Análisis Inferencial De Variables Cualitativas (1).docx

PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA MÁS DE UN PARÁMETRO ANÁLISIS INFERENCIAL DE VARIABLES CUALITATIVAS 1. ¿En qué circunstancias se utiliza la Prueba Chi Cuadrado (X2) y la Prueba Exacta de Fisher? Chi cuadrado se usa cuando n>30 y la prueba exacta de Fisher cuando n≤30 2. Plantee la hipótesis nula y la hipótesis alterna de una Prueba Chi Cuadrado. 3. H0= el sexo y el nivel educativo son independientes (no hay relación) 4. H1= el sexo y el nivel educativo no son independientes (si hay relación) 5. Según la siguiente salida de STATA: . tabulate escuela estres, row chi

Key frequency row percentage

Escuela de salud

Nivel de estres No estres Estresado

Total

Otros

70 83.33

14 16.67

84 100.00

Medicina

106 80.30

26 19.70

132 100.00

Total

176 81.48

40 18.52

216 100.00

Pearson chi2(1) =

0.3124

Pr = 0.576

a) ¿Qué variables se evaluaron? Escuela y estres b) ¿Qué prueba estadística se aplicó? Prueba de chi cuadrado c) ¿Por qué se aplicó dicha prueba? Porque el valor n>30 d) ¿Se encontró relación entre las variables? Justifique su respuesta. No se rechaza la hipótesis nula / nivel de estrés y escuela de salud no tienen relación. H0= nivel de estrés y la escuela son independientes e) Elabore una tabla resumen (usando Excel) donde se puedan evidenciar los resultados. nivel de estrés escuela de no salud estresado estresado p.valute 70 14 otros 83.33% 16.67% 0.576 106 26 medicina 80.30% 19.7 6. En un estudio se pretende determinar si ciertas variables se relacionan con el nivel educativo. Para ello, se aplicó una encuesta a 233 personas obteniendo las variables de interés (ver base de datos ENCUESTA ENAHO). Determinar:

a) ¿Existe relación entre la región a la cual pertenece el participante y el nivel educativo? Ejecute todos los pasos y concluya. . tab niveduca region, row chi

Key frequency row percentage

nivel educativo

COSTA

dominio SIERRA

SELVA

Total

ANALFABETO

9 30.00

16 53.33

5 16.67

30 100.00

PRIMA/SECUN

57 35.63

68 42.50

35 21.88

160 100.00

SUPERIOR

23 53.49

13 30.23

7 16.28

43 100.00

Total

89 38.20

97 41.63

47 20.17

233 100.00

Pearson chi2(4) =

6.5307

Pr = 0.163

H0= la región y el nivel educativo son independientes (no hay relación) H1= la región y el nivel educativo no son independientes (si hay relación) No se rechaza la hipótesis nula la región y el nivel educativo del participante no tienen relación. P.valute = 0.163 > α = 0.05 ¿Existe relación entre el sexo del participante y el nivel educativo? Ejecute todos los pasos y concluya. . tab sexo niveduca, row chi

Key frequency row percentage

sexo

nivel educativo ANALFABET PRIMA/SEC SUPERIOR

Total

hombre

13 7.30

128 71.91

37 20.79

178 100.00

mujer

17 30.91

32 58.18

6 10.91

55 100.00

Total

30 12.88

160 68.67

43 18.45

233 100.00

Pearson chi2(2) =

21.5587

Pr = 0.000

H0= el sexo y el nivel educativo son independientes (no hay relación) H1= el sexo y el nivel educativo no son independientes (si hay relación) se rechaza la hipótesis nula el sexo y el nivel educativo del participante tienen relación. P.valute = 0.000 < α = 0.05 a) ¿Existe relación entre el estado civil del participante y el nivel educativo? Ejecute todos los pasos y concluya.

. tab civil niveduca, row chi

Key frequency row percentage

¿cual es su estado civil o conyugal?

nivel educativo ANALFABET PRIMA/SEC SUPERIOR

Total

OTROS

20 18.52

71 65.74

17 15.74

108 100.00

CASADO

9 7.83

81 70.43

25 21.74

115 100.00

SOLTERO

0 0.00

8 88.89

1 11.11

9 100.00

Total

29 12.50

160 68.97

43 18.53

232 100.00

Pearson chi2(4) =

8.3409

Pr = 0.080

H0= el sexo y el nivel educativo son independientes (no hay relación) H1= el sexo y el nivel educativo no son independientes (si hay relación) No se rechaza la hipótesis nula el estado civil y el nivel educativo del participante no tienen relación. P.valute = 0.080 > α = 0.050