193940_imt Saja(1).docx

Uji Chi-Square

1. Ingin mengetahui hubungan antara IMT (lebih dari sama dengan 30 dan kurang dari 30) dengan LBP (beresiko LBP dan tidak beresiko LBP). Apakah terdapat hubungan antara jenis kelamin dengan LBP?

Intrepetasi hasil : a. Output 1 (Case Processing Summary) : terdapat 52 data yang semuanya diproses (tidak ada data yang missing atau hilang), sehingga tingkat kevalidanya 100%. b. Output 2 (IMT*katLBP Crosstabulation) : ada 14 orang dengan IMT lebih dari sama dengan 30 yang beresiko LBP , ada 1 orang dengan IMT lebih dari sama dengan 30 yang tidak beresiko LBP dan ada 20 orang dengan IMT kurang dari 30 yang beresiko LBP, ada 17 orang dengan IMT kurang dari 30 yang tidak beresiko LBP. c. Output 3 (Chi Square Tests) : pada bagian Pearson Chi-Square menunjukan Asymp Sig. (2-sided) sebesar 0,007. Karena Asymp Sig. (2-sided) 0,007 < 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak, yang artinya “ ada hubungan yang signifikan antara IMT dengan LBP.”