DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS DEFINICIONES GENERALES DEFINICIONES GENERALES
Datos sueltos: datos recolectados que no han sido organizados numéricamente.
Ordenación: conjunto de datos numéricos en orden creciente o decreciente de magnitud. g
Rango: diferencia entre el número mayor y el menor. menor
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS FRECUENCIAS Y CLASES
DEFINICIONES GENERALES DEFINICIONES GENERALES
Las frecuencias son las diferentes situaciones posibles que puede presentar la variable. i bl A veces son muy numerosas (cuando ( d una variable i bl es continua) ti )y conviene reducir su número, agrupándolas en una cantidad inferior de clases. Clase (categorías): Es un grupo de individuos. individuos Frecuencia de clases: Numero de observaciones o de individuos iguales o semejantes de cada clase. Estas clases deben ser construidas de modo que sean exhaustivas y excluyentes, es decir, cada modalidad debe pertenecer a una y solo una de las clases.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS MEDICIONES Y RELACIONES MEDICIONES Y RELACIONES
1 FFrecuencia 1. i Absoluta Ab l t "f": "f" C Cantidad tid d de d veces que se repite it determinado valor de la variable (cuantitativas) o atributo (cualitativa). 2. Frecuencia Relativa "fr = f/n": Es el cociente entre la "f" y el número total de datos "n". n . 3. Frecuencia Absoluta Acumulada "fa": Suma de las "f" hasta un valor l de d la l variable. i bl
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS MEDICIONES Y RELACIONES MEDICIONES Y RELACIONES
4. Frecuencia Relativa Acumulada "fra": Es la suma de las "f" hasta un valor de la variable. 5. Distribución de Frecuencia: Es una "Tabla" donde se presentan, en columnas, los valores de la variable y su p correspondientes frecuencias.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS TABLA DE FRECUENCIAS TABLA DE FRECUENCIAS
Disposición tabular de los datos por clases con sus correspondientes frecuencias de clases. 1. 2 2.
Ordenar los valores en forma creciente o decreciente. F Formación ió o selección l ió de d los l intervalos i t l de d clases l (I) (I). ‐ Será de amplitud uniforme. ‐ Cubrirá la amplitud de todos los datos. ‐ El numero de clases será alrededor de 15 y nunca > 30 ni < 6 (7‐20). (7 20) ‐ El punto medio (mediana) de cada clase (valor de clase) sea entero e impar.
3.
Formar las clases.
Nota: esto solamente sirve de guía, guía muchas veces se usa el sentido común. común
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS TABLA DE FRECUENCIAS TABLA DE FRECUENCIAS
CLASE O CATEGORÍAS Í
FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA RELATIVA
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA
Número de clases: = 2.5 2 5 4√N donde N = individuos de la población población. El valor de intervalo de clase: I = rango/número de clases. Rango = valor máximo – valor mínimo.
TABLA DE FRECUENCIAS INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE
Intervalos de clase: es el símbolo que define a una clase clase. Límites de clase: los números que se incluyen dentro del intervalo. Límite inferior y superior.
total de observaciones Se lanzan tres monedas al aire en 8 ocasiones y se contabiliza el número de caras, X, obteniéndose los siguientes resultados: 2,1,0,1,3,2,1,2 Grafica el resultado: Grafica el resultado:
observaciones b i ((tienen i que organizarse en clases)
CLASE O CATEGORÍAS
FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA RELATIVA
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA
0
1
1/8=0.12
1
1
3
3/8=0.37
4
2
3
3/8=0.37
7
3
1
1/8=0.12 /
8
n=8
1
20
Ejemplo: 12 familias por número de hijos se obtuvo:
CLASE
FRECUENCIA ABSOLUTA
FRECUENCIA RELATIVA
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA
1
1
1/12=0.08
1
2
3
3/12=0.25
4
3
5
5/12=0.41
9
4
3
3/12=0.25 /
12
n=12
1
20
TABLA DE FRECUENCIAS INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE
TABLA DE FRECUENCIAS INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE
TABLA DE FRECUENCIAS INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE
TABLA DE FRECUENCIAS INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE
Histograma 4
TABLA DE FRECUENCIAS INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE INTERVALOS Y LÍMITES DE CLASE
Aparecen datos que no siguen el patrón de comportamiento general (anomalías, (anomalías errores, errores etc...). etc ) Su variabilidad puede atribuirse a alguna causa asignable que deberá ser identificada y eliminada.