Articulo Aplicaion Metodo Pert Cpm.doc.docx

Aplicación del método PERT / CPM método del camino crítico en la empresa Producciones visuales h&n SAS Santana Vivian Raquel 1 Peña Montoya Juan David 2 Rico Daniel Alejandro 3 Facultad de ingeniería Industrial, Universidad Central. Bogotá Colombia. [email protected] [email protected] [email protected].

Mayo 2017 RESUMEN. El presente trabajo busca aplicar CPM y PERT en la variedad de actividades que presenta la empresa Producciones visuales h&n SAS, para la producción de eventos realizados a nivel nacional. Este es un problema complejo y típico en estas organizaciones debido a las diversas actividades que requiere cada proyecto, con el método PERT/ CPM se encontrarán las actividades críticas que retardan la duración de cada evento teniendo en cuenta los recursos necesarios para completar cada una de ellas, en cada evento se tiene una limitación en mano de obra y equipos que hacen que la programación sea difícil. Con el control de los tiempos de ejecución y los costos de operación, se buscará que el proyecto total sea ejecutado en el menor tiempo y al menor costo posible. La metodología aplicada en esta empresa tendrá como fin encontrar soluciones factibles que minimicen la función objetivo planteada, mejorando las actividades y proyectos de la organización. La calidad de las soluciones encontradas, serán válidas con el gerente y presentadas para ser aplicadas posteriormente.

Palabras Claves: CPM; PERT; redes; asignación; eventos; programación lineal; Actividades; probabilidad; actividades críticas.

ABSTRACT The present work seeks to apply CPM and PERT in the variety of activities presented by the company Producciones audiovisuales h & n SAS for the production of events held nationwide. This is a complex and typical problem in these organizations due to the different activities that each project requires, with the PERT / CPM method you will find the critical activities that delay the duration of each event taking into account the necessary resources to complete each of them , in each event there is a limitation in manpower and equipment that make programming difficult. With the control of the execution times and the operation costs, we will look for the total project to be executed in the shortest time and at the lowest possible cost. The methodology applied in this company will aim to find feasible solutions that minimize the objective function proposed, improving the activities and projects of the organization. The qualities of the solutions found will be valid with the manager and presented to be applied later.

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1. INTRODUCCIÓN. En este documento se exponen las instrucciones para la redacción del artículo de modelamiento matemático de transbordo y gestión de proyectos sustentable y sostenible en empresas para el sector energético que se presenten a la sustentación final de salidas académicas resultado del proyecto integrador curricular de 5 semestre. Los trabajos se presentarán en formato digital, logrando contener gráficos o figuras en color. El tamaño de página será el correspondiente a A4 (210297 mm), con márgenes de 15mm para el superior e inferior, 30mm para el izquierdo y 25mm para el derecho. Los trabajos irán encabezados por el título del mismo, escrito en ARIAL 14, centrado y en negrita. Tras él, y con una línea de separación, se incluirán centrados y con ARIAL 12, los nombres y apellidos de los autores del trabajo. Se insertarán superíndices numéricos en los nombres de aquellos autores cuya dirección postal no coincida con la de los otros autores.. Tras los nombres, con una línea de separación y en ARIAL 10 cursiva, se insertarán, centradas, las direcciones postal y electrónica del/ de los autor/res. Los trabajos irán precedidos de un resumen, ubicado tres líneas más debajo de las direcciones postales, escrito en ARIAL 10, de no más de 300 palabras. A continuación, siempre en la primera página, a dos espacios de separación deben ubicarse las palabras claves (máximo de cinco). Y a continuación a dos espacios, el resumen en idioma inglés (abstract). El cuerpo del artículo se escribirá en ARIAL 10, con espaciado simple. La extensión mínima de los trabajos será de 15 páginas. En lo que se refiere a su estructura, el trabajo se dividirá en secciones, numeradas en orden ascendente y titulado en ARIAL 10, negrita. Aunque, según el contenido y la temática de los trabajos, puedan contemplarse diferentes apartados, se recomienda, en general, seguir una estructura clásica con una introducción en la que se incluyan los antecedentes y objetivos del trabajo, una parte analítica y/o experimental en la que se describen los procedimientos, equipos y métodos, un apartado dedicado a presentar y discutir los resultados, una sección en la que se relacionan las principales conclusiones del trabajo y un último apartado dedicado a las referencias bibliográficas. En relación con esto último, las referencias bibliográficas, se indicarán en el texto entre corchetes, numeradas por orden de aparición en el mismo, en la forma [1], y se incluirán al final del texto (ver apartado 3). Para más de una referencia, puede usarse [1,3] (Referencias 1 y 3) y [2-4] (referencias 2 a 4). Adicionalmente, puede incluirse anexos y un apartado dedicado a los agradecimientos a personas o instituciones que contribuyeron a la realización y/o financiación del trabajo, fuera de las 15 páginas admitidas.

