CAPÍTULO UNO
CONCEPTOS GENERALES
3
Medidas de posición y de tendencia central Los sabios son los que buscan sabiduría: los necios piensan ya haberla encontrado. Napoleón Bonaparte
CONTENIDO ! generales. " } = <& & & & ! W } $ \ % ' = %
*# + % ; en el Sistema de Información en Línea SIL.
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COMPETENCIAS $ <
% % * %
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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO
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ASPECTOS GENERALES # estadística # descriptiva ! $ medidas de posición dispersión % Las medidas de posición o de tendencia central, !promedios }
# % # } madores o estadígrafos% # parámetros o valores estadísticos % *
% Y !
% ' ² # $ $ $$
%
CARACTERÍSTICAS, USO, VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE POSICIÓN.
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+promedio ]
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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! % ' # % ' $ $ $ % El promedio ! %*
# %~
#
media aritmética.
MEDIA ARITMÉTICA: X = Es la medida de posición o promedio$ $ %* ! >
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Ventajas El promedio aritmético # $ $ % # !
n
{²n % $ $ de tendencia central o de posición\
< { K ! $K % ! % % $ $ $ !%
Desventajas > \ $
# % ! promedio aritmético, la medianamodo ! \
%
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
+
Y!
% # % a
ay
ax
M[x]
M[y]
x
y
M[x]
*suma de todos los valores observados, divididos por el número total de observaciones' %
Media aritmética simple * <
Ejemplo 1%W ! {+ K
U \ $<
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Ejemplo 2%W J K+ KX
U % %
Media aritmética ponderada. *
tabla de frecuencias, %% Ejemplo 3%* { <KKKK% ~ ! $< W ! { } $ %
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
; # < !* }
Ejemplo 4. U $ ! $ <
U
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Ejemplo 5.W $ ! % * %
Cálculo de la Media, utilizando Frecuencias Relativas ! $ <
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Ejemplo 6. JK%{ K%X ! # # %
DESVIACIONES * Desviaciones con respecto a la media aritmética ! datos sin agrupardatos agrupados Zi o di
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Ejemplo 7.= <{ {KK% %
Ejemplo 8.*
JK%{X KKU $<
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
Ejemplo 9. = $ %~ ! K%KVU%
PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMÉTICA *
& !
# # $% a) La suma de las desviaciones respecto a la media, siempre serán iguales a cero.
Aplicación
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Nota: * \ # { KKUUUU % b) La media aritmética de una variable por una constante, es igual a la constante por la media aritmética de la variable. Aplicación
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~ $¶ ! %
c) La media aritmética de una constante es igual a la constante %* $ JX
J= X d) La media aritmética de una variable más una constante, es igual a la media aritmética de la variable. $ Aplicación
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e) La media aritmética de la suma de dos variables, es igual a la suma de las dos medias correspondiente a las dos variables.W $ %
f) La media aritmética de dos muestras, es igual, a la media ponderada de las submuestras, siendo sus ponderaciones los tamaños de esas submuestras. Aplicación Muestra
Submuestra 1
Submuestra 2
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
Muestra
Submuestra 1
Submuestra 2
EJERCICIOS PARA RESOLVER ~ # Sistema de Información en Línea SIL.
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K
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
X! ! X* ! = ! !
