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ENSAYO DEL RIO CUTUCHI INTRODUCCION A continuación comenzaremos con el estudio de la cuenca del rio Cutuchi, donde analizaremos todos los parámetros, las estaciones las características y diferentes cálculos que corresponden a la misma. Con un completo y real análisis desarrollado con los métodos enseñados.

OBEJTIVO    

Graficar y analizar los parámetros morfométricos de la cuenca del rio Cutuchi Ubicar las estaciones meteorológicas que existen alrededor de la cuenca del rio Cutuchi. Observación de los datos de precipitación de dichas estaciones, en el caso de faltar datos rellenarlos y justificarlos con una correcta homogenización de datos. Calcular la precipitación media de la cuenca. Con los diferentes métodos para calcularlos, Thiessen, Isoyetas y artimetico.

MARCO TEORICO 

Cuenca del rio Cutuchi



Cuenca del rio Cutuchi con las estaciones meteorológicas.

FID CODIGO 1 M120 2 M121 3 M1066 4 M375 5 M364 6 M371

NOMBRE X COTOPAXI-CLIRSEN EL REFUGIO-COTOPAXI COTOPILALO CONVENIO INAMHI-CESA SAQUISILI LORETO PEDREGAL PASTOCALLE

Y 768957 785312 755744 759818 786223 763816

ALTURA 9930674 3510 9927069 4600 9924042 3250 9907293 2892 9937519 3620 9919767 3074

RELLENO DE DATOS El relleno de datos consiste en estimar los datos faltantes de lluvia, con el fin de obtener un periodo común, para la realización de estudios hidrometeorológicos siendo la lluvia uno de los parámetros más utilizados en la hidrología y se trabaja con series continuas, se debe completar dichos datos, faltantes, para lo cual se utilizan diferentes métodos como los siguientes.

1. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN La correlación es la relación entre dos o más variables aleatorias, en la que parte de la variación la misma que es explicada por las otras variables las que son llamadas independientes involucradas en dicha estructuras, cuya ecuación es la siguiente.

y = a+bx+e    

y= variable aleatoria dependiente x = variable aleatoria independiente a y b= términos independientes e = residuo o error

 b= termino independiente calculado anteriormente  Sx = desviación estándar de la variable x.  Sy = desviación estándar de la variable y. 

Estimación del coeficiente de correlación ”r”. 𝒃=

𝐍𝚺 𝐱𝐲 − 𝚺 𝐱𝚺 𝐲 𝒏𝚺 𝒙𝟐 − (𝚺 𝐱)𝟐 𝒂=𝒚−𝒃 𝒓=𝒃

Sx =

[

Sy =

[

𝐒𝐱 𝑺𝒚

Σ(𝑥𝑖−𝑥)2

𝑛−1



Σ(𝑦𝑖−𝑦)2

𝑛−1



r= [ (bSx 1 y+cSx 2 y)/Sy 2  1/2

2. PROPORCIÓN NORMAL Consiste en ponderar el valor de lluvia de las estaciones índices (A, B, C) en proporción al valor normal anual de lluvia en la estación x con cada una de las estaciones índices,

𝟏 𝑵𝒙 𝑵𝒙 𝑵𝒙 𝑷𝑨+ PB+ PC 𝑵𝑩 𝑵𝑪 𝟑 𝑵𝑨

Px = [ Dónde:

 Px= dato faltante que se va estimar  N A , N B , N C = Precipitación anual normal en las estaciones índices.  P A , P B , P C = Precipitación de las estaciones índice durante el periodo de tiempo del dato faltante.  N X = Precipitación anual normal de la estación x.

3. MÉTODO DE LA INVERSA DE LA DISTANCIA AL CUADRADO La estación a rellenar consta de coordenadas rectangulares X, Y comparado con las estaciones que ayudaran al relleno de datos. Entre ambas estaciones existirá una distancia llama “D”.

