Analisis Regresi Data Panel Pada Eviews.docx

Analisis Regresi Data Panel Pada Eviews #1 Faizal Banapon | 24 September 2017 | Cara Analisis | 2 Komentar Kali ini, dalam artikel ini saya akan berbagi tutorial analisis regresi data panel pada Eviews. Pengetahuan tentang analisis regresi data panel dengan menggunakan Eviews ini saya dapat berdasarkan pengalaman saya dalam melakukan penelitian untuk kepentingan tesis saya. Oleh karena itu, pengalaman ini diharapkan bermanfaat dan dapat membantu anda dalam menyelesaikan analisis regresi data panel pada Eviews. Analisis regresi data panel, termasuk suatu analisis yang cukup advance, meskipun begitu tidak perlu khawatir karena terdapat banyak aplikasi yang user friendly untuk membantu dalam melakukan analisis regresi data panel. Salah satunya adalah program siap pakai pada komputer seperti Eviews yang akan dibahas proses analisisnya dalam artikel ini. Pada dasarnya analisis regresi data panel juga disebut dengan analisis ekonometrik data panel. Analisis regresi data panel ini menggunakan data gabungan antara data cross section dan data time series. Apabila anda termasuk yang pemula dalam melakukan analisis regresi data panel menggunakan Eviews, sebaiknya perlu dibaca artikel-artikel yang terkait seperti Cara Menginput Data Panel Pada Eviews, dan Perbedaan Data Coross Section, Data Time Series, dan Data Panel. Tentu pengetahuan tersebut berguna untuk membantu teman-teman dalam melakukan analisis regresi data panel nantinya. CONTOH KASUS Contoh kasus dalam artikel ini, katakanlah ingin melihat apakah komponen fiskal dapat memberikan pengaruh signifikan terhadap peningkatan ekonomi di 33 wilayah provinsi di Indonesia selama 12 tahun (2004 – 2015). Dengan demikian objek dalam penelitian sebesar 33 provinsi di Indonesia, dan series waktu selama 12 tahun (2004 – 2015). METODE ANALISIS REGRESI DATA PANEL Dalam analisis regresi data panel terdapat tiga metode yang dapat digunakan dalam analisis tersebut, yaitu: (1) common effect model (CEM) atau disebut juga pooled least square, (2) random effect model (REM), dan (3) fixed effect model (FEM). Ketiga metode tersebut dalam penggunaannya akan dilakukan pengujian secara normatif dengan alat bantu hipotesis untuk menentukan dari tiga metode tersebut, mana yang paling tepat untuk digunakan sebagai dasar analisis dan interpretasi hasil. PENENTUAN METODE ANALISIS REGRESI YANG TEPAT

Dalam penentuan metode mana yang tepat dari ketiga model tersebut digunakan tiga pengujian yaitu Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Legrange Multiplier, seperti yang dijelaskan di bawah ini. Uji Chow: adalah sebuah pengujian untuk menentukan apakah common effect model (CEM) yang tepat dijadikan metode analisis, ataukah fixed effect model (FEM). Dengan hipotesis sebagai berikut: H0 = Jika Chi Suare > 0,05 , maka yang diterima adalah CEM. H1 = Jika Chi Square < 0,05, maka tolak H0 dan menerima FEM. Uji Hausman: adalah sebuah pengujian untuk menentukan apakah random effect model (REM) yang tepat dijadikan metode analisis, ataukah fixed effect model (FEM). Dengan hipotesis sebagai berikut: H0 = Jika Chi Suare > 0,05, maka terima H0 yaitu REM lebih tepat. H1 = Jika Chi Square < 0,05, maka Tolak H0, yaitu FEM lebih tepat. Uji Legrange Multiplier: adalah sebuah pengujian untuk menentukan metode mana yang paling tepat, apakah common effect model (CEM) ataukah random effect model (REM). Dengan hipotesis sebagai berikut: H0 = Jika Chi Suare > 0,05, maka terima H0 yaitu CEM lebih tepat. H1 = Jika Chi Square < 0,05, maka Tolak H0, yaitu REM lebih tepat. TAHAPAN ANALISIS REGRESI DATA PANEL Pada tahap ini, asumsinya anda telah melakukan penginputan data panel pada Eviews. Dengan begitu anda siap untuk mengikuti langkah-langkah dalam melakukan analisis regresi data panel pada Eviews. Jalankan program Eviews pada komputer dan impor data panel yang ingin dianalisis, maka tampilan awal workfile dengan data yang telah siap digunakan untuk analisis adalah sebagai berikut.