UU% + $#< ¤K%Y{%K¤%Y¤{%²K%¤²%X$
X$ U% W # \ <UY{YUKYUY%X$ XW \ YUKYYKYUY{$
MEDIANA ME ! Mediamedida de tendencia central%* # $
< *aquel valor de la variable que supera a no más de la mitad de las observaciones, al mismo tiempo, es superado por no más de la mitad de las observaciones”
%* Me
Ventajas # \ ! % ~
$%
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muestreo ! % Z \ tendencia central es la mediana $
Desventajas media aritmética. * % $ ! $ % ! %
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Cálculo en datos sin agrupar u originales a) Número impar de observaciones.! % Ejemplo 1%* <x{=2 x2{ x3 x{K impar n < K{K{
La mediana $ Me
XNúmero par de observaciones.W \ % $ % Ejemplo 2.* #<
Y
$ } <
Cálculo en datos agrupados o en tablas de frecuencias ^ %
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Variable discreta
Variable continua
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
Pasos a seguir en el cálculo de la Mediana Variable discreta Ejemplo 3
mediana KU K% ! ! % { { { { { K K K K K K U U U U U U U U La mediana {£{£
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K { { { { { K K K K K 2 2 U U U U U U U Mediana ' <^
Pasos a seguir en el cálculo de la mediana en la Variable continua ' <^
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W # $
Pasos a seguir en el cálculo de la Mediana X % X~ n²K% X % * Nj{
Nj%
$ Nj{ Nj. X n²K Nj{(Nj{ = n²KXY
$Nj{ < n²K% %
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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MODO – MODA O VALOR MODAL MD * “el valor de la variable que más se repite” o “aquel valor que presenta la máxima frecuencia”%= dos Modas es Bimodal$ plurimodal o multimodal%\
# % Modo, Moda o valor Modal \
$ %* {%V ¶ = %
Desventajas modo medida de tendencia central% asimétrica Modo$ modo aritmético modo. En series plurimodales
% * %
Ventajas * $
% % % %
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Datos sin agrupar u originales Ejemplo 1. <{{{{K{K %n{
Media → x =
∑x
5
5
90 =9 10 n Mediana → Ordenamos los datos de mayor a menor o de menor a mayor i
=
5
5
8
10
10
12
12
18
Me
n + 1 10 + 1 a = = 5, 5 La mediana se encuentra entre la 5 a y la 6a observación 2 2 x j −1 + x j 8 + 10 Me = Me = Siendo: =9 2 2 Moda → Corresponderá a 5, siendo el valor de la variable que más se repite → M d = x j = 5 Posición:
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Ejemplo 2. JUX % Caso 1 { {K { {K {K
8 ≅ 9, 6 9 Mediana → Ordenamos los datos de mayor a menoor o de menor a mayor Media → x =
Posición: Moda →
n +1 9 +1 = = 5a 2 2
5
5
5
8
10
12
12
12
18
ncontramos en esta serie de 9 datos, que el 5 y el 12 se repiten veces n mero mayor de repetición por lo tanto ayy dos modas y en este caso se dice que es bimodal. Si ay mas de dos modas se abla de Plurimodal o Multimodal. Md = 5
y
M d = 12
Caso 2 {U {K { {K { {{
80 =8 10 Mediana → Ordenamos los datos de mayor a menor o de menor a mayor 10 + 11 = 10, 5 Me = 2 Moda → No hay, dado que ninguno de los valores de la variable se repite más de una vez.
Media → x =
Datos agrupados
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Moda
$ a %Z % a) Variable discreta
X Variable continua
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
$
$ &% ~ nj, nj{ } nj{. Modo nj{$ <nj{. nj{ %
\ & $ % a)
X
X
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d)
Z &
} %W
%= < } ni/ci
} & $ JyiX% $< Md = yJU
Relación entre la Media, Mediana y el Modo. * % Mx = Me = Md Mx <Me <Md Mx >Me >Md
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# #% W < Md = Mx – 3(Mx – Md )
EJERCICIOS PARA RESOLVER ~ # Sistema de Información en Línea SIL. U% \ %JnKX
U% ! < %JnX
U|% \ <K% K% U% U%K % % % |% %X~ X& X& X! X$ $
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
{% & #%
K% # #$
% a) Me | Md X | Me | Md | X Me | Md X | Me | Md
U%
$ \ %$ XX|XUU{U %
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X~ ! % X~ % % %
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$ # <X X~ $ > !
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% + \ V ! <|VU{|K|$ V% * J X $ JX $ J}X* #$ #<{K}{}{K}{}}{% % % %
MEDIA GEOMÉTRICA MG MO G * # $ Media aritmética.* !
