Análisis Cualitativo Beer Game.docx

Análisis cualitativo Análisis cuantitativo

Análisis de la relación entre la demanda y compra de unidades

Compra y Demanda Detallista 9 8

Parámetros Promedio Desviación Varianza Coeficiente de variación

7 6 5 4 3 2

Demanda Compra 4,52 3,91 1,38 2,27 1,90 5,17

1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Demanda

Compra

Como se evidencia en la gráfica, podría decirse que la demanda es constante a un nivel de cuatro unidades por una gran cantidad de semanas durante el tiempo de muestra, sin embargo se puede observar aumentos del 100%, duplicación en la cantidad de cajas demandadas, por tres semanas consecutivas. Esto último podría verse influenciado por factores externos del cliente, tales como festividades, carnavales u otras fiestas similares en los cuales el consumo de cerveza aumentaría. Si vemos cómo se comporta gráficamente la compra de unidades al minorista observamos que esta si es más variable, producto del desconocimiento que se tiene de la cantidades ordenadas de los siguiente pedidos. Podemos observar una disminución considerable en la semana 12, probablemente provocado por una cantidad alta de unidades en inventario. A partir de este punto vemos como las unidades compradas no son muchas, esto puede ser explicado por la cantidad sobresaliente de unidades en inventario y el objetivo de disminuir este valor junto con la estabilización de la demanda. Sin embargo se siguen pidiendo unas cuantas unidades con el objetivo de seguir teniendo capacidad de responder a los pedidos del consumidor en caso de una subida en la demanda. Así mismo, destacar el hecho de que cuando la demanda creció igualmente lo hizo la compra, con el fin de equilibrar el nivel de inventario y no llegar a tener unidades faltantes en próximos pedidos.

0,30

0,58

Revisando los parámetros, podemos ver como la desviación y el coeficiente de variación de la demanda no presentan valores tan altos, pero podrían mejorarse aún más previendo mejor la demanda del cliente. En cambio, observando los valores del proceso de compra al minorista vemos como se hay más variación producto de la incertidumbre de las unidades demandadas y el considerable rango que se maneja (Algunas veces se ordenaban ocho unidades y en otras se llegó a no ordenar o solo una). Igualmente, podemos ver como el promedio de unidades compradas es menor a las demandadas, esto puede explicarse al deseo de querer disminuir el nivel de inventario acercándose al final del juego, esto propiciado por el nivel de inventario inicial de dieciséis unidades con cuatro unidades llegando en las primeras cuatro semanas. Por otro lado, para pronosticar la demanda de las cajas de cervezas de parte del cliente final se recomendaría utilizar modelos como promedio móvil para ir viendo como la demanda va variando optimizando el N a ser usado. Igualmente, si se evidencian estaciones en una muestra más amplia sería buena idea usar suavización exponencial doble ajustada para estacionalidad (Holt-Winters) para así estar preparado y tener una mejor previsión acerca de la demanda del consumidor final. De igual forma, se recomienda establecer un estudio del mercado con el fin de conocer las necesidades del cliente y sus cantidades a ordenar, así, mejorarían los pronósticos de demanda del detallista lo que disminuiría la incertidumbre lo que se traduciría en menores costos. Otro indicador para tener en cuenta es el efecto Bullwhip o efecto látigo, 𝐵𝑢𝑙𝑙𝑤ℎ𝑖𝑝 =

𝐶𝑜𝑒𝑓. 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐶𝑜𝑚𝑝𝑟𝑎 0,58 = = 1,91 𝐶𝑜𝑒𝑓. 𝑉𝑎𝑟 𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 0,3

Esto quiere decir que el detallista incremento en un factor de 1,91 la variabilidad de la demanda. Análisis de Inventario

Inventario del fabricante 25 20 15 Inventario

10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

En la gráfica podemos observar como en las cinco primeras semanas el inventario se mantiene estable en el nivel inicial de dieciséis, explicado porque la demanda iguala a la compra al minorista previo al inicio de la muestra, posteriormente vemos una considerable reducción en el inventario producto en el aumento de la demanda a ocho unidades, sin embargo, el nivel de inventario no

llego a valores cercanos al cero gracias a la orden de compra de cantidades adecuadas en las primeras semanas. No obstante, se ordenaron más unidades a partir de este aumento repentino de la demanda y al pasar el lead time provoco un aumento progresivo y llegar a un tope de veinte unidades en inventario debido al deseo de tener unidades en stock frente a un nuevo repunte en la demanda y la posterior estabilización cerca de cuatro de esta. Así, y congruente al comportamiento de reabastecimiento de ordenar pocas unidades, se da la disminución progresiva del nivel de inventario que se observa en la tabla. Parámetros de inventario