Tampilan workfile yang siap digunakan Selanjutnya disortir atau diblog satu persatu dan berurutan sesuai dengan variabelnya. Contoh, diblog dari variabel PDRB terlebih dahulu sebagai variabel Y dan kemudian di ikuti dengan variabel X1 sampai dengan X3. Dalam Eviews, proses sortirnya dengan cara demikian yaitu dimulai dengan variabel Y dan diikuti variabel X, karena dengan begitu menggambarkan rumus secara matematis Y = X1 + X2 + X3. Kemudian klik kanan -> Open -> as Equation, dan tampilan Equation Estimation akan muncul seperti gambar berikut.

Baca juga: Tutorial: Cara mudah Uji Asumsi Klasik Pada Data Panel

RANDOM EFFECT MODEL (REM) Selanjutnya untuk menganalisis regresi data panel dengan metode rem, adalah dengan masih pada lembaran hasil analisis CEM kemudian klik Estimate. Kemudian klik panel option dan selanjutnya untuk kolom Cross-section di pilih randomyang mana berarti bahwa analisis yang dihasilkan nanti akan menggunakan random effect model. Pada kolom yang lain tidak perlu dirubah. Tampilannya seperti berikut.

Kemudian klik ok / tekan enter. Kemudian hasil analisis dengan metode REM akan muncul seperti tampilan berikut.

Hasil analisis menggunakan random effect model Hasil analisis data tersebut diabaikan saja terlebih dahulu karena pada tahap ini kita belum membutuhkan interpretasi hasil analisis tersebut. COMMON EFFECT MODEL/POOLED LEAST SQUARE Menyambung dari tahapan sebelumnya ketika telah munculnya tampilan Equation Estimation seperti gambar di atas, maka selanjutnya adalah klik panel option. Dengan begitu tampilannya akan seperti gambar berikut.

Untuk melakukan analisis dengan metode CEM, maka dari tampilan panel option pada Equation Estimation tidak perlu dirubah apapun dari setiap kolom tersebut. Kemudian klik ok / enter, maka hasil yang di dapat seperti tampilan berikut:

Hasil analisis menggunakan common effect model Hasil ini juga bisa disimpan pada workfile dengan cara klik Name dan berikan nama pada hasil ananlisis tersebut, atau bisa juga klik freeze dan kemudian klik Name untuk menyimpannya pada workfile dengan lembaran kerja yang lain. Hasil analisis tersebut untuk sementara dibiarkan saja, jangan dulu di interpretasi. Lakukan terlebih dahulu pengujian pada model yang lain. UJI LEGRANGE MULTIPLIER

Sebagaimana fungsi dari uji ini adalah untuk memilih random effect atau common effect model sebagai metode yang tepat untuk melakukan analisis regresi data panel. Untuk melakukan pengujian tersebut dengan langkah-langkah berikut. Dengan masih pada hasil analisis CEM di atas maka yang perlu dilakukan untuk uji LM adalah klik View -> Fixed/Random Effect testing -> pilih Omitted Random Effect-Lagrange Multplier maka tampilan hasil pengujian LM sebagai berikut.

Hasil pengujian legrange multiplier INTERPRETASI HASIL PENGUJIAN LM Untuk menginterpretasi hasil pengujian tersebut sebenarnya terdapat beberapa metode. Hanya saja dalam artikel tutorial ini menggunakan Breusch-Pagan untuk menginterpretasi apakah hasil pengujian tersebut menunjukkan metode yang tepat adalah CEM ataukah REM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode estimasi terbaik adalah REM karena dari hasil pengujian menunjukkan nilai Chi Square < 0,05. Kesimpulan ini, diambil berdasarkan hipotesis yang telah dijelaskan di atas. Selamat mencoba. Artikel kelanjutan bisa Anda baca di bawah ini.

Baca juga: Analisis Regresi Data Panel Pada Eviews #2

Semoga artikel ini dapat membantu Anda dalam melakukan analisis regresi data panel. Klik like pada fanpage yang terletak pada sidebar sebelah kanan, atau masukkan alamat email pada kolom subscribe untuk mendapatkan postingan terbaru yang bermanfaat dari sharingid. Terima kasih.