Analisi Della Covarianza (ancova)
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- Words: 613
- Pages: 13
Dottorato in Ecologia Forestale Università degli Studi di Padova Supervisore: Tommaso Anfodillo Dottorando: Claudio Fior
Analisi della covarianza (ANCOVA)
350 300 250 200 150
Altezza (cm)
100
Quando serve ? L. decidua L. decidua L. decidua
- 1500 - 2000 -2200
P. cembra P. cembra P. cembra
- 1700 - 2000 -2200
50
0.5
5.0
50.0 Massa totale (g)
500.0
5000.0
Altitudine 400 300
Altezza (cm)
200
1500-1700 2000 2200
10090 80 70 60 50 40 30 20 10 9 8 7 6 5 4 3
0.5
5.0
50.0 Massa totale (g)
500.0
5000.0
Specie 300 L. decidua P. cembra
Altezza (cm)
200 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10
9 8 7 6 5
0.5
5.0
50.0 Massa totale (g)
500.0
5000.0
Altitudine e Specie P. cembra
Altezza (cm)
400 300 200
L. decidua 400 300 200
1700 2000 2200
10090 8070 60 50 40 30 20 10 9 87 6 5 4 3
1500 2000 2200
10090 8070 60 50 40 30 20
0.5
5.0
50.0
10 9 87 6 5 4 3
500.0 Massa totale (g)
0.5
5.0
50.0
500.0
Rette diverse ? Altitudine df p F Pendenza 85 0.20 1.6136 Intercetta 87 0.00 127.905
df Pendenza Intercetta
Specie p F 86 0.50 0.42065 87 0.09 2.14697
Altitudine x Specie df p F Pendenza 82 0.27 1.60074 Intercetta 87 0.00 51.3303
Importanza di un fattore ! SS Intercetta 3.84 Campagna 0.02 ST 0.04 Massa totale 2.16 Campagna*ST 0.02 Campagna*Massa totale 0.02 ST*Massa totale 0.01 Campagna*ST*Massa totale 0.03 Errore 0.50
Gradi di Libertà 1 1 2 1 2 1 2 2 77
MS 3.84 0.02 0.02 2.16 0.01 0.02 0.00 0.02 0.01
F 586.77 2.70 2.81 330.59 1.88 3.61 0.55 2.30
Metodi generali di regressione
p 0.00 0.10 0.07 0.00 0.16 0.06 0.58 0.11
Metodi generali di regressione Altezza Massa totale Altitudine Specie 54 497.18 2200 P. cembra 129 854.14 2000 P. cembra 96 856.77 2200 P. cembra 114 1230.64 2000 P. cembra 97 1147.65 2000 P. cembra 270 3239.63 1700 P. cembra 71 269.72 2000 P. cembra 86 294.54 1500 L. decidua 87 752.63 2200 L. decidua 65 324.47 2200 P. cembra
Metodi generali di regressione Altezza Massa totale Altitudine Specie A2200 A2000 A1700 L 54 497.18 2200 P. cembra 1 0 0 0 129 854.14 2000 P. cembra 0 1 0 0 96 856.77 2200 P. cembra 1 0 0 0 114 1230.64 2000 P. cembra 0 1 0 0 97 1147.65 2000 P. cembra 0 1 0 0 270 3239.63 1700 P. cembra 0 0 1 0 71 269.72 2000 P. cembra 0 1 0 0 86 294.54 1500 L. decidua 0 0 0 1 87 752.63 2200 L. decidua 1 0 0 1 65 324.47 2200 P. cembra 1 0 0 0
Variabili dummy
Risultati piano completo SS Intercetta 3.84 Campagna 0.02 ST 0.04 Massa totale 2.16 Campagna*ST 0.02 Campagna*Massa totale 0.02 ST*Massa totale 0.01 Campagna*ST*Massa totale 0.03 Errore 0.50
Gradi di Libertà 1 1 2 1 2 1 2 2 77
MS 3.84 0.02 0.02 2.16 0.01 0.02 0.00 0.02 0.01
F 586.77 2.70 2.81 330.59 1.88 3.61 0.55 2.30
Molti confronti non significativi !!!