Wi= Px=

1 𝐷12

P1W1+P2W2+P3W3+P4W4 ∑n i=1 Wi

A continuación veremos los datos de las estaciones con sus respectivos rellenos y cálculos correspondientes y más adecuados. NOMBRE AÑO ENERO COTOPAXI-CLIRSEN 2003 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2003 SAQUISILI 2003 LORETO PEDREGAL 2003 PASTOCALLE 2003

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2003 FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE 67.4 115.4 86.6 166.5 99.6 94.9 0 0 39.5 55.3 128.9 128.2 37.3 33.2 56.3 163.2 33.9 61.6 8.6 6.2 18.2 37.2 102.6 117.3 69.6 63.3 61.2 100.9 74.5 88.2 15 7.8 22.9 80.9 108.1 69.2 87.1 95.5 141.3 90.1 74.3 94.9 11.2 12 95.4 115.3 256.4 89.9 9.5 37.8 43.3 105.26 64.65 82.54 12.16 8.56 43.87 81.06 149.65 81.9

Método de la media aritmética

P(X)=37.3+33.2+163.2+33.9+61.6+8.6+6.2+18.2+37.2+102.6+117.3 11

= 56.3

Método de proporción normal NA= 37.3+33.2+56.3+163.2+33.9+61.6+8.6+6.2+18.2+37.2+102.6+117.3 12 NB= 69.3+63.3+61.2+100.9+74.5+88.2+15+7.8+22.9+80.9+108.1+69.2 12 NC= 87.1+95.5+141.3+90.1+74.3+94.9+11.2+12+95.4+115.3+256.4+89.9 12 NX= 9.5+37.8+43.3 = 30.2 3 𝑥 =

1

3 2

3

3

𝑥 =

𝑥 =

𝑥 =

2

2

2

2

2

𝑥 =

𝑥 =

CODIGO M120 M1066 M375 M364

2

2

2

2

2

.

2

2

2

2

.

2

2

2

2 2

2

2

.

.

2

2

2

.

2

22

2

2

= 96.95

=105.26

2

2

2

𝑥 =

3 2

34

2

𝑥 =

𝑥 =

3 2

2

= 56.3 = 63.47

2

=

2

=

=

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2004 NOMBRE AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE COTOPAXI-CLIRSEN 2004 43.56 51.9 55.4 110.8 131.4 17.8 60.73 38.34 26.1 70.8 98.2 92.9 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2004 21 24 29.8 103.2 53 4 17.8 0 77 55 62.2 102.9 SAQUISILI 2004 43.4 50 58.3 97.7 66.24 28.1 60.5 38.2 59.5 80.9 108.6 103.5 LORETO PEDREGAL 2004 35.2 89.1 66.1 126.8 101.5 103.5 59 30.3 80.4 160.8 162.4 130

METODO DE LA MEDIA ARITMÉTICA NA= 43.4+50+58.3+97.7+28.1+60.5+38.2+59.5+80.9+108.6+103.5 11

= 66.24

METODO DE REGRESION LINEAL SIMPLE x

y

X*Y

50 58.3 97.7 66.24 28.1 59.5 80.9 108.6 103.5 652.84 72.54

SUMATORIAS PROMEDIO

X^2

51.9 55.4 110.8 131.4 17.8 26.1 70.8 98.2 92.9 655.3 72.81

2595 3229.82 10825.16 8703.936 500.18 1552.95 5727.72 10664.52 9615.15 53414.436

M375 SAQUISILI

y = 1.004x - 0.0139 R² = 0.4971

B A SX SY r

1.004 0.0139 27.05835073 38.53016495 0.705

2500 3398.89 9545.29 4387.7376 789.61 3540.25 6544.81 11793.96 10712.25 53212.7976

140 120 100

80 60 40 20 0

0

20

40

60

80

100

120

RELLENO M120 COTOPAXI-CLIRSEN 2004 2004 43.4 43.56 50 51.9 58.3 55.4 97.7 110.8 66.24 131.4 28.1 17.8 60.5 60.73 38.2 38.34 59.5 26.1 80.9 70.8 108.6 98.2 103.5 92.9

Calculo de las estaciones año 2004

CODIGO M1066 M375 M364 M371

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2005 NOMBRE AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2005 27.9 127.5 124.2 29.95 118.59 151.96 63.52 207.24 162.62 9.25 61.31 201.41 SAQUISILI 2005 45.8 66.6 185.6 96.9 56.1 84.8 32 60.9 23.1 71.5 50.2 99.5 LORETO PEDREGAL 2005 132.3 160.6 182.2 126.9 53 36.4 80.4 8.9 31.1 107.4 142.5 212.2 PASTOCALLE 2005 39.68 110.51 145.72 50.7 95 123.65 54.72 149.56 111.41 34.14 62.71 170.25 METODO DE REGRESION LINEAL SIMPLE

