adalah

( A| I )

OBE ~

(I | A ) −1

Jika OBE dari A tidak dapat menghasilkan matriks identitas maka A dikatakan tidak punya invers 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

24

Contoh : Tentukan matriks invers ( jika ada ) dari : 2 − 1⎞ ⎛ 3 ⎟ ⎜ A=⎜ 1 1 0⎟ ⎜− 2 − 2 1 ⎟ ⎠ ⎝ Jawab :

⎛ 3 2 − 1 1 0 0⎞ ⎟ b ↔b ⎜ 1 0 0 1 0⎟ 1 2 ⎜ 1 ⎜ − 2 − 2 1 0 0 1⎟ ~ ⎠ ⎝ -3b1+b2 2b1+b3 07/03/2007 11:21

⎛ 1 1 0 0 1 0⎞ ⎟ ⎜ 2 − 1 1 0 0⎟ ⎜ 3 ⎜ − 2 − 2 1 0 0 1⎟ ⎠ ⎝

⎛1 1 0 0 1 0⎞ ⎟ ⎜ ⎜ 0 -1 -1 1 -3 0 ⎟ ⎜0 0 1 0 2 1⎟ ⎠ ⎝

MA-1223 Aljabar Linear

25

⎛1 1 0 0 1 0⎞ ⎟ -b2 ⎜ ⎜ 0 − 1 − 1 1 − 3 0⎟ ⎜0 0 1 0 2 1⎟ ⎠ ⎝

-b3+ b2

⎛1 1 0 0 1 0⎞ ⎜ ⎟ ⎜ 0 1 1 -1 3 0 ⎟ ⎜0 0 1 0 2 1⎟ ⎝ ⎠ ⎛1 1 0 0 1 0⎞ ⎟ ⎜ ⎜ 0 1 0 -1 1 -1⎟ ⎜0 0 1 0 2 1⎟ ⎠ ⎝

⎛1 0 0 1 0 1 ⎞ -b2+ b1 ⎜ 0 1 0 − 1 1 − 1⎟ ⎟ ⎜ ⎜0 0 1 0 2 1 ⎟ ⎠ ⎝ Jadi Invers Matriks A adalah ⎛ 1 0 1⎞ ⎜ ⎟ −1 A = ⎜ − 1 1 − 1⎟ ⎜ 0 2 1⎟ ⎝ ⎠ 07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

26

• Perhatikan bahwa : 2 −1⎞ ⎛ 3 ⎜ ⎟ A=⎜ 1 1 0⎟ ⎜− 2 − 2 1 ⎟ ⎝ ⎠

⎛ 1 0 1⎞ ⎜ ⎟ −1 dan A = ⎜ −1 1 −1⎟ ⎜ 0 2 1⎟ ⎝ ⎠

maka

⎛ 2 1 0⎞⎛ 1 0 1 ⎞ ⎟ ⎜ ⎟⎜ −1 A A = ⎜ 1 2 1 ⎟ ⎜ − 1 1 − 1⎟ ⎜ 0 1 2⎟⎜ 0 2 1 ⎟ ⎠ ⎝ ⎠⎝

⎛1 0 0⎞ ⎟ ⎜ = ⎜ 0 1 0⎟ ⎜0 0 1⎟ ⎠ ⎝

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

27

Berikut ini adalah sifat-sifat matriks invers : i. (A-1)-1 = A ii. Jika A, B dapat dibalik atau memiliki invers maka (A . B)-1 = B-1 . A-1 iii. Misal k ∈ Riil maka

(kA)-1

1 −1 = A k

iv. Akibat dari (ii) maka (An)-1 = (A-1)n

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

28

Latihan Diketahui ⎡ 3 0⎤ ⎡4 ⎢ ⎥ , A = ⎢ − 1 2⎥ B = ⎢ ⎣0 ⎢⎣ 1 1⎥⎦

− 1⎤ dan ⎡1 4 2⎤ C=⎢ ⎥ ⎥ 3 1 5 2⎦ ⎣ ⎦

Tentukan (untuk no 1 – 5) matriks hasil operasi berikut ini : 1. AB 2. 3CA 3. (AB)C 4. (4B)C + 2C

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

29

Untuk Soal no. 5 – 7, Diketahui :

⎛2 1 0⎞ ⎟ ⎜ D=⎜1 2 1 ⎟ ⎜0 1 2⎟ ⎠ ⎝

⎛ 3 − 2 0⎞ ⎟ ⎜ dan E = ⎜ 0 1 0⎟ ⎜ − 4 4 1⎟ ⎠ ⎝

5. Tentukan : D + E2 (dimana E2 = EE) 6. Tentukan matriks bentuk eselon baris tereduksi dari A, B, C, D, dan E 7. Tentukan matriks invers dari D dan E (jika ada)

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

30

Related Documents

Bab I Dan Bab Ii
December 2019 60
Bab I Dan Bab Ii.docx
December 2019 52
Bab I Dan Bab Ii.docx
June 2020 30
Bab I Dan Bab Ii.docx
December 2019 49
Matriks Bab 3
July 2020 7

More Documents from "Medya Septina"