p 0.00 0.10 0.07 0.00 0.16 0.06 0.58 0.11
Risultati regressione stepwise SS Gradi di Libertà Intercetta 9.44 1.00 Campagna 0.00 ST 1.74 2.00 Massa totale 4.83 1.00 Campagna*ST 0.00 Campagna*Massa totale 0.00 ST*Massa totale 0.00 Campagna*ST*Massa totale 0.00 Errore 0.58 85.00
MS F p 9.44 1386.40 0.00 0.87 127.90 0.00 4.83 709.12 0.00
0.01
Assunti del metodo •Linearità •Omogeneità della varianza •Addittività dell’effetto dei fattori •L’errore non cambia con i fattori considerati •Indipendenza variabile dipendente e fattori •Errore solo su variabile indipendente •Diversi gruppi ottimali di regressori
Analisi della covarianza (ANCOVA)
350 300 250 200 150
Altezza (cm)
100
Quando serve ? L. decidua L. decidua L. decidua
- 1500 - 2000 -2200
P. cembra P. cembra P. cembra
- 1700 - 2000 -2200
50
0.5
5.0
50.0 Massa totale (g)
500.0
5000.0
Altitudine 400 300
Altezza (cm)
200
1500-1700 2000 2200
10090 80 70 60 50 40 30 20 10 9 8 7 6 5 4 3
0.5
5.0
50.0 Massa totale (g)
500.0
5000.0
Specie 300 L. decidua P. cembra
Altezza (cm)
200 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10
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0.5
5.0
50.0 Massa totale (g)
500.0
5000.0
Altitudine e Specie P. cembra
Altezza (cm)
400 300 200
L. decidua 400 300 200
1700 2000 2200
10090 8070 60 50 40 30 20 10 9 87 6 5 4 3
1500 2000 2200
10090 8070 60 50 40 30 20
0.5
5.0
50.0
10 9 87 6 5 4 3
500.0 Massa totale (g)
0.5
5.0
50.0
500.0
Rette diverse ? Altitudine df p F Pendenza 85 0.20 1.6136 Intercetta 87 0.00 127.905
df Pendenza Intercetta
Specie p F 86 0.50 0.42065 87 0.09 2.14697
Altitudine x Specie df p F Pendenza 82 0.27 1.60074 Intercetta 87 0.00 51.3303
Importanza di un fattore ! SS Intercetta 3.84 Campagna 0.02 ST 0.04 Massa totale 2.16 Campagna*ST 0.02 Campagna*Massa totale 0.02 ST*Massa totale 0.01 Campagna*ST*Massa totale 0.03 Errore 0.50
Gradi di Libertà 1 1 2 1 2 1 2 2 77
MS 3.84 0.02 0.02 2.16 0.01 0.02 0.00 0.02 0.01
F 586.77 2.70 2.81 330.59 1.88 3.61 0.55 2.30
Metodi generali di regressione
p 0.00 0.10 0.07 0.00 0.16 0.06 0.58 0.11
Metodi generali di regressione Altezza Massa totale Altitudine Specie 54 497.18 2200 P. cembra 129 854.14 2000 P. cembra 96 856.77 2200 P. cembra 114 1230.64 2000 P. cembra 97 1147.65 2000 P. cembra 270 3239.63 1700 P. cembra 71 269.72 2000 P. cembra 86 294.54 1500 L. decidua 87 752.63 2200 L. decidua 65 324.47 2200 P. cembra
Metodi generali di regressione Altezza Massa totale Altitudine Specie A2200 A2000 A1700 L 54 497.18 2200 P. cembra 1 0 0 0 129 854.14 2000 P. cembra 0 1 0 0 96 856.77 2200 P. cembra 1 0 0 0 114 1230.64 2000 P. cembra 0 1 0 0 97 1147.65 2000 P. cembra 0 1 0 0 270 3239.63 1700 P. cembra 0 0 1 0 71 269.72 2000 P. cembra 0 1 0 0 86 294.54 1500 L. decidua 0 0 0 1 87 752.63 2200 L. decidua 1 0 0 1 65 324.47 2200 P. cembra 1 0 0 0
Variabili dummy
Risultati piano completo SS Intercetta 3.84 Campagna 0.02 ST 0.04 Massa totale 2.16 Campagna*ST 0.02 Campagna*Massa totale 0.02 ST*Massa totale 0.01 Campagna*ST*Massa totale 0.03 Errore 0.50
Gradi di Libertà 1 1 2 1 2 1 2 2 77
MS 3.84 0.02 0.02 2.16 0.01 0.02 0.00 0.02 0.01
F 586.77 2.70 2.81 330.59 1.88 3.61 0.55 2.30
Molti confronti non significativi !!!
p 0.00 0.10 0.07 0.00 0.16 0.06 0.58 0.11
Risultati regressione stepwise SS Gradi di Libertà Intercetta 9.44 1.00 Campagna 0.00 ST 1.74 2.00 Massa totale 4.83 1.00 Campagna*ST 0.00 Campagna*Massa totale 0.00 ST*Massa totale 0.00 Campagna*ST*Massa totale 0.00 Errore 0.58 85.00
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0.01
Assunti del metodo •Linearità •Omogeneità della varianza •Addittività dell’effetto dei fattori •L’errore non cambia con i fattori considerati •Indipendenza variabile dipendente e fattori •Errore solo su variabile indipendente •Diversi gruppi ottimali di regressori
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