Nama : Azizatur rohmah Nim :161810201057 1. Satu arah Seorang guru ingimn mengetahui ke tiga metode belajar yaitu A, B,dan C mempunyai efek yang sama. Ke tiga metode tersebut di cobakan pada 3 kelas 12 IPA A,B, dan C. Setelah di terapkan hasilnya Kelas A 7 8 9 6 8
Kelas B 6 7 9 7 7
Kelas C 6 7 8 9 7
One-way ANOVA: C4 versus C5 Method Null hypothesis Alternative hypothesis Significance level
All means are equal At least one mean is different α = 0.05
Equal variances were assumed for the analysis. Factor Information Factor C5
Levels 3
Values A, B, C
Analysis of Variance Source C5 Error Total
DF 2 12 14
Adj SS 0.4000 15.2000 15.6000
Adj MS 0.2000 1.2667
F-Value 0.16
Model Summary S 1.12546
R-sq 2.56%
R-sq(adj) 0.00%
R-sq(pred) 0.00%
Means C5 A B C
N 5 5 5
Mean 7.600 7.200 7.400
StDev 1.140 1.095 1.140
95% (6.503, (6.103, (6.303,
Pooled StDev = 1.12546
CI 8.697) 8.297) 8.497)
P-Value 0.856
Tukey Pairwise Comparisons Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence C5 A C B
N 5 5 5
Mean 7.600 7.400 7.200
Grouping A A A
Means that do not share a letter are significantly different.
Jadi kesimpulannya metode yang digunakan oleh guru tersebut bisa di terima oleh murid karena, H0 < P -value 2. Anova 2 arah 3 varietas kentang hendak di bandingkan hasilnya percobaan hendak dilakukan dengan menggunakan 9 petak yang seragam di masing-masing tempat yang berbeda. Di setiap lokasi setiap varietas di cobakan pada 3 petak yang di tentukan secara acak. jenis 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
Kualitas A 2 3 4 5 1 3 6 7 4 6 3 7
Kualitas B 2 7 7 6 1 7 2 6 4 4 3 2
Kualitas C 2 4 4 3 2 4 5 6 2 4 3 7
General Linear Model: jenis versus kualitas A, B, C The following terms cannot be estimated and were removed: B, C, kualitas A*B, kualitas A*C, B*C Method Factor coding
(-1, 0, +1)
Factor Information Factor
Type
Levels
Values
kualitas A
Fixed
7
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
Analysis of Variance Source kualitas A Error Lack-of-Fit Pure Error Total
DF 6 5 4 1 11
Adj SS 7.3333 7.6667 7.1667 0.5000 15.0000
Adj MS 1.2222 1.5333 1.7917 0.5000
F-Value 0.80
P-Value 0.610
3.58
0.375
Model Summary S 1.23828
R-sq 48.89%
R-sq(adj) 0.00%
R-sq(pred) *
Coefficients Term Constant kualitas A 1 2 3 4 5 6
Coef 2.333
SE Coef 0.389
T-Value 6.00
P-Value 0.002
VIF
-0.33 -1.33 0.000 -0.333 -0.33 1.167
1.12 1.12 0.719 0.836 1.12 0.836
-0.30 -1.19 0.00 -0.40 -0.30 1.40
0.777 0.286 1.000 0.707 0.777 0.222
2.37 2.37 1.66 1.82 2.37 1.82
Regression Equation jenis = 2.333 - 0.33 kualitas A_1 - 1.33 kualitas A_2 + 0.000 kualitas A_3 - 0.333 kualitas A_4 - 0.33 kualitas A_5 + 1.167 kualitas A_6 + 1.167 kualitas A_7 Fits and Diagnostics for Unusual Observations Obs 1 4 5
jenis 1.000 2.000 2.000
Fit 1.000 2.000 2.000
Resid 0.000 0.000 -0.000
Std Resid * * *
X X X
Jadi kesimpulannya tanaman kentag yang di tanam dapat tumuh dengan baik pada setiap petak tanah H0 < P –value. 3.Uji regresi data sebagai berikut No 1 2 3
X(tinggi badan) 156 150 145
Y(berat badan) 56 50 49
4 5
165 155
56 59
Regression Analysis: y versus x Analysis of Variance Source Regression x Error Total
DF 1 1 3 4
Adj SS 37.99 37.99 36.01 74.00
Adj MS 37.99 37.99 12.00
F-Value 3.16 3.16
P-Value 0.173 0.173
Model Summary S 3.46462
R-sq 51.34%
R-sq(adj) 35.12%
R-sq(pred) 0.00%
Coefficients Term Constant x
Coef -9.7 0.413
SE Coef 35.8 0.232
Regression Equation y = -9.7 + 0.413 x
T-Value -0.27 1.78
P-Value 0.805 0.173
VIF 1.00