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  • Pages: 52
CAPÍTULO UNO

CONCEPTOS GENERALES

3

Medidas de posición y de tendencia central Los sabios son los que buscan sabiduría: los necios piensan ya haberla encontrado. Napoleón Bonaparte

CONTENIDO „ !        generales. „ "       }    „ =  <& & & & ! W  }  $ \ % „   '   =  %   

 „ *#  + % „      ;     en el Sistema de Información en Línea SIL.

Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.

COMPETENCIAS     $    < ‰ ‰ ‰

             %           % *           %

Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

ASPECTOS GENERALES  #     estadística # descriptiva !     $        medidas de posición  dispersión        % Las medidas de posición o de tendencia central,   !promedios  }                  

    #       %        #     } madores o estadígrafos%      #     parámetros o valores estadísticos  % *        

                            %                Y  !                  

                 % '        ²   #                       $       $     $$    

    %

CARACTERÍSTICAS, USO, VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN.

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+promedio  ]

                   #   %

W          

 < „ '         % „ '                                    % „ '      $   % „          $   \                                 #       $ % „ ' $        

        % „ '                            !                

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

   !      #        % „ W                     

‘    !             % „ '   #     % „ ' $   $ $     % El promedio !           %*                

   #    %~   

    # 

media aritmética.

MEDIA ARITMÉTICA: X =  Es la medida de posición o promedio$ $                         %*             !      >

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Ventajas „ El promedio aritmético   #    $      $   %                #    !    

  n     

       {²n   % „       $ $               de tendencia central o de posición\   

     < {ƒ  Kƒ    !  $K     % „    !        % „           % „     $         $ $     !%

Desventajas „         >           \                $    

        #       % „       !   promedio aritmético, la medianamodo                  !     \ 

    %

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

„ ‚            + 

   Y! 

           

   %                        #     % a

ay

ax

M[x]

M[y]

x

y

M[x]



*Œsuma de todos los valores observados, divididos por el número total de observaciones'                %

Media aritmética simple *         <

Ejemplo 1%W               !             {+ K

      Uƒ      \      $<

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Ejemplo 2%W                J K+ KX

    Uƒ          %  %

Media aritmética ponderada. *     

   tabla de frecuencias,        %% Ejemplo 3%*        {ƒƒ  <K†KK†Kˆ% ~  !  $< W    !  {ƒ }          $ %

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

 ;  #   <  Š’!‹*     }     



ˆ

Ejemplo 4.  Uƒ            $    !   $         <



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Ejemplo 5.W       $  !    % *               %

Cálculo de la Media, utilizando Frecuencias Relativas     !              $   <

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Ejemplo 6.          JK%{  K%ˆX      !          #             #         %

DESVIACIONES *          Desviaciones con respecto a la media aritmética                                !   datos sin agrupardatos agrupados       Zi o di

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Ejemplo 7.=              <†{ƒˆ {ƒK†K%      %

Ejemplo 8.*         

         JK%{X KKU  $<

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

Ejemplo 9. = $          %~  !   K%K†VU%

PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMÉTICA *   

      &  !               

  # #      $% a) La suma de las desviaciones respecto a la media, siempre serán iguales a cero.          

Aplicación

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Nota: *   \    #      ƒ{ƒ  ƒ   KKUUUU        % b) La media aritmética de una variable por una constante, es igual a la constante por la media aritmética de la variable. Aplicación

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

~      $¶          !   %

c) La media aritmética de una constante es igual a la constante %*           †       ˆ   $   JˆX

J=      X d) La media aritmética de una variable más una constante, es igual a la media aritmética de la variable.    $       Aplicación

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e) La media aritmética de la suma de dos variables, es igual a la suma de las dos medias correspondiente a las dos variables.W        $  %

f) La media aritmética de dos muestras, es igual, a la media ponderada de las submuestras, siendo sus ponderaciones los tamaños de esas submuestras. Aplicación Muestra

Submuestra 1

Submuestra 2

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

Muestra

Submuestra 1

Submuestra 2

EJERCICIOS PARA RESOLVER ~  #         Sistema de Información en Línea SIL.

