Apostila 02 - Prev Estoque06

ADMINISTRAÇÃO DE MATERIAIS

APOSTILA 3 - PREVISÃO PARA ESTOQUES: Segundo Dias, “toda a teoria de estoques esta pautada na previsão do consumo do material. A previsão do consumo ou da demanda estabelece estas estimativas futuras dos produtos acabados comercializados pela empresa. Estabelece, portanto, quais produtos, quanto desses produtos e quando serão comprados pelos clientes. Algumas das características básicas da previsão são: - é o ponto de partida de todo planejamento empresarial; - não é uma meta de vendas; e - sua previsão deve ser compatível com o custo de obtê-la. As informações básicas, que permitem decidir quais serão as dimensões e a distribuição no tempo da demanda dos produtos acabados, podem ser classificadas em duas categorias: a) QUANTITATIVAS: - evolução das vendas no passado; - variáveis cuja evolução e explicação estão ligadas diretamente as vendas. Por exemplo: criação e vendas de produtos infantis, área licenciada de construções, vendas futuras de materiais de construção; - variáveis de fácil previsão, relativamente ligadas as vendas ( populações, renda, PNB); e - influência da propaganda e promoções. b) QUALITATIVAS: - opinião dos gerentes; - opinião dos compradores; e

- opinião dos vendedores; - pesquisas de mercado.”

Outros aspectos a serem analisados são: DEMANDA SAZONAL: flutua dependendo da época do ano; pode ser em função do clima, do período de férias ou eventos particulares; DEMANDA ALEATÓRIA: muitos fatores afetam a demanda durante períodos específicos, sendo que ocorrem em uma base aleatória; DEMANDA CÍCLICA: em vários anos ou décadas , aumentos ou diminuições ondulatórias na economia influenciam a demanda; DEMANDA ESTÁVEL x DINÂMICA: para alguns produtos ou serviços mudam ao longo do tempo, enquanto outros permanecem constante; as mudanças dinâmicas podem afetar a tendência, a sazonalidade ou o caráter aleatório da demanda real; quanto mais estável a demanda, mais fácil é fazer a previsão. Histórico do Consumo

Análise do Histórico do Consumo

Formulação do Modelo

Avaliação do Modelo/ Geração Previsão

Após um Período

Comparação previsto / realizado

Previsão Confirmada?

Correção da Previsão

Sim

Outros Fatores / Informações

Não

Quadro 1 - Comportamento Dinâmico do Processo de Previsão (Dias, 1995)

Modelo Válido?

Sim

Continuidade da Previsão Inicial ou Reformulada

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TÉCNICAS DE PREVISAO DO CONSUMO: a) Projeção: são aquelas que admitem que o futuro será repetição do passado ou as vendas evoluirão no tempo; segundo a mesma lei observada no passado,este grupo de técnicas e de natureza essencialmente quantitativa. b) Explicação: procura-se explicar as vendas do passado mediante leis que relacionem as mesmas com outras variáveis cuja evolução e conhecida e previsível. São basicamente aplicações de técnicas de regressão e correlação. c) Predileção: funcionários experientes e conhecedores de fatores influentes nas vendas e no mercado estabelecem a evolução das vendas futuras. Fatores que podem influenciar o comportamento do consumo: - influências políticas - influências conjunturais - influências sazonais - alteração do comportamento dos clientes - inovações técnicas - tipos retirados de produção - alteração da produção - preços competitivos dos concorrentes MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA CÁLCULO DE PREVISAO DE CONSUMO: 1 - Método do último período: Utiliza como previsão para o período seguinte as quantidades (através das estatísticas de vendas).

vendidas no período anterior

2 - Método da média móvel: Neste método a previsão para o próximo período e obtida calculando-se a média dos valores de consumo nos n períodos anteriores. É um método muito simples, não muito confiável. Exemplo: O consumo em quatro anos de um determinado produto foi de ( em milhares): 2004 = 660 Qual deverá ser o consumo previsto para 2005, 2003 = 630 utilizando-se o método da média móvel, com n igual a 3 ? 2002 = 600 2001 = 720 720 + 600 + 630 ---------------3

