Analisis 1

`

1. Con el flujo de fondos elaborado durante el taller pasado, estime un intervalo para el VAN, el período de recuperación de capital, la razón de beneficio-costo y la tasa interna de retorno. Estimación del Valor Actual Neto VAN Haciendo uso de la herramienta computacional Excel Risk se determino el intervalo para el VAN a partir de los flujos de caja con su respectiva incertidumbre. A continuación se presentan los resultados obtenidos al realizar la simulación de Monte Carlo:

Distribucion del VAN 0.0 85.0%

3.0

53.0 15.0%

2.0

V A N / Año 1 (A8 Perc% : 1% )

@RISK Trial Version

1.5

Minimum Maximum Mean Std Dev V alues

For Evaluation Purposes Only

1.0

-89464.7296 37848.0342 -27267.8460 26879.9510 100

0.5

40

20

0

-20

-40

-60

-80

0.0 -100

Values x 10^-5

2.5

Values in Thousands

Simulation Summary Information Workbook Name Number of Simulations

Asignacion 2.xlsx 1

Number of Iterations

100

Number of Inputs

12

Number of Outputs

3

Sampling Type

Latin Hypercube 7/3/09 15:55:21 00:00:06

Simulation Start Time Simulation Duration Random # Generator Random Seed

Mersenne Twister 812177597

`

Summary Statistics for VAN / Año 1 Statisti cs Minimu m Maxim um Mean Std Dev Varianc e Skewn ess Kurtosi s Median Mode Left X Left P Right X Right P Diff X Diff P #Error s Filter Min Filter Max #Filter ed

-97396.631 25 42231.574 07 -27239.720 11 26233.999 19 688222713 .4 0.3769134 56 3.3282730 37 -28487.126 14 -27208.938 85 -66567.572 63 5%

Percen tile 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55%

25805.110 66 95%

60%

92372.683 3 90%

70%

0

80%

Off

85%

Off

90%

0

95%

65%

75%

-66567.572 63 -55696.657 13 -51438.376 04 -48456.555 39 -47502.144 01 -41624.603 24 -39616.116 76 -36693.899 71 -32514.071 47 -28487.126 14 -26756.442 56 -24139.521 73 -21044.325 67 -16908.745 6 -12815.730 71 -7914.0512 52 -3092.6636 85 4719.5169 56 25805.110 66

`

Regression and Rank Information for VAN / Año 1 Rank 1

Name Año 1

Regr 0.497

Corr 0.407

2

Año 2

0.394

0.539

3

TREMA

-0.391

-0.471

4

Año 0

-0.324

-0.309

5

Año 3

0.308

0.203

6

Año 4

0.249

0.310

7

Año 5

0.205

0.152

8

Año 6

0.157

0.149

9

Año 8

0.120

0.264

10

Año 7

0.116

0.189

11

Año 9

0.095

-0.040

12

Año 10

0.068

0.040

`

De las graficas anteriores se puede determinar que el proyecto tiene 15% de probabilidad de obtener un VAN positivo, es decir, de ser un proyecto factible. Este porcentaje se puede considerar bastante bajo, lo que indica que el proyecto tiene baja probabilidad de ser exitoso.

Estimación de la Tasa de Interés de Retorno TIR Una vez más se utilizo la herramienta computacional Excel Risk para determinar el intervalo del TIR a partir de los flujos de caja con su respectiva incertidumbre. A continuación se presentan los resultados obtenidos al realizar la simulación de Monte Carlo: Simulation Summary Information Workbook Name Number of Simulations

Asignacio n 2.xlsx 1

Number of Iterations

100

Number of Inputs

12

Number of Outputs

3

Sampling Type

Latin Hypercub e 7/3/09 15:55:21 00:00:06

Simulation Start Time Simulation Duration Random # Generator Random Seed

Mersenne Twister 8121775 97

`

Summary Statistics for TIR Statistic s Minimu m Maximu m Mean

12%

Percenti le 5%

33%

10%

23%

15%

Std Dev

4%

20%

Varianc e Skewne ss Kurtosis

25%

Median

0.0012667 04 0.1253157 23 3.6560214 67 23%

Mode

23%

45%

Left X

17%

50%

Left P

5%

55%

Right X

29%

60%

Right P

95%

65%

Diff X

11%

70%

Diff P

90%

75%

#Errors

0

80%

Filter Min Filter Max #Filtere d

Off

85%

Off

90%

0

95%

30% 35% 40%

17 % 19 % 19 % 20 % 20 % 21 % 21 % 22 % 22 % 23 % 23 % 23 % 24 % 24 % 25 % 25 % 26 % 28 % 29 %

`

Regression and Rank Information for TIR Rank 1

Name Año 1

Regr 0.545

Corr 0.445

2

Año 2

0.424

0.488

3

Año 3

0.360

0.294

4

Año 0

-0.329

-0.301

5

Año 4

0.292

0.343

6

Año 5

0.234

0.173

7

Año 6

0.199

0.190

8

Año 7

0.172

0.220

9

Año 8

0.158

0.304

10

Año 9

0.124

0.050

11

Año 10

0.090

0.057

`

De las graficas anteriores se puede determinar que el valor del TIR, es decir la mayor tasa de interés para la cual el proyecto es factible, oscila entre 17% y 29% de interés, siendo 23% el valor de TIR más probable. Estimación de la Relación Beneficio-Costo A continuación se presentan los resultados obtenidos al realizar la simulación de Monte Carlo para estimar la relación beneficio-costo:

`

De las graficas anteriores se puede determinar que el intervalo del valor para la Relación Beneficio-Costo esta comprendido entre 0,76 y 1,09, siendo el valor mas probable 0,90. Tambien se puede ver que PON AQUÍ LAS PROBABILIDADES DE QUE B/C SEA MAYOR QUE 1