{%            !      !   !  % Xi

yi <







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* < X    !        % X      % X    !                % X          %

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U%      < X ' 

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

|% +  Kƒƒ       {†ƒV† #        {†Uˆ #  {‰|U # %Š$       ‹ % *      $     †ƒV%~ _  ‰|Uƒ __†‰Uƒ%* K|     _%Š$  __‹ V%        !   ˆ‰     Kƒ      #       #   %*   #Kƒ   ˆˆ  %Š$  \                                ‰‰ƒ‹ {ƒ% +  {ƒƒ    %   ˆƒ     %*      {†U            Š$     ‹ {{%      # V{     †VU%~    {K |ƒˆ†ˆK    % *        U        {K #   \      U    #‰   {%Š$   U‹ {K% ~  !        ¤VKƒ%ƒƒƒ% ~    !                 

   ¤V|ƒ%ƒƒƒ¤ˆƒ%ƒƒƒ%'             ‹% {U%               W   ¤VU%ƒƒƒ     Kƒ{ƒ% =    >   ¤|%ƒƒƒ%W     %Š$  ‹ {ˆ%          W†ˆ‡|{K%*      |ƒƒŠ$   \   W‡‹

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{‰%  U‰  {|‰>{‰    KKš$ %Š$   ‹% {†%        #¤{%|‰ƒ #     ¤{|%‰ƒ¤{V%|ƒŠ$  #  ‹ {|% *                 $  {V    {|%~ # {   K‰š {V {ƒ   {| %Š$      ‹ {%'{ƒ      !                  < X  !    ¤‰††ˆU†ƒˆKK‰‰|ƒˆK†UJ&  X% X       ¤U X~         

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

*           U  % {V% ~    

           % J&  X

   ‘   %     |š    %~[ 

    ¤ˆV%ƒƒƒ   % *      !     $     !      \      %Š  # ‹ Kƒ% '

 ciertas o falsas      %

K{% *>    

      <X     ‰%~K‰      U †ˆ%~   $Vƒ%X* H6˜ƒ|H3˜ƒUˆƒš      y6 y4X      #¤†U‰%ƒƒƒ   ¤|‰ˆ%ƒƒƒ  ¤†ˆ%ƒƒƒ

       ¤|‰ˆ%ƒƒƒ%X=   !         %X|‰š  \        {š% KKš    %X*      K         !   !  %

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KK%     cierto o falso     <X~          %X+       $   ! %X=   #              % KU% +                                           Y         !   <{ƒ   ‰    Y U   U    Y ‰   {ƒ    Yˆ |   Y† {†   Y V   % X$  ‹X$ ‹X$  X’!   ‹ X$     ‹X  $   % Kˆ            ¤†‰‰%ƒƒƒ% ‘        <X  šYX ‰š$  ¤K‰%ƒƒƒ  %Š$                     ‹ K‰%          ¤††K%ƒƒƒ%   

          ¤U%ƒƒƒY    Uƒ#%Š$ $    ‹

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K†% +! #      #  %* >       J& ¤X     #    <

*  <X~  !      %X~       %XŠ$ $    ‹Š= !‹ K|% +   \   #  %'      >                  < '          #                    >%

K% ' $   ƒ  {Kƒ      %            ¤†Kƒ%ƒƒƒ%* $       ¤‰%‰ƒƒ $       %Š$        $ ‹

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KV% +  ˆƒƒ      !    ¤Vƒ%†ƒƒ% ~             ¤|K‰%|Uƒ  ¤{%ƒ|†%‰ƒƒ% Š$       $  ! ‹ Uƒ%     ƒ  %~    ¤VK‰%ƒƒƒ ¤|ƒ%ƒƒƒ     $ \   %*    $        !        ¤Vƒ%ƒƒƒ$ {ƒ    !% U{% +        J& ¤X% ¤ |Uƒ ‰{ƒ †ˆƒ †ƒ ˆƒ †ˆƒ |{ƒ †ƒƒ |ƒ  ~    {‰š      {ƒš$   ¤Kƒ%ƒƒƒ%Š$     $      ‹ UK%           %  XŠ’!   !  Œ  ‹ Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