Autor(es)

Saray Yurley Acuña-Parada; Esteban MadiedoBautista; Néstor Raúl OrtizPimiento

publicación

grupo de investigación OPALO 2013

Nombre artículo/libro/texto

Modelo de programación lineal binaria para el balance de carga de trabajo en el problema de asignación de proyectos

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Citación

El artículo propone un nuevo modelo matemático asignar proyectos a empleados. El problema con en encontrar una óptima asignación de proyectos equilibre la carga de trabajo y evite problemas de insatisfacción y bajo desempeño, debido a sobre cambios bruscos de carga de trabajo. Se emplea prueba de hipótesis basada en el experimento de Bernoulli normalizado, para comparar estadística las asignaciones generadas por el modelo propu con los obtenidos por el modelo de Zhirong Liang Songshan Guo, Yanzhi Li y Andrew Lim, en el cu minimiza la diferencia entre la máxima y mínima de trabajo asignada

Daena: International Journal of Garza, Efraín., J. Good L. Abreu y M. H. Conscience Badii 2008

John Willmer Escobar

Entramado 2017

Delgado Alvares, Noemí Visión de Covas Varela, futuro Daylí 2014 Martínez Curbelo, Gretel

En este trabajo de investigación gerencial se pres una caracterización general para brindar un servicio de atención al cliente de calidad, el estud una herramienta para analizar el mejoramiento d valor de los productos y servicios, además de un Mejoramiento de la calidad de profunda reflexión sobre la conveniencia de apro servicios mediante el modelo los conocimientos y utilizarlos en problemas de la de las discrepancias entre empresa de tal forma que permita conformar una más clara de la importancia y necesidad de conta las expectativas de los un diseño del servicio de atención al cliente. Se a clientes y las percepciones de Modelo de las Deficiencias en un estudio de caso la empresa una empresa mexicana, el referido modelo está b en parámetros de calidad y evaluación del servic contempla la diferencia entre las expectativas y percepciones de los consumidores fundamentado interrelación de factores que ocasionan brechas gestión del servicio. Este artículo aborda el problema de la programac servicios y planificación de rutas para empresas prestadoras de servicio de control de plagas (CP considerando la minimización de los costos relacionados con las distancias recorridas por los vehículos usados y el costo del tiempo ocioso de operarios.

Modelo matemático para la planificación de servicios y programación de rutas en empresas prestadoras de servicios de control de plagas

Procedimiento para la mejora del servicio de envíos de mensajería dhl express, perteneciente a la empresa de correos cienfuegos

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El problema considera actividades programadas, de atención no disponibles, capacidad instalada, de demanda previa obtenida de los clientes.

La problemática consiste en la programación de servicios y la planificación de las rutas de atenció considerando ventanas de tiempo. En particular, propuesto un modelo de programación lineal ente mixta, que busca mejorar la gestión logística de empresas que pertenecen a este sector. El mode ha probado con datos de una compañía colombia presta los servicios de CP en las principales ciud colombianas. Los resultados obtenidos reflejan la importancia y eficiencia de la metodología propue como alternativa para la solución de la problemát cuestión. El presente artículo muestra los principales resul de una investigación orientada al mejoramiento d servicio de envíos de Mensajería DHL Express. S aplica un procedimiento diseñado a tal efecto, do incluye entre sus etapas principales la identificac los momentos que afectan la satisfacción del clie selección de causas raíces y la mejora continua d mismas. Se propone la utilización de herramientas de cali tales como: estratificación, hoja de verificación, ll ideas, proceso esbelto. El estudio aplica técnicas las que se encuentran: los momentos de la verda triángulo de los servicios. Los análisis a realizar se sustentan en el enfoque de proceso. Entre los resultados alcanzados está la identifica las insatisfacciones de los clientes propuestos de mejoras planteadas relacionadas con la actividad transporte y el tratamiento de la información para respuestas a los clientes durante el proceso del servicio.

