Actividad 4.pdf

Solución: Número de Valores

Número de Finalistas

Probabilidad

Xi 1 2 3 4 5 6 Totales

Fi 6 3 9 3 4 5 30

P(Xi) 0.20 0.10 0.30 0.10 0.13 0.17 1.00

Media 0.20 0.20 0.90 0.40 0.67 1.00 3.37

Varianza 1.12 0.19 0.04 0.04 0.36 1.16 2.90

= 1.70

Desviación Típica =

a.

Distribución de propabilidades 0.35

3; 0.30

Probabilidad P(Xi)

0.30 0.25

1; 0.20 6; 0.17

0.20 5; 0.13

0.15

2; 0.10

4; 0.10

0.10 0.05 0.00 0

1

2

3

4

Número de Valores (Xi)

5

6

7

b.

c.

Media =

3.37

Varianza =

2.90

Desviación Típica =

1.70

Conclusión:

A cada analista se le asignaron 3.37 valores para que evaluen

Solución:

Unidades Compradas Xi 0 1 2 3 4 5 Totales =

Comisión = 8% Precio del Producto = $

Probabilidad P(Xi) 0.40 0.15 0.10 0.20 0.10 0.05 1.00

Desviación Típica =

70 000 Ganancias por Comisión

Media 0.00 0.15 0.20 0.60 0.40 0.25 1.60

Varianza 1.02 0.05 0.02 0.39 0.58 0.58 2.64

$ $ $ $ $ $

= 1.62

840 1 120 3 360 2 240 1 400

a.

Distribución de propabilidades 0.45

Probabilidad P(Xi)

0.40

0; 0.40

0.35 0.30 0.25 0.20

3; 0.20

0.15

1; 0.15

0.10

2; 0.10

4; 0.10

0.05

5; 0.05

0.00 0

1

2

3

4

5

6

7

Unidades Compradas (Xi)

b.

c.

Media =

1.60

Varianza =

2.64

Desviación Típica =

1.62

Teniendo en cuenta las unidades vendidas, el vendedor espera ganar: Unidades Vendidas 0 1 2 3 4 5

Ganancias por Comisión $ $ $ $ $ $

840 1 120 3 360 2 240 1 400

Solución:

Donde:

Sabemos que una Distribución Binomial está dada por la Ecuación:

n= k= p= 1-p=

Número de Pruebas Número de Éxitos Probabilidad de Éxito Probabilidad de Fracaso