 

XŠ’!          ! ‹ XŠ*    ! ‹Š= !  !‹

UU% +           ‡‡ $#<‰ƒƒ  ¤K%‰ƒƒY{%Kƒƒ¤‰%ƒƒY†ƒƒ¤{ƒ%ƒƒƒ²K%‰ƒƒ¤ƒƒ²%XŠ$

     ‹XŠ$       ‹ Uˆ% W      #      ‰     \                <U†Yˆ{YUKYUYˆ†%XŠ$       ‹XW  \     YUKYˆƒYK†YUˆY{‰Š$       ‹

MEDIANA ME     !  Mediamedida de tendencia central%*        #                     $   

    < *Œaquel valor de la variable que supera a no más de la mitad de las observaciones, al mismo tiempo, es superado por no más de la mitad de las observaciones”      

Œ   %*    Me

Ventajas „         #          \      !  % „ ~                   

  $%

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„           muestreo      !           % „ Z  \  tendencia central     es la mediana             $ 

Desventajas „   media aritmética. „ *         % „          $      !                         $        % „         !      %

Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Cálculo en datos sin agrupar u originales a) Número impar de observaciones.!                     % Ejemplo 1%*      <x{=2 x2˜{ x3˜ˆ xˆ˜{K‚   impar  n ˜‰           < Kˆ†{K{

La mediana $    Me˜†

XNúmero par de observaciones.W    \      %             $   % Ejemplo 2.*  ‰   #<

‚       Y

   

   $         }               <

Cálculo en datos agrupados o en tablas de frecuencias ^         %     

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Variable discreta

Variable continua

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

Pasos a seguir en el cálculo de la Mediana Variable discreta Ejemplo 3



 mediana     KU  K‰% !                      !      %  ƒ ƒ ƒ ƒ { { { { { K K K K K K U U U U U U U U ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ La mediana         {‰£{†£

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                K ƒ  ƒ  ƒ  ƒ  {  {  {  {  {  K  K  K  K  K  2 2  U  U  U  U  U  U  U  ˆ  ˆ  ˆ  ˆ  ˆ  ˆ  ˆ  ˆ Mediana '   <^    

Pasos a seguir en el cálculo de la mediana en la Variable continua '   <^  

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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W      #        $            

Pasos a seguir en el cálculo de la Mediana X‚        % X~          n²K% X                   % *                          Nj—{   

               Nj%             

   $  Nj—{             Nj. X  n²K  Nj—{(Nj—{ = n²KXY     

$Nj—{ < n²K%                       %

Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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MODO – MODA O VALOR MODAL MD *   “el valor de la variable que más se repite” o “aquel valor que presenta la máxima frecuencia”%=     dos Modas      es Bimodal$ plurimodal o multimodal%\            

   #   % Modo, Moda o valor Modal                    \   

    $   %*    {%Vˆ  ¶ =        %

Desventajas „ modo           medida de tendencia central%   asimétrica   Modo$       modo  aritmético            modo. „ En series plurimodales    

      % „ *             %

Ventajas „ *         $    

             

    % „    % „            % „                 %

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Datos sin agrupar u originales Ejemplo 1.       <‰{ƒ‰{ƒ{‰{K‰{K   %n˜{ƒ

Media → x =

∑x

5

5

90 =9 10 n Mediana → Ordenamos los datos de mayor a menor o de menor a mayor i

=

5

5

8

10

10

12

12

18

Me

n + 1 10 + 1 a = = 5, 5 La mediana se encuentra entre la 5 a y la 6a observación 2 2 x j −1 + x j 8 + 10 Me = Me = Siendo: =9 2 2 Moda → Corresponderá a 5, siendo el valor de la variable que más se repite → M d = x j = 5 Posición:

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Ejemplo 2.          JUX         % Caso 1      ‰  {ƒ    {K  {  ‰  {K  ‰  {K

8 ≅ 9, 6 9 Mediana → Ordenamos los datos de mayor a menoor o de menor a mayor Media → x =