= 650

600 + 630 + 660 --------------3

= 630 (previsão p/2005)

(previsão p/2004)

3 - Método da média móvel ponderada: Este método é uma variação do modelo anterior em que os valores mais recentes recebem peso maior que os valores mais afastados da data atual. A determinação dos pesos, ou fatores de importância, deve ser de tal ordem que a soma perfaça 100 % . Exemplo:

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ANOS VOL. VENDAS (1000) PESOS (%) ------------------------------------------------------------2001 720 50 2002 600 25 2003 630 20 2004 660 5 Previsão para 2005 = (600 x 1.25) + (630 x 1.20) + (660 x 1.05) = 2.199 / 3 = 733 unidades 3 ANOS V.V (1000) PESOS (%) ------------------------------------------------------------2004 90 5 2003 87 10 2002 91 20 2001 75 25 2000 82 40 Previsão para 2005 (com n = 4) = (75 x 1.25) + (91 x 1.20) + (87 x 1,10) + (90 x 1,05) = 98,29 3 Previsão para 2005 (com n = 3) = (91 x 1.20) + (87 x 1,10) + (90 x 1,05) = 3

99,8

4 – Método da Média com Ponderação Exponencial Este método tem a vantagem de um menor manuseio de informações passadas, dando maior valor aos dados mais recentes. Para esse tipo de previsão são necessários 3 valores: 1) a previsão do último período, 2) o consumo no último período e 3) uma constante que determina o valor ou ponderação dada aos valores mais recentes. Vamos supor que fizemos uma previsão de consumo de 100 unidades, e que o consumo real foi de 95 unidades. Temos então que determinar quanto dessa diferença foi por causas aleatórias e quanto pode ser atribuído a uma mudança no padrão de consumo. Se a causa foi aleatória, mantemos a previsão de 100. Se foi mudança de comportamento adotamos o método do último período e projetamos 95 unidades para o próximo mês. Mas se decidirmos que somente 20% da diferença podem ser atribuídas a alterações de consumo (e 80% à variação aleatória) então nossa próxima previsão será de 99 unidades (20% do erro (100-95) = 1). Portanto Próxima Previsão = Previsão Anterior + Constante de Amortecimento x Erro de Previsão Ou Xt = α . Xt + ( 1 - α ) . Xt –1 Exemplo: o nível de consumo de um item mantém uma oscilação média. A empresa utiliza o cálculo de média ponderada exponencial. Em 2003, a previsão de consumo era de 230 unidades, tendo o ajustamento um coeficiente de 0,10. Em 2004 o consumo foi de 210 unidades. Qual é a previsão de consumo para 2005: Xt = α . Xt + ( 1 - α ) . Xt –1

Xt = 0,10 . 210 + (1 – 0,1) . 230

Xt = 21 + 207 = 228

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5 - Método dos mínimos quadrados: Este método e usado para determinar a melhor linha de ajuste que passa mais perto de todos os dados coletados, ou seja, é a linha de melhor ajuste que minimiza as diferenças entre a linha reta e cada ponto levantado. Uma linha reta esta definida pela equação Y = a + b.x. Nas séries temporais, Y e o valor previsto em um tempo x medido em incrementos, tais como anos, a partir do ano base. O objetivo e determinar "a", o valor de Y e "b", a inclinação da reta. Usam-se duas equações para determinar "a" e "b". Obtemos a primeira multiplicando-se a equação da linha reta pelo coeficiente "a" e somando os termos. Sendo o coeficiente "a" igual a 1 e sabendo-se que N e o número de pontos, a equação se modifica para:

∑ Y = N . a + b. ∑ X A segunda equação e desenvolvida de maneira semelhante. O coeficiente de "b" e X. Ao multiplicarmos os termos por X e soma-los, teremos:

∑ XY

= a∑ X + b∑ X 2

Estas duas equações são denominadas equações normais. As quatro somas necessárias à resolução das equações são obtidas de forma tabular, tendo em vista que X é igual ao número de períodos a partir do ano base. Depois da obtenção das quatro somas, estas são substituídas nas equações normais, onde os valores de "a" e "b" são calculados e substituídos na equação da linha reta para obtenção da formula da previsão: Yp = a + b.x Exemplificando: Determinada empresa quer calcular a previsão de vendas do seu produto NK-342 para o ano de 2005. As vendas dos cinco anos anteriores foram (vendas em milhares de unidades): Ano (x)