datos

x 1 2 3

sumatorias promedio x

Y 132.3 160.6 182.2 475.1 158.37

x^2 3691.17 20476.5 22629.24 46796.91

17503.29 25792.36 33196.84 76492.49

160

y 132.3 160.6 182.2 126.9 53 36.4 80.4 8.9 31.1 107.4 142.5 212.2

x*y 27.9 127.5 124.2 279.6 93.2

27.9 127.5 124.2 29.95 118.6 152.0 63.5 207.2 162.6 9.2 61.3 201.4

140 120 100

y = 2.0101x - 225.13 R² = 0.7905

80

60 40 20 0 0

50

100

150

200

METODO DE LA INVERSA DE LA DISTANCIA AL CUADRADO M1066 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2005 27.9 127.5 124.2 29.95 118.59 151.96 63.52 207.24 162.62 9.25 61.31 201.41 D1= 9.09 D2=13.0954 D3=28.58

M375 M364 M371 SAQUISILI LORETO PEDREGAL PASTOCALLE 2005 2005 2005 45.8 132.3 39.68 66.6 160.6 110.51 185.6 182.2 145.72 96.9 126.9 50.7 56.1 53 95 84.8 36.4 123.65 32 80.4 54.72 60.9 8.9 149.56 23.1 31.1 111.41 71.5 107.4 34.14 50.2 142.5 62.71 99.5 212.2 170.25 w1= w2= w3= SUMATORIA

(P1*W1)+(P2*W2)+(P3*W3) ∑W P(X)= (27.9*0.0121)+(45.8*0.0058)+(132.3*0.0012) 0.0192 P(X)= (127.5*0.0121)+(66.6*0.0058)+(160.6*0.0012) 0.0192 P(X)= (124.2*0.0121)+(185.6*0.0058)+(182.2*0.0012) 0.0192 P(X)= (29.95*0.0121)+(96.9*0.0058)+(126.9*0.0012) 0.0192 P(X)= (118.59*0.0121)+(56.1*0.0058)+(53*0.0012) 0.0192 P(X)= (151.96*0.0121)+(84.8*0.0058)+(36.4*0.0012) 0.0192 P(X)= (63.52*0.0121)+(32*0.0058)+(80.4*0.0012) 0.192 P(X)= (207.24*0.0121)+(60.9*0.0058)+(8.9*0.0012) 0.0192 P(X)= (162.62*0.0121)+(23.1*0.0058)+(31.1*0.0012) 0.0192 P(X)= (9.25*0.0121)+(71.5*0.0058)+(107.4*0.0012) 0.0192 P(X)= (61.31*0.0121)+(50.2*0.0058)+(142.5*0.0012) 0.0192 P(X)= (201.41*0.0121)+(99.5*0.0058)+(212.2*0.0012) 0.0192

0.0121 0.0058 0.0012 0.0192

P(X)=

= 39.68 = 110.51 145.72 = 50.7 = 95 = 123.65 = 54.72 = 149.56 = 111.41 = 34.14 = 62.71 = 170.25

Calculo de las estaciones año 2005

CODIGO M120 M1066 M375 M364 M371

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2006 NOMBRE AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE COTOPAXI-CLIRSEN 2006 133.6 108.8 200.4 64.4 38.7 103.4 24.8 16.2 70.1 51.9 164.4 158.9 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2006 110 65.9 92.31 72.2 21.6 41.2 0 0 19.2 22.4 113.3 56.58 SAQUISILI 2006 107.1 146.4 142.3 118.1 75.9 74.9 15.3 29.2 27.6 50 155.3 93.6 LORETO PEDREGAL 2006 130 121.3 185.4 149 98.5 104.7 3.5 9.7 24.3 98.5 262.4 202.4 PASTOCALLE 2006 96.23 99.24 136.81 85.02 54.52 73.02 2 21 6.2 181.5 170.4 77.7 METODO DE REGRESION LINEAL SIMPLE

datos

x

y

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

x*y

107.1 146.4 118.1 75.9 74.9 15.3 29.2 27.6 50 155.3 799.8 79.98

SUMATORIAS PROMEDIO

B A SX SY r

x^2

110 65.9 72.2 21.6 41.2 0 0 19.2 22.4 113.3 465.8 46.58

x

11781 9647.76 8526.82 1639.44 3085.88 0 0 529.92 1120 17595.49 53926.31

11470.41 21432.96 13947.61 5760.81 5610.01 234.09 852.64 761.76 2500 24118.09 86688.38