Posición: Moda →

n +1 9 +1 = = 5a 2 2

5

5

5

8

10

12

12

12

18

ncontramos en esta serie de 9 datos, que el 5 y el 12 se repiten veces n mero mayor de repetición por lo tanto ayy dos modas y en este caso se dice que es bimodal. Si ay mas de dos modas se abla de Plurimodal o Multimodal. Md = 5

y

M d = 12

Caso 2  {U  ˆ    {K  {ƒ  {K  {†  †  {{

80 =8 10 Mediana → Ordenamos los datos de mayor a menor o de menor a mayor 10 + 11 = 10, 5 Me = 2 Moda → No hay, dado que ninguno de los valores de la variable se repite más de una vez.

Media → x =

Datos agrupados

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            Moda 

  $ a         %Z             % a) Variable discreta

X Variable continua

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

              $          

  $  &% ~       nj,           nj—{ }           njž{.        Modo        nj—{$ <njž{. nj—{                   %

 

   \             &    $         % a)

X

X

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d)

Z   &       

 }          %W      

%=  < ‚         } ni/ci ˆ‰ƒ      

 }   &  $    JyiX%   $< Md = yJ˜U

Relación entre la Media, Mediana y el Modo. *              % Mx = Me = Md Mx <Me <Md Mx >Me >Md

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

 #  &  

       #  % !   

 

                #  #% W   < Md = Mx – 3(Mx – Md )

EJERCICIOS PARA RESOLVER ~  #         Sistema de Información en Línea SIL. U‰%              \          %Jn˜KƒX

U†%                     !     <     %Jn˜‰ƒX

U|%     \ <K%ƒƒƒ K%‰ƒƒ U%ƒƒƒ U%K‰ƒ ˆ%ƒƒƒ ‰%ƒƒƒ †%‰ƒƒ |%‰ƒƒ ‰ƒ%ƒƒƒX~ X& X& XŠ’!        ‹ XŠ$   $    ‹

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U% ~|ƒ     <

*    % UV% +               $  J„ ²X  <  %

 <*      KVˆ„ ² ˆƒ%         >  \      <

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

ˆ{%  &        #%

ˆK%                             #    #$

 % a) ˜† Me ˜|ˆ Md ˜ƒ X ˜|ˆ Me ˜|ˆ Md ˜|ˆ X ˜ƒ Me ˜|ˆ Md ˜† X ˜|ˆ Me ˜|ˆ Md ˜†ƒ

ˆU%          

     $      \    %Š$  ‹ X‰‰†ƒ†‰†ƒ†‰†‰X‰‰†ƒ†ˆ|ƒ†‰‰ƒXˆƒU†ˆU‰{ƒƒU‰ ˆˆ%     

      <

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X~   !     % X~   % ˆ‰%        %

ˆ† +   {K      +         ¤<{%ƒƒ|Kƒ|‰ƒ{%†ƒVƒƒ|Kƒˆƒ%{ƒ |Kƒ{ƒ|Kƒˆƒ%     Š$      ‹Š= !‹ ˆ|% *    $         < ˜U† Me = UKY Md ˜KU



Š$ #       <X     ‰ ‹X~   $ > !‹

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

ˆ% +          \  V              ! <|VšUš†{š†š|ˆš†šKš|†ššŠ$      ‹ ˆV% *  J  X       $    JžX     $  J}X*      #$ #<{K}{‰}{K}†{ƒ}}{%   % ‰ƒ%        %

MEDIA GEOMÉTRICA MG MO G *                #      $  Media aritmética.*           !    

 $     !          #  % La Media geométricamo “la raíz enésima del producto de los valores que toma la variable”

‚  ·productoria  #     

          #%

Ventajas

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„ „ „ „

* #      $ % *          >     %          % *   ‘           %

„ *          $    !    % „ *        #          !             %

Desventajas „      $% „ *           $      % „ *        $    %

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

Cálculo en datos sin agrupar. Ejemplo 1.*  ‰  Jn˜‰X  <xi <†ˆK‰%*   !  Solución:

        <X*          $  # %X*       $       $ #   %X*#  n   $  $% "             %^    <

;   $

Mƒ = antiƒ†‰†††˜ˆ‰ˆ         %

Cálculo en datos agrupados.