Toro-Ocampo Eliana Mirledy Gallego-Rendón Ramón Alfonso Franco-Baquero John Fredy

Ingeniería Investigació ny Tecnología, 2016

Modelo matemático para resolver el problema de localización y ruteo con restricciones de capacidad considerando flota propia y subcontratada

El problema de localización y ruteo con restriccio capacidad (CLRP) consiste en la selección de de y rutas para atender un conjunto de clientes para obtener el mínimo costo. Una variante de este problema, en la que se considera existe la posibi de subcontratar la operación de algunas (o todas rutas, es el problema de localización y ruteo con propia y flota subcontratada, este problema apare cuando la flota propia es insuficiente para atende totalidad de la demanda, o una parte de los vehíc de la flota propia debe atender actividades de mantenimiento y reparación. El objetivo es minim costos de apertura de los centros de distribución el costo de uso de los vehículos propios y los costos variables asociados a la utilización de las rutas recorridas p flota propia o por la flota subcontratada. En este artículo se presenta un nuevo modelo matemático, en el que las restricciones clásicas p evitar los sub-tours se reemplazan por un conjun restricciones que establecen conexiones radiales los clientes y los depósitos, permitiendo resolver forma exacta instancias de la literatura especializ usando solvers comerciales.

La finalidad de este trabajo es aplicar herramient optimización a las decisiones de financiamiento de proyectos de inversión, más específicamente, cómo mejorar el valor actual de proyecto eligiendo la combinación óptima de fuen financiamiento.

Felipe tomás Muñoz Valdés Milton Ramírez Monárdez

Universidad del Bio Bio Chile 2003

Optimización en las decisiones de financiamiento de proyectos1

Los métodos y modelos que se usan actualmente esta toma de decisiones tienen deficiencias. Una de las deficiencias más importa de estos métodos es que suponen que en todos los periodos se tienen utilidades antes de impues calculando impuestos sobre las pérdidas antes d impuesto. También presentan dificultades cuando tienen muchas alternativas de financiamiento y n permiten buscar combinaciones entre fuentes de financiamiento. A medida que aumenta la cantida características de las fuentes de financiamiento, aumenta la cantidad de cálculos de valor actual q deben realizar, por lo que la aplicación de estas herramientas requiere una gran cantidad de tiem Para resolver el problema se recurrió a la teoría económica de Preparación de Proyectos, Evaluación de Proyectos y Programación Matem más específicamente a la Programación Mixta, que es una mezcla de Programación Lineal y Programación Entera.

El procedimiento que se empleó para desarrollar modelo de programación matemática, comenzó con la identificación de las variables y restricciones que influyen en un proyecto y sus fu de financiamiento. Luego se determinaron las relaciones lógicas entre variables, para construir función objetivo y las restricciones.

En el estudio se formuló un modelo de programa matemática aplicable en forma general a proyectos de inversión, que permite tomar las 5

decisiones de cómo financiar proyectos, determin la combinación óptima de fuentes de financiamie sus montos.

David Torres Manuel Villegas José Julián Hoyos Javier Darío Fernández Ledesma

Revista Ingeniería Industrial UPB 2013

MODELO DE SIMULACIÓN Y OPTIMIZACIÓN LOGÍSTICA

Eduardo Martínez Puig

Universidad de la habana cuba 2014

Modelo económico matemático para optimizar la ganancia en la empresa Talabartería THABA

Universidad Nacional Autonoma de Maxico 2015

Toma de decisiones en la asignación de personal a horarios de trabajo empleando programación lineal: el caso de una empresa de atención telefónica en México

Raúl Ojeda Villagómez

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El transporte en la cadena de suministro de las organizaciones se ha constituido como un proces clave para garantizar que los demás procesos, co producción y ventas se realicen de manera eficie oportuna, esto con el fin de prestar un excelente servicio al cliente. Para el caso concreto de Colo es claro que se tienen deficiencias en la infraestr vial del país, y esto para la organización represen problema, que de no existir políticas claras del go central debe ser abordado desde las opciones qu ingeniería ofrece, para hacer que los procesos de transporte sean más óptimos y eficientes, y de es manera no comprometer los demás procesos que componen la cadena de suministro. En el pre estudio se analiza un modelo del proceso de carga-transporte-descarga desde los puertos Barranquilla y Buenaventura hasta la ciudad de Bogotá, mediante la simulación discreta, busc presentar alternativas que optimicen el proceso. Con frecuencia, en el proceso de toma de decisio la esfera empresarial, se debe hallar la mejor sol entre un conjunto de alternativas posibles, bajo la problemática común de la escasez de recursos. L métodos y las técnicas cuantitativas se han conv en una importante herramienta y, en particular, la programación lineal y en enteros constituye un las técnicas de la programación matemática más utilizadas. En el presente artículo se determina el plan óptimo de producción trimestral que maxim ganancia en la producción de surtidos en la unida empresarial de base (UEB) 102, perteneciente a empresa Talabartería THABA. Se construyen mo de programación lineal y en enteros con condicio lógicas, y se realiza un análisis de los resultados obtenidos a través del uso del paquete informátic denominado «Sistema para el análisis cuantitativ negocios sobre el ambiente Windows» (WinQSB Es importante que el directivo cuente con la cant adecuada de información y las herramientas necesarias para mejorar la calidad del servicio de personal que atiende al cliente y realizar una adecuada toma de decisiones, que es el caso de operadores telefónicos, en las empresas telefónicas. La presente investigación postula qu mediante algoritmos genéticos se obtiene un modelo que proporciona una solución más eficien los métodos tradicionales a problemas de asignación de horarios de trabajo de las operado telefónicas. Se tiene que tomar una decisión en cuanto al tiempo de respuesta, con las medidas d calidad del ámbito internacional, donde quien tom la decisión frecuentemente tendrá que enfrentars

