Aula 13032019.pdf
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- Words: 364
- Pages: 25
Demanda sem Tendência Média Móvel Média Móvel Ponderada Suavização Exponencial Simples
Série Temporal
Uma série temporal é um conjunto cronológico (ordenado no tempo) de observações.
Histórico de vendas de um produto ao longo de um período de tempo
Nas séries temporais a previsão de demanda é realizada com base no histórico de demanda ao longo do tempo. Modelo causal: causa que impacta a demanda ≠ Série temporal: histórico de demanda, não tenho a causa
Séries Temporais Tendência: descreve um movimento suave dos dados, a longo prazo, para cima e para baixo. Exemplo: variações da população, com vários anos de duração.
Séries Temporais
Variações cíclicas: existe um padrão cíclico quando as variações apresentam certo grau de regularidade. Exemplo: crise econômico.
Séries Temporais Variações sazionais: são variações cíclicas a prazo relativamente curto (um ano ou menos), em geral relacionadas com a variação da época (tempo) ou feriado. Exemplo: material escolar.
Séries Temporais
Variações irregulares ou aleatórias: são variações aleatórias e tudo quanto reste fora das classificações das três anteriores.
Média Móvel Simples Empregado para estimar a média de uma série temporal da demanda. É de grande utilidade quando a demanda não possui influências sazonais ou de tendências acentuadas. ➢Curva de demanda é relativamente estável; ➢ Não é o modelo mais complexo que dá o melhor resultado, é o modelo mais adequado que dará o melhor resultado.
Expressão de Cálculo
𝑠𝑜𝑚𝑎ú𝑙𝑡𝑖𝑚𝑎𝑠𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑠(𝑛ሻ 𝐹𝑡 = 𝑛
Modelos de Copos
Histórico de Vendas
Plotar o gráfico e verificar a tendência
Previsão de Demanda
A previsão está adequada ou não? Cálculo do erro de previsão
Média Móvel Ponderada Modelo semelhante ao modelo de media móvel simples, difere ao atribuir para cada demanda histórica, seu próprio peso, para determinação da média.
Previsão de Demanda
A previsão está adequada ou não?
Suavização Exponencial
Método frequentemente utilizado por causa de sua simplicidade e do pequeno número de dados necessários para apoiá-lo.
Suavização Exponencial
𝛼 é chamada constante de suavizamento, que é um número entre 0 e 1, e dá a influência percentual da demanda real do último período na previsão do próximo período.
Em situações práticas, os valores da constante 𝛼 situam-se na faixa de 0,05 a 0,35.
A previsão está adequada ou não?
Série Temporal
Uma série temporal é um conjunto cronológico (ordenado no tempo) de observações.
Histórico de vendas de um produto ao longo de um período de tempo
Nas séries temporais a previsão de demanda é realizada com base no histórico de demanda ao longo do tempo. Modelo causal: causa que impacta a demanda ≠ Série temporal: histórico de demanda, não tenho a causa
Séries Temporais Tendência: descreve um movimento suave dos dados, a longo prazo, para cima e para baixo. Exemplo: variações da população, com vários anos de duração.
Séries Temporais
Variações cíclicas: existe um padrão cíclico quando as variações apresentam certo grau de regularidade. Exemplo: crise econômico.
Séries Temporais Variações sazionais: são variações cíclicas a prazo relativamente curto (um ano ou menos), em geral relacionadas com a variação da época (tempo) ou feriado. Exemplo: material escolar.
Séries Temporais
Variações irregulares ou aleatórias: são variações aleatórias e tudo quanto reste fora das classificações das três anteriores.
Média Móvel Simples Empregado para estimar a média de uma série temporal da demanda. É de grande utilidade quando a demanda não possui influências sazonais ou de tendências acentuadas. ➢Curva de demanda é relativamente estável; ➢ Não é o modelo mais complexo que dá o melhor resultado, é o modelo mais adequado que dará o melhor resultado.
Expressão de Cálculo
𝑠𝑜𝑚𝑎ú𝑙𝑡𝑖𝑚𝑎𝑠𝑑𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎𝑠(𝑛ሻ 𝐹𝑡 = 𝑛
Modelos de Copos
Histórico de Vendas
Plotar o gráfico e verificar a tendência
Previsão de Demanda
A previsão está adequada ou não? Cálculo do erro de previsão
Média Móvel Ponderada Modelo semelhante ao modelo de media móvel simples, difere ao atribuir para cada demanda histórica, seu próprio peso, para determinação da média.
Previsão de Demanda
A previsão está adequada ou não?
Suavização Exponencial
Método frequentemente utilizado por causa de sua simplicidade e do pequeno número de dados necessários para apoiá-lo.
Suavização Exponencial
𝛼 é chamada constante de suavizamento, que é um número entre 0 e 1, e dá a influência percentual da demanda real do último período na previsão do próximo período.
Em situações práticas, os valores da constante 𝛼 situam-se na faixa de 0,05 a 0,35.
A previsão está adequada ou não?
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