𝑅𝑜𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐼𝑛𝑣. =

𝐷𝑒𝑚. 𝑝𝑟𝑜𝑚 4,52 = = 0,328/ 𝑠𝑒𝑚𝑎𝑛𝑎 𝐼𝑛𝑣. 𝑝𝑟𝑜𝑚 13,78

13,78 El 32,8% del inventario se convierte en unidades vendidas a la semana. Desviación 3,42 𝐼𝑛𝑣.𝑝𝑟𝑜𝑚 13,78 𝑇𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑓𝑙𝑢𝑗𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑚. = 𝐷𝑒𝑚.𝑝𝑟𝑜𝑚 = 4,52 = 3,05 Semanas Varianza 11,72 Una unidad demora en promedio 3,05 semanas para Coeficiente de variación 0,25 convertirse en venta desde que llega a inventario. Promedio

Analizando los parámetros, vemos en promedio se maneja un inventario un poco alto si se conoce con poca incertidumbre la demanda, pero sirve para cumplir el objetivo pensado: tener un alto nivel de servicio para el consumidor final. Aunque se recomienda reducirse este valor promedio debido al costo en que se incurre para mantener unidades en inventario y así cumplir con el objetivo y aumentar utilidades. De la misma manera, sería bueno disminuir un poco el tiempo de flujo promedio para así aumentar la rotación de inventario que en estos momentos está un poco baja ya que solo el 32% se convierte en ventas por semana, un valor poco deseado.

Análisis del nivel de servicio Al no producirse ventas perdidas, podemos afirmar que en la muestra el nivel de servicio del Detallista es de un 100%, logrando satisfacer todas las unidades que el cliente demando. Sin embargo, cuando analizamos el inventario planteamos que llegar a cumplir este objetivo produce un aumento en los costos de retención en inventario. Análisis de costos

Analisis de costos Detallista 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Ingresos

Egresos

Utilidad

Donde para calcular cada valor por periodo (semana) se procede: 𝐼𝑛𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 = (𝐷𝑒𝑚𝑎𝑛𝑑𝑎 − 𝑓𝑎𝑙𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 − 𝑏𝑎𝑐𝑘𝑙𝑜𝑔) ∗ 𝑀𝐶/𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑 𝐸𝑔𝑟𝑒𝑠𝑜𝑠 = 𝐹𝑎𝑙𝑡𝑎𝑛𝑡𝑒𝑠 ∗

𝑀𝐶 + 𝐼𝑛𝑣 ∗ 𝐻 𝑢𝑛𝑖𝑑𝑎𝑑

Donde MC/unidad es igual a $10/unidad y H a $1/unidad en inventario. Así, y luego de sumar los valores de cada periodo tenemos que los ingresos totales de la empresa son igual a $1040, los egresos a $317 generando así una utilidad de $723 unidades monetarias por las veintitrés semanas de simulación. Al no incurrirse en ventas perdidas por faltantes, los ingresos provienen por las ventas de cada semana y los egresos en su totalidad por el costo de retención del inventario. Tal vez si se lograra conocer con menor incertidumbre la demanda y no tener que almacenar stock de seguridad para imprevistos, el costo de retención podría verse disminuido por lo que por consiguiente traería consigo un aumento en la utilidad. Como se puede observar en la gráfica, a mayores ventas al consumidor final se aprecia una mayor utilidad gracias a que el nivel del inventario era suficiente para cumplir la demanda pero no tan grande para incidir en altos costos. Otra anotación pertinente es que al estabilizarse la demanda, llegando a las semanas finales del juego y con la acción de reducción de inventario deseada al no ordenar muchas unidades se logró el efecto deseado, se redujo el costo de retención en inventario y se mantenía un nivel de servicio perfecto, lo que aumento las utilidades progrsivamente.