y 107.1 146.4 142.3 118.1 75.9 74.9 15.3 29.2 27.6 50 155.3 93.6

120

0.7338 -12.107 50.24 41.94 0.888

100 y = 0.7338x - 12.107 R² = 0.7728

80 60 40

20 0 0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

-20

METODO DE PROPORCION NORMAL M120 COTOPAXI-CLIRSEN

ESTACIONES

M375

M364 M371 LORETO PEDREGAL PASTOCALLE 107.1 130 96.23 146.4 121.3 99.24 142.3 185.4 136.81 118.1 149 85.02 75.9 98.5 54.52 74.9 104.7 73.02 15.3 3.5 2 29.2 9.7 21 27.6 24.3 6.2 50 98.5 181.5 155.3 262.4 170.4 93.6 202.4 77.7 86.31 115.81 83.64 NC NX

SAQUISILI

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

133.6 108.8 200.4 64.4 38.7 103.4 24.8 16.2 70.1 51.9 164.4 158.9 94.63

PROM NA

NB

P 𝑥 =

P 𝑥 =

P 𝑥 =

4 3

4

3

4 3

4

3

4 3

2

4

4

31

11

4

4

31

4

11

2

31

1

4

3

4 3

31

1

4

4

3

4 3

31

1

4

4

3

4 3

P 𝑥 =

P 𝑥 =

4

3

1

1

P 𝑥 =

1

2

99.24

4 11

.

1

4

31

1

.

1

4 11

1

4 11

1

4 11

1

Calculo de las estaciones año 2006

.

.

.

110 65.9 92.31 72.2 21.6 41.2 0 0 19.2 22.4 113.3 56.58

CODIGO M120 M1066 M375 M364 M371

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2006 NOMBRE AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO COTOPAXI-CLIRSEN 2007 118 22.1 140.9 206.7 85.3 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2007 21.5 4.5 98.2 133.2 70 SAQUISILI 2007 53.3 33.4 142.4 119.8 109.5 LORETO PEDREGAL 2007 87 49.4 213.2 291.3 161.7 PASTOCALLE 2007 162.8 6.7 158.3 185.9 97.1

JULIO 76.8 43.3 74.4 33.2 53.6

46.6 9 47.6 56.5 5.5

AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE 43.6 0 91.8 128.3 124.3 31.5 3.1 74.3 83.7 84.7 48 21.9 75.1 109.2 118.4 44.3 11.3 194.5 216.9 217.5 20.9 2.2 60.9 59.3 49.7

Calculo de las estaciones año 2007 La estación tiene datos completos, entonces no es necesario rellenar

CODIGO M120 M1066 M375 M364 M371

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2008 NOMBRE AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO COTOPAXI-CLIRSEN 2008 98.1 117 131.7 197.5 214.8 218.5 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2008 78.8 69.3 106.6 158.7 94.9 41.4 SAQUISILI 2008 105.5 130.2 141 105.1 105.1 79.4 LORETO PEDREGAL 2008 185.2 226.3 224.9 269.5 260.2 191.67 PASTOCALLE 2008 68.6 130.3 132.6 111.2 114.7 9.9

NA=

54 24.9 23 42.4 5.5

AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE 77.3 45.7 115.9 97.6 114.9 26.3 62.7 107 71.5 36.3 51.8 27.1 64 81 49.9 55.4 89.3 233 275.4 246.8 39.6 48.1 80.4 71.98 42.42

METODO DE LA MEDIA ARITMÉTICA 185.2+226.3+224.9+269.5+260.2+42.4+55.4+89.3+233+275.4+246.8 11

= 191.67

METODO DE REGRESION LINEAL SIMPLE datos

X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SUMATORIA PROMEDIO

B A SX SY r

Y

X*Y

105.5 130.2 141 105.1 105.1 79.4 23 51.8 27.1 64 832.2 83.22

0.9505 -5.0074 41.02 47.57 0.82

68.6 130.3 132.6 111.2 114.7 9.9 5.5 39.6 48.1 80.4 740.9 74.09

X^2 7237.3 16965.06 18696.6 11687.12 12054.97 786.06 126.5 2051.28 1303.51 5145.6 76054

11130.25 16952.04 19881 11046.01 11046.01 6304.36 529 2683.24 734.41 4096 84402.32

