Arboles

  • July 2020
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En ciencias de la informática, un árbol es una estructura de datos ampliamente usada que imita la forma de un árbol (un conjunto de nodos conectados). Un nodo es la unidad sobre la que se construye el árbol y puede tener cero o más nodos hijos conectados a él. Se dice que un nodo a es padre de un nodo b si existe un enlace desde a hasta b (en ese caso, también decimos que b es hijo de a). Sólo puede haber un único nodo sin padres, que llamaremos raíz. Un nodo que no tiene hijos se conoce como hoja. Los demás nodos (tienen padre y uno o varios hijos) se les conoce como rama. Formalmente, podemos definir un árbol de la siguiente forma:  Caso base: un árbol con sólo un nodo (es a la vez raíz del árbol y hoja). 

Un nuevo árbol a partir de un nodo nr y k árboles

de

raíces con elementos cada uno, puede construirse estableciendo una relación padre-hijo entre nr y cada una de las raíces de los k árboles. El árbol resultante de

nodos tiene como raíz el nodo nr, los

nodos son los hijos de nr y el conjunto de nodos hoja está formado por la unión de los k conjuntos hojas iniciales. A cada uno de los árboles Ai se les denota ahora sub árboles de la raíz. Una sucesión de nodos del árbol, de forma que entre cada dos nodos consecutivos de la sucesión haya una relación de parentesco, decimos que es un recorrido árbol. Existen dos recorridos típicos para listar los nodos de un árbol: primero en profundidad y primero en anchura. En el primer caso, se listan los nodos expandiendo el hijo actual de cada nodo hasta llegar a una hoja, donde se vuelve al nodo anterior probando por el siguiente hijo y así sucesivamente. En el segundo, por su parte, antes de listar los nodos de nivel n + 1 (a distancian + 1 aristas de la raíz), se deben haber listado todos los de nivel n. Otros recorridos típicos del árbol son preorden, postorden e inorden:



El recorrido en preorden, también llamado orden previo consiste en recorrer en primer lugar la raíz y luego cada uno de los hijos



El recorrido en inorden, también llamado orden simétrico (aunque este nombre sólo cobra significado en los árboles binarios) consiste en recorrer en primer lugar A1, luego la raíz y luego cada uno de los hijos



en orden previo.

en orden simétrico.

El recorrido en postorden, también llamado orden posterior consiste en recorrer en primer lugar cada uno de los hijos

en orden posterior y por último la raíz.

Recorridos sobre árboles binarios Se consideran dos tipos de recorrido: recorrido en profundidad y recorrido en anchura o a nivel. Puesto que los árboles no son secuenciales como las listas, hay que buscar estrategias alternativas para visitar todos los nodos. - Recorridos en profundidad: * Recorrido en preorden: consiste en visitar el nodo actual (visitar puede ser simplemente mostrar la clave del nodo por pantalla), y después visitar el subárbol izquierdo y una vez visitado, visitar el subárbol derecho. Es un proceso recursivo por naturaleza. Si se hace el recorrido en preorden del árbol de la figura 1 las visitas serían en el orden siguiente: a,b,d,c,e,f. void preorden(tarbol *a) { if (a != NULL) { visitar(a); preorden(a->izq); preorden(a->der); } }

* Recorrido en inorden u orden central: se visita el subárbol izquierdo, el nodo actual, y después se visita el subárbol derecho. En el ejemplo de la figura 1 las visitas serían en este orden: b,d,a,e,c,f. void inorden(tarbol *a) { if (a != NULL) { inorden(a->izq); visitar(a); inorden(a->der); } } * Recorrido en postorden: se visitan primero el subárbol izquierdo, después el subárbol derecho, y por último el nodo actual. En el ejemplo de la figura 1 el recorrido quedaría así: d,b,e,f,c,a. void postorden(arbol *a) { if (a != NULL) { postorden(a->izq); postorden(a->der); visitar(a); } } La ventaja del recorrido en postorden es que permite borrar el árbol de forma consistente. Es decir, si visitar se traduce por borrar el nodo actual, al ejecutar este recorrido se borrará el árbol o subárbol que se pasa como parámetro. La razón para hacer esto es que no se debe borrar un nodo y después sus subárboles, porque al borrarlo se pueden perder los enlaces, y aunque no se perdieran se rompe con la regla de manipular una estructura de datos inexistente. Una alternativa es utilizar una variable auxiliar, pero es innecesario aplicando este recorrido.

- Recorrido en amplitud:

Consiste en ir visitando el árbol por niveles. Primero se visitan los nodos de nivel 1 (como mucho hay uno, la raíz), después los nodos de nivel 2, así hasta que ya no queden más. Si se hace el recorrido en amplitud del árbol de la figura una visitaría los nodos en este orden: a,b,c,d,e,f En este caso el recorrido no se realizará de forma recursiva sino iterativa, utilizando una cola (ver Colas) como estructura de datos auxiliar. El procedimiento consiste en encolar (si no están vacíos) los subárboles izquierdo y derecho del nodo extraido de la cola, y seguir desencolando y encolando hasta que la cola esté vacía. En la codificación que viene a continuación no se implementan las operaciones sobre colas. void amplitud(tarbol *a) { tCola cola; /* las claves de la cola serán de tipo árbol binario */ arbol *aux; if (a != NULL) { CrearCola(cola); encolar(cola, a); while (!colavacia(cola)) { desencolar(cola, aux); visitar(aux); if (aux->izq != NULL) encolar(cola, aux->izq); if (aux->der != NULL) encolar(cola, aux->der); } } } Por último, considérese la sustitución de la cola por una pila en el recorrido en amplitud. ¿Qué tipo de recorrido se obtiene?

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