gran volumen de información con un gran número de variables y una compleja relación entr De ahí el interés del presente estudio: ¿Cómo modelar y resolver de manera más eficiente un problema complejo de asignación de personal a horarios de trabajo en una gran empresa de aten telefónica mexicana?, a efecto de incorporar las combinaciones de horarios de trabajo de las cent telefónicas y de los turnos que tienen las operadoras telefónicas, así como sus descansos tiempo no disponible para atender un cliente, lo cual incide en la satisfacción del cliente.

1.1. Subsecciones. Cada sección puede quedar dividida en diferentes subsecciones que se numerarán en orden ascendente mediante dos números, el primero indicativo de la sección y el segundo de la subsección correspondiente. Cada subsección se diferenciará del resto mediante un salto de línea y se titulará en ARIAL 10, negrita. A su vez, una subsección puede dividirse en más, siguiendo criterios como los anteriormente formulados pero en ARIAL 10, con letra negrita-cursiva. 1.1.1 Subapartado en una subsección. Éste es un ejemplo de subapartado dentro de una subsección de una sección. Obsérvese el cambio efectuado en la titulación del mismo, su separación, etc. 1.1.2 Subapartado en una subsección. Éste es un ejemplo de subapartado dentro de una subsección de una sección. Obsérvese el cambio efectuado en la titulación del mismo, su separación, etc.

2. DESCRIPCIÓN Y DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA.

3. METODOLOGÍA, PROCEDIMIENTOS, PROCESOS

4. MODELAMIENTO ECUACIONES, FIGURAS Y TABLAS. Las ecuaciones se insertarán independientemente del escrito, con una línea de separación del texto, asignándole un número de orden entre paréntesis y se referirán mediante Ecuación (1), Ecuación (2),… F(t) = at-n

(1)

Las figuras se insertarán, de forma que queden independientes del texto, centradas, con una línea de separación del párrafo y con una leyenda inferior, escrita en ARIAL 9, letra cursiva, tal y como se indica en el ejemplo de la Figura 1. Se hará referencia a las mismas mediante la palabra Figura seguida del número de orden en el que aparezcan (Figura 1, Figura 2,...).

Figura 1 Ejemplo de figura insertada en el texto.

Las Tablas se insertarán, de forma que queden independientes del texto, con una línea de separción, centradas, y con una leyenda superior, escrita en ARIAL 9, letra cursiva, tal y como se indica en el ejemplo de la Tabla 1. Se hará referencia a las mismas mediante la palabra Tabla seguida del número de orden en el que aparezcan (Tabla 1, Tabla 2,...). Tabla 1 Ejemplo de Tabla insertada en el Texto.

Parámetro Z1 Z2

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5. PROCEDIMIENTO Y RESULTADOS EN LOS SOFTWARE.

6. ANÁLISIS DE DATOS Y RESPUESTAS.

7. CONCLUSIONES.

4. REFERENCIAS. [1] [2] [3]

Apellido, Nombre; Apellido, Nombre. (Año de publicación). Título del libro. Lugar de edición. Número de la edición. Editorial. Lugar de impresión. Apellido, Nombre; Apellido, Nombre. (Año de publicación). “Título del artículo”. Nombre de la Revista o Journal. Volumen, número de fascículo, páginas. Lugar de publicación. Apellido, Nombre; Apellido, Nombre. (Año de publicación). “Título del artículo”. Nombre del Congreso o reunión académica donde se presentó. Ciudad, país.

Agradecimientos Los autores de este trabajo desean agradecer a …………….

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