$ ! # % La Media geométricamo “la raíz enésima del producto de los valores que toma la variable”
·productoria #
#%
Ventajas
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* # $ % * > % % * %
* $ ! % * # ! %
Desventajas $% * $ % * $ %
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CAPÍTULO TRES
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Cálculo en datos sin agrupar. Ejemplo 1.* JnX <xi <K%* ! Solución:
<X* $ # %X* $ $ # %X*# n $ $% " %^ <
; $
M = anti %
Cálculo en datos agrupados.
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Ejemplo 2.
Ejemplo 3.
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
Ejemplo 4.~ ! U\ ! M = * \ %
.
Solución:
J \ { X
Ejemplo 5.* # {VV| {K K{{%$ $ J X # &
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Ejemplo 6.* ¤% K K%%* # U{ K%U{ K{{% Solución:
MEDIA ARMÓNICA:
MH
M{
$ %^
> ! % * <dada una serie de datos, el inverso de la media armónica, es igual a la media aritmética del inverso de los valores de la variable.
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
Ventajas * $ % ' $ %
Desventajas % $ # $ $ %
Datos no agrupados Ejemplo 1.* { < xi K K K K %
* !
$ < M–{<Mx
Datos agrupados Ejemplo 2%
variable discreta & $<
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{}^W;_W~'_*;W
K}^W;_W~_+W
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H
media armónica la velocidad media
%* < Si = Vi ti
Si= espacio
Vi= velocidad
ti= tiempo
Vm= velocidad media
Ejemplo 3.
{ % % % %$ $
Solución:
A continuación veremos una forma errónea en la aplicación de la media aritmética. En este caso en particular, debe aplicarse la media armónica Ejemplo 4. + {K {K %+
{K #%* K %
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Solución: * ! #
* {#J{K²{K{X } |#J{K²|XYK #{|#Y {| } #{ # K K & <
~
} % \ {} {|# # K # K %
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
EJERCICIOS PARA RESOLVER ~ # Sistema de Información en Línea SIL. {% ! <
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K\ V%Z % {% * $ K% + { { Y
{ { #% * K % U% +
Y < * \ %~ U % ~
¤{%\ % X $ \ X $ % %* < y2
nl
N2K
n3K
yK
% * {{ $ % + ¤{% %' > %* > ¤{%K ¤{%¤U%%$ #
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|% <
* % MEDIA CUADRÁTICA: M2 * % %~ $ # $ %
# ! % * la raíz cuadrada de la media aritmética, de los cuadrados de los valores que toma la variable”.
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Ventajas
%
Desventajas * $ # $ % * ! demasiado grandes.
Datos sin agrupar Ejemplo 1.* <xiK $ \ %
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Ejemplo 2. ! $ %
MEDIA CÚBICA: M3 %* “la raíz cúbica de la media aritmética de los cubos de los valores de la variable
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
Datos sin agrupar Ejemplo 1% & $ xi K%
^< UU ¸ U|V ¸ | % * ! <M{¸M¸M{¸M2¸M3 $
$ %
Datos agrupados Ejemplo 2.
$ & \ %^ <
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Ejemplo 3. ! \ | ! %* $ \ % Solución:
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
RELACIÓN ENTRE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O PROMEDIOS. X !