140 120

y = 0.9505x - 5.0074 R² = 0.6718

100 80

Y 60

Lineal (Y)

40

20 0 0

50

100

150

Calculo de las estaciones año 2008

M375 M371 SAQUISILI PASTOCALLE 2008 2008 105.5 68.6 130.2 130.3 141 132.6 105.1 111.2 105.1 114.7 79.4 9.9 23 5.5 51.8 39.6 27.1 48.1 64 80.4 81 71.98 49.9 42.42

CODIGO M120 M1066 M375 M364 M371

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2009 NOMBRE AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO COTOPAXI-CLIRSEN 2009 202.4 168.4 154.2 64.9 104.6 136.6 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2009 164 72.1 83 63.4 50.9 43.4 SAQUISILI 2009 83.7 27.4 25.5 49.6 58.5 51.1 LORETO PEDREGAL 2009 278.5 165.8 122.4 141.7 127.8 121.0 PASTOCALLE 2009 101.8 62.6 47.5 76.7 39.4 32.8

36.9 0 18.2 12.1 2.7

AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE 23.4 28.7 81.2 100.5 96.1 2.1 15.4 49.5 54.2 13.3 3 11.3 54.5 57 7.9 9.3 17.8 101.6 188.2 165.4 6.4 7.6 73.4 62.9 50.5

METODO DE LA MEDIA ARITMÉTICA N(x)=

164+72.1+83+63.4+43.4+0+2.1+15.4+49.5+54.2+13.3 11

= 50.94

N(x)=

278.5+165.8+122.4+141.7+127.8+12.1+9.3+17.8+101.6+188.2+165.4 11

= 120.96

METODO DE REGRESION LINEAL SIMPLE

datos

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9

y

SUMATORIAS PROMEDIOS

141.7 127.8 120.96 12.1 9.3 17.8 101.6 188.2 165.4 884.86 98.32

B A SX SY r

0.3475 4.9885 68.64 28.97 0.82

x*y

x^2

76.7 39.4 32.8 2.7 6.4 7.6 73.4 62.9 50.5 352.4 39.16

10868.39 5035.32 3967.488 32.67 59.52 135.28 7457.44 11837.78 8352.7 47746.588

20078.9 16332.8 14631.3 146.4 86.5 316.8 10322.6 35419.2 27357.2 124691.7516

90 80 70

y = 0.3475x + 4.9885 R² = 0.6781

60

50 40 30

20 10 0 0

50

100

150

200

Calculo de las estaciones año 2009

CODIGO M120 M1066 M375 M364 M371

NOMBRE AÑO ENERO COTOPAXI-CLIRSEN 2010 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2010 SAQUISILI 2010 LORETO PEDREGAL 2010 PASTOCALLE 2010

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2009 FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO 41.8 129.4 117.9 164.7 160 62.4 25.7 128.6 31.3 98.9 64.2 72.4 31 47.1 44 60 48 84.5 38.8 169.2 77 250 147.2 135.5 22.5 72.3 47.1 36.7 132.2 89.4

126.4 68.3 60 210.3 54.8

AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE 34.7 50.6 59.6 184.3 172.7 9 62.9 28.6 74 138.3 7 20 53.54 56.4 131 57.1 98.3 89.6 208.1 239.2 292 21.7 34.1 107.4 160.7

METODO DE LA MEDIA ARITMÉTICA N(x)=

31+47.1+44+60+48+84.5+60+7+20+56.4+131 11

Calculo de las estaciones año 2010

= 55.54

CODIGO M120 M1066 M375 M364 M371

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2011 NOMBRE AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO COTOPAXI-CLIRSEN 2011 133.2 93 114.8 207.8 92.6 52.5 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2011 71.4 106.2 51.4 177.5 26.6 32.6 SAQUISILI 2011 85.2 76.5 41.2 13.2 3.6 21.9 LORETO PEDREGAL 2011 221.5 246 165.3 290.7 63.6 157.3 PASTOCALLE 2011 53.6 45.8 48.6 171.8 30.6 34.6

N(x)=

58.1 60.5 22.8 70.7 29.7

AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE 65.4 45 138.4 61.2 268.5 33.7 24.7 59.9 27.7 121.8 2.2 14 4.8 64.5 13.9 63.3 55.4 163.6 175.7 214.7 25.9 28 41.1 96.5 98.9

