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ANÁLISIS ESTADÍSTICO ¿En qué condiciones de desarrollo territorial, social y humano se encuentran las comunidades con mayor pobreza extrema en Colombia? PRESENTADO POR: CRISTIAN NORIEGA OROZCO

PRESENTADO A: JUAN CARLOS FLÓREZ DOCENTE ACADÉMICO

UNIVERSIDAD ABIERTA Y A DISTANCIA-UNAD ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA GRUPO: 204040A_611 RIOHACHA-LA GUAJIRA 2019

Introducción. El siguiente trabajo pretende dar una aproximación general hacia los temas de la unidad Uno del curso académico y del contenido temático de Estadística Descriptiva, como forma de entendimiento y comprensión de conceptos de identificación de población, muestra y variable, hallazgo de las medidas de tendencia central, análisis de datos y resultados presentes en gráficos, histogramas y polígonos de frecuencia, que permiten hallar respuesta a numerosas investigaciones con el fin de obtener datos y analizar la información presentada para su fácil acceso y manipulación, que conllevan a la correcta interpretación de estos resultados. La adquisición de conocimientos en la etapa de formación profesional de los estudiantes de la universidad nacional abierta y a distancia, busca la conceptualización teórica y su correcta aplicación en el campo laboral. Teniendo en cuenta que estos son aplicables a las diferentes ramas del saber y que deben dar solución a un problema evidente. Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. La estadística descriptiva por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas, para analizar e interpretar la información.

Justificación. Con el siguiente análisis vamos a confirmar que los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para los propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos, y que poniendo en práctica dicho estudio de estos diferentes tipos de representación estadística. Verificamos gran parte de la utilidad que tiene la Estadística Descriptiva; Es decir, nos va a proporcionar un medio informado en los datos recopilados, ya su vez se verá reflejada la eficacia con que se puede realizar tal proceso de Información dependiendo de la presentación de dichos datos, específicamente siendo la forma gráfica una de las formas más rápidas y eficaces de analizar unos resultados. En Colombia, la pobreza extrema aumentó su incidencia de 7,9% para el 2015 a 8,5% para el año 2016, evidenciando así que la pobreza ha dejado de disminuir como lo había hecho durante la última década, y la situación hoy en día es muy crítica, puesto que la incidencia de la pobreza medida por ingresos (personas cuyos ingresos no alcanzan para adquirir la canasta mínima de alimentos y otros bienes y servicios) está comenzando a aumentar. Por otro lado, para la identificación de las principales causas que inciden en las condiciones de desarrollo territorial, social y humano de las comunidades con mayor pobreza extrema en Colombia, se requiere de un análisis estadístico dado a que por medio de este se ordena, clasifica y se presenta los resultados en cuadros estadísticos que relacionan moda, mediana, frecuencia, frecuencia relativa y se representan gráficamente para que exista comprensión.

. Objetivos. Objetivos. General

Analizar los diferentes tipos de conceptos básicos de la Estadística Descriptiva.

Comprender los conceptos básicos y temas, como son: población, tamaño de muestra, unidad de investigación, variables ubicación espacio temporal Objetivo especifico Entender la variación presentada a través de los resultados gráficos que nos brindan los Histogramas y los polígonos de frecuencia. Caracterizar la variable cualitativa y mediante ésta presentar un informe descriptivo.

Marco Referencial. CARACTERIZACIÓN DEL PROBLEMA. (MARCO REFERENCIAL) La unidad uno del curso de Estadística descriptiva de la UNAD comprende la temática básica referente a Conceptos Preliminares y Medidas de Tendencia Central donde encontramos conceptos generales como población, muestra, muestreo, variables, etapas del análisis estadístico y las medidas invariantes de tendencia central. Estos conceptos son necesarios para un proyecto de investigación que en este caso será en lo posible el análisis descriptivo de una base de datos suministrada por el Departamento Nacional de Estadísticas DANE sobre el desempleo en Colombia que encuesta los últimos diecinueve meses del periodo presidencial de Andrés Pastrana, los dos periodos presidenciales de Álvaro Uribe Vélez, el primer periodo presidencial de Juan Manuel Santos y el segundo solo hasta el mes de marzo de 2017, seis meses antes de su expiración constitucional. Enfrentamos el problema de caracterización de las variables cualitativas de la base de datos suministrada de acuerdo a los lineamientos dados en las referencias bibliográficas proporcionadas en el entorno de conocimiento del curso, especialmente en los textos de estadística descriptiva de José María Montero (Estadística descriptiva) para abordar los conceptos generales, Pedro Nel Pacheco Durán (Estadística Fundamental) para ayudarnos en la construcción de tablas de frecuencia y, finalmente, Jesús Esteban García (Estadística descriptiva y nociones de probabilidad) para el caso de análisis de datos unidimensionales.