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Ejemplo 2.

Ejemplo 3.

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Ejemplo 4.~  ! U\   ! Mƒ = *     \ %

.

Solución:

J  \ {†  †ƒX

Ejemplo 5.*  #  {VV|    {K   Kƒ{{%Š$ $  J X      #‹ &   

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Ejemplo 6.*  ¤‰ƒ%ƒƒƒ Kˆš    K%ƒƒ%*   #            U{   K%ƒƒU{   Kƒ{{% Solución:

MEDIA ARMÓNICA:

MH

M—{

                    $        %^  

          >       ! % *  <dada una serie de datos, el inverso de la media armónica, es igual a la media aritmética del inverso de los valores de la variable.

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

Ventajas „ *   $   % „ '      $  %

Desventajas „ ’     % „      $ #       $               $    %

Datos no agrupados Ejemplo 1.*   {ƒ    < xi ˜  K  † K K †  K ˆ                      %

*        !      

ˆ      $       < M–{<Mx

Datos agrupados Ejemplo 2% 

               variable discreta &    $<

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{}^W;_W‡~'_*;W

K}^W;_W‡~‚_+W

~                 }

      ! % "      

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

H 

media armónica       la velocidad media

        %*           < Si = Vi ti

Si= espacio

Vi= velocidad

ti= tiempo

Vm= velocidad media

Ejemplo 3.       

 †ƒ „        {ƒƒ „%         ˆƒ„%   ƒ„%   %Š$ $     

  ‹ Solución:

A continuación veremos una forma errónea en la aplicación de la media aritmética. En este caso en particular, debe aplicarse la media armónica Ejemplo 4. +     {Kƒ            {K   %+        

 {Kƒ       #%*          Kˆƒ   %

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Solución: *   !   #  



*        {ƒ#J{Kƒ²{K˜{ƒX    }  ††|#J{Kƒ²˜††|XYKˆƒ    #{††|#Y {††|  }     #{‰  #  K‰ƒ       Kˆƒ      &      <

~    

              } %   \         {ˆˆ }    {††|# #    Kˆƒ       #    K‰ƒ      %

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

EJERCICIOS PARA RESOLVER ~  #         Sistema de Información en Línea SIL. ‰{%  !                   <

‰K Z  !  !          < U†{UKKˆ†V  Š$     !‹ ‰U%     <K‰{KKƒ X    !  !    %  ‚   M{ > Mƒ > M  { X   %‚  $    < M{ > Me > M d o M{ < Me < M d ‰ˆ% ~ J  ¤X   ‰ƒ         Kƒ{{   ˆ    < y’ˆ˜|‰ n{˜ˆ N2 ˜Kƒ n3 ˜K‰ y{˜U‰ X{˜U‰

X’ˆ˜|‰

f{˜ˆ

F2 ˜Kƒ

f3 ˜K‰

*    !  ! % ‰‰% +      ˆƒƒ„  %~  {Kƒ„   †ƒ„   Y   {Kƒ{ƒƒ„   YK‰š   ƒ„    %ŠW!                |ƒ„   ‹

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‰†% +     Vƒƒ„%*    \     K‰ƒ„       Uƒƒ„        % ‰|% +     ˆ#%'    

Kƒƒ„    \  #‰ƒ„   ‰‰   †ƒ„   %Š$       ‹ ‰% +    ŒWŒ‡   ˆƒ„       Œ‡ŒW   †ƒ„           % ‰V% ~ W‡     #%+    W‡Uƒ„    ‡ˆƒ„   W‰ƒ„   %'             % †ƒ% '         {Uˆ „    

          <    U†š  |†š     {‰Uš  Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Kˆ‰š\ ˆVš%Z              „    % †{% *     ‰ƒˆƒ      Š$          ‹ †K% +     {ˆƒ        {ˆ      Y        