METODO DE LA MEDIA ARITMÉTICA 221.5+246+165.3+290.7+63.6+70.7+63.3+55.4+163.6+175.7+214.7 11

= 157.3

Calculo de las estaciones año 2011

CODIGO M120 M1066 M375 M364 M371

ESTACIONES DE LA CUENCA DEL RIO CUTUCHI AÑO 2012 NOMBRE AÑO ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO COTOPAXI-CLIRSEN 2012 201.3 157.4 108.3 150.5 95.3 COTOPILALO CONVENION INAMHI-CESA 2012 177.4 87.3 68.8 71.9 10.2 SAQUISILI 2012 10.2 130.5 65.4 72.60 7.2 LORETO PEDREGAL 2012 304.1 195 152.3 198.2 73.9 PASTOCALLE 2012 106.9 78.6 82.4 89.2 11.2

JULIO 23.2 10.9 8.6 0 3.5

0 0 5.7 0 0

AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE 16.2 54.2 113.9 176.2 45.6 0 9.4 63.4 122.7 33.7 2.7 25.90 101.1 47.7 20.8 17.6 34.6 197.4 192.7 61.8 0 19.7 77.5 34.9 11.4

METODO DE REGRESION LINEAL SIMPLE DATOS

X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SUM PROM

Y 106.9 78.6 82.4 11.2 3.5 0 0 77.5 34.9 11.4 406.4 40.64

10.2 130.5 65.4 7.2 8.6 5.7 2.7 101.1 47.7 20.8 399.9 39.99

X*Y X^2 1090.38 10257.3 5388.96 80.64 30.1 0 0 7835.25 1664.73 237.12 26584.48

11427.61 6177.96 6789.76 125.44 12.25 0 0 6006.25 1218.01 129.96 31887.24

140

b a SX SY r

0.67 12.67 41.33 45.36 0.61

120

100 80 60

M371 M375 PASTOCALLE SAQUISILI 2012 2012 106.9 10.2 78.6 130.5 82.4 65.4 89.2 72.63 11.2 7.2 3.5 8.6 0 5.7 0 2.7 19.7 25.91 77.5 101.1 34.9 47.7 11.4 20.8

40 20 0 0

20

40

60

80

100

120

y = 0.6722x + 12.672 R² = 0.3751

Calculo de las estaciones año 2012

HOMOGENIZACION DE DATOS O ANALISIS DE CONSISTENCIA DE DATOS Unas de las primeras cuestiones que se deben plantear antes de aplicar series temporales de datos a los estudios hidrológicos es la consistencia o inconsistencia. Las razones a las que obedecen son múltiples, dependientes de factores tales como alteraciones naturales o inducidas por el hombre que, según la finalidad del estudio hidrológico habrán de ser corregidas.

X

HOMOGENIZACION 375 DATOS Y SUM Y Y 846 489 489 1862 364 853 2970 643 1496 3825 448 1943 5121 963 2907 6148 953 3860 7184 1036 4895 8265 873 5768 9065 795 6563 9926 762 7325

SUM X 846 1016 1108 855 1296 1027 1036 1081 800 861

CORRECCION 1 SUM Y 489 489 364 853 643 1496 448 1943 522 2466 517 2983 562 3545 474 4018 431 4450 413 4863

8000 7000

6000 5000 SUM Y

4000

3000 2000

1000 0

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

GRAAFICO DE DATOS NO HOMOGENIZADOS 6000

5000 4000 3000

SUM Y

2000

1000 0 0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

GRAFICO DE DATOS HOMEGINZADOS

Homogenización de la estación 375

X

HOMOGENIZACION M364 DATOS SUM X Y SUM Y Y 846 846 1428 1428 1016 1862 1888 3315 1108 2970 1720 5036 855 3825 1452 6487 1296 5121 2300 8787 1027 6148 1577 10364 1036 7184 1390 11754 1081 8265 1274 13028 800 9065 1145 14173 861 9926 1163 15336

CORRECCION 1 SUM Y 1428 1428 1888 3315 1720 5036 1452 6487 2300 8787 2025 10812 1784 12596 1636 14232 1470 15702 1494 17196

