1.-syllabus De Estadistica.docx

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA Facultad de Ingeniería Geológica Minera y Metalúrgica Área de Ciencias Básicas

SYLLABUS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES Código del curso Ciclo Académico Pre-Requisito Duración Horas Semanales Créditos Sistema de Evaluación Profesor del curso

: MA-363 : Tercer Ciclo : Calculo Integral : 16 Semanas : 2 hrs. Teoría, 3 hrs. Practica :4 : General : Ing. MERCEDES OSORIO MAZA

Período Académico

: 2018-I

OBJETIVO DEL CURSO: Este curso es de nivel intermedio. Estudia la estadística descriptiva e inferencial. En la estadística descriptiva el estudiante podrá hacer un análisis exploratorio de los datos. En la estadística inferencial el estudiante desarrolla el conocimiento de métodos y técnicas para aplicarlas en pruebas de hipótesis, regresión lineal y múltiple. Al finalizar la asignatura el estudiante es capaz de realizar el proceso estadístico para cualquier investigación o trabajo de tesis, pudiendo interpretar sus conclusiones estadísticas para luego tomar decisiones COMPETENCIAS: 1.-Desarrolla la capacidad de hacer un análisis exploratorio de datos en una investigación estadística. 2.-Comprende, analiza y aplica las distribuciones muéstrales que resultan necesarias para los procesos de la inferencia estadística. Permite escoger conclusiones que le permitan tomar decisiones oportunas y confiables, usando la muestra aleatoria para inferir acerca de la población 1era. Semana 1. ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1.1.-Introducción: División de la Estadística 1.2.-Definiciones generales de la Estadística: Clasificación de los datos, Distribución de frecuencias. 1.3.-Tabulaciones y codificación de los datos discretos. Frecuencias graficas 2da Semana 1.4.-Fabulación y codificación de los datos continuos. Frecuencias gráficas. 1.5.-Estadígrafos de posición media; mediana. 1.6.-Estadígrafos de Dispersión: varianza, Desviación Standard, Coeficiente de Variabilidad. Análisis de Regresión Lineal y Múltiple. 3era Semana 2.- PROBABILIDADES

2.1.-Introducción, Definiciones básicas: Espacio, Muestra, Eventos, Operaciones con eventos. 2.2.-Técnicas de conteo: Permutación, Combinación, etc. 4ta Semana 2.3.-Axiomática de la probabilidad, Teoremas fundamentales. 2.4.-Probabilidad de un suceso 2.5.-Probabilidad condicional. Teorema de la Multiplicación. 5ta Semana 2.6.-Probabilidad Total – Teorema de Bayes. 3.- VARIABLE ALEATORIA 3.1.-Definición de variable Aleatoria, Variable Aleatoria Discreta: funciones de cuantía y Funciones de Distribución – Esperanza y Varianza Matemática. 6ta Semana 3.2.-variable Aleatoria continua: función de Densidad y funciones de Distribución. Esperanza y Varianza matemática. 3.3.-Distribuciones discretas especiales: 3.3.1.-Distribución Binomial. 7ma Semana 3.3.2.-Distribución Hipergeometrica. 3.3.3.- Distribución Poisson. 8va Semana EXAMEN PARCIAL 9na Semana 4.- DISTRIBUCION NORMAL 4.1.- Distribución Normal. Importancia y usos de la distribución normal. 4.2.- Problemas de aplicación 10ma Semana 5.- DISTRIBUCION MUESTRAL 5.1.- Población y muestra. Teorema central del Límite. 5.2.- Distribución relacionadas con la normal: T-Student, X 11va Semana 5.3.-Distribución de la media: varianza conocida y Varianza desconocida 5.4.-Distribución de la diferencia de medias: para varianzas conocidas y varianzas desconocidas (asumiendo igualdad) 12va Semana 5.5.-Distribución de la varianza 6.- ESTIMACION 6.1.-Estimación puntual. Propiedades de los insesgados y mínima varianza. 6.2.-Intervalos de confianza para la media 13va Semana 6.3.-Intervalos de confianza para la diferencia de medias. 6.4.-Intervalos de confianza para la varianza 14va Semana 7.- DOCIMA DE HIPOTESIS 7.1.-Docima de hipótesis para la media. 7.2.-Docima de hipótesis para la diferencia de medias 15ava Semana 7.3.-Docima de hipótesis para la varianza. 16ava Semana EXAMEN FINAL

17ava Semana EXAMEN SUSTITUTORIO

SISTEMA DE EVALUACIÓN. El curso se evaluará de acuerdo al sistema “G” Promedio de Prácticas (P.P.) Peso 1 Examen Parcial (E.P.) Peso 1 Examen Final (E.F.) Peso 1 Número de prácticas calificadas: 04 (Cuatro) El promedio de Prácticas (P.P.) resulta del Promedio aritmético de las 3 notas más altas de las Prácticas Calificadas. Las prácticas calificadas son cancelatorias. 7. Nota del .Curso = 1 P.P.  1 E.P.  1 E.F . 1. 2. 3. 4. 5. 6.

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BIBLIOGRAFIA: Bibliografía básica. 1. CÓRDOVA ZAMORA MANUEL. (2003) Estadística Descriptiva e Inferencial. 5ª.Edición. Editorial MOSHERA S.R.L.. 2. CÓRDOVA ZAMORA MANUEL. (2006) Estadística Aplicada. Primera.Edición. Editorial MOSHERA S.R.L.. 3. JAY L. DEVORE (2008) Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Septima edición. Edit. Cengage Learning Editores. 4. MENDENHALL, W. y SINCICH, T. (1997) Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. , 4ta. Edic. Prentice – Hall Hispanoamericana S.A. 5. MONTGOMERY DOUGLAS C. y RUNGER GEORGER C. (1996) Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. 6. MILLER, FREUND y JOHNSON Probabilidad y estadística para ingenieros, 5ta. Edic. Prentice – Hall Hispanoamericana, S.A. 7. MOYA, SARAVIA, Teoría de Probabilidades e Inferencia Estadística Editorial UNI 8. ROSS SHELDON M. (2000) Probabilidad y Estadística para Ingenieros. 2da. Edic Editorial. MCGRAW –Hill. 9. WALPOLE y MYERS, (2007) Probabilidad y Estadística. 8va. Edición. Edit.Pearson Educación México. 10. WEIERS RONALD (2006) Introducción a la estadística para negocios. Quinta edición. Edit. Cengage Learning Editores. Bibliografía complementaria. 1. BERENSON, M.L. Y LEVINE, D.M (1994) Estadística para Administración y Economía. 1aEdición. Editorial MCGRAW –Hill. 2. LEVIN y RUBIN, Estadística para administración, 6ta. Edic. Prentice – Hall Hispanoamericana S.A. 3. MITACC, M. Tópicos de estadística descriptiva y probabilidad. Edit. San Marcos 4. MURRAY, SPIEGEL Probabilidades y Estadística. Colección Schaum . Biblioteca virtual Pagina Web www.fisterra.com/mbe/investiga www.aulafacil.com/CursoEstadistica

www.wikipedia.org/wiki/Estadistica www.monografias.com www.Jsi.upc.edu