Con los tres textos anteriores de los autores mencionados construiremos el cuerpo teórico referencial para la elaboración de este trabajo colaborativo que iniciaremos a continuación con los conceptos básicos e iremos referenciando cuando sea necesario. Por otro lado, La pobreza extrema es entendida, según la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), como la situación en la que no se dispone de los recursos que permitan satisfacer al menos las necesidades básicas de alimentación. Así mismo, Colombia se ubica como el segundo con el mayor porcentaje (8,5%) de pobreza en América Latina después de México (9,5%), muy lejos de la cifra de Chile, en donde solo 3,5% de la población vive en esa condición. No obstante, en términos del número de personas viviendo de esa forma, el orden de la lista varía. Colombia es el tercer país con el mayor número de la población en situación de pobreza extrema luego de México y Brasil, pues de acuerdo con el DANE, 4.003.000 personas viven con menos de US$39,82 al mes. Por lo tanto, es necesario identificar cuáles son los aspectos que aumentan las desigualdades en las diferentes comunidades en Colombia, y así brindar alternativas que permitan contrarrestar la problemática para brindarle a la población mayores oportunidades para tener una mejor calidad de vida.

Mapa Mental.

https://www.goconqr.com/es-ES/p/17290832-Etapas-para-el-inicio-de-una-ivestigaci-n-estadist-ca-mind_maps

. Ficha Técnica

Concepto

Identificación según la base de datos

Población.

Colombia

Tamaño de la muestra

125 municipios con mayor pobreza en

Instrumento de Recolección de la información.

Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE Banco de la República

Ubicación espacio temporal del estudio.

Municipio de Colombia

Unidad estadística

Cada uno de los meses de estudio comprendido entre enero 2001 a marzo del 2017

Clasificación de las variables. 1. Clasifica las variables que intervienen en el problema en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas)

Variable Municipio Mes Año Tasa de desempleo (%) Tasa de empleo (%) Población Cantidad de personas Personas Sin Empleo Personas Con Empleo Producción Millones Índice de Precios Código con personas urbanas Tasa de Interés que pagan los bancos Exportaciones Mill Optimismo Población Cantidad Empresas Facilidad Crédito Bancos Producción por persona Inversión Nacional e internacional en el país Biilones Tipo de riesgo el que más expone la población Presencia de resguardos indijenas Favorabilidad Presidente Ministro Hacienda Incertidumbre Empresarial

CUALITATIVAS NOMINAL ORDINAL

CUANTITATIVAS DISCRETAS CONTINUAS

Muestreo. Realizando un debido recorrido por medio de encuentras e y tabulaciones que en los municipios de Colombia, 100 están establecidos en resguardo indígena y 100 no lo tienen, en ambas categorías se tiene que 80 de los municipios son rurales. Si queremos una muestra de 20 municipios para realizar la encuesta con una proporción de municipios urbanos y rurales en cada categoría idéntica a la zona occidente. ¿Cuántos municipios urbanos debe tener la muestra? N=200 municipios (Población) n=20 municipios (Muestra) Resumen consolidado Municipios Con resguardo indígena Sin resguardo indígena TOTAL

Población 100 100 200

Municipios rurales Municipios urbanos 80 (80%) 20 (20%) 80 (80%) 20 (20%) 160 (80%) 40 (20%) 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑚𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜𝑠 %𝑚𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜𝑠 = ∗ 100% total de municipios de la zona occidental 40 𝑚𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠

%𝑚𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜𝑠 = 200 municipios*100% %𝑚𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜𝑠 = 20% ¿Cuántos municipios urbanos debe tener la muestra? 𝑀𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜𝑠 = 𝑚𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎 ∗ %𝑚𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜𝑠

𝑀𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜𝑠 = 20 𝑚𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 ∗ 20% 𝑀𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 𝑢𝑟𝑏𝑎𝑛𝑜𝑠 = 4 𝑚𝑢𝑛𝑖𝑐𝑖𝑝𝑖𝑜𝑠 Laboratorio de diagramas estadísticos consolidado. a. Variable Cualitativa. Grado de marginación.