Vendas (y)

2000 2001 2002 2003 2004 Σ 2005

324 357 330 366 390 1767 396

x

X² 1 2 3 4 5 15 6

De onde resultam as equações normais:

1767 = 5a + 15b 5442 = 15a + 55b

1 4 9 16 25 55

x.y 324 714 990 1.464 1.950 5.442

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5a + 15b = 1767 (-3) 15a + 55b = 5442 -15a - 45b = -5301 15a + 55b = 5442 ________________ 10b = 141

b = 14,1

Substituindo "b" na 1ª. equação (original):

1767 = 5a + (15 x 14,1) 1767 = 5a + 211,5 5a= 1555,5 a = 311,1 Logo a previsão para 2005 é:

Yp = 311,1 + (14,1 x X) Yp = 325,2 + (14,1 x 6) Y2005 = 395,7 = 396 unidades

Exercício: O Consumo do item AB-432, nos últimos 8 anos foi, respectivamente, 500/580/520/630/510/590/570/560. Calcule pelo Método dos Mínimos Quadrados o consumo previsto para os próximos 02 anos. FÓRMULAS Método Quadrados

dos

Mínimos

Y = a + b.x

∑ Y = N . a + b. ∑ X ∑ XY = a ∑ X + b ∑ X

2

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QUESTÕES DE REVISÃO SOBRE AS AULAS INICIAIS: 1. O QUE É CODIFICAÇÃO GENERICA? É A FORMA DE CODIFICAÇÃO QUE ESTABELECE UM CÓDIGO COMUM A ITENS DA MESMA NATUREZA. 2. O QUE É NOME BASICO? É A DENOMINAÇÃO MAIS ELEMENTAR DE UM MATERIAL, EVITANDO-SE O USO DE PLURALIDADE E SINONIMOS, USO DE PALAVRAS ESTRANGEIRAS, GIRIAS OU REGIONALISMOS.

3. O QUE É NOME PADRONIZADO? É A NOMECLATURA ADOTADA PARA REPRESENTAR AGRUPAMENTOS DE BENS SIMILARES VISANDO ABOLIR O USO DE PALAVRAS REFERENTES A MARCAS COMERCIAIS REGISTRADAS, GIRIAS E REGIONALISMOS, PLURALIODADE DE SINONIMOS, TERMOS ALIENIGENAS. 4. QUAL A IMPORTÂNCIA DA DESCRIÇÃO COMPLEMENTAR? É A REUNIÃO DE INFORMAÇÕES RELACIONADAS A UM DETERMINADO MATERIAL PERMITINDO SUA IDENTIFICAÇÃO CLARA E PRECISA. 5. O QUE VOCE SABE SOBRE IDENTIFICAÇÃO AUXILIAR? É O CONJUNTO DE INFORMAÇÕES DESTINADAS A COMPLEMENTAR OS DADOS DESCRITIVOS, CONSTITUINDO-SE NUMA FONTE DE AUXILIO AOS SERVIÇOS DE IDENTIFICAÇÃO.

PRINCÍ PRINCÍPIOS DO SIGNIFICATIVOS DOS DADOS DA PADRONIZAÇÃ O DE UM BEM PADRONIZAÇÃO Exemplo

Papel p/correspondência – Apergaminhado, branco, formato A4medindo 210x297mm, gramatura de 75g/m2. Acondicionado em pacote com 500 folhas. UN. Ref.: CHAMEX 500.

Nome Padronizado

Dados Descritivos dos Bens

Nome Básico

Papel

Nome Modificador

p/correspondência

Nomenclatura Comlementar Descrição Detalhada Características Físicas Aplicação

Perserv. Embal. Acond. Identificação Auxiliar

Unid. Estocagem Ref. Comercial Código do Fornecedor

apergaminhado, branco formato A-4 medindo 210x297mm, gramatura de 75g/m2 geral

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