= Me = Md ' Simétrica > Me >Md * ' Asimétrica positiva < Me < Md ' Asimétrica negativa ~ $ # % X* ! Mediana MediaModo $ \ % – Md = 3( MeX Md = 3 Md K X >
$ % M{¸M¸M{¸M2¸M3
CENTRO RECORRIDO CR ! %
J' X
J^ X
J^ X
Ejemplo 1. *
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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
Ejemplo 2. * %
Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO
ESTADÍSTICA Y MUESTREO
CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES $ \ ! %
Cuartiles, en el Deciles Percentiles o Centiles. $ <Q{primer cuartil, Q2 segundo cuartilQ3
tercer cuartil. El primer cuartil, K |% El segundo cuartil, %
& En los deciles, el séptimo decil, | U% H percentil cuarenta % %
Datos no agrupados Ejemplo 1. <{{{K{K{U{KKK{KK X= %X XUV %
Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
aX ~ % {{{K{K{U{{KKKKKn{ a) Para el primer cuartil
Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
Datos agrupados
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JVXNj-{ |VNj%W % Variable Discret ¹Q3 = yj K% yj Nj si variable discreta. Variable continua. Mediana, <
Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO
ESTADÍSTICA Y MUESTREO
EJERCICIOS MISCELÁNEOS PARA RESOLVER ~ # SIL. % + ># # \ {# J\ X< }U
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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
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Síntesis de capítulo ~ } % W % = } $ %
Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
Reglas para el uso de los promedios
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$ mediana o el modo.
! %
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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO
ESTADÍSTICA Y MUESTREO
ANEXOS A LA UNIDAD 3 * $ # ]~ $ $
$ %
APLICACIONES CON LA CALCULADORA Calculadora CASIO fxF Primero.* MODE ] #SD Segundo. * $
*Z_" DEL ] . Tercero.* J X% Ejemplo 1. <x <{KU|_ i e DT DT
DATA {K# % Ejemplo 2.=
n xi <K{ ni <U{{KV ~ $ < 2 *Z_" Y DATA # %
*Z_" Y 3
e
~ $
DT
H $ < { J xi2 yi2 ni *Z_"
=;` 2 J
xi yi ni
3 J n Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
{ J
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x
3 J
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Calculadora CASIO fxUMS G Primero.W
MODE COMP SD ;` { 2 3 2 SD $%^ {
% Segundo%
*Z_" MODE J~;X {
SCL . Tercero%~ % Cuarto%~ <
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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Con *Z_"
{ 2
2
J xi2
yi2 ni
J
yi ni
xi
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J
2
J
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n
x
J xn – {
3 Calculadora CASIO fx|MS
Primero. W
MODE { &=~H
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2
MODE SD ;` W* {
2
3
= {
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Y
3
Y
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Tercero%~ < Con *Z_"
{ #<{ xi2
Con *Z_"
2 #<{
x
2
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3
n
2
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n
3
x
n – {
Calculadora CASIO fxUTL &' { COMP 2 SD 3 ;` 2 } %~ $#<
Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
Con *Z_" { x ¹& ! Con *Z_" 2 xn +' # Con *Z_" 3 xn – {¹' #
W ;~ A C ;~ A xi2
;~ xi
;~ C n %
TRABAJO EN EXCEL PARA EL CÁLCULO DE LA MEDIA = $ < Z~_W«~_*_*''W*%=
W«~_*_*''W* W«~_*_*'W*J^ # KX
Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
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CIRO MARTÍNEZ BENCARDINO
ESTADÍSTICA Y MUESTREO
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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
" %K%" $
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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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No. Facultad Orden
Sexo
No. Hermanos
No. Libros leídos
Promedio calificación matemáticas
Actualmente Calificaciones Edad/años Estatura/Cm trabaja ICFES
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2
1
3
4
2,6
1
410
18
140
2
2
2
2
2
4,1
1
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158
48
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2
1
8
5
3,6
1
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20
