3 Medidas De Efecto

medidas de efecto intervalo de confianza = es el intervalo dentro del que se encuentra la verdadera magnitud del efecto (nunca conocida exactamente) con un grado prefijado de seguridad, suponiendo que el estudio sea válido. a menudo se habla de "intervalo de confianza al 95%" (o "límites de confianza al 95%"). quiere decir que dentro de ese intervalo se encontraría el verdadero valor en el 95% los casos. número necesario a tratar (nnt) = es una medida de la eficacia de un tratamiento. es el número de personas que se necesitaría tratar con un tratamiento específico (ej. aspirina a quienes han sufrido un ataque cardíaco) para producir, o evitar, una ocurrencia adicional de un evento determinado (ej. prevención de muerte). reducción absoluta del riesgo (arr) = es la diferencia entre el riesgo en el grupo control y riesgo en el grupo tratado. en el ejemplo, su valor es 20-15% = 5%, lo que indica que el tratamiento ha reducido en un 5% la incidencia del evento en relación con el placebo. reducción relativa del riesgo (rrr) = es el cociente entre la arr y el riesgo en el grupo control. la forma de calcularlo es restar la incidencia en el grupo control de la observada en el grupo experimental (es decir la arr) y dividir esta diferencia por la incidencia del grupo control. en el ejemplo, su valor es (20-15%)/20% = 0,25, o 25% ya que generalmente se expresa en porcentaje. es decir, que la reducción de la incidencia del evento en el grupo experimental es el 25% de la incidencia observada en el grupo control, o lo que es lo mismo que en el grupo experimental se ha observado una reducción del 25% del riesgo basal (entendido éste como la incidencia o riesgo del evento en el grupo de control). el valor 0,25 es el complementario del riesgo relativo del tratamiento en relación al placebo (1-0,75 = 0,25). por lo tanto, la reducción relativa del riesgo también puede expresarse como 1-rr. riesgo = probabilidad de ocurrencia de un evento dado. se estima por la proporción de individuos en los que se observa el evento. si en un grupo de 100 individuos se observan 15 eventos, el riesgo estimado es 0,15 o 15%. en los ejemplo utilizamos incidencia como sinónimo de riego riesgo relativo = es el cociente entre el riesgo en el grupo tratado y el riesgo en el grupo control. es una medida de la eficacia de un tratamiento. un riesgo relativo de 0,75 como en el dado por defecto en la calculadora, significa que el riego del evento en el grupo experimental o de tto es 0,75 veces el observado en el grupo que ha recibido placebo. si el rr es igual a 1, el efecto del tratamiento no es distinto del efecto del control. si el rr es mayor (o menor) que 1, el efecto del tratamiento es mayor (o menor) que el del control sensibilidad = es la proporción de personas con una enfermedad que tienen un resultado positivo en una prueba especificidad = es la proporción de personas sin enfermedad que obtienen un resultado negativo en la prueba diagnóstica. diagnóstica. valor predictivo negativo = es la proporción de personas con un resultado negativo en una prueba diagnóstica que no tienen la enfermedad. valor predictivo positivo = es la proporción de personas con un resultado positivo en una prueba diagnóstica que tienen la enfermedad

cociente de probabilidades (likelihood ratio ) = indica cuánto más probable es un resultado determinado de una prueba diagnóstica en un paciente con una enfermedad dada comparado con un paciente sin la enfermedad.

considere los siguientes datos de los sobrevivientes del titanic. hubo 462 pasajeras: 308 sobrevivieron y 154 murieron. hubo 851 pasajeros: 142 sobrevivieron y 709 murieron (ver la tabla debajo). vivos 308 142 450

mujeres hombres total

muertos 154 709 863

total 462 851 1313

claramente un pasajero varón del titanic fue más probable que muriera que una mujer. ¿cuánto más probable? veamos los or y rr. odds ratio (or) el odds ratio compara el odds (chance) de muerte en cada grupo (mujeres y hombres). para mujeres, el odds fue exactamente 2 a 1 a favor de sobrevivir o ½ a 1 para morir (154/308=0.5). para hombres, el odds fue casi 5 a 1 en favor de morir (709/142=4.993). el odds ratio es 9.986 (4.993/0.5). hay casi 10 veces más odds de morir para hombres que para mujeres. riesgo relativo (rr) el rr compara la probabilidad de morir en cada grupo y no la chance u odds. mujeres, la probabilidad de muerte es 33% (154/462=0.3333).

para

para hombres la probabilidad de muerte es 83% (709/851=0.8331). el rr de muerte es 2.5 (0.8331/0.3333). hay 2.5 veces mayor probabilidad de muerte para hombre que para mujeres. medidas de efecto hombres vs mujeres G ru p o P N T R R A N

o °d a R R R N

b e s

la M a

c u d

R R T

(%

)

ió e e

H o m b Mre us je re s n (n ) 8 5 1 4 6 2 rte s 7 0 9 1 5 4 E v e n 0 ,8 to 3 s 0 ,3 3 2 ,5 IC0 9 5 % 2 ,1 9 2 ,8 5 -1 5 IC0 9 5 % -1 8 5 -1 ,3 1 3 8 ,9 - 0 IC,0 9 5 % 5 -5 4 ,9 -4 6 5 ,0 1 -2 IC 9 5 % -2 ,2 2 -1 ,8 2

4

medidas de efecto mujeres vs hombres mujeres hombres grupo población (n) n° de muertes tasa de eventos rr rrr (%) arr nnt

0,40 60 50,0 2

462 154 0,33

851 709 0,83

ic 95% ic 95% ic 95% ic 95%

0,35 54,33 45,01 1,82

0,46 64,95 54,96 2,22

rr riesgo relativo rrr reducción relativa del riesgo arr reducción absoluta del riesgo nnt número necesario a tratar

parámetros de una prueba diagnóstica In

p p n T p

ru o e o re

s e V V C C

e s P P P P

d ic e s d e u n a p ru e b e s ta n d a rd o p a tró n e n e f m r e d a d e b a p o rte e s ts a e u n s te e Tn ote ta l s itv a 7 3 0 5 0 7 8 0 g a tiv a 2 0 4 5 0 4 7 0 ta l 7 5 0 5 0 0 1 2 5 0 v a le n 0 c ,6 ia 0 In te v C o n fa l9 5 % L I L S n s ib ild 0 a ,9 d 7 0 ,9 6 0 ,9 8 p e c ifc 0 id ,9 a 0 d 0 ,8 7 0 ,9 3 + 0 ,9 4 0 ,9 2 0 ,9 5 0 ,9 6 0 ,9 4 0 ,9 8 + 9 ,7 3 7 ,4 8 1 2 ,6 6 0 ,0 3 0 ,0 2 0 ,0 5

a

d

ia

g

n

ó

s

tic

a

sensibilidad y especifidad vp= valor predictivo ici= intervalo de confianza

vp= cociente de probabilidades cp= cociente de probabilidades

http://www.infodoctor.org/rafabravo/calcuttodcos.html