 {ˆƒ    {ƒ  #% *          Kƒ   % †U% +     

   Y   < *    \     %~           U     % ~    

      ¤{ƒ%ƒƒƒ\ %  X Š$            \    ‹  X Š$          ‹ †ˆ%     ‰ƒ   ˆ     %*        < y2˜‰ƒ

nl˜ˆ

N2˜Kƒ

n3˜K‰

— y˜†Kˆ

†‰% *     {‰ƒ{ˆƒ       Š$         ‹ ††% +    ¤{ƒƒ%ƒƒƒ        %'   >        %*       „  > ¤{%Kƒƒ ¤{%ƒƒ¤U%†ƒƒ%Š$          #‹

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†|%      <

*      % MEDIA CUADRÁTICA: M2 *        %          %~   $  #       $ %   

             #    !      % * la raíz cuadrada de la media aritmética, de los cuadrados de los valores que toma la variable”.

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

Ventajas „                    

     %

Desventajas „ *    $  #      $ % „ * ‘          !  demasiado grandes.

Datos sin agrupar Ejemplo 1.*  †    <xi˜K†‰ˆ†    $  \ %

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Ejemplo 2.             !    $ %

MEDIA CÚBICA: M3                %* “la raíz cúbica de la media aritmética de los cubos de los valores de la variable

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

Datos sin agrupar Ejemplo 1%              &  $ xi ˜K†‰ˆ†%

^< UˆU ¸ U|V ¸ ‰|‰               % *         !     <M—{¸Mƒ¸M{¸M2¸M3      $  

      $  %

Datos agrupados Ejemplo 2.     

        $  & \ %^ <

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Ejemplo 3.    !  \ | †  !  %*    $ \ % Solución:

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

RELACIÓN ENTRE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O PROMEDIOS. X    !   

      = Me = Md  '     Simétrica > Me >Md  * '   Asimétrica positiva < Me < Md  '   Asimétrica negativa ~     $    #    % X*       ! Mediana   MediaModo    $ \    % – Md = 3( —MeX Md = 3 Md —K X                   >       

$       % M—{¸Mƒ¸M{¸M2¸M3

CENTRO RECORRIDO CR                !            %

J'     X

J^    X

J^  X

Ejemplo 1. *        

        < xi = K†‰ˆ†{K|†{ƒ*  

 $<

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Ejemplo 2. *                            %

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES        $       \               !                      %   

Cuartiles, en el Deciles   Percentiles o Centiles.      $  <Q{primer cuartil, Q2 segundo cuartilQ3 

    tercer cuartil. El primer cuartil,      K‰š        |‰š% El segundo cuartil,      ‰ƒš        ‰ƒš%



 &  En los deciles, el séptimo decil,       |ƒš        Uƒš% H   percentil cuarenta      ˆƒš        †ƒš%                         %

Datos no agrupados Ejemplo 1.    <{†{ƒˆ{K{ƒKƒˆ{U{KKK{†K†Kƒ   X=      %X   XUƒVƒ   %

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aX ~          % ˆˆ{ƒ{ƒ{K{K{U{†{†KƒKƒKKK†n˜{‰ a) Para el primer cuartil                    

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

Datos agrupados

*  < a) Cuartil tres%~   #< 

%‚    

                    J‰VXNj-{            |VNj%W          % Variable Discret ¹Q3 = yj ˜ K%           yj      Nj si    variable discreta. Variable continua.                Mediana,     <

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‚   K†    

   Nj

XDecil seis'      #< 

     

    Nj —{˜‰UNj ˜‰V%

W      

  %

XPercentilil ƒ%~   <

posición. W 

    $            %Nj —{˜‰V  Nj ˜|V

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

EJERCICIOS MISCELÁNEOS PARA RESOLVER ~  #         SIL. †% + >#            #     \ {ƒ#             J\  X<  }U

†

ˆ

{ƒ

}ˆ

{Kˆ

K

}{

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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.

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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

ANEXOS A LA UNIDAD 3 *   $    #     ]~     $   $

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.

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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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No. Facultad Orden

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No. Libros leídos

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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23

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163

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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.

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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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No. Hermanos

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CAPÍTULO TRES

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MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.

CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO

ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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CAPÍTULO TRES

MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL

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ESTADÍSTICA Y MUESTREO

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