4. Bab I.docx

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Hasil pembelajaran merupakan istilah yang digunakan untuk menunjukkan tingkat keberhasilan yang dicapai oleh seseorang setelah melakukan usaha tertentu. Dalam hal ini hasil pembelajaran yang dicapai individu dalam bidang studi tertentu setelah mengikuti belajar mengajar. Makna hasil pembelajaran, yaitu perubahan-perubahan yang terjadi pada diri sendiri, baik yang menyangkut aspek kognitif, afektif, dan psikomotor sebagai hasil dari kegiatan belajar (Susanto, 2013). Hasil pembelajaran mahasiswa merupakan salah satu aspek yang paling penting dalam bidang pendidikan. Hasil pembelajaran yang tinggi selalu menjadi harapan semua pihak. Bagi pihak perguruan tinggi, hasil pembelajaran mahasiswanya merupakan salah satu indikator efektif proses belajar mengajar, yang sekaligus dapat digunakan untuk meningkatkan citra perguruan tinggi tersebut. Fakultas Teknik Universitas Islam Riau terus berupaya untuk mencapai tujuan pendidikan yang berkualitas agar mahasiswa memiliki kemampuan professional di bidang teknologi komputer. Salah satu indikator tercapainya tujuan tersebut adalah dari hasil pembelajaran mahasiswa yang dinyatakan dengan Indeks Prestasi (IP) dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Indeks Prestasi merupakan nilai prestasi akademik mahasiswa dengan semua mata kuliah yang telah ditempuh untuk tiap semester tertentu dan Indek Prestasi Kumulatif

1

2

merupakan prestasi akademik mahasiswa dengan menggabungkan semua mata kuliah yang telah ditempuh sampai suatu semester tertentu (Eka Sabna dan Muhardi, 2016). Di masa sekarang ini teknologi basis data telah berkembang maka muncul kebutuhan untuk mendapatkan informasi yang lebih dari data yang tersimpan dalam basis data yaitu Pengetahuan (Knowledge). Informasi yang diinginkan tidak dapat diperoleh dengan mudah sebab volume data yang besar. Sehingga di butuhkan suatu metode untuk mendapatkan pengetahuan yang tidak terlihat di dalam data namun potensial untuk digunakan yaitu metode data mining. Untuk mewujudkan pendidikan yang berkualitas maka dibangunlah suatu sistem untuk menentukan hasil pembelajaran mahasiswa. Jika hasil pembelajaran mahasiswa dapat di ketahui lebih dini maka pihak program studi dapat melakukan tindakan-tindakan yang diperlukan agar mahasiswa dapat mencapai prestasi akademik yang baik. Harapan akhirnya adalah semua mahasiswa dari berbagai latar belakang faktor dapat maksimal dalam meningkatkan prestasi akademiknya. Berdasarkan penjelasan di atas maka fokus penelitian ini adalah menetukan hasil pembelajaran mahasiswa dengan menggunakan metode data mining klasifikasi dengan Algoritma ID3. Algoritma ID3 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan yang tersembunyi antara sejumlah variabel input dengan satu variabel target.

3

Data akademik mahasiswa dapat digunakan dalam menganalisis dan menentukan hasil pembelajaran mahasiswa dengan menggunakan teknik-teknik data mining. Dengan kriteria-kriteria penentu adalah Program Studi, Status Sekolah, Jurusan Sekolah, Nilai UN Satuan Kredit Semester (SKS) semester 3, IP semester 1, IP semester 2, IP semester 3 (Sofi Defiyanti, 2014). Kriteria target hasil pembelajaran mahasiswa adalah Dengan Pujian, Sangat Memuaskan, Memuaskan dan Cukup.

1.2 Identifikasi Masalah Adapun identifikasi masalah yang dapat diambil dari latar belakang tersebut adalah sebagi berikut : 1. Mewujudkan pendidikan yang berkualitas untuk mahasiswa Fakultas Teknik. 2. Penerapan kajian data mining klasifikasi algoritma ID3 dalam menentukan hasil pembelajaran mahasiswa pada Fakultas Teknik.

1.3 Batasan Masalah Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Penelitian ini hanya meneliti data hasil pembelajaran mahasiswa Fakultas Teknik Angkatan 2016 Semester Genap sebanyak 250 data terdiri dari 220 data training dan 30 data uji. 2. Data yang digunakan adalah data mahasiswa Fakultas Teknik berdasarkan 1 variabel target hasil pembelajaran mahasiswa yaitu Dengan Pujian (IPK 3.51 4.00), Sangat Memuaskan (IPK 2.76 – 3.50), Memuaskan (IPK 2.00 – 2.75),

4

dan Cukup (IPK 0 – 1.99) dan 11 kriteria penentu yang meliputi sebagai berikut : a. Kriteria program studi terdiri dari Sipil, Perminyakan, Mesin, Perencanaan Wilayah & Kota, Informatika dan Geologi. b. Kriteria status sekolah terdiri dari negeri dan swasta. c. Kriteria jurusan sekolah terdiri dari IPA, IPA, MIPA, Teknik Elektronika Industri, Teknik Gambar Bangunan, Teknik Kendaraan Ringan, Teknik Mesin, Teknik Survei & Pemetaan, TKJ, dan DLL d. Kriteria UN terdiri dari Sangat Baik (nilai 85.01 - 100), Baik (nilai 70.01 85), Cukup (nilai 55.01 - 70), dan Kurang (nilai 0 - 55). e. Kriteria SKS semester 3 terdiri dari Kategori 1 (SKS 0 – 12), Kategori 2 (SKS 13 – 15), Kategori 3 (SKS 16 – 21), dan Kategori 4 (SKS 22 – 24). f. Kriteria IP semester 1 terdiri dari Dengan Pujian (IP 3.51 - 4.00), Sangat Memuaskan (IP 2.76 – 3.50), Memuaskan (IP 2.00 – 2.75), dan Cukup (IP 0 – 1.99). g. Kriteria IP semester 2 terdiri dari Dengan Pujian (IP 3.51 - 4.00), Sangat Memuaskan (IP 2.76 – 3.50), Memuaskan (IP 2.00 – 2.75), dan Cukup (IP 0 – 1.99). h. Kriteria IP semester 3 terdiri dari Dengan Pujian (IP 3.51 - 4.00), Sangat Memuaskan (IP 2.76 – 3.50), Memuaskan (IP 2.00 – 2.75), dan Cukup (IP 0 – 1.99).

5

1.4 Rumusan Masalah Berdasarkan dari latar belakang tersebut, maka dapat dirumuskan permasalahan yaitu sebagai berikut : 1.

Bagaimana penerapan kajian data mining klasifikasi algoritma ID3 dalam menentukan hasil pembelajaran mahasiswa Fakultas Teknik ini dapat membentuk pohon keputusan yang tepat.

2.

Bagaimana sistem yang akan dibangun dapat menghasilkan informasi yang berguna dan tepat dalam menentukan hasil pembelajaran mahasiswa Fakultas Teknik.

1.5 Tujuan Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut : 1.

Membangun sistem klasifikasi menetukan hasil pembelajaran mahasiswa Fakultas Teknik dengan menerapkan kajian data mining klasifikasi algoritma ID3.

2.

Membangun sistem yang dapat memberikan kemudahan kepada Ketua Program Studi untuk menentukan hasil pembelajaran mahasiswa.

1.6 Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Mempermudah Ketua Program Studi dalam menentukan hasil pembelajaran mahasiswa. 2. Memperoleh informasi terkait tingkat prestasi mahasiswa Fakultas Teknik.