168
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2
1
0
4
3,8
1
300
19
166
64
17
2
1
6
2
3,1
1
270
21
168
60
75
3
2
3
3
3,1
1
280
19
154
50
147
3
1
1
8
5
1
310
17
174
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148
2
2
4
2
4,2
2
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16
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70
149
1
1
6
3
2,6
1
320
20
178
88
150
3
1
2
4
2,8
1
400
24
165
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151
1
2
0
6
3,4
2
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20
165
58
152
1
2
0
3
2,8
1
310
20
171
59
153
1
2
3
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4,2
2
350
22
169
64
154
2
2
4
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4,1
2
400
23
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68
155
2
1
2
2
4
2
400
24
163
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156
3
2
6
2
4
2
380
20
165
58
157
1
1
5
2
3,6
2
420
26
178
88
158
1
1
6
2
3,2
1
300
20
182
84
159
3
2
2
6
3,8
2
315
19
180
70
160
1
1
4
4
4,2
1
310
18
174
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1
1
0
2
4
2
350
19
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0
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3,8
2
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20
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
276
1
1
0
2
4
2
350
19
162
69
277
1
1
0
6
3,8
2
320
20
168
68
376
2
1
0
4
3,8
1
300
19
166
64
377
2
1
6
2
3,1
1
270
21
168
60
378
1
2
3
6
3,9
2
260
27
165
68
379
2
2
0
2
3,9
2
290
26
171
66
380
3
1
0
3
4,1
1
380
30
169
72
381
2
2
8
7
3,9
2
410
24
168
70
382
3
1
0
10
4,4
2
420
25
180
84
383
1
1
1
3
4,2
1
390
22
174
80
384
2
2
6
6
4
2
370
23
166
68
385
3
1
0
11
3,9
2
290
24
162
60
386
3
2
0
8
3,9
2
300
19
151
66
387
2
2
2
2
4
1
330
18
158
60
388
1
2
3
2
3,3
2
310
17
159
58
399
1
1
2
2
4,5
1
300
28
150
56
400
3
2
0
6
3,6
2
280
17
148
46
408
1
1
0
3
3,5
2
270
17
163
65
440
1
1
4
3
2,7
2
320
15
168
76
441
3
1
0
3
3
2
290
17
171
82
442
3
1
0
6
3
2
410
18
174
86
443
1
1
4
2
3,6
1
400
19
176
84
444
2
2
7
4
3,8
1
380
20
180
70
445
3
2
2
2
4,5
2
360
17
178
69
814
2
2
3
10
2
1
280
18
165
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815
2
2
2
8
4,3
2
270
18
160
61
816
1
1
0
2
4
2
350
19
162
69
817
1
1
0
6
3,8
2
320
20
168
68
818
1
2
2
2
3,6
1
320
17
174
68
819
3
1
3
2
4,6
2
410
16
176
69
820
2
2
1
6
1,8
1
240
17
172
69
821
3
1
3
5
3,1
2
280
17
169
76
822
3
1
8
5
1,9
2
250
16
164
70
828
2
2
0
6
4
2
370
17
174
69
869
1
1
6
3
2,6
1
320
20
178
88
870
3
1
2
4
2,8
1
400
24
165
70
871
1
2
0
6
3,4
2
380
20
165
58
997
1
1
0
6
3,8
2
320
20
168
68
998
1
2
2
2
3,6
1
320
17
174
68
999
3
1
3
2
4,6
2
410
16
176
69
1000
2
2
1
6
1,8
1
240
17
172
69
1068
3
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2
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1069
2
1
6
6
3,6
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21
164
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1
2
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2
2,6
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15
165
60
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3
2
3
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3,6
1
320
32
165
64
1083
1
1
6
10
2,9
2
370
30
162
70
1084
1
2
0
8
3,4
2
400
28
163
58
1085
1
2
3
6
2,6
1
270
15
168
56
1096
1
2
2
2
3,6
1
320
17
174
68
1097
3
1
3
2
4,6
2
410
16
176
69
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Martínez, Bencardino, Ciro. Estadística y muestreo (13a. ed.), Ecoe Ediciones, 2012. ProQuest Ebook Central, http://ebookcentral.proquest.com/lib/uvegsp/detail.action?docID=3199239. Created from uvegsp on 2019-02-08 16:16:16.
CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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Copyright © 2012. Ecoe Ediciones. All rights reserved.
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MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
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CAPÍTULO TRES
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DE TENDENCIA CENTRAL
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ESTADÍSTICA Y MUESTREO
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