18000

16000 14000

12000 10000 SUM Y

8000

6000 4000

2000 0 20000

0

2000

4000

6000

8000

10000

GRAAFICO DE DATOS NO HOMOGENIZADOS

18000 16000

14000 12000

10000

SUM Y

8000 6000 4000 2000 0 0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

GRAFICO DE DATOS HOMEGINZADOS

Homogenización de la estación 364

12000

X

HOMOGENIZACION M371 DATOS SUM X Y SUM Y Y 846 846 515 515 1016 1862 705 1220 1108 2970 1071 2291 855 3825 564 2856 1296 5121 855 3711 1027 6148 863 4574 1036 7184 1004 5577 1081 8265 1148 6725 800 9065 714 7440 861 9926 720 8160

CORRECCION 1 SUM Y 515 515 705 1220 821 2042 433 2475 656 3131 662 3792 770 4562 881 5443 548 5991 552 6543

9000 8000 7000

6000 5000

SUM Y

4000 3000

2000 1000 0 0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

GRAAFICO DE DATOS NO HOMOGENIZADOS 7000 6000 5000 4000 SUM Y

3000 2000

1000 0 0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

GRAFICO DE DATOS HOMEGINZADOS

Homogenización de la estación 371

X

SUM X 846 1016 1108 855 1296 1027 1036 1081 800 861

CORRECCION DE LA ESTACION M120 DATOS CORRECION 1 Y SUMY Y SUM Y 846 1142 1142 1142 1142 1862 1331 2473 1331 2473 2970 1305 3777 1305 3777 3825 1198 4975 1198 4975 5121 1483 6458 1483 6458 6148 1084 7542 1084 7542 7184 1136 8678 1136 8678 8265 824 9502 954 9632 9065 798 10300 924 10556 9926 982 11282 1138 11694

12000 10000 8000

6000 4000 2000 0

0

2000

4000

6000

8000

GRAAFICO DE DATOS NO HOMOGENIZADOS 14000 12000 10000 8000 SUM Y

6000 4000 2000 0

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

GRAFICO DE DATOS HOMEGINZADOS

Homogenización de la estación 120

10000

12000

X

HOMOGENIZACION M 1066 DATOS SUM X Y SUMY 846 846 656 656 1016 1862 794 1450 1108 2970 802 2252 855 3825 611 2863 1296 5121 878 3742 1027 6148 657 4399 1036 7184 615 5013 1081 8265 1285 6299 800 9065 550 6849 861 9926 676 7524

8000

CORRECCION 1 Y SUMY 656 656 794 1450 802 2252 611 2863 878 3742 657 4399 615 5013 1074 6087 459 6546 564 7111

7000 6000

5000 4000

SUMY

3000

2000 1000

0 0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

GRAAFICO DE DATOS NO HOMOGENIZADOS 8000

7000 6000

5000 4000

SUMY

3000

2000 1000

0 0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

GRAFICO DE DATOS HOMEGINZADOS

Homogenización de la estación 1066

CALCULO DE LA PRECIPITACION MEDIA DE LA CUENCA METODO DE THIESSEN Es uno de los métodos más comunes para obtener precipitaciones medias de la cuenca y establece que en cualquier punto de la cuenca la lluvia es igual a la que se registra en el pluviómetro más cercano.

ESTACIÓN M120 M364 M371

PRECIPITACION MEDIA

PRECIPITACION ANUAL 1128 1534 816 SUMATORIAS

AREAS AREA 2 AREA 3 AREA 1

1327.7512 mm/año

52.8 69.2 7.28 129.28

LLUVIA PONDERADA 59558.4 106152.8 5940.48 171651.68

METODO DE LA MEDIA ARTMETICA Consiste en la sumatoria de la precipitación medida en los pluviómetros sobre el número de pluviómetros dentro de la cuenca. En la cuenca del rio cutuchi no se puede realizar este método ya que no hay estaciones dentro de ella. METODO DE LAS ISOYETAS Consiste en trazar a partir de los datos de los pluviómetros los contornos de lluvia constante o Isoyetas. Se obtiene una superficie representada de una forma similar a la de los planos topográficos con cada curva de nivel representado con un valor de lluvia constante.

ISOLINEAS AREAS 700 18.6 750 21.31 850 22.6 950 25.65 1050 21.5 1150 10.12 1200 9.5 SUMATORIAS 129.28

I*A 13020 15982.5 19210 24367.5 22575 11638 11400 118193

Pm= 914.240408 mm/año