Variable Cualitativa

a. Organización de la variable cualitativa en una tabla de frecuencias:

Datos

Frecuencia Absoluta

0 1 2 3 4 5 6 7 TOTAL

4 14 34 26 15 20 6 6 125

Frecuencia Absoluta Acumulada 4 18 52 78 93 113 119 125

Frecuencia Relativa 3,2% 11,2% 27,2% 20,8% 12,0% 16,0% 4,8% 4,8% 100%

Frecuencia perceptual (%) 3,2% 14,4% 41,6% 62,4% 74,4% 90,4% 95,2% 100,0%

b. Representación de la información por medio de diferentes diagramas estadísticos: Diagrama de barras.

CANTIDAD DE SERVICIOS PÚBLICOS DISPONIBLES 40 30 20 10 0 0

1

2

3

4

5

6

Diagrama circular

GRADO DE MARGINACIÓN Muy Alto,Alto, 0.8%3.2% Muy Bajo, 16.8% Medio, 38.4%

Bajo, 40.8%

7

Polígono de frecuencias.

GRADO DE MARGINACIÓN 51

48

21

MUY BAJO

BAJO

MEDIO

1 ALTO

4 MUY ALTO

2. Tabla de contingencia. Variable Cualitativa

Grado de marginación.

Sector mayoritario de viviendas.

Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas. Datos (X,Y) Muy Bajo Bajo Medio Alto Muy Alto TOTAL

Urbano

Rural

TOTAL

16 25 34 1 4 80

5 26 14 0 0 45

21 51 48 1 4 125

3. Variable Cuantitativa. Variable Cuantitativa

Cantidad de disponibles

servicios

públicos

a. Representar la información por medio de un histograma, polígono o diagramas de barras, según corresponda:

Datos 0 1 2 3 4 5 6 7 TOTAL

Frecuencia Frecuencia Absoluta Absoluta Acumulada 4 4 14 18 34 52 26 78 15 93 20 113 6 119 6 125 125

Frecuencia Frecuencia porcentual Relativa (%) 3,2% 3,2% 11,2% 14,4% 27,2% 41,6% 20,8% 62,4% 12,0% 74,4% 16,0% 90,4% 4,8% 95,2% 4,8% 100,0% 100%

2. Cantidad de servicios públicos disponibles Media Mediana Moda Q1 Q2 Q3 D5 D7 P25 P50 Rango Varianza Desviacion Tipica Coeficiente Variacion

3,184 3 2 2 3 5 3 4 2 3 7 2,95780645

El valor medio de la cantidad de servicios publicos El valor mediano de la cantidad de servicios publicos El valor mas frecuente de la cantidad de servicios publicos El 25% de los servicios publicos estan por debajo de 2 y el 75% por encima El 50% de los servicios publicos estan por debajo de 3 y el 50% por encima El 75% de los servicios publicos estan por debajo de 8 y el 25% por encima El 50% de los servicios publicos estan por debajo de 3 y el 50% por encima El 70% de los servicios publicos estan por debajo de 4 y el 30% por encima El 25% de los servicios publicos estan por debajo de 2 y el 75% por encima El 50% de los servicios publicos estan por debajo de 3 y el 50% por encima Es el rango de variacion de la muestra La dispercion cuadrada de la muestra

1,71982745 La dispercion es muy pequeña puesto que la desviacion es muy cercana a cero 54% El coeficiente de variacion me indica que hay hay poca variacion entre los datos

Conclusiones. Al aplicar los conceptos de construcción de tablas de frecuencia, tablas de contingencia, medidas de tendencia central como la moda, la construcción de gráficos y diagramas como histogramas y diagramas circulares, podemos concluir que trabajamos tres variables cualitativas que son, incertidumbre empresarial, optimismo población y facilidad créditos bancos, variables de una base de datos suministrada por el DANE y el Banco de la República. Organizamos la información por los periodos presidenciales encuestados, por ejemplo, los dos periodos completos de Álvaro Uribe, los últimos diecinueve meses de término de Andrés Pastrana los dos periodos de Juan Manuel Santos sólo hasta marzo de 2017. Se utilizó Excel como herramienta de trabajo para realizar los gráficos y diagramas y ayudar a organizar la información. Al final de cada variable, en la tabla de contingencia, dejamos dos pequeñas conclusiones de los análisis estadísticos de cada variable escogida.

Referencias Bibliográficas. Periódico El Tiempo (2016). Ojo con la pobreza: la culebra está viva en Colombia. Recuperado

el

3

de

marzo

2019.

Disponible

en:

https://www.eltiempo.com/economia/sectores/la-pobreza-esta-aumenta-en-colombiadebido-a-la-concentracion-del-ingreso-168736 Montero, J. M. (2007). Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Página 3 – 16 Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Página 4 – 10 OVI. Pacheco, P. N., Vergara, S .C (2013). Universidad Nacional de Colombia. Bogotá. Estadística Fundamental.