Analisis Sem.docx

  • Uploaded by: R RM
  • 0
  • 0
  • November 2019
  • PDF

This document was uploaded by user and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this DMCA report form. Report DMCA


Overview

Download & View Analisis Sem.docx as PDF for free.

More details

  • Words: 1,917
  • Pages: 13
ANALISIS SEM (STRUCTURAL EQUATION MODELING) PADA SPSS+AMOS Diajukan untuk memenuhi Tugas Akhir Semester Mata Kuliah Statistika Terapan Dosen Pengampu : Dr. Dadang Juandi, M. Pd

RIA RIMFANI MUSNA 1802975

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH PASCASARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2018

Soal Setiap mahasiswa menyerahkan contoh penyelesaian masalah statistika dengan menggunakan analisis SEM! Penyelesaian: SEM (Structural Equation Modeling) adalah pengabungan antara dua konsep, yaitu analisis faktor yang masuk pada model pengukuran dan konsep regresi melalui m,odel structural. Model pengukuran menjelaskan hubungan antar variabel. Berikut ini salah satu penyelesaian analisis SEM. Misalkan akan dilakukan sebuah penelitian yang berjudul “ pengaruh motivasi belajar dan keterampilan guru mengajar terhadap kemampuan komunikasi matematis siswa”. sehingga peneliti menyusun variabel dan indikator sebagai berikut: Variabel Motivasi Belajar (MB)

Indikator Rasa ingin tahu (X1) Keinginan (X2) Ingin mendapatkan simpati dari orangtuam gru dan teman (X3) Ketertarikan (X4) Tekun (X5)

Keterampilan guru dalam mengajar

Displin (X6) Memberi penjelaskan (X7)

Kemampuan Komunikasi (KK)

Pengelolaan kelas (X8) Written text (Y1) Drawing (Y2) Mathematical expression (Y3)

1. Tentukan data dan indikator

Data 1: Hasil Angket Motivasi Belajar NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

X1 5 4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 5 3 3 3 4 3 4 3 1 4 3 4 4 3 3 4

X2 5 4 4 5 4 3 3 3 4 4 4 2 4 4 5 4 3 4 3 3 4 5 3 3 3 4 3 4 3 1 4 4 2 4 4 4 4

Indikator Motivasi Belajar X3 X4 4 5 4 5 5 5 4 4 4 5 3 2 3 3 3 4 4 4 3 2 4 2 3 3 3 3 4 2 4 4 4 2 2 3 4 3 4 3 3 1 3 3 5 2 3 2 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 4 5 4 4 4 2 3 3 3 4 3 3 4 5

X5 4 3 3 4 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 2 4 5 2 4 4 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4 5 4

X6 4 3 3 4 3 2 4 3 4 2 3 3 2 4 3 4 2 4 4 3 3 4 2 3 3 3 3 3 3 1 3 4 4 2 3 3 4

38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78

4 1 4 3 3 4 3 3 2 3 3 3 2 3 3 4 3 4 4 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 1 1 1 4 3 2 3 3 3 4 5 3

4 4 4 3 4 4 2 3 4 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 2 3 3 3 4 4 3

5 3 4 4 3 3 3 3 2 2 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 4 5 2

4 3 3 2 3 3 5 3 2 3 4 3 3 3 1 3 2 4 4 3 3 4 3 3 3 1 3 1 3 3 1 2 4 3 3 3 3 3 4 4 3

3 4 3 3 3 4 4 4 4 2 4 2 3 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 5 3 3 2 3 4 3 3 3 3 3 4 4 3

4 2 4 4 3 4 3 3 2 2 3 3 1 3 1 3 3 5 4 3 3 4 2 4 3 1 1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4 2

79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101

4 3 4 5 5 2 4 4 4 3 4 4 3 4 5 5 3 2 4 4 4 4 4

3 3 3 5 3 3 4 4 3 3 3 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4

4 3 3 5 4 2 4 3 3 3 4 3 4 5 5 4 4 3 3 3 4 4 3

Data 2: Hasil Angket Keterampilan Guru Mengajar

No

Indikator Keterampilan Guru Mengajar X7 X8

3 3 3 4 4 2 4 4 4 3 2 4 3 5 5 4 3 3 3 2 5 3 4

3 3 4 5 4 2 4 4 4 2 4 4 4 3 5 5 3 3 2 3 4 3 4

2 3 2 4 4 3 4 4 3 2 4 3 4 4 5 5 3 2 3 2 4 3 3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41

4 3 3 4 3 2 4 4 2 2 1 3 1 2 2 1 2 3 2 3 2 5 3 2 2 3 1 3 3 2 1 4 1 3 3 1 2 5 1 2 1

4 5 5 3 5 3 4 3 3 3 4 3 4 4 4 5 4 4 4 3 4 5 3 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3

42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82

3 4 1 5 1 1 2 1 2 3 1 2 2 3 2 2 2 2 1 4 4 2 1 2 1 1 1 1 2 4 2 2 3 3 4 4 1 2 4 4 4

3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 3 2 3 4 3 3 3 3 2 3 3 4 4

83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101

4 1 4 3 4 4 4 3 2 3 5 4 2 1 3 2 2 2 2

3 1 3 4 3 4 3 4 3 3 5 4 3 3 4 2 4 3 3

Data 3: Hasil Indikator Kemampuan Komunikasi No 1 2 3 4 5

Indikator Kemampuan Komunikasi Y1 Y2 Y3 5 4 4 3 4 4 3 4 4 5 3 4 3 4 4

6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

3 4 3 2 3 4 3 4 4 4 1 3 3 3 3 4 2 2 3 4 3 3 3 4 2 3 5 4 2 3 1 4 2 3 4 3 3 3 5 3 2

3 4 3 4 3 3 3 3 3 4 2 3 4 4 3 3 5 3 3 3 3 3 4 3 2 4 4 3 5 3 3 4 3 3 4 4 4 4 3 3 3

3 4 3 3 3 3 3 4 4 4 2 3 3 4 3 5 5 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 4 5 3 4 4 3 5 3 3 3

47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87

2 4 2 2 3 3 2 4 2 4 3 3 3 1 3 3 3 1 3 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 1 3 3 2 3 4 4 3 3 3 3 3

3 3 3 2 3 2 3 3 5 3 3 3 4 3 4 2 3 1 3 1 3 4 3 4 3 2 3 3 3 3 5 3 4 4 4 4 5 3 4 3 4

3 3 3 3 3 2 5 2 5 4 3 3 4 5 3 3 4 1 3 1 1 4 3 3 2 2 3 3 3 3 5 3 4 4 4 5 5 4 4 4 3

88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101

4 3 3 3 3 5 4 3 3 3 3 3 3 4

4 2 3 4 4 5 5 3 3 3 3 4 4 4

3 3 3 4 4 5 4 3 3 4 3 4 4 4

2. Diagram SEM+AMOS

3. Analisis Out-Put a. Ukuran sampel Jumlah sampel dalam kasus ini adalah 101, artinya sudah memenuhi aturan bahwa untuk AMOS,sebaiknya antara 100-400

Chi-square= 37.798 Degree of freedom= 41 Probability level= 0.614 b. Standardized Regression Weight: (group number 1-Default model) KK <--KK <--X1 <--X2 <--X3 <--X4 <--X5 <--X6 <--X7 <--X8 <--X9 <--X1 <--0 X11 <--Estimate Motivasi

MB KGM MB MB MB MB MB MB KGM KGM KK KK

Estimate .452 .342 .731 .648 .776 .604 .444 .771 .341 .412 .267 .810

KK .790 Belajar ke kemampuan komunikasi adalah 0.452 menunjukkan

seberapa kuat hubungan, semakin besar semakin kuat minimal 50% (0.5). karena nilai estimasi 0.452 maka hubungan sangat lemah. Estimate Keterampilan Guru mengajar ke kemampuan komunikasi adalah 0.342 menunjukkan seberapa kuat hubungan, semakin besar semakin kuat minimal 50% (0.5). karena nilai estimasi 0.342 maka hubungan sangat lemah. Oleh karena itu, terjadi hubungan kemampuan komunikasi antara motivasi belajar dan keterampilan guru mengajar. Selanjutnya uji model secara simultan digunakan Goodness of Fit Index.

c. Goodness of Fit Index Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Model No

Kriteria

Nilai rekomendasi

Hasil model ini

ket

1. 2.

Chi-square χ 2 2 χ -significance

3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

≥ 0,05

37.798 0.641

Baik

probability Relative X2 CMIN GFI (good of fit index) AGFI (adjusted goodness of

≤2.00 ≥ 0,90 ≥ 0,80

0.922 0.937 0.899

Baik Baik Baik

fit index) Tucker-lewis index (TLI) Normed fit index (NFI) Comparative fit index (CFI) Root mean square of

≥ 0,90 ≥ 0,90 ≥ 0,90 ≤ 0,80

1.013 0.900 1.000 0.000

Baik Baik Baik Baik

appoximation *Chi-square semakin kecil semakin baik *probability leves = 0.641 dan diatas 0.05 maka overall fit *GFI dan AGFI semakin mendekati 1 semakin baik *TLI, NFI, CFI dan RMSA semakin mendekati 1 semakin baik

Related Documents

Analisis
June 2020 46
Analisis
June 2020 51
Analisis
October 2019 71
Analisis
September 2019 78
Analisis
November 2019 53
Analisis
November 2019 60

More Documents from ""

Analisis Sem.docx
November 2019 11
Tugas Tranlate Metlit.docx
November 2019 16
Data.xlsx
November 2019 16
Lembut.docx
November 2019 8
Kumpulan Soal.docx
November 2019 11